<?xml version="1.0" encoding="windows-1251"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>science</genre>
   <author>
    <first-name>Николай</first-name>
    <middle-name>Александрович</middle-name>
    <last-name>Ясаманов</last-name>
   </author>
   <book-title>Занимательная климатология</book-title>
   <annotation>
    <p>Книга посвящена важнейшей проблеме современности, волнующей людей всего мира, - изменению климата нашей планеты. Читатель узнает, каким образом климат и погода воздействуют на человека и развитие человеческого общества, на возникновение стихийных бедствий и эпидемических заболеваний. Особое внимание автор уделяет проблемам точного прогнозирования, имеющим важное народнохозяйственное значение. Интересны также размышления автора о народных приметах и о роли животных и растений в предсказаниях погоды. Книга адресована слушателям народных университетов естественнонаучных знаний и широкому кругу читателей.</p>
    <p>Ясаманов Николай Александрович - доктор геолого-минералогических наук, профессор, главный научный сотрудник МГУ имени М. В. Ломоносова, автор более 160 научных работ, в том числе 10 книг.</p>
   </annotation>
   <keywords>климатология</keywords>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#_000000.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name>Алексей</first-name>
    <middle-name>Сергеевич</middle-name>
    <last-name>Злыгостев</last-name>
   </author>
   <program-used>FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2014-03-15">15 March 2014</date>
   <src-url>http://geoman.ru/books/item/f00/s00/z0000017/index.shtml</src-url>
   <id>EFD81D62-0BDF-4B2E-9F4E-EA2E4D5566D9</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>1.0 — создание файла</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Занимательная климатология</book-name>
   <publisher>Знание</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>1989</year>
   <isbn>5-07-000098-5</isbn>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>ПРЕДИСЛОВИЕ</p>
  </title>
  <section>
   <p>Перед вами книга доктора геолого-минералогических наук, профессора Н. А. Ясаманова. Пусть не смущает и не удивляет тот факт, почему вдруг геологи решились заняться проблемами климата и погоды. Дело в том, что климатологи, метеорологи и синоптики занимаются важнейшими проблемами состояния климата и погоды сегодняшнего дня или весьма недалекого прошлого. А ведь развитие органического мира, развитие всех внешних оболочек нашей планеты происходило в результате взаимодействия сложнейших геологических процессов с климатическими условиями. Под действием геологических процессов менялся состав атмосферы и гидросферы, мощные извержения вулканов сотрясали земную кору и все это в конечном счете приводило к изменению климата. </p>
   <p> Зачем же все-таки нам надо знать о состоянии климата и погоды в далекие геологические периоды? Имеют ли такие знания какую-нибудь практическую ценность или они вызваны присущей человеку любознательностью? В настоящее время практическая роль палеоклиматических исследов в связи с тем, что стало возможным на основе проведенных реконструкций древней климатической зональности и параметров климата прогнозировать месторождения таких полезных ископаемых, как каменные угли, руды марганца, осадочного железа и алюминия, россыпей драгоценных металлов и камней, фосфоритов, залежей нефти и газа, каменной и калийной соли и т. д. Это связано с тем, что перечисленные полезные ископаемые формировались в строго определенных климатических условиях. Зная эти условия и реконструируя аналогичные или близкие к ним условия, существовавшие в геологическом прошлом, удается дать обоснованный прогноз и оценку залежей полезных ископаемых на исследуемых территориях. </p>
   <p> Однако не только этим определяется важность палеоклиматических исследований. Перед человечеством встала проблема первостепенного значения - дать строгий научный и правильный прогноз климатических условий ближайшего будущего. Ведь знание климата будущего, т. е. климатических условий, которые будут на нашей планете через 10-15 и даже через 50-70 лет, необходимо для правильного долгосрочного планирования экономики, промышленности и сельского хозяйства. Для того чтобы осуществить такой прогноз сегодня, недостаточно пользоваться физическими и физико-математическими методами, основанными на знании состояния климатической системы на протяжении последних 100 лет. Необходимо учитывать направленность и периодичность климатических изменений за более длительный период, и главное, надо знать факторы, которые вызывают изменения климата. Основываясь на эмпирических данных и теоретических построениях и учитывая роль антропогенного фактора изменения окружающей среды, в последние годы удалось установить изменчивость климата и его состояние в ближайшем будущем. При этом были определены основные параметры климата к началу и к середине XXI в. Знание климатических условий ближайшего будущего дает возможность не только соответствующим образом подготовиться к грядущим изменениям, но и в ряде случаев ограничить возможность возникновения нежелательных климатических и экологических явлений. </p>
   <p> В настоящее время человечество достигло столь высокого уровня развития, что способно целенаправленно изменить течение многих природных процессов, замедлить или, наоборот, ускорить их воздействие на природную обстановку, ландшафты и климат. Однако грубое вмешательство в действие природных геологических процессов нередко ставило и будет ставить человечество на грань катастрофы. Поэтому надо с особой осторожностью относиться к проектам, целью которых является изменение локального, регионального и тем более глобального климата. </p>
   <p> Большое воздействие на жизнедеятельность человека оказывает погода, поэтому столь велик интерес к краткосрочным и долгосрочным прогнозам, к влиянию различных атмосферных явлений на здоровье людей, на окружающую среду. В этой связи в книге приводятся интересные сведения о достоверности различных примет, которые могут помогать прогнозировать погоду. </p>
   <p> Хотелось бы обратить внимание читателей еще на один важный аспект, хотя о нем прямо и не говорится в книге. Речь идет о новом научном направлении - климато-экологии, т. е. выяснении влияния на живой организм и на среду его обитания климата и погоды. Если о воздействии климата и погодных условий на организм современного человека мы более или менее осведомлены, то этого нельзя сказать о прошлом. А такие исследования необходимы, для того чтобы познать степень приспособляемости человеческого организма к неблагоприятным факторам, выяснить особенности распространения различных эпидемических заболеваний. Изучением этих проблем в нашей стране занимался А. Чижевский, но сейчас им уделяется, к сожалению, мало внимания. </p>
   <p> Климатология - это сотрудничество геологии и географии, палеонтологии и биологии, археологии и истории, математики и медицины. Это сложный комплекс исследований, цель которых глубже и полнее познать степень воздействия климата на человека и на все стороны его деятельности. </p>
   <p> Академик В. Е. Хаин</p>
  </section>
 </body>
 <body>
  <title>
   <p>ПОГОДА И КЛИМАТ НАШЕЙ ПЛАНЕТЫ</p>
  </title>
  <section>
   <p><image l:href="#_000001.jpg"/></p>
   <p>Погода и климат влияют на жизнь человека двояко: жестоко и драматично, оставляя следы своего воздействия на земной поверхности, или почти неуловимо, тонко. Во все времена люди проклинали бури и ураганы, приносившие колоссальный ущерб, уносившие сотни и тысячи человеческих жизней, и всегда наслаждались теплом ранней весны, благодарили природу за долгожданные дожди, необходимые для будущего урожая. </p>
   <p> Но не только в прошлом жизнь человечества зависела от погоды и климата. Эти оковы не сброшены, к сожалению, и сегодня, хотя люди способны если и не полностью управлять погодой, то во всяком случае правильно ее прогнозировать. Однако стоит выпасть большому количеству атмосферных осадков, причем за довольно короткий отрезок времени, или наступить в разгар зимы оттепели, как возникает катастрофическая ситуация. От избытка воды гибнет скот, уничтожаются дома и посевы. Размер материального ущерба оказывается ошеломляющим. Так, например, в течение последних лет селевые потоки, оползни и наводнения нарушили привычный ритм жизни в Средней Азии, катастрофически завершился длительный снегопад, сменившийся ливневыми дождями, зимой 1986-1987 гг. в Грузии.</p>
   <subtitle>Климат и погода</subtitle>
   <p>В повседневной жизни мы довольно часто путаем погоду с климатом. </p>
   <p>Нередко, прослушав сводку погоды или узнав об очередном экстремальном погодном явлении, знаток погоды безапелляционно вдруг скажет: </p>
   <p> - Вот сегодня стоят необычайно холодные весенние дни. Но в прошлом году в это время было значительно теплее. </p>
   <p> - А вот два-три года назад,- добавит собеседник,- было совсем жарко. </p>
   <p> И сразу же после этого диалога об изменчивости погоды следует категоричный вывод о том, как сильно меняется климат, т. е. совершенно неправильно трактуются два совершенно разных понятия. </p>
   <p> Погода - это совокупность метеорологических величин и явлений, которые характеризуют состояние атмосферы в определенный момент времени в строго определенном месте. К метеорологическим величинам относятся температура и влажность воздуха, атмосферное давление, скорость и направление ветра, дальность видимости, характер облачности и количество облаков. Все эти величины могут быть выражены в тех или иных единицах измерения. </p>
   <p> К метеорологическим явлениям относятся туман, гололед, метель, снегопад, пыльные и песчаные бури, грозы, шквалы, смерчи, ураганы, циклоны и антициклоны, т. е. такие атмосферные явления, которые не имеют точного количественного выражения. Все они определяются такими качественными понятиями, как, например, «слабый», «умеренный», «сильный», «очень сильный». </p>
   <p> Таким образом, говоря о погоде, мы понимаем погоду сегодняшнего дня или какой-то его части, погоду месяца или сезона года, погоду прошлого или будущего года. </p>
   <p> Климат - понятие более общее. Этот термин был введен в научную литературу древнегреческим астрономом Гиппархом из Никеи во II в. до н. э. Дословно этот термин означает «наклон», «наклонение». И следовательно, 22 столетия назад античные ученые хорошо себе представляли, что от наклона солнечных лучей зависели физико-географические условия на земной поверхности. </p>
   <p> Гиппарх и его последователи считали, что Греция располагается в благоприятном климате, севернее лежит умеренная зона, а еще дальше располагаются ледяные пустыни. К югу от Греции лежат жаркие пустыни, а в Южном полушарии климатическая зональность вновь повторяется. </p>
   <p> Представления Гиппарха о том, что природные или климатические условия зависят от наклона солнечных лучей и высоты Солнца над горизонтом, господствовали вплоть до начала XIX в. В течение последующих 150- 180 лет понятие «климат» многократно трансформировалось и каждый раз в него вкладывался новый смысл. </p>
   <p> Климат — это усредненное физическое состояние атмосферы, которое устойчиво наблюдается за период времени в несколько десятилетий. Климат как бы складывается из серии погод за несколько десятилетий, и естественно, при усреднении многие отклонения от нормального хода погодных условий не принимаются во внимание. </p>
   <p> В настоящее время понятию «климат» придана строгая физико-математическая направленность. Современное определение климата в этом смысле принадлежит члену-корреспонденту АН СССР А. С. Монину. «Климат — это статистический ансамбль состояний, который проходит сложная система взаимодействия атмосферы, гидросферы и земной коры». Но даже в этом определении не нашли своего места такие важные компоненты климатической системы, как биосфера и криосфера (ледяная сфера). </p>
   <p> Основные черты климата зависят не столько от местных ландшафтных условий или возмущений атмосферы, сколько от крупных процессов планетарного масштаба: от облучения земной поверхности солнечными лучами, тепло- и влагообмена атмосферы с поверхностью материков и океанов, циркуляцией атмосферы и вод Мирового океана, действием биосферы, особенностями многолетнего снежного покрова и ледников. </p>
   <p> При всем многообразии климатических условий на Земле, вызванных неравномерностью распределения солнечного тепла на поверхности вследствие шарообразности нашей планеты и вращения ее вокруг своей оси, их удается определенным образом объединить. В настоящее время на Земле выделяется 13 широтных климатических (географических) поясов, расположенных более или менее симметрично относительно друг друга. </p>
   <p> На Земле имеются один экваториальный и по два субэкваториальных, тропических, субтропических, умеренных, субполярных и полярных (арктический и антарктический) климатических пояса. Каждый из них неоднороден, и это зависит от его положения в приокеаническом или континентальном районах. Первые, как правило, увлажнены сильнее. На основании увлажненности выделяются сектора равномерного влажного, переменно-влажного и засушливого климата. </p>
   <p> У многих, вероятно, вызовет недоумение сложность понятия «климат». На первый взгляд цифровые характеристики, которыми пользуются климатологи, вполне определенные и относятся к атмосферным явлениям. Это значения средних годовых, средних летних, средних зимних температур приземной части воздуха, средние годовые количества атмосферных осадков, величины солнечной радиации, рассчитанные и усредненные за несколько десятилетий. Но в таком случае причем здесь остальные компоненты климатической системы? </p>
   <p> Как оказалось, все компоненты этой сложнейшей системы прямо или косвенно влияют на формирование климата и вызывают его изменения на обширных пространствах. </p>
   <p> Центральным компонентом климатической системы является атмосфера. Состав газов, наличие облачности и нахождение в ней различных примесей, которые называются аэрозольными частицами (пепел, пыль, водяной пар и т. д.), определяют особенности прохождения солнечной радиации сквозь атмосферу и препятствуют уходу теплового излучения Земли в космическое пространство. </p>
   <p> Атмосфера очень подвижна. Возникающие в ней процессы оказывают сильнейшее влияние на погоду, а изменения ее газового состава, толщины облачности и наличие в ней тех или иных аэрозольных частиц воздействуют как на погоду, так и на климат. </p>
   <p> Гидросфера - второй важнейший компонент климатической системы. Атмосфера и Мировой океан очень тесно связаны друг с другом. Они взаимно передают тепло и движение и таким образом влияют на погодные и климатические условия. Зарождающиеся в центральных частях океанов погоды сравнительно быстро распространяются на континенты. В отличие от атмосферы и поверхности суши Мировой океан обладает огромной теплоемкостью. Он медленно нагревается и постепенно отдает тепло, поэтому его можно считать своеобразным тепловым аккумулятором Земли. </p>
   <p> Поверхность суши непрерывно находится под действием солнечных лучей. В зависимости от подстилающей поверхности они или нагревают ее, или отражаются обратно в атмосферу. Наибольшей отражательной способностью, или альбедо, обладает поверхность, покрытая льдом или снегом, а наименьшей - пространства, занятые растительностью, особенно лесами. На тепловой и водный режимы суши воздействуют процессы выветривания и эрозии, растительность, пустыни, горы, возвышенности, озера и эпиконтинентальные моря. </p>
   <p> Биосфера - это одна из самых крупных оболочек Земли, в которой происходит непрерывное взаимодействие живого и неживого вещества. Биосфера - это весь органический мир Земли и среда его существования. Биосфера- это мир бактерий и мир растений, мир животных и мир человека. Процессы, которые действуют в биосфере, приводят к образованию таких газов, как кислород, азот, углекислый газ. Все они рано или поздно вливаются в атмосферу и оказывают влияние на климат. </p>
   <p> Особенности климата обусловлены целым рядом факторов, которые называются климатообразующими. К ним относятся солнечная радиация, циркуляция атмосферы и характер земной поверхности. Важнейшей из перечисленных является солнечная радиация. Солнечные лучи, прежде чем попасть на Землю, проходят сквозь толщу атмосферы. В верхней части атмосферы на поверхность, перпендикулярную солнечным лучам, приходится определенное количество тепла. Оно составляет около 2 кал. в минуту на каждый квадратный сантиметр. Предполагается, что в течение длительного времени поток тепла оставался почти постоянным. </p>
   <p> Проходя сквозь атмосферу, часть солнечных лучей поглощается и рассеивается атмосферой, а часть отражается. Только 45 % солнечной радиации достигает земной поверхности. Суммарная солнечная радиация, достигающая Земли, в количественном выражении только за одни сутки равна энергии, которую человечество получило в результате сжигания всех видов топлива за 1 тыс. лет. </p>
   <p> Количество и характер распределения солнечной радиации на земной поверхности находятся в тесной зависимости от облачности и прозрачности атмосферы. На величину рассеянной радиации влияют высота Солнца над горизонтом, прозрачность атмосферы, содержание в ней водяных паров, пыли, общего количества углекислого газа и т. д. </p>
   <p> Максимальное количество рассеянной радиации попадает в полярные области, а годовая величина суммарной радиации распределяется следующим образом. В полярных районах она составляет 60-70 ккал/см<sup>2</sup>, а в тропических - 220-230 ккал/см<sup>2</sup>. Чем ниже Солнце над горизонтом, тем меньше тепла поступает на данный участок местности. </p>
   <p> Большое значение в распределении солнечного тепла имеют облачность и прозрачность атмосферы. В пасмурный летний день обычно холоднее, чем в ясный, так как дневная облачность препятствует нагреванию, и наоборот, в ясную ночь холоднее, чем в облачную, поскольку облачность препятствует сильному охлаждению поверхности. </p>
   <p> В распределении теплового режима важную роль играет химический состав атмосферы. На высоте более 15-17 км двухатомные молекулы кислорода под действием солнечной радиации, особенно из-за ультрафиолетового излучения, ионизируются и распадаются на одноатомные. Часть из них соединяется с двухатомными молекулами кислорода. Образуется озон. Озон почти полностью поглощает ультрафиолетовые лучи, тем самым предохраняет весь органический мир Земли от пагубного воздействия жесткого излучения. </p>
   <p> Значительное воздействие на климат Земли оказывает циркуляция водных и воздушных масс. Теплый воздух в экваториальных широтах поднимается вверх и направляется к полюсам, но, охлаждаясь, опускается вблизи субтропических. Вторично нагретый воздух вновь поднимается вверх, достигает приполярных широт, где охлаждается и в приземной части перемещается к экватору. В умеренных широтах у земной поверхности возникают юго-западные и западные ветры и здесь преобладает циклоническая и антициклоническая деятельность воздушных масс. Циклоны возникают в районах встречи прохладных арктических (антарктических) масс с воздушными течениями умеренных широт. Диаметр циклонов достигает нескольких тысяч километров, а высота - более 10 км. В Северном полушарии циклоны направлены против часовой стрелки, а антициклоны перемещаются по часовой стрелке. В природе подвижные циклоны чередуются с областями высокого давления, т. е. антициклонами. После прохождения циклона пасмурная погода сменяется ясной. </p>
   <p> Ввиду неравномерного нагревания континентов и поверхности океанов в течение года происходит муссонная циркуляция воздуха. Летом ветер дует с океана на сушу, а зимой - с суши в сторону океана.</p>
   <subtitle>Метеорология и климатология</subtitle>
   <p>Во все времена люди проявляли интерес к погоде. Вначале они пытались управлять погодой с помощью различных магических заклинаний. Позднее капризы погоды стали приписывать воле и действию богов. Человек думал, что иногда его деятельность не угодна богам и вызывает их гнев. </p>
   <p> Первыми метеорологами были колдуны первобытных племен. Они являлись как бы посредниками между соплеменниками и богами. В их обязанности входило вызывание дождей в нужное для земледелия время или, наоборот, они старались утихомирить разбушевавшуюся стихию. Колдуны применяли своеобразные методы и приемы, основанные на принципе подражательной магии. Это означает, что если после долгой засухи надо было вызвать дождь, то колдуны выкрикивали определенные словосочетания, имитировали дождь, разбрызгивая вокруг себя воду, жестами изображали облака и тучи и даже подражали завыванию ветра. Когда подражательная магия не оказывала ожидаемого действия, колдуны прибегали к приемам чувственной магии. Выражение ее у разных племен было различным, но суть одна. На ровной площадке, например, в центре поселения, где совершались ритуальные обряды вырывали яму. В нее помещали какое-нибудь священное домашнее животное. Чаще это была любимая всеми собака. Животное зарывали в землю до головы. В ухо вливали горячую воду или масло с различными ароматическими веществами. От боли бедное животное начинало выть. Бог дождя должен был услышать вой несчастного животного, заплакать от жалости и обильно полить землю своими слезами. </p>
   <p> У каждого древнего народа существовали свои боги погоды. У древних греков это был Зевс. Он являлся верховным богом, главным богом Олимпа. Зевс олицетворял стихийные силы природы, наказывал виновных, распоряжался молниями, градом и дождями. Удар грома считался знаком, который подает Зевс, перед тем как послать на Землю дождь. Некоторые считали, что гром - это грохот колесницы, в которой проносится по небосводу разгневанный Зевс. Известно, что главная святыня Зевса находилась в Додоне, где очень часто бушевали грозы. Во время длительных изнурительных засух древние греки приходили к Акрополю вымаливать у Зевса дожди. </p>
   <p> Римским двойником Зевса был бог Юпитер. Он считался правителем небес, природы и человека. Римляне поклонялись Юпитеру как богу дождя и грома. </p>
   <p> Боги дождя и грома были и у других народов. У скандинавов таким был бог Тор. В древних норвежских сказаниях бог Тор господствовал на небе. Он являлся богом грома и молний, сельского хозяйства и времен года. От него зависели, по древним поверьям, хорошая погода и урожай. </p>
   <p> У древних славян богом грома был Перун. В древнем Новгороде было изображение Перуна в виде человека с громовым камнем в руке. </p>
   <p> Но оставим в стороне божественную притягательность древних людей и обратимся к научным воззрениям. </p>
   <p> В 350 г. до н. э. Аристотель опубликовал 4 книги под названием «Метеорология». В них собраны и обобщены все известные к тому времени знания в области метеорологии. Это издание в течение почти 2000 лет верой и правдой служило руководством для описания погоды. Ученик Аристотеля Теофраст (Тираний) (375-285 гг. до н. э.) написал книгу под названием «Книга признаков». В ней содержатся различные признаки. Руководствуясь ими, можно было определить некоторые метеорологические элементы. Описано 80 признаков дождя, 45 признаков ветра, 50 признаков шторма, 24 признака хорошей погоды. Многие поколения метеорологов с успехом пользовались рекомендациями Теофраста. Но что же представляет собой наука под названием «метеорология»? Метеорология изучает атмосферу и атмосферные явления. Метеорологию нередко называют наукой о погоде, Это наиболее простое толкование дает четкое отражение содержания этой науки. Слово «метеорология» происходит от греческого «метеора», что означает «нечто в небе». В буквальном смысле это наука о метеорах. Но это нередко и вызывает определенную путаницу, так как под метеорами иногда понимают падающие с неба звезды или метеориты. Но метеорология - это наука не о пришельцах из космоса. На самом деле она изучает гидрометеоры, т.е. дождь, снег, град; воздушные метеоры -ветер, пыльные бури; литометеоры - пыль, аэрозольные частицы; светящиеся метеоры - радугу, миражи; огненные метеоры - молнии. </p>
   <p> Все перечисленные метеоры или сами представляют явления погоды, или под их действием возникают погодные условия. Поэтому все они и изучаются метеорологией. </p>
   <p> Как мы уже отмечали, климатология - это наука о климате. Она изучает формирование и изменение климата современной эпохи. В отличие от нее палеоклиматология реконструирует климаты геологического прошлого. </p>
   <p> На протяжении длительного времени погода оценивалась на основании субъективных ощущений людей и всегда на чисто качественном уровне. Для того чтобы проводить наблюдения погоды понадобилось изобретение специальных метеорологических приборов - термометра, барометра, анероида. В Европе их стали применять в XVII столетии. </p>
   <p> Первые сохранившиеся записи инструментальных метеорологических наблюдений в Москве выполнялись военным врачом Лерхе с сентября 1731 г. по февраль 1732 г. Затем они много раз прерывались. Только с мая 1820 г. стали проводиться регулярные наблюдения за погодой в Московском университете. </p>
   <p> В 1853 г. была организована магнитно-метеорологическая обсерватория при Межевом институте, а в 1879 г. начались наблюдения, которые не прерываются до настоящего времени в метеорологической обсерватории, основанной при Петровской земледельческой академии. Ныне это Сельскохозяйственная академия им. К. А. Тимирязева.</p>
   <subtitle>Кухня погоды</subtitle>
   <p>Широко распространено выражение: «Когда не о чем говорить, то говорят о погоде». Возможно, в каких-то случаях это и верно, но часто люди обсуждают то, что больше всего их волнует. А не волновать многих, если не всех людей погода вчерашняя, сегодняшняя и завтрашняя не может. Ведь от нее зависит наше настроение, планы на ближайшее будущее, перспективы на урожай, стабильность работы транспорта и многое другое. </p>
   <p> Нам часто приходится слышать выражение «кухня погоды». От нее якобы зависят погода на земном шаре и наше благополучие. Но все-таки что же такое «кухня погоды», а если она и существует, то где находится? </p>
   <p> Какими бы точными ни были наши наблюдения за погодой на континентах, без постоянных наблюдений в Мировом океане прогнозы погоды на сроки большие, чем на неделю, не могут быть достоверными. «Кухней погоды» считается Мировой океан. И вот почему. </p>
   <p> Ливни, дожди, ветры, метели, сильнейшие морозы, засухи мы правильно относим к атмосферным явлениям. Каждому ясно, что если за окном идет дождь, а не светит солнце, то это потому, что небо заволокло тучами. Но тучи пришли на материк с океана. Они зародились далеко от нас. Проследим за рождением погоды в океане. </p>
   <p> Мировой океан находится в непрестанном движении. Даже в том случае если мы наблюдаем идеально ровную, гладкую и спокойную поверхность, а таким океан бывает очень и очень редко, то это вовсе не значит, что океан действительно спокоен. Внутри него на определенных глубинах бушуют волны. В результате разности температур между глубинными и поверхностными водами, разности солености, плотности происходит постоянное перемешивание. Период движения таких волн составляет десятки минут и даже часы. </p>
   <p> Поверхность океана волнуется не только под действием ветра. В океане непрерывно текут гигантские реки - теплые и холодные течения. Например, широко известны теплые течения - Гольфстрим и Куросио или холодные- Лабрадорское, Циркумантарктическое. Но кроме таких течений, толща океана охвачена недавно открытыми вихревыми движениями. Диаметр каждого океанического вихря составляет сотни километров. Увлекаемая подобными вихрями масса воды перемещается на тысячи километров. </p>
   <p> Мировой океан ни на минуту не затихает. Он изменчив, непрерывно взаимодействует с атмосферой. Между ними осуществляется передача тепла и влаги, различных газов. </p>
   <p> Значительная часть солнечной энергии, проходя сквозь атмосферу, падает на поверхность Земли. Поверхность Мирового океана отражает всего 7-10 % солнечной энергии. Остальная энергия нагревает толщу воды. Почти половина ультрафиолетовых и инфракрасных (тепловых) лучей поглощается в верхнем пятиметровом слое Мирового океана. В силу этих обстоятельств и высокой теплоемкости океан нагревается сильнее, чем атмосфера. Примерно 60 % тепла океан передает в атмосферу путем конденсации паров воды. При этом выделяется так называемая скрытая теплота. В одних случаях передача тепла происходит медленно, но иногда в силу большой разности температур океана и атмосферы или в результате усиленного притока тепла (отсутствие облачности, ветры и т. д.) передача его происходит настолько быстро, что зарождаются ураганы. Обычно это происходит в тропических областях. Процесс передачи тепла осуществляется настолько быстро, что сопровождается образованием области аномально низкого давления в атмосфере. Вследствие этого возникают ураганные ветры, исходящие из центра, называемого глазом урагана. </p>
   <p> Ураган в атмосфере не стоит на месте. Получив тепло от океана и несколько охладив при этом его поверхность, ураган начинает двигаться в ближайший теплый район. Скорость перемещения его все нарастает. Постепенно растрачивая свое тепло, ураган прекращает свое существование. Его конец наступает тогда, когда он подходит к тому месту, где температуры поверхности океана уже не способны передавать ему тепло, или в тех точках или районах континентов, которым ураган отдал все свое тепло. В этих районах ураган показывает всю свою мощь. Ветры крушат все преграды на своем пути, и тут вода «льет как из ведра». </p>
   <p> Другой процесс взаимодействия атмосферы и океана заключается в прямой передаче тепла. Океан, как и всякое нагретое тело, излучает электромагнитные волны, в основном инфракрасные лучи, которые целиком поглощаются атмосферой. Атмосфера над океаном очень быстро нагревается, в то время как на континентах она нагрета довольно слабо. Из-за разности температур возникают сильные ветры. Именно такие ветры определяют проявление сезонной погоды, которая называется муссоной. </p>
   <p> Довольно быстро тепло атмосферы и океана в силу большой подвижности передается из тропических широт в средние и высокие. Воздушные потоки - вот основные переносчики погоды. </p>
   <p> Все мы уже обратили внимание на сильную изменчивость погоды. Она меняется сейчас значительно быстрее, как уверяют многие ученые, нежели, допустим, 50 лет назад. Она могла меняться еще быстрее, если бы не Мировой океан, который в силу своей традиционной инертности не обеспечивал бы относительную стабильность погод. </p>
   <p> Представим себе на минуту невероятное. На Земле отсутствует Мировой океан. Тогда господствующие сильнейшие ветры меняли бы ежеминутно состояние атмосферы и погода непрерывно переходила бы из одной крайности в другую. </p>
   <p> Океанская кухня приготавливает нам своеобразные коктейли погоды. Она кормит нас завтраками и обедами в силу еще одного обстоятельства. На Земле существуют так называемые южные осцилляции. Их суть заключается в следующем. В те годы, когда атмосферное давление над Западной и Северной Австралией повышается, на другом конце планеты, в южной части Тихого океана у берегов Южной Америки, происходит понижение атмосферного давления, и наоборот. С южными осцилляциями связано периодическое появление у берегов Эквадора, Перу и Чили явления Эль-Ниньо. Здесь происходит усиленный подъем на поверхность глубинных холодных вод. Эти воды несут с собой питательные вещества, так необходимые организмам биогенные вещества, например фосфор, азот и др. В пределах действия Эль-Ниньо жизнь расцветает. Но время от времени, а это случается раз в 4-7 лет, на зону холодных глубинных вод наступают малопродуктивные теплые тропические воды. Жизнь сразу же замирает. Стоит повыситься температуре прибрежных вод в этой части океана более чем на 10° С, сразу же наступает настоящее бедствие. Улов рыбы резко сокращается, исчезают птицы, местное население ощущает дефицит гуано (экскременты птиц, богатые фосфором), которое используется в качестве удобрения. Но беда в Южной Америке, как по цепочке, тянет за собой другие катастрофы. На Индию обрушивается засуха, так как резко сокращается количество дождей, связанных с муссонами. Происходят и другие глобальные изменения. С повышением температур вод в тропической части Атлантики связано появление засухи в северо-восточной части Бразилии. </p>
   <p> В настоящее время доказано, что засухи, время от времени происходившие в Китае, связаны с существованием аномально теплых вод в западной тропической части Тихого океана.</p>
   <subtitle>Календарь погоды</subtitle>
   <p>Во все времена люди проявляли интерес к погоде, пытались систематизировать и как-то объяснить ее изменения. В процессе наблюдений за погодой было обнаружено множество связей между явлениями природы, поведением живых организмов и погодой. Одни из них прошли проверку временем и многократно подтверждались практикой, а другие так и остались фантастическими. Приметы приметами, но людям хотелось заранее составить календарь будущей погоды примерно с такой же точностью, как, например, астрономический календарь или календарь религиозных праздников и обрядов. Это так удобно. Взял и посмотрел, какая погода ждет нас на следующей неделе или через месяц. Узнал погоду и строй спокойно свои планы в соответствии с этим. </p>
   <p> Каждый хорошо себе представляет, насколько сложны погодные явления, как долго и кропотливо надо собирать фактические данные, как сложно рассчитывать долгосрочные прогнозы. Поэтому долгосрочные прогноза погоды, с помощью тривиальных примет или быстрого и простого расчета, выглядят просто наивными. И тем не менее календари погоды были составлены, и многие люди им безоговорочно верили. </p>
   <p> Еще в V в. до н. э. греческий астроном Метон выставлял на городских площадях мраморные таблицы, на которых были высечены примечательные, или, как теперь принято говорить, экстремальные явления погоды. Эти таблицы назывались парапегмами. Они использовались в качестве прогнозов погоды. </p>
   <p> В течение последующих веков в разных странах предпринимались попытки составить календари погоды. Их составлением занимались в основном служители культа. Ведь они являлись самыми образованными людьми своего времени. Кроме всего прочего, у них был колоссальный опыт составления разного рода религиозных и астрономических календарей. В календарях погоды в начале отражались погоды, известные в разные дни года, давались основные характеристики погодных условий и отличия сезонов года, погодных условий месяцев и недель. Но ведь в астрономических календарях содержатся сведения не только о положении и состоянии звезд и планет за прошедшее время, но и их будущее расположение, различные природные явления, связанные с космосом и звездами. Ведь на таких шатких данных астрологи предсказывали будущее человеческих судеб. Поэтому всем хотелось, чтобы и календари погоды содержали сведения о ближайших и отдаленных погодных явлениях. Анализ состояний погоды на более или менее длительные отрезки времени давал возможность выявить определенную ритмичность или повторяемость одинаковых погод. Так, например, Метон доказывал, что в явлениях погоды существует якобы двенадцатилетний цикл. Другой греческий ученый, живший в IV в. до н. э., Эвдок обнаружил существование еще и четырехлетнего цикла изменения погоды. </p>
   <p> Календари погоды имели широкое распространение в Древней Индии и Древнем Риме. Но особенно стали увлекаться их составлением в средние века. В эти годы издавались специальные книги. Такими были «Книга природы» (1340 г.) Конрада фон Мегенберга, «Правила пастуха из Бэнбери». Этот средневековый труд был опубликован членом Лондонского королевского общества сэром Клэриджем в 1744 г. </p>
   <p> Среди множества календарей погоды известен так называемый столетний календарь. История его возникновения такова. В середине XVII в. в монастыре Лангхейм жил аббат Маврикий Кнауэр. После окончания длительной и опустошительной борьбы между католиками и протестантами Верхняя Франкония, территория Германии, где находился монастырь, была разорена. Пришло в упадок и без того слабое сельскохозяйственное производство. Аббат Кнауэр был очень обеспокоен хозяйственными делами. Да и погода не радовала: то снег и заморозки весной не давали возможности провести сев, то ранние заморозки осенью, то сильнейшие ливни или засухи летом губили урожай. </p>
   <p> Аббат Кнауэр завел дневник, в который ежедневно записывал свои наблюдения за погодой. У него не было никаких приборов или приспособлений для наблюдения за метеорологическими явлениями. В дневнике он отражал свои восприятия погоды. Казалось бы, чисто субъективные оценки погоды, но каждодневные наблюдения дали огромный статистический материал. Аббат Кнауэр исходил явно из ошибочного, но простительного для того времени представления, что яркие светила, движущиеся по небосводу, оказывают влияние на земную погоду. А раз так, то можно выводить закономерности. В то время когда жил аббат Кнауэр, были известны видимые невооруженным глазом планеты Меркурий, Венера, Юпитер и Сатурн. Если к ним добавить Землю, Луну и Солнце, то получится число семь, имеющее в средние века магическое значение. То, что все эти небесные тела различны по своей структуре и характеру, в то время еще не могли знать. Просто свято верили, что погода в том или ином году зависит от положения и светимости одного из известных космических тел. </p>
   <p> Раз это так, то через каждые семь лет ход погоды должен был бы повторяться. Это означало, что наконец-то обнаружена периодичность. Но аббата Кнауэра ждала неудача. Он проводил свои наблюдения с 1652 по 1658 г. Когда прошло семь лет, то оказалось, что все последующие годы не оправдали предсказаний. </p>
   <p> Сейчас очевидно, что так и не могло быть. Ведь погода никоим образом не была связана с движением или положением небесных светил. </p>
   <p> Увидев, что прогнозы погоды не подтверждаются, не обнаруживается желаемой периодичности, аббат Кнауэр прекратил вести дневник. Однажды, перелистывая свои дневниковые записи, Кнауэр обратил внимание на повторяемость погоды в течение года. Основываясь на выявленных закономерностях, аббат издал руководство для монастырей, в котором изложил советы и рекомендации по ведению хозяйства. </p>
   <p> Спустя некоторое время дневниковые записи о метеорологических наблюдениях Кнауэра попались на глаза врачу-астрологу Хельвигу. Не обращая внимания на многие противоречия, он написал и издал на основе метеорологических наблюдений Кнауэра календарь погоды для периода времени с 1701 по 1800 г. Это был так называемый столетний календарь погоды. В своей основе это был астрологический календарь, но, кроме положения светил и их мнимого влияния на человеческую жизнь, в нем были изложены записи Кнауэра, выданные за предсказания погоды. Но если аббат Кнауэр вел свои метеорологические записи в течение всего семи лет, то Хельвиг выпустил свой календарь на сто лет. </p>
   <p> Не только в этом состояла антинаучность астролого-погодоведческого столетнего календаря. Кнауэр проводил свои наблюдения в Верхней Франконии, а столетний календарь был издан для пользования на всей территории Германии. В переводах он обошел почти все страны Европы. Столетним календарем пользовались довольно широко, и в некоторых случаях прогнозы даже подтверждались. И в этом нет ничего удивительного. Если сегодня по этому прогнозу не возникает облачность, то уж завтра она может возникнуть. Вот вам и некоторое подтверждение. А если прогноз не подтверждается, то спустя несколько дней о нем забывают, а вот подтвержденный прогноз надолго остается в памяти людей, рассказывающих об этом друг другу. </p>
   <p> Прошло почти три столетия после издания столетнего календаря. Но возникает вопрос: неужели сейчас, в конце XX в., могут найтись люди, которые поверят, что погода зависит от положения Меркурия или Венеры и что она будет одинаковой на любой территории, даже во всей Европе и Азии? Вероятно, встретить такого человека в наши дни очень и очень трудно.</p>
   <subtitle>Солнце, планеты, погода</subtitle>
   <p>В конце 70-х годов нынешнего столетия мировую печать обошло сенсационное сообщение. В 1982 г. нашу Землю будто бы ожидают большие неприятности и потрясения, так как все девять планет Солнечной системы выстроятся в одну линию от Солнца. Это явление назвали парадом планет. Это довольно редкое явление, возникающее один раз в 179 лет. Мир затих в ожидании неизвестного. Но конец света в 1982 г. так и не наступил. Такое расположение планет в 1982 г. более или менее точно совпало с годами максимальной солнечной активности. На самом деле максимум солнечной активности пришелся на 1980-1981 гг. В результате этого на Солнце наблюдались очень сильные солнечные бури - мощные вспышки, большие протуберанцы, сопровождающиеся активным выбросом вещества. Земным эхом этих событий явилось возмущение в магнитосфере Земли и в разных частях атмосферы. Резко активизировались магнитные бури, усилились полярные сияния, возросли потоки космических и солнечных лучей в разных частях спектра. </p>
   <p> Следствием этих физических явлений явилось ухудшение самочувствия людей, а также нарушения в циркуляции воздушных потоков в нижних слоях атмосферы. Это повлекло за собой серьезные изменения в распределении атмосферных осадков и температур в приземных слоях воздуха. Такая солнечно-земная связь, приводящая к ухудшению погодных условий, вызывает неурожаи сельскохозяйственных культур. </p>
   <p> Однако не такого поворота событий ожидали предсказатели и последователи явления парада планет. Они считали, что не только погодные изменения, которые должны быть очень интенсивными, но и возмущения в атмосфере, магнитосфере, в Мировом океане и даже в недрах Земли будут иметь катастрофические последствия. Предполагалось, что такие сильнейшие возмущения вызовут землетрясения, спровоцируют вулканические извержения, особенно в тех районах, где в настоящее время периодически происходят стихийные бедствия. </p>
   <p> Но ничего страшного не произошло. Казалось, что вопрос исчерпан. И на этом можно было бы завершить рассуждения о влиянии парада планет на земные дела. Оказалось, что дело не такое простое. Приливная волна, создаваемая совокупным действием всех планет, слишком мала и, как считают геофизики, не может никак служить непосредственной причиной колебаний солнечной активности. На самом деле приливной эффект - не единственное проявление гравитационного воздействия планет на Солнце. Существуют очень тесные солнечно-земные связи. Наша Земля постоянно испытывает в любое время суток и сезоны года горячее дыхание Солнца. Она все время находится во власти магнитных полей и излучений, исходящих от Солнца. </p>
   <p> Остановимся на степени воздействия солнечной активности на нашу планету, на ее атмосферу и биосферу. Активность Солнца с глубокой древности связывалась с солнечными пятнами, наиболее крупные из которых хорошо видны невооруженным глазом. </p>
   <p> Существует 11-летний цикл солнечной активности. Он хорошо известен и проявляется в периодическом появлении большого количества крупных пятен на Солнце и усилении солнечной радиации. Каждый новый цикл отсчитывается с момента минимальной солнечной активности. В среднем продолжительность солнечного цикла действительно составляет около 11 лет, хотя па самом деле она колеблется от 7 до 15 лет. Величина солнечной активности характеризуется числами Вольфа, которые рассчитываются по следующей формуле: R = к(10g+f), где f - общее число пятен; g - общее число групп, обнаруженных за одно наблюдение; к - поправочный коэффициент, который определяется инструментом наблюдения. При минимальной солнечной активности число Вольфа R в течение многих лет подряд равно нулю. Числа 140, 100 и 70 считаются характеристиками соответственно высокой, средней и низкой солнечной активности. </p>
   <p> Примечательная связь была замечена между числами Вольфа и величиной сельскохозяйственной продукции. Скажем даже больше. Цены на пшеницу на международном рынке в течение последних десятилетий колебались в соответствии с числами Вольфа. Оно и понятно, так как от величины солнечной активности зависят урожайность и качество сельскохозяйственной продукции. </p>
   <p> Как выяснилось, солнечная активность воздействует на завихренность атмосферы. Это означает, что она связана с величиной площадей, занятых циклонами. Завихренность атмосферы связана с положением Земли в секторах межпланетного магнитного поля. Она начинает уменьшаться за двое суток до прохождения Землей границы между секторами с разным направлением магнитного поля и достигает минимальных значений вскоре после их прохождения. Имеются поля с отрицательно и положительно заряженными частицами. При входе Земли в сектор с отрицательно заряженными частицами в высокие широты проникает больше заряженных частиц, чем при входе в сектор с положительными зарядами. В результате их воздействия в атмосфере возникают процессы, приводящие к образованию циклонов. </p>
   <p> В 1973 г. английский метеоролог Д. Уинстенли сделал вывод, что засухи в Сахельской области Африки и в некоторых районах Индии связаны с перемещением климатических зон, которые охватывают все северное полушарие. В этот момент происходит расширение околополюсных кольцевых потоков воздуха в южном направлении. Исходя из этого климат на широте Великобритании, допустим, становится суше, а на севере Африки и на Ближнем Востоке становится влажнее. В это время пустыни Северной Африки, Аравии и Индостана начинают сокращаться в размерах и пустынные области перемещаются в сторону экватора. </p>
   <p> Аналогичная картина наблюдается и в Северной Америке. Центр засушливой зоны в районе Великих равнин США перемещается то к северу, то к югу, и попеременно то одни, то другие районы охватывает засуха. Американский метеоролог У. Робертс связывает периодическое наступление засухи в США с развитием циклов солнечных пятен. Он обратил внимание на то, что последние восемь сухих периодов повторялись с интервалами 20-23 года. Такая повторяемость, естественно, может быть связана с 22-летним, т. е. удвоенным, циклом солнечной активности, который, кстати, бывает более сильно выражен, чем 11-летний. Магнитные поля изменяются в два цикла солнечных пятен, и следовательно, в атмосфере Земли очень четко проявляется именно цикличность через каждые 22 года. </p>
   <p> Если гипотеза о 22-летнем цикле проявления солнечной активности верна, то, по У. Робертсу, в 1974 или в 1975 г. на Среднем Западе США должен был наступить засушливый сезон. Прогноз ученого оказался верным. Влажная весна 1974 г. сменилась затяжным засушливым летом. Засуха нанесла большой ущерб сельскому хозяйству США, исчисляемый миллиардами долларов. </p>
   <p> Причина развития засухи заключалась в господствующей системе ветров над Северной Америкой. Для того чтобы на землю изливалась влага, необходимо сочетание двух факторов. Надо, чтобы с подветренной стороны Скалистых гор в глубь континента с Мексиканского залива устремлялся поток влажного теплого воздуха. Необходимо также, чтобы эти потоки смешивались бы с холодным воздухом, идущим из Канады. Однако если будет дуть сильный западный ветер, то место смешивания двух потоков воздуха будет значительно восточнее. И тогда вместо теплого, желанного для фермеров дождя на восточное побережье страны обрушиваются сильнейшие ливневые дожди и ураганы. </p>
   <p> Большое значение для нашей страны имеет прогноз засухи. Очень интересные результаты получила Т. В. Покровская. Она убедительно доказала, что за период времени с 1887 по 1965 г. засухи на европейской части Советского Союза случались в те годы, когда происходило восхождение ветви 11-летнего цикла. За 46 лет произошло 9 засух. Засухи в Казахстане возникали в годы нисходящей ветви цикла. За 33 года отмечено 9 засух. Двойные засухи, те которые происходили шесть раз за 79 лет, имевшие место в обоих районах одновременно, наблюдались при небольших межгодовых изменениях в ходе геомагнитных возмущений. Хотя для статистически достоверных выводов материала маловато, можно было видеть, что одиночные засухи хорошо увязываются с ходом геомагнитной активности. </p>
   <p> Опираясь на полученные данные, Т. В. Покровская предсказала засуху на европейской части СССР в 1972 г. и засуху в Казахстане в 1974 г. И этот прогноз подтвердился. </p>
   <p> Как будто бы простая задача стоит перед исследователем. Проанализировав частоту засух и степень их распределения на земном шаре в зависимости от фазы и интенсивности солнечной и геомагнитной активности, можно прогнозировать засушливые периоды практически во всех районах земного шара. Но, как оказалось, не все так просто. В одних районах эта зависимость проявляется по одному плану, а в другом - по-иному. Причина такой разнохарактерности заключается в тайнах атмосферной циркуляции. Аномалии атмосферной циркуляции очень и очень трудно прогнозировать. </p>
   <p> Трудность прогноза погоды на основе гелиомагнитных возмущений вызвала определенное недоверие к такого рода работам. И многие метеорологи оказались правы, так как солнечная активность является не единственным фактором, определяющим многолетние изменения общей циркуляции атмосферы и климата. Но надо помнить, что на погоду и климат, кроме гелиометеорологических факторов, действуют и другие, в частности силы взаимодействия атмосферы, Мирового океана и литосферы.</p>
   <subtitle>Немного о классификации</subtitle>
   <p>Мы уже отмечали выше, что в настоящее время имеется много определений климата, которые рассматривают и фиксируют внимание на самых разных сторонах этого сложного природного явления. Но еще больше существует классификаций климатической зональности. И все это опять-таки связано с тем, что за основу классификации принимаются какие-то одни, казалось бы, важные климатические характеристики, природные компоненты, возникающие под действием климата или даже их совокупность, природные ландшафты. </p>
   <p> Споры вокруг определения такого сложного природного явления, каким является климат и особенности климатических характеристик, то разгораются, то затихают. Среди существующих определений климата тем не менее можно выделить два главных. В одном климат выступает как физическое явление, которое может быть охарактеризовано количественно, вполне определенными физическими единицами, т. е. статистическим путем. Другой подход основан на том, что климат представляет собой объективную реальность, существующую во времени более длительное время, чем погода. Погода - это преходящее, вечно изменяющееся сочетание метеорологических элементов, находящихся в подчинении законов и следствий определенных типов климата. Отсюда неизбежно следует, что погода или, вернее, сочетание погод - это средство выражения данного климата в определенный, довольно короткий промежуток времени. </p>
   <p> Все мы постоянно испытываем на себе воздействие климата. Климат небольшой территории называется микроклиматом, например, микроклимат отдельных городов и селений, дачной или любой загородней местности, озер или водохранилищ, горной местности или долины реки. Мезоклимат - это климат более или менее однородной и достаточно крупной территории, например Прикаспийской впадины или Валдайской возвышенности, Причерноморской или Зайсанской впадин, Черного или Азовского морей и т. д. Макроклимат - это климат крупного участка земной поверхности. Таким может быть целая географическая зона. </p>
   <p> В климатологии предложено множество классификаций. Наиболее простой является классификация, которой пользуется преобладающее число людей, хотя она официально не признана и не отличается полнотой. По этой классификации выделяют три основных типа климата по режиму температур - холодный, умеренный и жаркий. В зависимости от режима осадков дополнительно различают морской, т. е. влажный, климат с более или менее ровным ходом температур и континентальный - сухой климат с резкими сезонными и суточными колебаниями температур. Такая классификация очень упрощенная и, естественно, не может охватить всего разнообразия существующих климатов Земли. </p>
   <p> Широко распространены другие классификации климата, основанные на целом ряде метеорологических данных. Одни классификации во главу угла ставят типы флоры, характерные для различных климатических зон и областей. Так, например, академик Л. С. Берг с достаточным на то основанием считал, что все многообразие климатов на земной поверхности может быть охарактеризовано условиями обитания каких-то определенных растении или их сообществами. Климат, в котором произрастает береза, вполне определенный, и его никак нельзя спутать с климатом, где растет клен или платан. </p>
   <p> Другие исследователи обосновывают свои классификации на средних значениях температур и количестве атмосферных осадков. Однако большинство климатологов все же склоняются к таким классификациям, в которых удачно сочетаются физико-географические, в том числе и ботанические, элементы с метеорологическими. Наиболее известными в этом отношении являются две классификации климата. Одна из них принадлежит академику Петербургской Академии наук немецкому климатологу В. Кеппену, а автором другой является советский климатолог Б. П. Алисов. </p>
   <p> Вот как выглядит классификация В. Кеппена. </p>
   <p> A. Влажные тропические климаты (жарко-влажные): </p>
   <p> 1) климат тропических лесов (самый холодный месяц имеет температуру +18° С, количество атмосферных осадков превышает 1500 мм в год); </p>
   <p> 2) климат саванны (довольно продолжительный сухой сезон в зимнее время, когда средние температуры не опускаются ниже + 10° С). </p>
   <p> Б. Сухие климаты: </p>
   <p> 1) климат степей; </p>
   <p> 2) климат пустынь. </p>
   <p> B. Влажные умеренно-теплые климаты: </p>
   <p> 1) средиземноморский (теплый с сухим летом); </p>
   <p> 2) влажный субтропический (умеренный); </p>
   <p> 3) климат западных побережий. </p>
   <p> Г. Влажные умеренно-холодные климаты: </p>
   <p> 1) влажный холодный; </p>
   <p> 2) холодный (с сухой зимой). </p>
   <p> Д. Полярные климаты: </p>
   <p> 1) климат тундры; </p>
   <p> 2) климат ледникового покрова. </p>
   <p> В настоящее время климатические классификации основываются на так называемом показателе периодического закона географической зональности. Он устанавливает определенную зависимость размещения географических зон от климатических факторов. Поэтому и используется для построения физико-географической классификации климата. </p>
   <p> Многочисленные метеорологические элементы позволяют составить климатические карты самого различного назначения, которые в сумме дают общую характеристику климата. </p>
   <p> Составляются карты распределения температур воздуха по месяцам, годовых и сезонных амплитуд, карты суммы температур, карты дат перехода среднесуточных температур через 5, 10, 15 и 20° в определенные сезоны года, карты числа дней в году с определенной среднесуточной температурой, карты температур почв, годового и сезонного распределения количества атмосферных осадков, карты числа дней в году с определенным количеством осадков, карты испаряемости и испарений и карты снежного покрова. Такие карты имеются в Климатическом Атласе Советского Союза. </p>
   <p> Но этим не ограничиваются сведения, необходимые для характеристики регионального и тем более глобального климата. Для более полного представления климатических особенностей нашей планеты необходимо знать распределение суммарной солнечной радиации, радиационного баланса, затраты тепла на испарение, испаряемость, турбулентный теплообмен земной поверхности с атмосферой, распределение на земной поверхности температур воздуха в июле и январе, годовые амплитуды температур, даты начала и конца безморозного периода, особенности распределения атмосферных осадков и их количество, давление воздуха и многое другое. </p>
   <p> Известный советский климатолог Б. П. Алисов создал классификацию климатов с учетом циркуляции атмосферы. Он выделил семь основных климатических областей: экваториальную, по две тропические, умеренные и полярные. Но кроме них Б. П. Алисов предлагает выделить шесть переходных зон - две зоны тропических муссонов, две субтропические и две субполярные. В каждой климатической области и зоне существуют по четыре типа климата: материковый, океанический, климат западных и восточных побережий. </p>
   <p> Несколько иную классификацию климатических режимов предложили советские ученые А. А. Григорьев и М. И. Будыко. Помимо режима температур и увлажнения, они учитывают радиационный баланс. Для того чтобы представить климатические условия той или иной территории, необходимо знать многие метеорологические элементы. По их величинам составляется целый ряд специальных карт. </p>
   <p> В последнем издании Физико-географического атласа мира помещена иная классификация климата Земли. Выделяют один экваториальный и по два субэкваториальных, тропических, субтропических, умеренных, субарктический и субантарктический, арктический и антарктический пояса. </p>
   <p> В экваториальном поясе сезонные колебания температур приземной части воздуха и влажности весьма небольшие. Здесь круглый год жарко и влажно. В субэкваториальном поясе летом преобладают экваториальный, а зимой тропический типы воздушных масс. Летом ветры дуют от экватора, а зимой - к экватору. Зимний сезон ненамного прохладнее летнего. По степени увлажнения выделяются два сектора: избыточного увлажнения и неустойчивого увлажнения. </p>
   <p> В тропическом поясе преобладают ветры восточного направления. Хорошо выражены сезонные колебания температур. По степени увлажнения выделяются сектора засушливый, неустойчивого и достаточно высокого увлажнения. </p>
   <p> Субтропические пояса характеризуются преобладанием тропических воздушных масс летом и умеренных воздушных масс зимой. За исключением муссонных областей летом преобладает антициклоническая, а зимой - циклоническая погода. Имеются значительные сезонные различия в температурах и количестве атмосферных осадков. Выделяются сектора равномерного увлажнения, муссонного климата и областей с сухим и жарким летом. </p>
   <p> В умеренном поясе преобладают ветры западного направления. На океанах резко выражена циклоническая деятельность. Существуют большие сезонные колебания температур. Материковые пространства зимой покрываются снегом. </p>
   <p> Субарктический, субантарктический, арктический и антарктический пояса характеризуются низкими значениями температур, большой сезонной амплитудой и небольшим количеством атмосферных осадков.</p>
   <subtitle>Средние климатические данные</subtitle>
   <p>Климатические данные весьма важны и необходимы для различных отраслей народного хозяйства. В них особенно сильно нуждаются специалисты при планировании строительства новых предприятий и поселков, при прокладке транспортных артерий, линий электропередач и связи, при освоении новых земельных площадей, проведении мелиоративных и ирригационных работ, геолого-поисковых и геологоразведочных работ, при сооружении горнодобывающих предприятий, строительстве электростанций, водохранилищ и т. д. </p>
   <p> Практически все виды хозяйственной деятельности, а главное, строительные и сельскохозяйственные работы невозможно проводить без учета местных условий погоды и климата. Надо знать режим температур (многолетний и сезонный), режим осадков, распределение ветра, солнечной радиации и различных экстремальных метеорологических явлений. Туманы и грозы, метели и ливневые дожди, шквалы и ураганы, наводнения и гололед - все это надо учитывать при планировании. </p>
   <p> В процессе проектирования строительные и эксплуатационные нормы рассчитываются исходя из средних характеристик метеорологических и климатических условий с учетом отклонений от обычных норм. </p>
   <p> В климатологии принято считать достаточным для вывода средних значений проведенные наблюдения за два-три десятилетия. Для более точного сопоставления климатических условий разных пунктов или территорий используются так называемые реперные периоды наблюдений. Они рекомендованы международными климатическими конференциями. В 30-е годы пользовались метеорологическими наблюдениями, проведенными с 1901 по 1930 г. </p>
   <p> В настоящее время используются данные наблюдений, проведенных с 1931 по 1960 г. Вероятно, в самое ближайшее время будут рекомендованы новые результаты наблюдений начиная с 1961 г. </p>
   <p> Все необходимые метеорологические данные помещены в соответствующих климатических справочниках. Они могут быть усреднены для всей Земли и отдельных полушарий, а при необходимости выведены для любой территории. </p>
   <p> Средняя температура всей массы атмосферы равна -17° С. Годовое количество атмосферных осадков на Земле составляет 5,26 • 10<sup>20</sup> г, из которых 4,12 • 10<sup>20</sup> г выпадает над океанами и 1,14 • 10<sup>20</sup> г - над сушей. С поверхности Земли испаряется столько же влаги, сколько ее выпадает в виде дождя и снега. С океанов испаряется 9,53 • 10<sup>20</sup> г, а с суши - 0,73 • 10<sup>20</sup> г. Годовой сток с суши составляет 0,4 • 10<sup>20</sup> г.</p>
   <subtitle>Полюс холода. Самое дождливое и сухое место на Земле</subtitle>
   <p>Четыре точки на Земле издавна привлекают внимание людей. Одна из них находится в глубинах океана. Это самое глубокое место на земном шаре - Марианская впадина. Другой точкой является наивысшая отметка - горная вершина Эверест, а две остальные точки - это географические полюса нашей планеты. Это точки, где сходятся воображаемые линии - меридианы, где проходит ось вращения Земли. </p>
   <p> Людское воображение рисовало самые разнообразные и фантастические картины полюсов Земли. Всем очень хотелось узнать, что же находится на Северном и Южном географическом полюсах Земли. Какие же здесь ландшафты, климат, какая стоит погода. Увидеть заветные места удалось только в начале нынешнего столетия. </p>
   <p> В 1909 г. американский исследователь Р. Пири достиг Северного полюса. Норвежскому ученому-полярнику Р. Амундсену в декабре 1911 г. удалось в невероятно трудных условиях наконец-то увидеть Южный полюс. Эти ученые со своими спутниками добирались до полюсов Земли на собачьих упряжках. Более полувека спустя после покорения полюсов Земли через них регулярно летают самолеты, а к Северному полюсу вначале проложили путь подводные лодки, а затем этой точки Земли достигли советские атомные ледоколы. </p>
   <p> Географические полюса - особые точки нашей планеты. Здесь самый длинный день, равный 186 суткам, и самая длинная полярная ночь-179 суток. Человеку, находящемуся на полюсе, многое непривычно. Даже направление движения. Оно необычно. Какое бы ни выбрать - это будет направление к экватору. С Северного полюса на юг, а с Южного - на север. </p>
   <p> Обе эти точки на Земле при внешнем сходстве имеют, однако, очень много различий. Обе они находятся среди ледяной пустыни и круглый год покрыты льдом. Но под одной 2-3-километровая толща воды, а Южный географический полюс находится почти в центре континента. </p>
   <p> Антарктида покрыта мощным ледяным панцирем. Полюса Земли отличаются один от другого даже климатом. И там и там климат суровый, но сезоны года довольно разные. Летом на Южном полюсе в полярный день так же холодно, как в Арктике зимой. Так что понятие «лето» здесь довольно относительное. Это связано с тем, что большая высота Антарктического континента в сочетании с высоким географическим положением и циркуляционными особенностями атмосферы определяет исключительную суровость климата. </p>
   <p> В Арктике под 2-3-метровым слоем льда скрыт океан. Огромные массы воды являются хранилищем тепла, которое и обогревает изнутри просторы Северного Ледовитого океана. Исследования показали, что летом Антарктида получает примерно на 7 % больше солнечного тепла, чем Арктика. Это связано с тем, что Земля во время обращения вокруг Солнца в июне находится в афелии, а в декабре - в перигелии. </p>
   <p> Тогда почему же климат в южной полярной области значительно суровее, чем в северной? Этот парадокс объясняется довольно просто. Прежде всего потому, что Южный полюс располагается на континенте, притом на самом высоком континенте. Судите сами, средняя высота Антарктиды 2000 м, тогда как следующий за ней Азиатский континент имеет высоту всего 900 м. Столь значительная высота Антарктического континента вызвана тем, что поверхность материка оказалась покрытой мощным слоем льда. Средняя толщина материкового льда составляет 1800 м. Вблизи его центральной части толщина льда достигает 4 км, в районе советской станции «Восток» - 3500 м, а на географическом Южном полюсе-2800м. </p>
   <p> В северном полярном районе толщина льда незначительная, и Северный полюс располагается практически на уровне океана. Простые расчеты показывают, что за счет разности высот Антарктида должна быть холоднее Арктики в среднем на 13°. </p>
   <p> Но дело заключается не только в существенной гипсометрической разности. Существует и другая причина. Северный Ледовитый океан имеет свободное сообщение с водами других океанов и вследствие этого в него проникает много тепла. Например, теплое течение Гольфстрим достигает берегов Новой Земли и отдает без остатка все свое тепло Арктике, несколько смягчая ее климат. Надо учитывать, что определенное количество тепла Северный Ледовитый океан получает и через реки. Последние не только опресняют воды Северного Ледовитого океана, но и приносят дополнительное тепло. А вот такого тепла полностью лишена Антарктида. Вблизи нее не проходят трассы теплых течений. Даже, наоборот, вокруг Антарктиды существует холодное течение. Оно называется Циркумантарктическим, в 6-8 раз превышает по интенсивности течение Гольфстрим и препятствует свободному обмену вод высоких и низких широт на планете. </p>
   <p> Долгое время полюсом холода считали континентальные районы Якутии. Там действительно в отдельные зимние дни температуры опускаются до -60° С, а в очень редких случаях даже достигали -70° С. Однако самая низкая температура на Земле была зафиксирована в Антарктиде. На советской антарктической станции «Восток» зимой 1983 г. была отмечена температура, равная -89,2° С. </p>
   <p> Несмотря на то что самые низкие температуры на Земле зафиксированы на станции «Восток», местность Оймякон в Якутии продолжает сохранять за собой право называться полюсом холода. </p>
   <p> В этой местности в 1938 г. зарегистрирована температура -77,8 °С. Это вызвано тем обстоятельством, что станция «Восток» расположена на высоте 3488 м над уровнем моря, и поэтому ее показания не могут считаться рекордными. Здесь так же, как и в спорте. Одни рекордные результаты для равнинных областей, другие - для высокогорья. </p>
   <p> Самая высокая средняя температура воздуха +31° С отмечена в Лу в Сомали, а самая низкая среднегодовая температура -55,6°С зафиксирована на станции «Восток». </p>
   <p> Интерес представляют сведения о средних температурах воздуха на географических полюсах. На Южном полюсе ведутся систематические метеорологические наблюдения. Что же касается Северного полюса, то наблюдения здесь ведутся с дрейфующих полярных станций, но их путь не всегда совпадает с районом полюса. В отдельные дни температуры опускались до -50° С, летом достигали плюс 1-2 °С. </p>
   <p> Средние годовые температуры на Южном полюсе, который располагается на высоте 2700 м над уровнем моря, составляют -49,3 °С, минимальные температуры, когда-либо отмеченные здесь, равны -80 °С, а максимальные - минус 15 °С. </p>
   <p> Самое дождливое место на Земле - гора Вамалеале на о. Кадан на Гавайях. В году в среднем здесь 335 дней дождливых. Самое сухое место на Земле - пустыня Атакама в Чили. За все время наблюдений здесь ни разу не выпало ни одной капли дождя. </p>
   <p> Самым засушливым районом Советского Союза принято считать г. Турткуль в Каракалпакии, где за год выпадает менее 80 мм осадков. Самым засушливым местом в Европе считается устье р. Волги. Наибольшая сумма атмосферных осадков в течение года выпадает на Гавайских островах на горе Уайвиль- 11 980 мм и на горной станции Черрапунджи в Ассаме (Индия) - 11 400 мм. Рекорд на планете по сумме атмосферных осадков держит последняя. В 1881 г. здесь выпало 23 000 мм осадков. В оазисе Кхара в Египте выпадает в среднем около 0,1 мм осадков в год, в г. Атика в Чили - немногим более 0,5 мм.</p>
  </section>
 </body>
 <body>
  <title>
   <p>И КЛИМAТ ИМЕЕТ СВОЮ МЕТРИКУ</p>
  </title>
  <section>
   <p><image l:href="#_000002.jpg"/></p>
   <subtitle>Рождение климата</subtitle>
   <p>Когда возник климат на Земле? По современным представлениям, после того как недра планеты вновь стали разогреваться и в них стали образовываться конвективные потоки - глубинные «реки», переносящие тепло. В это время сквозь расплавленные участки земной коры на ее поверхность стали поступать различные газообразные соединения. Удерживаемые силами гравитации, они и дали начало первой атмосфере. </p>
   <p> Представители альтернативной точки зрения считают, что атмосфера произошла из того первичного газообразного материала, который сохранился вблизи земной поверхности после образования земной коры, мантии и ядра. В настоящее время многие все же склоняются к первой гипотезе, так как в противном случае, считают они, любая первичная атмосфера, какой бы она ни была, не смогла бы удержаться вблизи планеты ввиду того, что гравитационные силы ее еще были весьма слабыми. </p>
   <p> Первичная атмосфера состояла из смеси углекислого газа, аммиака, азота, водяного пара, водорода, соединений серы и паров сильных кислот. Абсолютно преобладали первые три из перечисленных газов. Предположение о составе атмосферы, возникшей после выплавления глубинного вещества, требовалось еще подтвердить. Если оно верно, то состав газов, выделяющихся при извержении современных вулканов, должен быть однотипен с составом древней атмосферы. Оказалось, что так оно и есть. Более того, в древних изверженных горных породах иногда сохраняются странные мелкие пустоты, похожие на окаменелые пузырьки. У геологов возникла мысль, не заполнены ли эти пустоты тем газом, который выделялся во время древних извержений. Профессор Ю. П. Казанский провел анализы и блестяще подтвердил эту идею. Он определил химический состав газовых включений в изверженных породах различного возраста и тем самым не только установил состав древнейшей атмосферы, но и проследил ее эволюцию. </p>
   <p> Итак, вернемся к климату той эпохи, когда возникла атмосфера. Абсолютное преобладание в ней углекислого газа и высокое содержание водяного пара способствовали тому, что такая атмосфера легко пропускала солнечные лучи, но задерживала мощный тепловой поток, идущий от Земли. В конце концов это привело к сильному возрастанию приземных температур, которые нередко достигали порядка 500° С. Аналогичные температуры в настоящее время характерны для поверхности Венеры. </p>
   <p> В дальнейшем в связи с постепенным уменьшением количества углекислого газа, аммиака и водяного пара в атмосфере и появлением других газов так называемый парниковый эффект пошел на убыль. Температуры на земной поверхности стали снижаться. Это, в свою очередь, способствовало конденсации паров воды. Возник новый компонент климатической системы - гидросфера. С образованием гидросферы начался качественно новый этап развития органических веществ. С одной стороны, вода стала той первой средой, в которой родилась и развивалась жизнь, а с другой,- она служила основой формирования осадочных горных пород.</p>
   <subtitle>Миллиарды лет тому...</subtitle>
   <p>Первые микроскопические организмы возникли немногим более 3,8 млрд. лет назад. Следы их недавно обнаружены в горных породах под большим увеличением. Но сказать что-либо об условиях существования этих первых организмов пока очень и очень трудно. Американские геохимики Л. П. Кнот и С. Эпштейн провели анализы кремнистых пород, которые образовались за счет деятельности микроорганизмов, в частности мельчайших синезеленых водорослей, около 3 млрд. лет назад. На основании содержания в них изотопов кислорода, дейтерия и водорода они высказали мысль о том, что на Земле в то время температуры вод достигали не менее 70°С. На первый взгляд величина фантастическая. Отсюда, несомненно, возникает мысль о наличии горячего, если не кипящего, океана. Но надо учитывать, что тепловой поток, идущий из глубин Земли, тогда был значительно мощнее, чем сегодня. Земная кора была тоньше, а значит, чаще и легче проплавлялась. Кроме того, совершенно иными были состав и плотность атмосферы. Ее большая плотность и высокое содержание углекислоты создавали высокий парниковый эффект и обусловили более или менее равномерное распределение температур на земной поверхности. </p>
   <p> Довольно неуютным для живых существ было это время. Плотная бескислородная атмосфера, непрерывно раскалывающаяся сильнейшими землетрясениями поверхность планеты, к тому же часто подверженная проплавлению, огромные потоки изливающегося глубинного расплавленного вещества и непрерывно выделяющиеся из недр газы. Даже в воде нельзя было найти спасения, если бы в то далекое время туда попали современные организмы. Вода постоянно вскипала. В такой обстановке могли существовать лишь немногие микроорганизмы. Подобные формы жизни обнаружены недавно в горячих вулканических источниках - гейзерах в областях современной активной вулканической деятельности, в частности на Камчатке и в Исландии. Оказалось, что в воде, насыщенной различными газами, даже с температурой около 100° С целый ряд микроорганизмов живет и хорошо развивается. </p>
   <p> Время неумолимо шло вперед. Внутренняя активность планеты постепенно затухала. Все меньше и меньше из глубин выделялось аммиака и углекислого газа, то, что находилось в атмосфере, расходовалось на процессы окисления и использовалось микроорганизмами на образование кремнистых и карбонатных горных пород. Возможно, в связи с этим и началось понижение температуры на земной поверхности. По геологическим масштабам оно произошло просто стремительно, и уже 2,5-2,6 млрд. лет назад настолько сильно похолодало, что на Земле началось первое оледенение. </p>
   <p> Изучая возникшие в тот период напластования горных пород, геологи не раз обращали внимание на присутствие в них образований, похожих на современные морены. Это были хорошо окатанные и отполированные отдельные валуны и скопления галек очень твердых пород с многочисленными штриховками и шрамами, которые могли быть нанесены только острыми краями горных пород, впаянных в лед. Довольно часто такие породы покоятся на отполированной поверхности, напоминающей собой выпаханные льдом русла или долины. Все это свидетельствовало о ледниковой природе горных пород и рельефе, но в то же время противоречило господствующему мнению о существовании в то далекое время очень теплого климата. </p>
   <p> Тщательное изучение следов оледенения в докембрии привело к тому, что были найдены неопровержимые доказательства наличия в глубокой древности обширных ледниковых покровных оледенений. В Канаде и на Аляске были обнаружены три толщи древнейших морен, разделенные горными породами, которые могли образоваться только в условиях значительно более теплого климата. Получалась довольно невероятная картина. Как будто бы древнейшее оледенение развивалось стадийно и в какой-то мере напоминало оледенение четвертичного периода. Те же ледниковые эпохи, разделенные потеплениями, или межледниковьями, но значительно большей продолжительности. А ведь эти два оледенения разделяет время в 2,5 млрд. лет. В дальнейшем древние морены (их геологи называют тиллитами) были обнаружены в Карелии, Индии и даже в Западной Австралии. </p>
   <p> Холодная эпоха длилась довольно долго. Затем температуры на Земле повысились, льды растаяли, уровень Мирового океана поднялся и вновь наступила благоприятная пора, сопровождающаяся расцветом микроорганизмов и синезеленых водорослей.</p>
   <subtitle>Геологические термометры</subtitle>
   <p>Животные и растения. Папоротниковые, хвойные, широколиственные и вечнозеленые леса. Беспозвоночные суши и моря. Рыбы, земноводные, пресмыкающиеся и млекопитающие. Все они живут и развиваются, рождаются и умирают в определенных природных условиях, которые мы называем окружающей средой. Температура воды и воздуха, соленость и газовый режим морского бассейна, химический состав воздуха. Эти и многие другие факторы оказывают влияние на жизнедеятельность организмов. А нельзя ли по степени реакции организмов на те или иные факторы попытаться определить их значения, столь необходимые для реконструкции природных условий прошлого? Не только интересно, но и очень важно знать климат далекого геологического прошлого. Длительное время для реконструкции климатов прошлого геологи пользовались методами, которые раскрывают качественную картину. Главную роль здесь играл вещественный состав осадочных горных пород. Наличие среди горных пород углистых прослоев свидетельствует об образовании их в условиях теплого влажного климата, а если имеются слои солей, гипсов или ангидритов, то по аналогии с современными можно считать, что они возникли в жарком засушливом климате. Таких индикаторов климата довольно много. Но важно было знать температурные условия, существовавшие в геологическом прошлом. </p>
   <p> Определить температуры сегодняшнего дня или ночи довольно просто. Высоко в горах, в городах и сельской местности, в тайге и тундре, в ледяных пустынях Антарктиды и на дрейфующих полярных станциях ведутся непрерывные наблюдения за погодой. Приборы все время фиксируют температуры, влажность воздуха, скорость ветра, солнечное излучение и ряд других метеорологических элементов. Просторы океанов бороздят корабли науки. Ученые следят за морскими течениями, температурой различных слоев воды, изучают места возникновения циклонов и определяют их направления. В определенных точках Мирового океана устанавливаются специальные буи с самозаписывающимися приборами и автоматически передающими сведения метеорологического характера через спутники в определенные научные центры. В атмосферу запускаются метеорологические ракеты и зонды, пилотируемые и автоматические космические корабли непрерывно следят за погодой на Земле. И все это делается только для того, чтобы полнее раскрыть современный климат нашей планеты, чтобы определить погодные условия на тех или иных участках земной поверхности и дать краткосрочные и долгосрочные прогнозы погоды. Ведь все это очень важно для человека, для нашей хозяйственной деятельности. </p>
   <p> А как быть с прошлым? Близким и далеким. Можно ли каким-нибудь образом определить температуру, влажность, количество атмосферных осадков для времени, отстоящего от настоящего на десятки и сотни миллионов лет? Задача очень трудная, но, как оказалось, вполне выполнимая. </p>
   <p> Температуру и влажность геологического прошлого определяют по целому ряду косвенных признаков ископаемых находок. Но такие качественные определения климатов прошлого основаны на неукоснительном применении принципа актуализма. Как в современном мире, так и в геологическом прошлом пальмовые и все вечнозеленые деревья произрастали только в тропическом или экваториальном влажном климате. В таком же климате жили крокодилы и бегемоты, слоны и удавы. Ведь невозможно представить этих животных без воды, в пустыне или в условиях снежной зимы. Значит, если мы находим отпечатки нежных побегов и листьев вечнозеленых деревьев и скелеты этих животных, то имеем полное основание сказать, что температуры этого участка земной поверхности в то время, когда жили эти животные или росли деревья, должны были быть высокими, по крайней мере не ниже 22° С. О такой же температуре свидетельствуют находки в ископаемом состоянии рифов, как барьерных, так и атолловых. Ведь современные кораллы, которые построили эти удивительные и грандиозные сооружения, живут только в прозрачной и очень теплой воде. О теплых условиях свидетельствуют и пласты каменных солей и гипса. И наоборот, о холодных условиях свидетельствуют находки остатков мамонтов и животных, имевших волосяной покров, растений, выдерживающих большие температурные колебания, например мхов, лишайников. Очень ценные сведения о холодном климате прошлого дают нам сохранившиеся в ископаемом состоянии конечные и боковые морены, валуны, на которых сохранились штрихи, оставленные движущимся льдом, своеобразные булыжные мостовые и отполированные поверхности, по которым перемещался ледник, осадки приледниковых озер. </p>
   <p> Эти и многие другие признаки позволяют палеоклиматологам узнать о том, каким был климат в геологическом прошлом. Но при реконструкциях палеоклиматологи пользуются только качественными характеристиками. Тепло или холодно было много миллионов лет назад? Или не очень. Был ли климат похожим на современный тропический или на умеренный? Был он влажный или очень засушливый? Вот, пожалуй, и все предполагаемые характеристики. Но ведь для того, чтобы представить климат прошлого, а тем более сравнить его с современным, это до обидного "мало. Да и сравнения не всегда бывают объективными. </p>
   <p> Долгое время пытались определить абсолютные температуры геологического прошлого. Но всякий раз попытки оказывались неудачными. Но вот в начале 50-х годов XX в. американский ученый Г. Юри оповестил научный мир об открытии «геологического» термометра. Это, конечно, не означало, что изобретен какой-то необыкновенный прибор, похожий на всем известный градусник, который можно приложить к земным слоям и узнать температуру воздуха или воды в далеком прошлом. </p>
   <p> Известие об открытии заинтересовало многих. Его ждали. Надеялись. Да, действительно это был термометр, но уж очень своеобразный. Морские беспозвоночные живут в самых разных физико-географических обстановках. Одни свободно плавают, другие только ползают по дну, третьи прикрепляются к неподвижным предметам на поверхности дна, четвертые всверливаются в каменистое дно или в прилегающий скальный берег. Одни могут жить в воде только нормальной солености, другие предпочитают пресную воду. Одни живут в холодной воде, а другие только в теплой. Но все морские беспозвоночные, фильтруя воду, поглощают кислород, выуживают из воды питательные вещества, в том числе и целый ряд химических элементов. Некоторые из них организмы используют для постройки раковин. В морской воде, кроме самых различных химических элементов и соединений, находятся и изотопы кислорода. В природе их существует три. Они имеют атомный вес 16, 17 и 18. Самым распространенным изотопом является изотоп кислорода с атомным весом 16. Он всем хорошо известен. А вот тяжелый изотоп кислорода с атомным весом 18 встречается довольно редко. Но он обладает одной примечательной способностью: чем выше температура морской воды, тем больше в ней находится тяжелого изотопа кислорода. </p>
   <p> Г. Юри провел большое число экспериментальных работ и установил, что каждый организм строит свою карбонатную раковину и при этом в ней всегда практически неизменным сохраняется то самое соотношение изотопов кислорода, которое свойственно морской воде при определенной температуре. Самое примечательное состоит в том, что концентрация изотопов кислорода, приобретенная карбонатной раковиной живого организма, без потерь сохраняется и после смерти животного. И не только это. Соотношение изотопов кислорода не изменяется и после захоронения раковины в толщах глин, песков и известняков. </p>
   <p> Главная трудность заключалась в точном определении количества изотопов кислорода, которые находились в раковинах в очень небольших количествах. Это можно было сделать с помощью прибора, известного под названием масс-спектрометра. </p>
   <p> В начале исследования были определены температуры по соотношению изотопов кислорода (этот метод носит название изотопного) по раковинам организмов, которые ныне живут в морских бассейнах в разных климатических зонах и на различной глубине. Это давало возможность следить за изменением соотношения изотопов кислорода в морской воде и в раковинах организмов в зависимости от температурного фактора и каждый раз вносить определенные коррективы. На основании этого были составлены предварительные таблицы или шкалы изменения соотношения изотопов кислорода в зависимости от температурного режима. Были осуществлены и определенные экспериментальные работы. Искусственно изменялась температура морской воды в аквариумах и проводились наблюдения за изменением изотопов кислорода в раковинах беспозвоночных. </p>
   <p> После того как метод изотопной палеотермометрии всесторонне был проверен на современных беспозвоночных, были предприняты попытки определить температуры по соотношению изотопов в раковинах ископаемых моллюсков. </p>
   <p> Эффект полученных температур превзошел все ожидания. Многих цифры ошеломили своей точностью, но все-таки выглядели очень неправдоподобно. Нет, никакого подлога не совершалось. Просто сами исследователи давали пищу для недоверия. Нередко в научной статье или в солидной монографии можно было встретить такие цифры. Допустим, в каком-нибудь периоде или геологическом веке, отстоящем от современной эпохи на десятки миллионов лет, оказывалось, что средние температуры составляли 15,3° С, не 15 или 16° С, а именно 15,3. Вот такая точность для столь отдаленного времени вызывала сомнения и даже недоумение. Ведь такой точности мы не можем достичь сегодня, имея для наблюдений самые современные приборы. А здесь для столь далекого времени дается такая точная цифра. </p>
   <p> Такие результаты давали основание любому здравомыслящему человеку высказывать определенные сомнения в правильности метода. А не лежит в основе такой точности недобросовестность исследователя? А может, имеет место и подтасовка фактов? Или желаемое выдается за действительное? Такие и подобные недоуменные вопросы возникали очень часто. </p>
   <p> На самом деле температуры с десятыми долями градусов получались довольно просто. Десятки определений температур для одного и того же пункта и возраста, полученные по раковинам различных организмов, суммировались и рассчитывались средние арифметические значения. Стремясь к объективности, авторы публикаций работали себе во вред. Надо было быть объективным до конца и писать о температурах прошлого, давая крайние значения. Примерно таким образом. Средние температуры среды обитания такого-то организма изменялись в пределах 12-16° С. Этого было бы вполне достаточно, чтобы судить о температурах прошлого, сравнивать эти значения между собой и сопоставлять с современными. </p>
   <p> Изотопный метод определения древних температур довольно сложен и трудоемок. Его можно проводить только в тех лабораториях, где имеются масс-спектрометры. Это обстоятельство в какой-то мере ограничивало применение метода. Надо было искать другой, доступный и легкий в производстве, метод определения температур водной среды геологического прошлого. </p>
   <p> Известный советский палеогеограф и геолог, ленинградский ученый Александр Васильевич Хабаков первый предложил и обосновал так называемый магнезиальный метод определения температур древних морских бассейнов. Тщательное изучение работ биохимиков дало многое для открытия нового метода. Среди морских беспозвоночных, так же как и среди других групп животных, имеются формы, которым безразлично, при каких температурах им жить. Они могут жить и в холодной и в теплой воде, но главное, чтобы в ней содержалось необходимое количество питательных элементов и кислорода. Жизнедеятельность стенотермных форм протекает только при определенной температуре. Например, ни одно морское беспозвоночное, составляющее сложный биоценоз, допустим, на Багамской банке или на Большом барьерном рифе, не способно жить в водах Северного или Баренцева моря. Точно так, как и моллюски, привыкшие к жизни в прохладных водах, не могут жить в тропиках. Но этого мало. Необходимо было обнаружить другие признаки. Еще в 20-е и 30-е годы XX столетия было замечено, что в раковинах одного и того же вида беспозвоночных, начиная от экваториальных вод и кончая полярными формами, изменяется количество карбоната кальция, а значит, и сильно меняется толщина самой раковины. В теплых водах обычно живут организмы с толстой раковиной, а в полярных морях раковина у беспозвоночных тонкая. Этот признак все-таки довольно шаткий. Но он пригоден для подтверждения или отрицания полученных температур как косвенный метод, но как самостоятельный метод существовать не может. </p>
   <p> А. В. Хабаков убедился в наличии одного примечательного явления. Концентрация растворенных в морской воде химических элементов и соединений, среди них кальция, магния, стронция и некоторых других, зависит от температурных условий. Чем выше температура воды, тем больше в ней растворено магния и стронция, но меньше углекислого газа. Поэтому в теплой воде легко осаждаются карбонаты кальция, обогащенные магнием. Но надо помнить, что организмы при постройке своей раковины всегда извлекают из воды те элементы, которые в ней имеются, и причем соотношение этих элементов всегда одинаковое. </p>
   <p> Много сложностей пришлось преодолеть, провести большое число экспериментов, прежде чем удалось получить первые обнадеживающие результаты. Оказалось, что, определяя обычным химическим методом содержание кальция и магния в карбонатных раковинах, можно узнать не только качественные характеристики морской воды, но и количественные значения. Температуры удавалось определить не только по скелетным образованиям древних головоногих моллюсков, имеющих торпедо-образную форму тела (белемниты), но и по многим раковинам двустворчатых моллюсков, кораллам, мшанкам, брахиоподам и даже по микроскопическим одноклеточным животным - фораминиферам и нанопланктону. </p>
   <p> Оказалось, что температуры можно установить не только по остаткам ископаемых животных, которых встретить можно не везде и не всегда, но и по существенно органогенным известнякам, т. е. горным породам, которые практически целиком состоят или из обломков раковин вымерших беспозвоночных, или слагаются микроскопическими раковинками одноклеточных форм. </p>
   <p> В настоящее время как изотопным, так и магнезиальным методом установлены температуры поверхностных и придонных участков древних морских бассейнов вплоть до начала фанерозоя, т. е. почти за 570 млн. лет. </p>
   <p> Цифры привлекают. Цифры завораживают. Но возникает закономерный вопрос: а все-таки действительно ли они отражают температурный режим геологического прошлого? Полученные температуры проверялись и проверяются геологическими данными, и практически не было случая, чтобы они противоречили им. Как ведется проверка? Объективная проверка проводится путем сопоставления полученных температур с реконструированным растительным покровом суши или биоценозом наземных и морских животных, по степени преобразования горных пород и по вещественному составу накопившихся горных пород. </p>
   <p> Современная средняя глобальная температура на Земле составляет 14,3° С. Давайте сравним ее с температурами прошлого. В истории Земли были периоды, когда было холоднее, чем в настоящее время, но были и эпохи, когда средняя глобальная температура достигала 22-26 °С. Означает ли это, что в прошлом на экваторе было не 26-28 °С, а в 2 раза и более теплее, чем ныне. Ни в коей мере. На экваторе даже в очень далекие времена температура мало чем отличалась от современной. Просто ширина экваториального и тропического поясов в 2 с лишним раза была больше, а на полюсах отсутствовали ледяные шапки.</p>
   <subtitle>Вымершие климаты</subtitle>
   <p>В одной из своих работ известный советский палеоботаник С. В. Мейен впервые употребил новое словосочетание - вымерший климат. Мы все привыкли к таким выражениям, как «вымершие животные» или «вымершие растения», и хорошо себе представляем, что некогда такие организмы жили на Земле, но в определенное время исчезли. Но мы никогда не употребляем слово «вымерший» по отношению к объектам неживой природы. Ведь, действительно, нельзя сказать «вымерший известняк» или «вымерший гранит». И в древности, и сейчас они одинаковы по составу и строению. А вот вымершие животные действительно совсем не похожи на современных. Мы также никогда не употребляем слово «вымерший» по отношению к ландшафтам. Никогда не говорим: вымершая гора, а произносим: исчезнувшая. Вероятно, нам стоит, как предлагал С. В. Мейен, проанализировать и составить список вымерших и вымирающих объектов живой и неживой природы. Вот в таком абстрактном списке достойное место займут и вымершие климаты. </p>
   <p> Когда мы читаем древнюю историю Земли и встречаем упоминание о древнем климате, то невольно перед нами возникают картины, почерпнутые из современной физической географии. Если речь идет о тропиках, то перед нами разворачивается панорама вечнозеленой влажной тропической растительности, дремучие и непроходимые леса, джунгли, перевитые лианами деревья. Одни деревья отцветают, другие плодоносят. Сезонов практически нет. Вечная весна или лето. Когда речь заходит о холодном полярном климате геологического прошлого, то перед читателями возникают картины ледяного безмолвия Гренландии и Антарктиды, ужасающей силы ураганов, ледяных трещин и торосов Северного Ледовитого океана. Так современная ландшафтно-климатическая зональность ассоциируется с климатами прошлого. </p>
   <p> Но ведь тропические или иные типы климата прошлого не могли быть точной копией современных или в силу разных обстоятельств могли абсолютно отличаться от современных. Занимаясь проблемами восстановления климатов прошлого, мы все чаще сталкиваемся с подобными вопросами. С одной стороны, чтобы воспроизвести климат геологического прошлого, надо умело воспользоваться теми индикаторами, которые сохранила до наших дней природа. С другой стороны, возникали новые трудности. Например, как называть древние климаты, полученные на основе реконструкций? Действительно ли это тропический, субтропический и иные типы климата, так хорошо знакомые нам? </p>
   <p> Говоря о древних климатах, академик Н. М. Страхов всегда подчеркивал, что субтропический климат далекого прошлого никоим образом не был похож на современный. Он просто напоминал современный субтропический, но отличался тем, что в прошлом не существовало четко разграниченных сезонов года. Древние умеренные климаты тоже не имели ничего общего с современными, а больше напоминали субтропический. Но ведь так легко запутаться. Запутаться самому и запутать читателя. Описывая тот или иной тип климата, давая ему название, надо всегда действовать с оговоркой. Получалось так, что нередко специалисты говорили между собой на разных языках. Одни под тропическим климатом понимали одно, другие - другое. В таком хаосе необходимо было разобраться. </p>
   <p> Климатическая зональность на нашей планете существовала всегда. Она предопределена шарообразной формой Земли и наклоном оси ее вращения. Но в различные геологические эпохи зональность выражалась по-разному: в одни - резче, в другие - слабее. Со временем климатическая зональность менялась. Во время потеплений, как, например, в мезозойскую эру, ширина тропического пояса была в 2 с лишним раза больше современного. Далеко за Полярным кругом температуры были точно такими же, как и сейчас в субтропическом поясе. </p>
   <p> С наступлением похолодания ширина климатических поясов сокращалась. Суживались тропические и субтропические пояса, все сильнее смещаясь в сторону экватора. Появлялись пояса умеренного и холодного (полярного) типа климата, которые по своим метеорологическим характеристикам мало чем отличались от современных. Сейчас уже ни у кого не вызывает удивления и сомнения тот факт, что в отдельные геологические эпохи на всей Земле существовали безморозные климаты. Так было и в очень далеком прошлом, сотни миллионов и миллиарды лет назад, так было и по геологическим меркам совсем недавно, несколько десятков миллионов лет. </p>
   <p> В раннем карбоне, около 300 млн. лет назад, даже в тех районах, где находился в то время Северный полюс, произрастала растительность. Здесь росли не какие-то угнетенные растения типа современных карликовых стелющихся форм или лишайников, а настоящие деревья и кустарники. Советский ученый С. В. Мейен реконструировал лесную растительность этого времени по отпечаткам листьев и веточек деревьев, которые очень хорошо сохранились в ископаемом состоянии. В отличие от своих тропических собратьев арктические плауновидные деревья не имели раскидистой кроны. Ландшафт на полюсе и в приполярных районах был довольно странным. У всех деревьев отсутствовали так хорошо нам знакомые кольца нарастания. Ведь они свидетельствуют о смене времен года. А раз их нет, то и нельзя говорить о значительных изменениях температурного режима по сезонам года. Лето и зима очень похожи друг на друга по температурному режиму. </p>
   <p> Но вот что интересно. В горных породах этого возраста, которые образовались в полярных районах, довольно часто встречаются растительные остатки, но нет ни одной косточки наземного животного, ни даже крылышка какого-нибудь насекомого. Это немного настораживает, так как не может идти ни в какое сравнение с буйством растительного покрова в тропических и экваториальных широтах. Здесь высота деревьев достигала 30-40 м. Непроходимые заросли кустарников, деревья с необычайно широкими кронами. Объем растительной биомассы на экваторе и в тропиках несообразно огромен. Здесь в широких масштабах происходило накопление пластов каменного угля. Эти пласты образовались не только по берегам озер и морей, т. е. в наиболее увлажненных и низменных участках земной поверхности, но и довольно далеко от них в межгорных впадинах и внутриконтинентальных низменностях. Все это было в экваториальных и тропических широтах. А в высоких широтах накопление пластов угля происходило очень медленно. То ли растительности было маловато, то ли более интенсивно происходил смыв песков и глин с окружающих долины рек и озер возвышенностей. </p>
   <p> О таком своеобразном климате высоких широт в раннем карбоне действительно можно говорить как о вымершем. С. В. Мейен назвал его высокоширотным аридно-безморозным. Все здесь более или менее понятно, за исключением слова «аридный», которое означает засушливый. Действительно, районы развития такого типа климата испытывали определенный дефицит влаги. </p>
   <p> Ввиду того что имеется определенное своеобразие климатов прошлого, некоторые ученые предлагают называть их не так, как современные, и употребить для названия характерную растительность. Так поступал в отношении современных климатов, давая их классификацию, крупнейший климатолог конца XIX и начала XX в, В. Кеппен. Так поступал и советский академик-географ Л. С. Берг. Они выделяли климат березы, климат сосны, климат фуксии, климат пальмы и т. д. Но если все это было достаточно четко для современной эпохи, так как трудно встретить человека, который не знал бы характерные особенности широко распространенных деревьев, то как же быть с растительностью, которая произрастала в прошлом, а ныне вымерла. Как можно говорить о климате вымерших растений, если широкий круг людей не только не представляет их облика, но и не знает об условиях их существования. </p>
   <p> И если можно говорить о климатах древесных сообществ в современную эпоху, но нельзя этого делать для геологического прошлого. «Вымершие климаты» должны получить характеристику на метеорологической основе. Так будет точнее и объективнее. </p>
   <p> Вот один из примеров «вымершего климата», существовавшего всего 30-35 млн. лет назад. Тогда на нашей планете было так же тепло, как и в далеком мезозое. Тропический пояс охватывал всю Европу и некоторые районы Сибири. Лед и многолетний снег, возможно, имелись только на самых высоких горных массивах, но на Северном и Южном полюсах располагались незамерзающие моря. Зима почти не отличалась от лета. Только было немного прохладнее. В то время на островах Канадского Арктического архипелага и на Шпицбергене, которые находятся далеко к северу от Полярного круга, росли деревья. Самые настоящие леса из широколиственных, среди которых нередко встречались и вечнозеленые формы. Эти ландшафты напоминали современные субтропики. Среди угольных пластов, которые образовались в то время, встречаются не только хорошо сохранившиеся отпечатки нежных листьев и побегов, но и кости и даже целые скелеты аллигаторов, черепах, змей. Все эти животные не переносят холода. Это дает нам основание наряду с другими специфическими палеогеографическими данными считать, что климат в высоких широтах в то время был похож на современный субтропический. </p>
   <p> Пока остается загадкой один немаловажный факт. Как могли широколиственные деревья расти далеко за Полярным кругом. Конечно, было очень тепло, но ведь Солнце в высоких широтах, так же как и сейчас, на долгие месяцы скрывалось за горизонтом. Наступала теплая длинная арктическая ночь. Пальмовые рощи, гигантские секвойи, плауновидные и папоротниковые деревья по нескольку месяцев стояли в полной темноте. Такой фантастический ландшафт трудно себе представить, но еще сложнее объяснить. </p>
   <p> Как в течение долгого времени растительность могла обходиться без солнечного света, а значит, и без процессов фотосинтеза? Вероятно, для растительности длительная многомесячная ночь играла ту же роль, что и зимние сезоны ныне. Жизненные процессы на некоторое время ночью затихали. Растения впадали в своего рода анабиотическое состояние. С первыми лучами солнца растительность пробуждалась и далеко на севере начиналось буйное цветение. </p>
   <p> На Антарктическом континенте долгое время отсутствовал ледяной покров. В это трудно поверить. Как могла обходиться без ледников Антарктида? Лед возник в горных районах Антарктиды около 20-25 млн. лет назад. В мезозое этот континент покрывали густые леса, а на лугах паслись гигантские животные - бронтотерии, сумчатые. Просторы Антарктиды очень напоминали современные саванны Африки. </p>
   <p> Ныне Австралию называют континентом сумчатых, но они появились не здесь, а проникли из Южной Америки. Более 30 млн. лет назад Южная Америка, Антарктида и Австралия были объединены в единый материк, и транзитный путь миграции животных из Южной Америки в Австралию пролегал через Антарктиду. Именно на последнем, там, где из-под льда выступают скальные породы, были обнаружены скелеты сумчатых. </p>
   <p> Около 25 млн. лет назад материки Южного полушария вновь оказались в высоких широтах и сработала система глобального холодильника, когда в районе Южного полюса появилась суша и Южное полушарие стало выхолаживаться. Но какая же существует связь между появлением суши на полюсе и похолоданием? Поверхность суши отражает лучи солнца во много раз сильнее, чем морская вода. Напомним, что Мировой океан, по сути дела, представляет собой глобальный аккумулятор тепла. Мировой океан медленно нагревается и, очень медленно остывая, отдает тепло. Суша же, наоборот, быстро нагревается и быстро остывает. Похолодание усиливалось еще одним обстоятельством. Вначале между Антарктидой и Южной Америкой появился узкий пролив. Затем пролив возник между Австралией и Антарктидой. Проливы расширились, и образовалось круговое, так называемое Циркумантарктическое, течение. На него слабо воздействовали теплые течения, идущие с экватора. Круговое течение и высокая отражательная способность суши, с которой постепенно исчезала растительность, медленно выхолаживали материк. Появился ледяной покров. Он еще больше усилил отражение. Солнечные лучи практически полностью отражались от белой зеркальной поверхности льда, почти его не нагревая. Температуры понижались, а ледник продолжал расти. </p>
   <p> Южное полушарие все сильнее оказывало воздействие на Северное. В Исландии и Ирландии первые ледники появились сравнительно недавно, всего 2-2,5 млн. лет назад. Арктический морской бассейн стал покрываться льдом, и с этого момента его с полным основанием уже можно было называть Северным Ледовитым океаном. </p>
   <p> Откуда же бралась вода для таких мощных ледниковых покровов? Ведь площадь, занятая льдом всего 1 млн. лет назад, была по крайней мере в 2-3 раза больше современной. Вода изымалась из Мирового океана. И его уровень неуклонно понижался. Уменьшались глубины, осушались обширные шельфовые участки. Это, в свою очередь, влияло на распределение поверхностных теплых и холодных течений. </p>
   <p> Во время оледенения прекращали свой стремительный бег реки, застывали озера. Ледники поглощали цветущие ландшафты. Всего 18 тыс. лет назад почти вся Западная Европа, вплоть до побережья Средиземного моря была покрыта ледником. Ледник покрывал территорию верхней Волги, верховья Днепра и Дона. Но в Сибири льда было очень мало. Просто не хватало влаги для образования снега. Но из-за низких температур, которые опускались ниже минус 60°, поверхность Земли промерзала очень глубоко. Остатки этой многолетней мерзлоты мы сейчас встречаем в Сибири.</p>
   <subtitle>Дрейф материков и климат Земли</subtitle>
   <p>Изучая историю Земли и ее климат, геологу каждый раз приходится решать сложные задачи, расшифровывая страницы каменной летописи, по крупицам собирать разрозненные факты. На первый взгляд кажется верным, что материки, на которых мы живем, достаточно стабильны, прочны и неподвижны. Однако вот уже несколько десятилетий все большее число фактов свидетельствует о том, что материки хотя и очень медленно, но перемещаются один относительно другого. Например, в далеком прошлом, в палеозойскую эру, около 300-400 млн. лет назад, Северная Америка, Западная, Восточная Европа и Сибирь находились в тропических широтах, а современные материки Южного полушария составляли единый крупный материк, названный Гондваной. Часть этого материка находилась в тропических широтах, но значительные территории располагались в высоких широтах, вокруг Южного полюса. </p>
   <p> Людям, привыкшим считать, что окружающий мир незыблем и практически не меняется, в это трудно поверить. Но многие природные процессы протекают настолько медленно, что их просто невозможно уловить. Медленно разрушаются горы, поднимаются возвышенности, образуются глубокие ущелья, появляются и исчезают реки, моря наступают на континенты. </p>
   <p> А как нам быть с дрейфом материков? Движутся ли они или неподвижно стоят на своих местах? Да и почему возникло такое - дрейф материков и климат Земли? Есть ли что-нибудь у них общее? На протяжении долгого времени в науке безраздельно господствовала гипотеза о неизменном положении континентов и океанов. Считалось, что материки, возникшие сотни миллионов и миллиарды лет назад, никогда не меняли своего положения. Да и климат Земли если и менялся, то не так сильно. </p>
   <p> Идея о движении материков приобрела широкую известность и популярность благодаря исследованиям немецкого геофизика и метеоролога, крупного полярного исследователя А. Вегенера. В начале XX в. А. Вегенер обосновал идею, согласно которой 250 млн. лет назад все современные материки были сгруппированы в один гигантский сверхматерик. Его он назвал Пангеей, т. е. всеобщая Земля. До Пангеи существовали два крупных материка. В Северном полушарии располагалась Лавразия, которая состояла из Евразии, но без Индостана и Северной Америки. В Южном полушарии располагался другой материк, названный Гондваной. Его составляли Южная Америка, Африка, Австралия, Антарктида и Индостан. Между Лавразией и Гондваной находился океан. </p>
   <p> Такая реконструкция основывалась не только на наблюдаемом внешнем сходстве материков, но главным образом на сходстве органического мира и палеоклиматических данных. Обнаруженные на разных материках многие наземные позвоночные, пресноводные рыбы и земноводные, не говоря уже о растительности, не моглиперемещаться на значительные расстояния и тем более преодолевать океаны. Фауна и флора по обе стороны океана оказались практически одинаковыми, но с течением времени различие увеличивалось. Трудно объяснить их расселение, если не предположить, что когда-то материки были сближены. </p>
   <p> Особенно убедительные данные о существовании Пангеи, Лавразии и Гондваны были получены А. Вегенером и его сторонниками после обобщения палеоклиматических данных. Многочисленные признаки или индикаторы холодного, полярного климата в виде тиллитов - сохранившихся форм ледникового рельефа имеются в Южной Америке, в южной части Африки, Индии, Австралии и Антарктиде. Трудно себе представить, каким образом могло возникнуть обширное покровное оледенение. Ведь абсолютное большинство материков ныне находится в экваториальных и тропических широтах. </p>
   <p> Климатическая широтная поясность, столь характерная для современной эпохи вследствие шарообразности Земли, должна была существовать и в далеком прошлом. Но если представить, что материки во второй половине каменноугольного периода располагались бы так, как и ныне, то ни о какой широтной зональности говорить не приходится. Климатические зоны и области на каждом отдельно взятом материке никак не объединяются в пояса и располагаются мозаично. Имеются и парадоксальные случаи. Холодные климатические пояса, выделенные на картах современного положения материков, соседствуют с тропическими, а умеренные - с экваториальными. Но ведь такого в природе не должно быть. </p>
   <p> Сторонники неизменного положения материков (их называют фиксистами, в отличие от мобилистов, которые доказывают перемещение материков) для объяснения этого парадоксального явления выставляли ряд аргументов. В частности, они говорили, что все материки, располагавшиеся в экваториальных и тропических широтах, могли обладать гористым рельефом. Именно большая высота обусловила появление ледниковых отложений. Значит, ледники были горными? Оказалось, что факты противоречат даже этому предположению. Нигде не были обнаружены признаки горного оледенения. Горные ледники ведь очень сильно отличаются от равнинных. Кроме того, как можно себе представить, чтобы обширные территории Южной Америки и южной части Африки, Индии и Австралии, расположенные в тропических широтах, имели бы высоты свыше 3500 м над уровнем моря, в то время как в высоких широтах должны были располагаться только низменности. Да и к тому же климат на этих территориях должен был быть сравнительно теплым. Гипотеза А. Вегенера давала вполне логичное, хотя и несколько фантастическое объяснение. </p>
   <p> Однако, как иногда бывает в истории науки, после большой критики, причем довольно серьезной, так как при своей внешней простоте и наглядности гипотеза неверно объясняла механизм перемещения материков, интерес к ней быстро охладел. Казалось, что мобилизм был каким-то эфемерным эпизодом в геологическом прошлом и полностью обречен на бесплодие. Но многоплановое изучение дна Мирового океана привело к неожиданным открытиям, которые заставили вспомнить о гипотезе дрейфа материков и возвратиться к некоторым ее положениям. </p>
   <p> Исследования показали, что земная кора неоднородна и слагается из нескольких крупных литосферных плит. Шесть из них составляют наши континенты: Евразийский, Североамериканский, Южноамериканский, Африканский, Австралийский и Антарктический. Две плиты находятся в пределах Тихого океана. </p>
   <p> Возрожденная на новой основе гипотеза А. Вегенера получила название тектоники литосферных плит. Они не находятся в состоянии покоя, а медленно перемещаются с разной скоростью: от 0,5 до 14-18 см/год. Большой скоростью обладает Австралия, которая отплывает от Антарктиды на север. </p>
   <p> Литосферные плиты, раскалываясь, отходят одна ст другой, и на месте возникшей трещины, а затем и впадины образуется океан. В его центральной части располагается протяженное поднятие - срединно-океанический хребет. Это место былого соединения двух соседних материков, а в настоящее время там периодически происходят раскалывание и внедрение в рифтовую долину расплавленного глубинного вещества. Так, в свое время образовался Атлантический океан, так произойдет через десятки миллионов лет с Красным морем. Аравийский полуостров вместе с Евразией «отплывает» от Африки и на этом месте возникнет обширный океан. </p>
   <p> В других местах, дрейфуя, континенты сближаются и сталкиваются. Разделяющие их океаны исчезают и на месте столкновения возникают горные сооружения. Так образовались Альпы и Кавказ, Урал и Гималаи, Аппалачи и Карпаты. Кстати, Гималайские горы возникли на месте столкновения Индостанского полуострова (плиты) с Азией. Начав свой длительный дрейф, Индостан из Южного полушария переместился в Северное и около 20 млн. лет назад столкнулся с Азией. Движение Индостана на север продолжается и теперь, поэтому высота горных сооружений увеличивается. </p>
   <p> На протяжении нескольких десятков миллионов лет сокращается Средиземное море. На этом месте ранее существовал крупный океан, названный Тетис. В результате последовательного сближения Африки и Евразии океан Тетис стал сокращаться в размерах, пока не превратился в известное нам Средиземное море. Столкновение Африканской и Евразиатской литосферных плит привело к образованию горных систем - Альп, Карпат, Крыма, Кавказа, Памира и гор Малой Азии. </p>
   <p> В том случае когда сталкиваются океанские и континентальные плиты, как это в настоящее время происходит на востоке Евразии, более легкая океанская плита как бы ныряет под континентальную. В этом месте развивается вулканизм, возникают крупнейшие землетрясения, а горные породы, составляющие поверхность плит, попадая в глубинные зоны Земли, переплавляются. </p>
   <p> Работами специалистов многих направлений было определено местонахождение всех известных нам континентов в тот или иной отрезок времени в геологическом прошлом. Но довольно непривычно увидеть на земной сфере перевернутую вверх ногами Южную Америку пли Индостан рядом с Африкой, как нынешний Мадагаскар, или соединенные воедино Антарктиду и Австралию, которые к тому же находились в экваториальных широтах. Все это интересно и важно. Но нас все-таки беспокоит вопрос о связи дрейфа материков и климата. Оказывается, что палеоклиматические исследования дают науке очень много. Во-первых, устанавливается причина климатических изменений в геологическом прошлом. Во-вторых, реконструкции древних климатических условий подтверждают или, наоборот, отрицают мобилистские построения. И в-третьих, создается основа для прогнозирования месторождений полезных ископаемых. </p>
   <p> Допустим, что за все обозримое время величина солнечной радиации оставалась постоянной (предполагается,что она менялась не более чем на 1-5 %). Количество энергий, затраченное на нагревание нижней части атмосферы и поверхности нашей планеты, зависит от отражательной способности земной поверхности, называемой альбедо. Наименьшим значением альбедо обладает водная поверхность - Мировой океан, а альбедо суши изменяется от 0,15 (поверхность озер и лесов) до 0,9 (поверхность льда и снега). Это означает, что, допустим, от земной поверхности, покрытой льдом, 90 % солнечных лучей отражается обратно в атмосферу. </p>
   <p> Моря и океаны, благодаря низкой величине альбедо и большой теплоемкости (вода медленно нагревается, но и также медленно отдает тепло, а солнечные лучи, многократно преломляясь, нагревают воду), способны долго удерживать приобретенное тепло. Они являются как бы естественным тепловым резервуаром нашей планеты, своеобразным аккумулятором тепла. Крупные области суши, наоборот, поглощают тепло, быстро нагреваются и также быстро охлаждаются. Но в отличие от Мирового океана поверхность суши отражает в несколько раз больше солнечных лучей. Поэтому, находясь в высоких широтах, области суши являются своего рода глобальными холодильниками. </p>
   <p> По мере перемещения литосферных плит из экваториальных в полярные районы исходя из уменьшающегося радиационного баланса и высокой отражательной способности происходит похолодание. Поэтому на поверхности суши, находящейся в высоких широтах, формируются ледниковые покровы. </p>
   <p> Наиболее динамичные климаты и резко выраженная климатическая зональность существовали в те периоды геологического прошлого, когда литосферные плиты, представляющие собой массивы суши, располагались в высоких широтах. Если в приполярных районах находились обширные морские бассейны, будь то эпиконтинентальные моря или океаны, а материки в это время располагались в низких широтах, то на планете устанавливался теплый климат. В такие периоды разница между приземными температурами на полюсах и на экваторе оказывалась минимальной и обычно не превышала 3-5°. В связи с этим скорость воздушных потоков и морских течений резко ослабевала. </p>
   <p> Проведем несложный эксперимент. Нанесем на современную географическую карту различные индикаторы древнего климата и на, их основании проведем границы климатических поясов. Получится серия древних климатических карт, каждая из которых характеризует климат какой-то определенной геологической эпохи. Наблюдается довольно интересная картина. Широтная климатическая зональность, подобная той, которая вырисовывается в настоящее время более или менее удовлетворительно, намечается только для времени, отстоящего от современного не более чем на 40-50 млн. лет. Чем дальше в глубь истории, тем меньше сходства с современным климатом. На современной географической карте климатическая зональность, существовавшая 50-60 млн. лет назад, будет располагаться под углом 10-15 ° по отношению к современным широтам. Для времени 100- 150 млн. лет назад этот угол увеличивается до 30-50°, а для палеозоя границы климатических поясов простираются уже меридионально. Оказывается, что на каждом континенте климатическая зональность располагается своеобразно и соединить климатические границы двух соседних континентов не представляется возможным. </p>
   <p> Стоит перенести реконструированную климатическую зональность на соответствующие по возрасту карты положения материков, составленные согласно теории тектоники литосферных плит, оказывается, что все климатические пояса и зоны простираются параллельно древним широтам, т. е. закон географической зональности полностью соблюдается. А это, в свою очередь, свидетельствует о достоверности научных положений теории тектоники литосферных плит.</p>
  </section>
 </body>
 <body>
  <title>
   <p>ЖИВЫЕ ОРАКУЛЫ</p>
  </title>
  <section>
   <p><image l:href="#_000003.jpg"/></p>
   <p>Случается, что мы недобрым словом поминаем составителей неточного прогноза погоды. Например, вместо ожидаемого тепла и солнца весь день беспрерывно льет дождь. Почему все-таки порой прогнозы погоды оказываются ошибочными или противоречивыми? Ведь на земном шаре расположено довольно большое количество метеорологических, актинометрических, гидрологических, аэрологических, ионосферных, геомагнитных, гелиомагнитных станций и постов, оснащенных новейшими приборами и автоматическими системами обработки и передачи метеорологической информации, запускаются десятки и сотни метеорологических ракет и зондов, имеются десятки космических спутников. Разрабатываются, казалось бы, совершенные модели движения атмосферы. Учитывается взаимодействие атмосферы с гидросферой и литосферой. Так в чем же причины неточности прогнозов? </p>
   <p> Источников ошибок при прогнозировании погоды довольно много. Первым и, наверное, главным является слабое знание физических процессов, протекающих в атмосфере, и трудность их математического описания. Второй источник ошибок - это недостаточная сеть станций наблюдений за погодой. Несмотря на, казалось бы, их большое число, они все-таки распределены на земном шаре очень неравномерно. В Южном полушарии имеются огромные пространства, где отсутствуют не только метеорологические станции, но и нет даже простейших пунктов наблюдения. До сих пор атмосфера над океанами почти не охвачена наблюдениями метеорологов, а ведь именно в просторах океанов рождаются циклоны. Именно они нежданно-негаданно для синоптиков и метеорологов вдруг путают все карты и вносят хаос в распределение, казалось бы, рассчитанных до мелочей перемещений и возмущений атмосферы. Краткосрочными прогнозами погоды, которые даны в метеосводках, ныне уже никто не пренебрегает. Ведь оправдываемость суточных прогнозов составляет 75-90 %. Но вот с долгосрочными прогнозами дело обстоит не так хорошо: их точность довольно низкая. </p>
   <p> Несмотря на высокое развитие техники краткосрочного прогноза погоды, наличие сложнейших приборов и математическую обработку данных на ЭВМ, не надо забывать о сложившихся веками народных приметах, основанных на поведении и реакции растительного и животного царства. Животные во многом превосходят человека. У них хорошо развиты органы зрения, осязания, слуха и обоняния. С развитием органов чувств связана выживаемость животных, способы общения между собой и с окружающей средой. Животные превосходят человека и в том, что они как живые барометры намного раньше людей узнают об изменениях погоды, подготавливаются к смене времен года, спасаются от стихийных бедствий и т. д. С помощью так называемого шестого чувства они ощущают приближение ненастья. Итак, рассмотрим, как растения и животные предчувствуют и реагируют на перемены погоды.</p>
   <subtitle>Прогнозы растений</subtitle>
   <p>Растения чувствуют влагу воздуха и почвы, тепло солнечных лучей и направление солнца и даже суточное движение Земли, реагируют на холод, на прикосновение животных и насекомых, на малейшие изменения внешней среды. От них мы можем получить те сведения, которые не способны дать наши органы чувств, но которые мы получаем при сравнении данных инструментальных наблюдений. </p>
   <p> Березу - эту белоствольную, стройную и кудрявую красавицу наших лесов знают многие. Она славится твердостью и высоким качеством древесины. С давних пор используют люди посуду, изготовленную из коры березы - бересты. Такая посуда предохраняет продукты от холода. Она непроницаема ни для воды, ни для воздуха. Зимой в самые лютые морозы в берестяной посуде вода не замерзает. В отличие от многих деревьев береза великолепно переносит любые морозы. Даже помещая ветки березы в камеру, где царят температуры, близкие к абсолютному нулю (-273° С), ученые убедились, что после такой жестокой пытки холодом ветки оказались вполне жизнеспособными. </p>
   <p> Береза - живая фабрика целебных веществ. Этими качествами обладает ее сок, почки и смолистые выделения янтарного цвета. Многолетние наблюдения за поведением березы дали возможность установить погодоведческие приметы, которые не раз были проверены на практике и всегда подтверждались. Вот только некоторые из них. </p>
   <p> Если у березы течет много сока - лето будет дождливым. </p>
   <p> Если весной береза раньше ольхи листья выкинет, лето будет ветреным, а если ольха раньше распустится, то холода и дожди летом будут частыми. </p>
   <p> Если осенью листья у березы начинают желтеть с верхушки, то следующая весна будет ранней, а если снизу - то поздней. </p>
   <p> Интересные сведения о погоде будущих сезонов дают наблюдения за другими деревьями. Если следить за очередностью распускания почек у дуба и ясеня, то можно оценить погодные условия предстоящего лета. </p>
   <p> Если дуб распустит почки и листья раньше, чем ясень, то лето будет влажным и прохладным. Если раньше распустится ясень, то лето должно быть сухим и теплым. </p>
   <p> Точные долгосрочные прогнозы погоды дает красавица лесов рябина, приносящая прекрасные плоды, нередко называемые северным виноградом. Весной рябина окутывается белыми медоносными цветами. Это верный признак того, что наступило самое теплое время года. Позднее цветение рябины свидетельствует о долгой осени. </p>
   <p> Если летом в лесу на рябине мало плодов - осень будет сухой. </p>
   <p> Если в лесу стоят рябины, покрытые гроздьями красных плодов (кругом красно от рябины), то надо ожидать зимы с сильными морозами. </p>
   <p> «Рябиновые» предсказания погоды, как правило, всегда оказываются верными. </p>
   <p> Предвестниками весны считается появление желтых цветов мать-и-мачехи и белых колокольчиков подснежника. После затяжной зимы радует глаз появление на лугах и проталинах ярких золотисто-желтых цветков первоцвета, прозванного в народе золотым ключиком. Цветет то растение обычно в мае. </p>
   <p> Для предсказания погоды имеет значение и смена окраски листьев деревьев и кустарников. Недаром в народе говорят, что если летом на деревьях появляются желтые листья, то наступит ранняя осень. </p>
   <p> Одной из верных примет наступления зимы является следующая. Пока лист с вишневых деревьев не опал, сколько бы снегу ни выпало, зима не наступит. </p>
   <p> Приметы, связанные с изменением цвета и опаданием листьев, имеют под собой научную основу. Зеленая окраска листьев обязана хлорофиллу - пигменту, с участием которого протекают процессы фотосинтеза. Хлорофилл непрерывно разрушается и вновь образуется. Летом этот процесс протекает быстро и незаметно для нашего зрения. Однако близится осень, становится все прохладнее. После ночных заморозков растениям все сложнее с прежней скоростью восстанавливать хлорофилл. У листьев появляются другие краски. Присутствие одних веществ придает им лилово-фиолетовый цвет, других - желтый, а третьих - оранжевый. Листья стареют, и все слабее их черенки прикрепляются к ветвям. Стоит подуть ветру, как листья кружась падают вниз. </p>
   <p> Но не все деревья и кустарники одновременно меняют свою окраску. Различен и характер листопада. До конца листопада остаются зелеными листья акации, жимолости и сирени. Ранний или поздний листопад - своего рода сигнал, который подают нам деревья и кустарники, указывая на смену времени года. </p>
   <p> Приметы, выработанные вековыми наблюдениями за растениями, помогали и помогают земледельцам правильно определять сроки полевых работ. Появление подснежников призывает к началу пахоты на полях, цветение осины - к раннему севу моркови, благоухание белых цветов черемухи - незаменимый указатель времени посадки картофеля. </p>
   <p> Перечислим лишь некоторые приметы народного календаря погоды, связанные с цветением растений. Когда березовый лист распускается, надо сеять овес. Самый поздний срок его посева, когда зацветут яблони. Есть такая поговорка: не сей пшеницу до появления дубового листа. Зацвела рябина, пора сеять лен. Когда распустится дуб, пора высевать горох. </p>
   <p> Некоторые растения подают нам сигналы о суточных изменениях погоды. Появление утром прозрачных капелек жидкости на широких листьях канн указывает на дневной дождь. В народе свойство растений выделять воду на листьях и цветках назвали плачем. Таким «плачем» предсказывают непогоду водные растения - стрелолист, ежеголовник, а также телорез, осина, ольха, черемуха, ива. Это явление связано с тем, что растение, предчувствуя наступление дождя, стремится как можно быстрее избавиться от лишней влаги. Ведь во время дождя находящаяся в растениях жидкость испаряется очень медленно и с большим трудом. Непрерывно поступающая из почвенного слоя влага начинает выделяться на листьях, и капли жидкости падают обратно на землю. Отсюда и народное название «плакучее» дерево или растение. </p>
   <p> Довольно точно предсказывает погоду мимоза. Ее точное название - ленкоранская акация. Ночью и перед наступлением непогоды эти деревья сворачивают свои листочки. Желтые цветочки акации очень хорошо реагируют на наступление непогоды. Перед дождем цветочки раскрываются, их аромат привлекает насекомых. Они тучами вьются у ленкоранской акации. В сухую погоду насекомых у акации совсем немного. Аналогичное явление происходит со смородиной и жимолостью. Как только в саду чувствуется запах цветов этих растений, надо ждать дождя. </p>
   <p> Точно так же реагирует на непогоду горицвет. У этого красивого однолетнего растения, из которого изготавливают лекарства, предназначенные для лечения заболеваний печени и сердца, довольно душистые цветы. Они раскрываются вечерами. Если насекомые равнодушно пролетают мимо этих цветов - значит растение не выделяет нектара. Нет запаха. Это происходит всегда перед ясной погодой. Однако перед дождем бабочки роятся над цветами горицвета. </p>
   <p> Великолепным барометром являются цветы фиалки. Если цветы этого растения смотрят на мир фиолетовыми глазками, значит погода будет ясной. Как только они начинают закрываться, то надо ждать ненастья. Всем своим поникшим видом фиалка предупреждает - ждите непогоды. Всегда перед дождливой погодой закрывает свои цветки полевой вьюнок, складываются листья у лугового клевера, склоняются к земле цветочки маргаритки, лугового сердечника, цветочные венчики чистотела. </p>
   <p> С наступлением теплых солнечных весенних дней по обочинам дорог, на полях и лугах появляются желтые цветочки одуванчиков. Цветут они с весны до поздней осени. Даже, если в небе светит солнце и нет ни одного облачка, а цветочки одуванчика закрыты, это верная примета скорого наступления дождя. </p>
   <p> Но случается порой и вовсе непонятное. Небо затянуто тучами, вот вот хлынет дождь, а цветочки одуванчика стоят открытые. И действительно, гроза проходит стороной. Где-то прогрохотало, небо очищается от туч и через некоторое время вновь сверкает солнце. </p>
   <p> Даже отцветший одуванчик предупреждает об изменении погоды. В сухую погоду от малейшего дуновения ветерка разлетаются его пушинки, чтобы дать начало новому поколению. Но вот наступает ненастье. Уловив чуть заметные изменения влажности воздуха, одуванчик складывает свой пушистый шарик в виде зонтика. Этим он как бы предохраняет свои нежные пушинки. Под такой крышкой ни ветер, ни гроза ему не страшны. Стоит выглянуть солнцу, одуванчик вновь раскрывается, и во все стороны разлетаются на парашютиках его нежные пушинки. </p>
   <p> Многое могут рассказать о погоде листочки костяники и папоротника-орляка. Перед плохой погодой их листья загибаются вверх, а перед хорошей закручиваются вниз. Если цветочки розового или красного цвета, известные под названием «заячья капуста», ночью раскрываются, а не свертываются, то утром надо ждать ненастья. Когда цветы заячьей капусты ночью закрыты - это верный признак хорошей погоды. Предсказания этого растения настолько точны, что многие люди, имеющие сады и огороды, сажают эти растения у себя на участке или в цветочный горшок и держат дома. Растение исправно несет службу живого барометра. </p>
   <p> Ветки можжевельника и ели довольно чутко реагируют на изменения погоды. Это связано с тем обстоятельством, что годичные кольца этих деревьев по-разному впитывают влагу. В сухую погоду расположенные вблизи поверхности годовые слойки просыхают, а при увеличении влажности они набухают. Поэтому ветви перед дождем опускаются, а при ясной погоде поднимаются вверх. В Сибири и на Европейском Севере таежники по поведению кроны деревьев определяют погоду. Нередко они из веток, очищенных от коры, мастерят своеобразные барометры. Несмотря на то что дерево засохло, способность реагировать на непогоду у него сохранилась. К стене прибивается сухой можжевеловый или еловый отрезок ствола с горизонтально отходящей веткой. Под ней проводится горизонтальная линия. Поднимется ветка выше отметки- будет ясная погода, а опустится - предвидится дождь. Чем ниже опускается ветка, тем сильнее будет дождь, тем продолжительнее непогода.</p>
   <subtitle>Информация насекомых</subtitle>
   <p>Пчелы, осы и муравьи принадлежат к одному отряду- перепончатокрылых. Образ жизни их весьма разнообразен, хотя все они живут крупными колониями. У этих животных исключительно хорошо развиты инстинктивные системы. Это обстоятельство издавна привлекало внимание людей. </p>
   <p> Муравьи возводят свои жилища, казалось бы, в самых неприспособленных местах. Архитектура жилищ различна - от гигантских муравейников до мелких жилых помещении где-нибудь в трещинах земли или между камнями. Перед дождем большие группы муравьев суетятся. Замечено, что если надвигается гроза, а значит, на землю прольются обильные дожди, то муравьи в спешке переносят свои куколки (их неправильно называют муравьиными яйцами) в более глубокие камеры муравейника. </p>
   <p> Из всех насекомых лучше всего изучено поведение пчел. Поверья о погоде, связанные с пчелами, собирались на протяжении многих веков. Вот наиболее распространенные из них. </p>
   <p> Если пчелы не вылетают из улья на сбор меда, то надо ждать в ближайшее время грозы. Если пчелы покидают улей, но при этом стараются далеко не удаляться от своего жилища, надо ожидать дождя. Если в разгар дня большие группы пчел возвращаются в улей, то скоро должен начаться сильный дождь или будет гроза. </p>
   <p> Считается, что пчелы обмениваются друг с другом информацией о пчелиных пастбищах, о направлении полета и даже каким-то образом передают данные о погоде. </p>
   <p> Венгерские исследователи А. Войнич и Э. Херцег обобщили имеющиеся сведения о поведении животных в связи с предстоящими изменениями погоды. Вот как они описывают наблюдения, сделанные в свое время де Риддером. Если небо у горизонта задернуто дымкой, стоит пасмурная погода, то пчелы не покидают улья. Утром они вылетают поодиночке, как бы желая разведать, что делается снаружи. В облачную погоду пчелы занимают выжидательную позицию. Если облака начинают расходиться, то пчелы устремляются из улья. В туманную погоду они летают лишь в исключительных случаях. Им надо застраховаться от неприятных сюрпризов погоды, так как в противном случае это может закончиться для них трагически. Поэтому их бдительность в этом плане неусыпна. </p>
   <p> Нередко можно видеть, как вслед за внезапно зашедшим в тучи или облака солнцем пчелы быстро возвращаются в улей. Это вполне объяснимая предосторожность пчел, так как за этим могут последовать значительные погодные изменения. Лучше обезопасить себя и возвратиться под крышу. Но, несмотря на большую осторожность, случается, что ненастная погода все-таки настигает пчел врасплох. Это происходит тогда, когда солнце еще продолжает светить, но неожиданно начинается дождь. Замечено, что не только пчелы, но и мухи и бабочки продолжают виться над цветами при внезапно начавшемся дожде при ярком солнце. Они ищут укрытие только в том случае, когда солнце прячется за горизонт или скрывается в тучах. Отсюда можно заключить, что насекомые реагируют не на какие-то неведомые нам признаки дождя, а их поведение основывается на простой закономерности: скрылось солнце за тучами - скоро будет дождь. </p>
   <p> Широко распространены приметы благоприятного прогноза погоды на следующий день по ночным полетам шершня. Обычно они спят в своих гнездах. Однако теплыми, сухими и тихими ночами шершни нередко бывают оживленными и летят на ярко освещенные предметы. Вероятность того, что после ночи погода останется теплой и сухой, довольно велика. </p>
   <p> Связь между полетами насекомых, солнечными лучами и светом несомненна, но как быть с ночными насекомыми? Как же они предчувствуют непогоду? Среди ночных насекомых широко распространены ночные бабочки. Их активность зависит от метеорологических факторов, вероятно, в большей степени, чем дневных насекомых. Иногда случается, что рои ночных бабочек летают, несмотря на дождь, но бывает, что они вдруг исчезают при ясной погоде. Как свидетельствуют многочисленные наблюдения, ночные бабочки проявляют большую чувствительность при прохождении атмосферных фронтов. Если приближается теплый атмосферный фронт, то бабочки летают и при дожде. Но отношение к холодным атмосферным фронтам у них резко отрицательное. Вероятно, их реакция связана с изменениями температуры и давления воздуха. </p>
   <p> Каждый может убедиться в следующем. Стоит тихая и теплая ночь, воздух прогрет, не чувствуется даже характерной ночной прохлады, а ночные бабочки почему-то не летают. Они неожиданно куда-то исчезли. Если такое случается, то надо быть уверенным, что ночью или утром в этом районе пройдет холодный воздушный фронт. </p>
   <p> Встречаются и обратные случаи. Идет дождь или стоит пасмурная ночная погода, но в воздухе кружится множество ночных бабочек. Это является предвестником теплого атмосферного фронта. </p>
   <p> К другому отряду насекомых - к двукрылым - принадлежат мухи и комары. Их всегда вспоминают недобрым словом, так как появление двукрылых насекомых оказывается источником неприятных ощущений и даже физической боли. Поэтому все прогнозы, основанные на поведении этих насекомых, всегда связаны с теми случаями, когда они особенно сильно нам досаждают. Если мухи стайками кружатся в тени, то вскоре должен пойти небольшой дождь. Если мухи сильно докучают человеку или роем кружатся над домашними животными, то вероятность появления дождя довольно велика. </p>
   <p> Особую агрессивность перед дождем проявляют слепни. Они большими роями облепляют коров и лошадей и высасывают кровь. Если животные ведут себя беспокойно, бешено размахивают хвостами, колотят ногами, вращают головой, то нетрудно догадаться, что они воюют со слепнями. Этот признак указывает на приближающийся дождь. </p>
   <p> Комары ведут себя, подобно слепням, но в отличие от последних с приближением дождя комары быстро утихомириваются. Они очень чувствительны к ветру и не в состоянии совладать даже со слабыми порывами ветра, поэтому на открытых пространствах их практически не бывает. </p>
   <p> Самым распространенным отрядом насекомых являются жуки. Всем знакомы светлячки и майские жуки. Если летним вечером хорошо виден сильный свет многих светлячков, то это верная примета хорошей погоды. Светлячки наиболее активны в тихие и теплые вечера. В предгрозовую погоду блеска их не увидишь. Они прячутся, пережидая ненастье в укромных уголках.</p>
   <subtitle>Рыбьи и лягушачьи прогнозы</subtitle>
   <p>У читателя может сразу же возникнуть недоуменный вопрос: а действительно ли реагируют на погодные изменения животные, защищенные от кратковременных похолоданий или обильных дождей толщей воды? Ведь любой водоем - это теплоемкая система, надежно защищающая своих обитателей от природных невзгод. Рыбы и лягушки находятся под защитой воды не в пример своим наземным сородичам. </p>
   <p> На первый взгляд может показаться, что вода предоставляет своим обитателям не только защиту от ненастья. Но в действительности это не совсем так. Поверхность воды редко бывает спокойной. Возникшие волны перемещают массу воды, но при сильных ветрах и бурях волнения достигают дна неглубоких озер и рек. </p>
   <p> Температура, давление, ветер и даже дождь влияют на содержание питательных веществ, кислорода, на количество взвешенных и растворенных веществ в воде, на ее прозрачность. Но ведь этими факторами определяется жизнедеятельность водных организмов. А если учесть, что водные обитатели не способны переносить даже слабые отклонения в содержании биогенных веществ в воде, то становится понятной их реакция на любые изменения погодных условий. Ведь вслед за ними меняется содержание питательных веществ и газов в воде. </p>
   <p> Ученые, занимающиеся изучением поведения рыб, обратили внимание на то, что многие рыбы обладают тонким чутьем к перемене погоды. Вот, например, некоторые выделенные закономерности. </p>
   <p> В ожидании небольшого дождя рыбы погружаются на дно реки или озера и ложатся на ил или песок, но не зарываются в него. </p>
   <p> Если дождь будет сопровождаться грозой, сильным и порывистым ветром, то рыбы находятся в состоянии беспокойства. Они мечутся, как бы пытаясь найти спасительное место, совершают невероятные прыжки, но затем затаиваются на самом дне. </p>
   <p> Перед сильной грозой или бурей рыбы зарываются в песок, закапываются в ил и остаются там до тех пор, пока окончательно не прекратится ненастье. </p>
   <p> Но почему же перед грозой рыбы, обычно живущие на дне водоема, выплывают и даже выпрыгивают на поверхность, судорожно хватая воздух? </p>
   <p> Если рыбы высоко выскакивают из воды, следует поостеречься: может неожиданно нагрянуть гроза. Это связано с тем, что перед грозой, когда стремительно падает атмосферное давление, изменяется количество растворенных в воде газов, в частности кислорода. Значительная часть кислорода начинает выделяться из воды в виде пузырьков, поднимаясь на поверхность. Нижние слои быстро обедняются кислородом. Вследствие тихой погоды, а как известно, затишье нередко предшествует грозе, перемешивание слоев воды сильно замедляется. Богатый кислородом поверхностный слой воды не попадает на глубины, и рыбы, стремясь восполнить нехватку кислорода, поднимаются на поверхность, хватая открытым ртом воздух. </p>
   <p> Очень хороший барометр - щука. Примерно за сутки эти хищницы узнают о ненастной погоде. Они прекращают брать любую, даже самую вкусную приманку и уходят отлеживаться в глубоких омутах. Как только непогода проходит, щуки вновь отправляются на поиски пищи. </p>
   <p> Сомы перед наступлением грозы поднимаются с насиженных мест и начинают бесцельно плавать у поверхности. Сидеть на дне они уже не в состоянии, не хватает кислорода. </p>
   <p> Большой восприимчивостью к изменениям давления отличаются вьюны, которые водятся в заболоченных стоячих водах или в заводях рек. Зимой эти змееподобные рыбы зарываются в ил. Точно так же они поступают, когда болота временно пересыхают. В народе говорят, вьюны беспокойно ведут себя при приближении грозы. Во время хорошей погоды они редко поднимаются к водной поверхности, а находясь в аквариуме, спокойно лежат на дне. Но за сутки до начала грозы они вдруг начинают проявлять беспокойство, взбаламучивают воду, то мечутся по аквариуму, то быстро всплывают на поверхность, то быстро погружаются на дно. При желании каждый может завести у себя дома такой живой барометр. Вьюн - рыба неприхотливая, и содержать ее в аквариуме не доставляет хлопот. Его можно кормить мотылями, мелкими червями, рачками и всеми другими беспозвоночными, обитающими на илистом дне водоемов. Если вьюн отказывается принимать пищу, то в этом нет ничего страшного. Как и все пресноводные рыбы, вьюны могут обходиться без пищи несколько суток. Привыкнув к новой обстановке, они через некоторое время принимают пищу и начинают служить живым барометром. </p>
   <p> Реагируют на изменение погоды и маленькие красивые аквариумные рыбки. Когда все они неожиданно начинают плавать вблизи поверхности - надо ждать ненастья. Если же рыбки роются в песке на дне аквариума - будет хорошая погода. Это верная примета и для рыбаков. Можно спокойно ехать на рыбалку. </p>
   <p> В настоящее время все-таки нет единого мнения о том, чем же обусловлено такое поведение рыб перед ненастьем. Версию о кислороде мы высказали выше. Одни считают, что беспокойство рыб вызывают накапливающиеся перед грозой электрические заряды, другие объясняют метеорологические таланты у некоторых рыб своеобразным строением и размещением плавательного пузыря. Стенки пузыря вплотную прижаты к коже и тем самым воспринимают незначительные изменения атмосферного давления. </p>
   <p> Наиболее компетентными и надежными предсказателями погоды считаются обыкновенные лягушки. В прошлые века было распространено мнение, что лягушки дают более надежные прогнозы, чем любое бюро прогнозов. Правильно ли это? При краткосрочных прогнозах нас больше всего интересует, будет или не будет дождь. Лягушки дают точный ответ. </p>
   <p> Чтобы понять поведение лягушек в предсказании погоды, необходимо знать их образ жизни. Озерная лягушка - самый распространенный у нас вид. Всю жизнь они проводят в воде или вблизи нее. В процессе эволюционного развития эти земноводные животные выработали способность дышать не только легкими, но и кожей. В коже имеется густая сеть тончайших кровеносных сосудов, в которые способен проникать растворенный в воде кислород. Благодаря этому лягушки могут долгое время находиться в воде, а зимой надолго залегать в спячку на дне водоема. Кожа лягушек способна пропускать воду. Находясь продолжительное время на воздухе, лягушка вырабатывает слизь, и ее кожа всегда остается влажной. Такая слизь защищает кожу от высыхания и способствует кожному дыханию. Но если долго стоит жаркая погода, то на сухом воздухе кожа лягушек обезвоживается и быстро высыхает. Чтобы избежать этого в жаркую сухуюпогоду, они просто сидят в воде. Как только в воздухе появляется влага, а это обычно случается перед дождем, лягушки вылезают на сушу. </p>
   <p> Существует множество народных примет, основанных на поведении лягушек. Лягушки на суше прыгают - к дождю. Лягушки квакают вечером с приятной трелью - к ясной погоде. Лягушки расквакались - к непогоде. Если лягушки держатся на поверхности воды и квакают, выставляя мордочки наружу,- к ненастью. У лягушки кожа черного цвета - к дождю, а желтая - к установлению хорошей погоды. </p>
   <p> В старину на Руси лягушку использовали в качестве домашнего барометра. Ее держали в посудине с водой, в которую опускали маленькую деревянную лесенку. Если лягушка поднимается по лесенке - надо ждать дождя, спускается вниз - погода будет переменной, барахтается на поверхности воды - погода будет сухой и солнечной. </p>
   <p> Можно предсказывать погоду по поведению пиявок, крабов, раков и некоторых водных пресмыкающихся. Пиявки издавна верно служат человеку, они пользуются большой популярностью в народной медицине. Их применяют терапевты, хирурги и невропатологи при заболеваниях кровеносных сосудов, гипертонии, повышенной свертываемости крови. Обитают пиявки в заболоченных пресных озерах и небольших прудах. Они очень чутко реагируют на изменения погоды. Если в летнее время стоит ясная теплая погода, пиявки спокойно копошатся на дне водоема или лежат без всякого движения. Если они начинают подниматься к поверхности и стараются вылезти из воды, то надо ждать ненастья - грозы или дождя. Такое поведение вызвано воздействием на пиявок атмосферного давления. При малейшем понижении давления, а это всегда происходит перед началом дождя, содержание кислорода в воде уменьшается. Как и рыбы, пиявки ощущают его недостаток. Они начинают лихорадочно искать свободный кислород, поднимаясь в верхние слои, наиболее обогащенные кислородом. </p>
   <p> По наблюдениям натуралистов на поведение пиявок влияет даже ветер. Если дует холодный ветер и вода в водоеме становится прохладной, пиявки уходят на дно и зарываются в ил. Если дует теплый ветер, но в воде все еще прохладно, пиявки плавают мало и слабо присасываются. Замечено, что если пиявки хорошо ловятся до и после захода солнца, то на следующий день будет ясная солнечная ветреная погода. </p>
   <p> Интересные сведения об использовании «пиявочного» барометра приводит в своей книге «Изобретатель - природа» И. Б. Литинецкий. Таким барометром часто пользуются рыболовы, охотники и туристы. Надо сказать, что «пиявочный» барометр их никогда не подводил. Пойманных пиявок сажают в стеклянный сосуд, наполовину наполненный речной водой. На дно насыпается слой песка. Сверху сосуд покрывается марлей. Воду в сосуде летом меняют раз в неделю, а зимой - значительно реже. Вот какие сведения можно почерпнуть из наблюдений за пиявками в сосуде. Если они лежат на воде или висят, наполовину высунувшись из нее,- это верный признак того, что скоро пойдет дождь. Если пиявки находятся вне воды и присасываются к стеклу - будет буря. Если они ползают вне воды без остановки - будет гроза. Спокойно лежат пиявки на дне - это верный признак хорошей погоды. Пиявки медленно движутся вокруг одного и того же места или долго остаются в одном положении - к холоду. Если пиявки стягивают тело в комочек - скоро будет град. </p>
   <p> Рыбаки не раз становились свидетелями необъяснимого на первый взгляд явления. Вдруг в ясную погоду из воды начинают выползать на берег раки. Но немногие знают, что это является верным признаком скорого дождя. </p>
   <p> Очень интересные сведения приводятся в литературе по поведению нильских крокодилов. Оказывается, что одним из регуляторов питания у них выступает атмосферное давление. При понижении давления животные отказываются от еды. Причина заключается в следующем. Вслед за понижением давления, как правило, следует похолодание. Но при низкой температуре у этих пресмыкающихся резко ослабляются процессы пищеварения.</p>
   <subtitle>Птицы предвещают погоду</subtitle>
   <p>Птицы обладают удивительно развитыми органами чувств. Они способны хорошо ориентироваться в пространстве, чувствительны к тем или иным внешним факторам. Птицы ощущают приближающееся изменение погоды значительно раньше, чем человек. Они способны заранее предупреждать о наступающем ненастье. </p>
   <p> Перечислим лишь немногие народные приметы изменения погоды, основанные на поведении птиц. </p>
   <p> Если ласточки летают высоко - долго будет стоять хорошая погода. </p>
   <p> Если они летают низко - жди дождя. </p>
   <p> Если воробьи кувыркаются в пыли - будет дождь. </p>
   <p> Если перелетные птицы улетели рано - зима предстоит холодная. </p>
   <p> Громкие крики собравшихся на деревьях птиц - верный признак приближающегося дождя. </p>
   <p> Если при оттепели зимой, при относительно холодной погоде весной или осенью птицы купаются в воде - это верный признак потепления. </p>
   <p> Изменяется и поведение домашних животных в предчувствии ненастья. Так, если куры купаются в пыли, то будет дождь. К дождю кукарекает петух после заката солнца. Если петух кричит часто и в неурочное время - долго будет стоять непогода. Если утки с гомоном и криком несутся к пруду или, находясь на берегу, что-то пристально высматривают в небе - это верный признак предстоящего дождя. Если утки спешат в помещение - будет холодная ночь. </p>
   <p> Давно замечено, что высота полета ласточек и стрижей свидетельствует о предстоящих изменениях погоды. Широко распространено в народе такое поверье: если ласточки летают низко - будет дождь. Это объясняется довольно просто. В преддождевую погоду мелкие насекомые, за которыми охотятся ласточки, летают низко над землей, из-за них ласточки и стрижи снижают высоту своего полета. Наблюдая за полетом ласточек, надо помнить, что на высоту их полета влияет не только погода, но и время суток. К концу дня насекомые, ведущие строго дневной образ жизни, ищут место для ночлега и снижают высоту своего полета. Чтобы поднять насекомых с насиженных мест, ласточки стремятся растревожить их взмахами крыльев. Поэтому и при ясной погоде вечером ласточки летают, почти касаясь земли. </p>
   <p> Пожалуй, самая распространенная птица на земле - воробей. Впечатление такое, что воробьи живут повсюду: в сельской местности и в городах, в лесах и на полях. Верны приметы, что купание воробьев в пыли и барахтанье в воде свидетельствуют о наступлении дождливой погоды. Но есть и другие приметы. </p>
   <p> Если слышится галдеж воробьиной стаи, чириканье воробьев на деревьях, то это верный признак длительной хорошей погоды. </p>
   <p> Если воробьи притихли и жмутся друг к другу, приближается прохладная погода и возможен дождь. </p>
   <p> Всеобщей любовью пользуется обыкновенный полевой жаворонок. Он привлекает к себе внимание не скромным одеянием, а удивительно красивым голосом. Жаворонок - желанный вестник весны. Когда откуда-то сверху неожиданно раздается звонкий голос жаворонка, становится очень приятно и весело. Это голос пробуждающейся от долгой зимней спячки природы. У сельских жителей есть одно стойкое поверье: если в пасмурную погоду жаворонок взлетает ввысь и поет, то это верный признак того, что небо скоро прояснится и вновь засверкает солнце. </p>
   <p> Очень интересные сведения о поведении зяблика приводят в своей книге «Одна ласточка погоды не делает» венгерские исследователи А. Войнич и Э. Херцег. С приближением грозы зяблики становятся все более беспокойными. По мере того как небо затягивают тучи и глухо доносившиеся раскаты грома, приближаясь, звучат громче, все более звонко раздаются голоса зябликов - тинг-тинг-тинг. Они то садятся рядом с гнездом, то взлетают на ветку, то начинают быстро порхать взад-впере без всякой цели, но все время держатся вблизи от гнезда. Когда же падают первые капли дождя, зяблики замолкают и усаживаются в гнезда, пряча птенцов у себя под крылышками. После того, как ненастье проходит, они взлетают на ближайшее дерево и заводят свои чудесные звонкие песни, в которых радость звучит с такой же очевидностью, с какой незадолго перед этим в каждом их движении сквозило беспокойство. </p>
   <p> С приближением грозы в возбужденное состояние приходят и другие птицы, будучи по своей конституции очень чувствительными к накапливающемуся атмосферному электричеству. Однако воздействие электричества мало у каких птиц вызывает столь выраженную реакцию, как у зябликов; это давно замечено охотниками, пастухами и вообще всеми, кому подолгу приходится бывать в лесу. Когда надвигается гроза, судя по более или менее встревоженному поведению этой птички, могут заранее сказать, пройдет ли ненастье стороной или разразится у них над головой, и редко ошибаются в своих прогнозах... Зимой зяблик тоже чувствует перемену погоды, и если должно наступить похолодание или надвигается вьюга, его голос звучит особенно звонко, но в голосе этом тревога. </p>
   <p> Обыкновенный скворец обладает красивым голосом и способностью подражать. По мнению многих, он хорошо прогнозирует погоду. Если на рассвете скворцы собираются плотной стаей и шумят, то ждите грозы. Собираясь в стаи, скворцы «водят хороводы», широкими кругами летая над местностью. Точно такие же круговые полеты совершают и стаи ворон. Все это свидетельствует о наступлении непогоды. </p>
   <p> О предстоящей погоде можно узнать, прислушиваясь к звонким ударам дятла. Дятел как бы барабанит по стволу, подавая знак о приближающейся непогоде. Многие утверждают, что после барабанного боя дятла всегда начинается дождь. Но бывает и иначе. Появляются дождевые облака, но через некоторое время уносятся прочь, не сбросив на землю ни капли дождя. Проблема предсказания состоит в том, как отличить извещение о приближающемся дожде и не спутать его с проносившимися стороной дождевыми облаками. </p>
   <p> Некоторые птицы обладают удивительной способностью определять и предсказывать погоду сезонов года. Большое число народных примет исходит из сопоставления дат прилета и отлета птиц. По ним люди судят о приходе сезонов года и даже прогнозируют предстоящие погоды. </p>
   <p> Многолетние наблюдения дали возможность установить оптимальные сроки прилета и отлета птиц. Отклонение от этих дат в ту или иную сторону связывается с определенной метеорологической информацией. По ним можно сделать более или менее верные долгосрочные прогнозы главным образом температур приземного воздуха. По этим приметам можно определить, будет ли долгой и суровой зима, дождливым или сухим, прохладным или жарким лето. </p>
   <p> В наблюдениях орнитологов над перелетами птиц можно выявить следующие закономерности. </p>
   <p> Если над местностью надолго устанавливается высокое атмосферное давление и солнечные лучи успевают хорошо прогреть землю, перелетные птицы прибывают точно в срок или даже немного раньше. </p>
   <p> Кратковременное установление над данной местностью высокого давления после прохождения циклона не сопровождается прилетом птиц. </p>
   <p> Циклоны и антициклоны играют ведущую роль в формировании погоды и оказывают существенное влияние на прилет и отлет птиц. Если над местностью появляются стаи перелетных птиц, это значит, что на Севере уже наступили холода. Прилет птиц с Севера свидетельствует о скором наступлении холодов. Прилет деревенских ласточек связывают с наступлением весны, отлет примерно в сентябре - с наступлением осени. Если холода продолжаются и снег лежит дольше обычного, ласточки прилетают в мае. По народным приметам их раннее возвращение в родные края свидетельствует о предстоящем долгом и теплом лете, а слишком ранний отлет - признак затяжной и холодной зимы. </p>
   <p> Грачей и жаворонков принято считать вестниками весны. Они прилетают тогда, когда на полях еще лежит снег. Но все чаще и чаще появляются проталинки. Улетают же грачи и жаворонки поздно - в октябре. Пережидают суровые зимние дни перелетные птицы на берегах Южной Европы и на севере Африки.</p>
   <subtitle>Заячья шуба</subtitle>
   <p>Немало полезных сведений о погоде дают нам наблюдения за млекопитающими. Заяц-беляк. Летом его шубка серовато-коричневого цвета, а зимой она белоснежная. Некоторые зоологи утверждают, что, чем раньше заяц одевается в белую шубу, тем длиннее и холоднее будет предстоящая зима. По мнению других, смена зайцем летней одежды на зимнюю дает основание ожидать скорую перемену погоды. Вероятно, здесь и особенно гадать не приходится, настолько все очевидно. Если происходит смена шубы, то зима, а вслед за этим и перемена погоды очевидна. Как установили биологи, изменение цвета шубки у зайца-беляка связано с изменением температуры. Начинает температура понижаться - мех у зайца белеет. </p>
   <p> У многих народов существует много легенд и поверий, связанных с медведем. Некоторые из них повествуют и о погоде. Важными считаются сведения о точном выходе бурого медведя из берлоги. Если медведь покидает берлогу между днем Павла (25 января) и Сретеньем (2 февраля), то весна наступит довольно рано. </p>
   <p> Согласно поверьям некоторых народов, если на покров, т. е. 14 октября, медведь прячется в берлогу, зима предстоит холодная. Если в этот день или позже удается встретить медведя или увидеть его следы на снегу (если только этот медведь не шатун), зима будет довольно мягкой. С наступлением морозов медведи забираются в берлогу и впадают в зимнюю спячку. В суровую зиму они почти никогда не покидают свою берлогу. Если зима мягкая, может случиться, что медведь вообще не спит.</p>
   <subtitle>Бурундуки, собаки, кошки</subtitle>
   <p>Хорошие синоптики - бурундуки, маленькие зверьки из семейства беличьих. Этот зверек длиной всего 20-25 см вместе с хвостом имеет желто-охристую окраску с чередующимися на спине черными и желтыми полосками. Бурундуки очень запасливы, но никогда не собирают гнилые семена или пустые косточки. Они всегда внимательно осматривают старые запасы, выбрасывая непригодные, и только после этого начинают складывать лесные богатства на зиму. Они собирают кедровые орехи, пшеницу, семена подсолнуха, лиственницы, шиповника, плоды липы и дикорастущие травы. До апреля бурундук спит в своей норе, а когда первые весенние лучи солнца пригреют его жилье, он пробуждается. В течение длительного времени, пока не появятся новые плоды, бурундук пользуется своими запасами. Вот когда пригодились его кладовые. Ведь в лесу ранней весной пусто. </p>
   <p> Поведение бурундука очень зависит от погоды, и это хорошо знают охотники-промысловики. В летний солнечный день можно наблюдать довольно-таки странную картину. Вдруг бурундук начинает волноваться и резко посвистывать. Он неожиданно прерывает свой бег, садится на камень или пенек и сразу же вскакивает, закрывает ушки лапками, поглядывает на деревья, жалобно попискивает. Это верный признак того, что скоро небо затянется тучами и пойдет дождь. Если свист бурундука слышится утром, то погода изменится к вечеру. Обычно так и случается. Бурундуки обладают еще одной удивительной способностью. Они быстрее других зверей предугадывают весенние и осенние наводнения. За много часов до наступления наводнения они покидают долины рек и перемещаются на защищенные горные склоны. </p>
   <p> Имеются сведения и о поведении кротов, куланов и сайгаков перед дождем или наводнением. По мнению зоолога А. Г. Банникова, перемену погоды куланы предчувствуют за 10-12 ч. Почти за сутки до наступления снежного бурана куланы прячутся в укрытия. Предчувствуют бурю и сайгаки. В бескрайних просторах Прикаспия и Казахстана стоит ясная погода. Небо безоблачно, но почему-то сайгаки прячутся за песчаными барханами, пытаются укрыться от приближающегося бурана. </p>
   <p> Хорошими метеорологами считаются домашние животные. Несмотря на длительное сосуществование рядом с человеком, они не потеряли своего природного дара. Необычный образ жизни отразился на их повадках и привычках, рефлексах, реакции на различные раздражители, но не притупились у них природные инстинкты, сохранившиеся от диких предков. У собак, например, сохранились индикаторы, способные улавливать происходящие в атмосфере изменения. Особенно большая чувствительность к изменению погоды у лайки. Жители Крайнего Севера хорошо знают, что если вечером собаки катаются по снегу, значит утром надо ждать непогоды. Как правило, после этого ночью поднимается сильный ветер и несколько дней свирепствует буран, засыпающий все вокруг снегом. </p>
   <p> Приведем несколько примет, связанных с поведением собак. Собаки усиленно роют землю - будет дождь. Катаются по земле - быть дождю или снегу. Свернулись калачиком и лежат спокойно - наступят холода. Растягиваются на земле, лежат спокойно или спят, раскинув лапы, брюхом кверху - ждите тепла. Если летом собаки много спят и мало едят - будет дождь. </p>
   <p> Собак в метеорологических способностях превосходят кошки. Хищные инстинкты этих животных мало изменились в процессе одомашнивания. Они обладают феноменальным слухом, совершенными органами зрения и осязания - усами и небольшими волосиками на задней стороне передних лап. Поражают термометрические способности кошек. Некоторые ученые считают, что поза спящей кошки зависит от температуры окружающей среды. Когда в комнате прохладно, кошка прижимает голову и лапы к животу, а снаружи прикрывается пушистым хвостом. Если в помещении тепло, тело спящей кошки распрямляется, а в самую жару оно вытягивается в струнку. В зависимости от предстоящей погоды кошки ведут себя по-разному. Существует много народных поверий. Если кошка лижет усиленно тело - к ненастью, лижет хвост - к непогоде, лижет лапу - к дождю, прячет мордочку - либо к морозу, либо к ненастью, лежит, свернувшись в клубок, или тянется к теплу - к морозу, скребет когтями пол - к метели, царапает когтями стену, встав на задние лапы,- быть вьюге, крепко спит на полу в непринужденной позе - к теплу. Все приметы легко проверить, внимательно наблюдая за повадками кошек. </p>
   <p> Об изменениях погоды предупреждают своим поведением лошади и коровы. Вот некоторые приметы, основанные на наблюдениях над животными. Лошадь храпит - к ненастью, фыркает - к теплу, трясет головой и закидывает ее кверху -- к дождю, ложится на землю летом - перед сырой погодой, а зимой - перед снегопадом. Перед ненастьем коровы поднимают голову вверх, нюхают и сильно выдыхают воздух, облизывая губы. Перед дождем у коров снижаются удои молока. Если корова жадно ест траву вечером - на следующий день будет дождь, мало пьет воды и днем спит - к дождю, лежит на земле - днем будет теплая погода. </p>
   <p> Мы перечислили лишь немногие приметы поведения различных представителей растительного и животного царства, так или иначе свидетельствующие о предстоящих изменениях погоды. Естественно, рассказать о всех животных и растениях, реагирующих на погоду, не представляется возможным. Погоду могут предсказывать моржи, дельфины, большинство птиц, различные насекомые, многие деревья и кустарники. Например, живыми гигрометрами являются бараны и овцы. Они хорошо чувствуют даже небольшие изменения влажности воздуха своей шерстью. Перед дождем и в сырую погоду поры каждой шерстинки заполняются влагой. Они набухают и удлиняются. В сухую погоду влага испаряется и длина шерсти уменьшается. По этому признаку, погладив рукой шерсть барана, пастухи легко узнают о предстоящей непогоде.</p>
  </section>
 </body>
 <body>
  <title>
   <p>НАРОДНЫЕ ПРИМЕТЫ</p>
  </title>
  <section>
   <p><image l:href="#_000004.jpg"/></p>
   <p>Люди всегда интересовались погодой, от которой зависела их жизнь и настроение, самочувствие и предстоящие планы. Не потеряли люди интереса к погоде и в настоящее время. На протяжении многих веков наблюдения за поведением животных и растений дали возможность установить определенные приметы. Одни из них просто фантастичны и ныне вызывают ироническую улыбку. В их основе лежат неверные представления, сохранившиеся с глубокой древности. Недостоверные приметы - результат религиозности людей прошлого, результат некритического восприятия действительности, безоговорочная вера в божественные пророчества и в силу авторитетов служителей культа прошлого. </p>
   <p> Однако целый ряд примет основан на точно подмеченных закономерностях и реакциях живой и неживой природы. Люди обычно судят о предстоящих изменениях погоды не по метеорологическим сводкам, передаваемым средствами массовой информации, а главным образом по определенным признакам, по народным приметам.</p>
   <subtitle>Луна и погода</subtitle>
   <p>На первый взгляд луна и погода как будто бы несовместимые вещи. Но категорический отрицательный ответ здесь не совсем уместен. Трудно себе представить, чтобы лунный свет оказывал какое-то влияние на нашу погоду. Но вот с массой Луны дело обстоит несколько иначе. Известно, что приливы и отливы - «дело рук» притяжения Луны. Но это действие проявляется не только в Мировом океане, оно должно оказывать свое воздействие и на воздушный океан. </p>
   <p> Хотя до сих пор не удалось установить какое-то прямое влияние на погоду, тем не менее такие утверждения довольно широко известны. Лунные приметы одни из самых древних. </p>
   <p> Еще в III в. до н. э. греческий астроном Арат утверждал, что погода будет ясной после того, как спустя три дня после новолуния луна блестит и четко видна на небосводе. Будет ветрено, если Луна окружена красноватым сиянием. Если же оба конца растущего лунного серпа окажутся затупленными и от него будет исходить слабый свет, то пройдут сильнейшие дожди. В целом такие утверждения справедливы, так как они показывают связь между прозрачностью атмосферы и явлениями погоды. </p>
   <p> Если Луна на небе видна четко, то это значит, что атмосфера прозрачна н в воздухе отсутствуют продукты конденсации и сублимации водяного пара. Неясность в очертаниях лунного диска - свидетельство появления в воздухе капелек влаги и кристаллов льда. Это начальный этап образования облачности, вслед за которой ожидаются осадки. Красноватое сияние вокруг лунного серпа - признак содержания в воздухе паров и капелек воды. </p>
   <p> Многие считают верным признаком мороза свечение на небосводе яркой луны. Да, действительно, это одна из примет, имеющих научную основу. Хорошо известно, что ясная безоблачная погода зимней ночью приводит к дальнейшему понижению температуры. Именно в такую ясную ночь происходит выхолаживание земной поверхности и приземного слоя воздуха. И всегда в ясную ночь на небосводе ярко светит луна. </p>
   <p> Некоторые считают, что полнолуние является признаком хорошей погоды. Однако это не совсем так. Полнолуние наступает всегда в точно определенное время - в конце каждой второй четверти лунного месяца. Но вот погода никогда не изменяется с такой периодичностью. Поэтому полнолуние не может служить прогностическим признаком будущей погоды. Дело заключается в ином. Полнолуние можно наблюдать при безоблачном ясном небе, а такое случается только во время хорошей погоды. Если луна хорошо видна и погода стоит ясная, то не должно быть особых оснований для ухудшения погоды. Но если луна не видна - погода плохая. Таким образом, полнолуние является не столько признаком будущей хорошей погоды, сколько указывает на настоящее ее хорошее состояние. Ввиду того что изменения погоды все-таки происходят в определенной мере медленно, то полная Луна может рассматриваться как примета сохранения ясной погоды на ближайшее время, однако этот признак не универсален. Может пройти несколько часов, быстро набегут облака, заволокут небо и наступит ненастье. </p>
   <p> По мнению ученых, погода в определенной мере связана с фазами Луны. Обычно считают, что пока Луна увеличивается в размерах, погода будет стоять хорошей, в полнолуние она начинает меняться, а когда Луна уменьшается - погода дождливая. В новолуние все вновь меняется. Мнение о том, что в полнолуние происходит смена ясной погоды на дождливую, широко распространено. Но ведь оно в то же время противоречит сказанной выше примете. Напомним, что в изменении погоды нет и никогда не бывает строгой периодичности. </p>
   <p> Иногда на небосводе видны симметрично расположенные вокруг Луны или Солнца круги. Их называют гало, или венцами. Они возникают при появлении перистых облаков чаще всего на высоте около 9000 м. Эти облака часто указывают на приближение теплого фронта, связанного с областями низкого давления. Это признак поступления на большие высоты теплых масс воздуха, что обычно связано с переходом к облачной погоде. Но вслед за такой погодой наступает дождливая. Чем ярче круг гало, тем больше вероятность ненастья. Зимой вслед за появлением гало часто наступает потепление, но возникновение гало летом отнюдь не всегда сопровождается выпадением осадков. Это объясняется довольно просто. Переход летом от малооблачной погоды к облачной не всегда вызывает выпадение атмосферных осадков. </p>
   <p> Другой, более достоверный признак ухудшения погоды - появление колец днем вокруг солнца и ночью вокруг луны. Это происходит в период движения теплого атмосферного фронта. Облака, формирующие кольца, уплотняются, закрывают небо, снижаются, а затем выпадают осадки. Причем дождь может лить от 12 до 36 ч.</p>
   <subtitle>Цвет неба</subtitle>
   <p>Чистый атмосферный воздух, сквозь который беспрепятственно проходит солнечный свет и проникает солнечная радиация, придает небу яркий голубой цвет. Такой цвет свойствен молекулярному рассеиванию дневного света. Чем больше посторонних примесей находится в воздухе, тем сильнее рассеивание света в длинноволновой части спектра и тем слабее отсвечивает голубизна неба. </p>
   <p> Когда воздух запылен, небо имеет белесоватый оттенок, а высокая влажность и обилие конденсированных водяных паров окрашивают небо в красноватые тона. </p>
   <p> Надо отметить, что интенсивность свечения и цвет неба зависят от толщины запыленного слоя атмосферы и от угла наклона солнечных лучей. Другими словами, цвет неба в зените будет всегда голубым, но постепенно снижается в направлении к горизонту. </p>
   <p> Запыленность атмосферы возникает не только в результате хозяйственной деятельности человека, выброса антропогенного аэрозоля, но и за счет поднятых в атмосферу сильнейшими ветрами песка и пыли с поверхностей полупустынных и пустынных районов земного шара. Большое количество аэрозолей поступает в атмосферу и во время извержений вулканов. Нередко из пустыни Сахара пыль переносится в Западную Европу и, смешиваясь с дождем, выпадает на поверхность земли. </p>
   <p> Во время извержений вулканов десятки кубических километров пепла и огромное количество газов и паров воды выбрасываются на высоту 40-70 км. Тонкий пепел на протяжении длительного времени находится в атмосфере, сильно изменяя ее прозрачность и вызывая довольно странные явления. После извержения вулкана Кракатау в 1883 г. в Индонезии пепел более трех лет находился в атмосфере. С атмосферными потоками он трижды обогнул земной шар. Пепла в атмосфере было настолько много, что даже понизилась температура приземной части воздуха. Нo каким бы тонким ни был слой пепла, он остается непроницаемым для солнечной радиации. Она просто отражалась от него в космическое пространство. В Европе из-за находящихся в атмосфере пыли и пепла длительное время наблюдались непривычные для жителей зеленоватые закаты и красные рассветы. </p>
   <p> По изменению оттенков цвета неба можно судить о воздушных массах, перемещение которых связано с погодой. Значит, цвет неба в какой-то мере можно рассматривать как признак погоды. Например, для очень чистого и прозрачного арктического воздуха характерна яркая синева неба. Когда летом арктический воздух перемещается на юг, он приносит прохладную и неустойчивую погоду. А если это происходит зимой, то на всем пути движения арктического воздуха устанавливаются ясные морозные дни. </p>
   <p> Предположим, что в умеренные широты с юга поступают теплые массы тропического воздуха. Кроме большой влажности и высоких температур, массы континентального тропического воздуха обладают повышенной запыленностью. Ведь они возникли в пустынных областях. В таком случае небо приобретает характерный белесоватый оттенок с едва заметной бледной голубизной в зените и желтовато-красными тонами у горизонта. При таком движении воздушных масс трудно ожидать наступления ненастья.</p>
   <subtitle>Космос и погода</subtitle>
   <p>Не только в прошлые века жили и пропагандировали свое учение астрологи. В наши дни находится немало людей, которые склонны видеть причины происходящих природных явлений на Земле в характере расположения планет и звезд. </p>
   <p> По мнению астрологов, любое изменение погоды, самые различные стихийные бедствия, причем не только наводнения и смерчи, ураганы и бури, но землетрясения и извержения вулканов вызываются расположением небесных светил и их совместным воздействием на гравитационное и электрическое поле Земли. В трудах астрологов говорилось о том, что небесные тела увлекают теплые воздушные массы из жарких районов в более прохладные, а из полярных - в экваториальные, что небесные тела вызывают появление ветров и ураганов. Жаркое лето, по их представлениям, вызывается планетами, медленно проходящими по орбите и в течение длительного времени находящимися недалеко от созвездий Тельца, Возничего, Ориона и Близнецов. Это в Северном полушарии. А для Южного полушария такая же роль отведена созвездиям Скорпиона, Стрельца и Козерога. </p>
   <p> В те годы, когда Солнце сопровождает много планет и чем равномернее они располагаются вокруг Солнца, тем, как говорят астрологи, лето будет жарче. Зимы будут холоднее тогда, когда мало планет сопровождает Солнце по пути движения его по небосводу. Вот еще одна примета астрологов. Сильные морозы устанавливаются тогда, когда Млечный Путь Южного полушария увеличивается в размерах и тем самым он как бы воздействует (правда, непонятно, каким образом?) на увеличение массы и ритма поступающего в Северное полушарие холодного воздуха. </p>
   <p> Очень своеобразно и интересно определяли астрологи место и время зарождения урагана. По их мнению, центр урагана всегда располагается в том участке местности, где «соответствующие небесные тела находятся в пределах видимости и где в зените проходит линия эклиптики, на которой лежат два или более соответствующих небесных тела». Надо надеяться, что читатели поняли, о чем хотели сказать в столь «глубоко» научной фразе астрологи. Но надо сказать, что и специалисты в этом до конца не могут разобраться. Непонятно, о каких соответствующих небесных телах идет речь. </p>
   <p> Астрологи не признают существования ни пассатов, ни антипассатов, ни муссонов. Они вообще избегают говорить о существовании крупных переносов воздушных масс. Астрологи считают, что атмосферное давление в данной местности будет тем ниже, чем больше небесных тел находится в данный момент на угловом расстоянии 90° от точки зенита и чем меньше небесных тел расположено одновременно в самой точке зенита. Звучит довольно убедительно, но на самом деле все это не отвечает действительности. </p>
   <p> Предсказание погоды астрологами очень похоже на предсказания гадалок. В зависимости от настроения и интеллектуального уровня предсказания гадалок ведь можно истолковывать по-разному. Вот какой интересный пример приводят в своей книге венгерские исследователи А. Войнич и Э. Херцег. </p>
   <p> Прогноз погоды, составленный астрологами на 1946 г. выглядел следующим образом: «Меркурий будет угнетать дух, вызывая меланхолию, а также помутнение рассудка, грусть и различные болезни, кашель. В особенности это касается весеннего и осеннего периодов... Год предстоит сухой, холодный и ветреный... Весна начнется холодом и снегом, затем наступит сухая теплая погода с ветром и лишь в конце погода будет приятной... Лето поначалу ожидается влажное, но затем наступит хорошая погода и установится тепло. Зерно, овощи и сено в этом году следует собрать и заготовить как можно раньше... До середины октября будет прохладно, потом наступит приятная теплая и солнечная погода, и только к концу октября небо опять затянется тучами, пойдут дожди. Зимой холодов не будет, но часто будут налетать сильные ветры. Плохая погода ожидается довольно часто; воздух будет холодным». </p>
   <p> Внимательно перечитывая астрологический прогноз погоды на год, мы видим, что весной погода будет и холодной, и теплой, лето - и влажным, и сухим, осень - и солнечной, и дождливой. Так какая же будет погода? Совсем как в присказке: «То ли дождик, то ли снег, то ли будет, то ли нет». </p>
   <p> Астрологи составляют запутанные прогнозы не только на предстоящий год, но и даже дают такие долгосрочные прогнозы. Например, прогнозы на 25 и даже 50 лет вперед. Проверить такие прогнозы трудно, а чтобы убедиться в их верности, надо ждать долгие годы. За это время сам прогноз позабудется. </p>
   <p> Вот, например, как выглядит астрологический прогноз до конца XX столетия. Начиная с 1979 г. в Северном полушарии лето будет все более холодным. С 1984 по 2000 г. предстоит полоса очень холодных летних сезонов. Наиболее холодного лета следует ждать тогда, когда Нептун, Уран, Сатурн, а вместе с ними Юпитер и Марс будут находиться на небосводе Южного полушария, т. е. тогда, когда Солнце будет двигаться только в сопровождении Меркурия и Венеры. Это произойдет в 1986, 1988, 1990, 1992, 1994, 1995 и 1997 гг... </p>
   <p> Убеждать скептика всегда трудно. Для этого необходимо привлекать новые аргументы из самых различных областей знания. Не раз подтверждалось, что с научной точки зрения астрология не имеет под собой никакой реальности. Каждый из нас может убедиться в правильности приведенного прогноза. Ведь до конца столетия осталось довольно немного времени и проверить это не представляет особого труда. </p>
   <p> Может подтвердиться один-два из приведенных прогнозов, но это будет чисто случайным совпадением. В целом астрологический прогноз противоречит научному прогнозу. </p>
   <p> С астрологией как будто все ясно, но как нам быть с космосом? Влияет ли космос на земную погоду и можно ли считать планеты, звезды и Солнце в определенной мере синоптиками? </p>
   <p> Устанавливается тесная связь между погодой и климатом с солнечной активностью. Эта зависимость хорошо выражается так называемым индексом завихренности атмосферы, связанным с величиной площади, занятой циклонами. Этот индекс, как оказалось, зависит от положения Земли в секторах межпланетного магнитного поля. Он начинает уменьшаться за двое суток до пересечения Землей границ между секторами с разным направлением магнитного поля и достигает минимального значения спустя сутки после ее прохождения. </p>
   <p> В процессе исследований выявлено, что при входе нашей планеты в отрицательный сектор солнечных заряженных частиц в атмосферу высоких широт проникает больше, а при входе в положительный сектор - значительно меньше. Под их воздействием в атмосфере развиваются процессы, формирующие циклоны. </p>
   <p> Установлена еще одна закономерность. При прохождении Землей границы между секторами сложившаяся циркуляция атмосферы нарушается. Возникает новая. В это время, как правило, плохо оправдываются прогнозы погоды. Но спустя некоторое время, после того как циркуляция стабилизируется, точность прогнозов возрастает. </p>
   <p> Связь между солнечным излучением и погодой очень хорошо видна во время периодически возникающих засух. Продолжительное отсутствие осадков часто бывает связано с тем, что в атмосфере возникает устойчивая стратификация, особенно когда в верхних слоях царят высокие температуры. Наличие горячего воздуха в верхних частях атмосферы не благоприятствует образованию облаков. Влажность уменьшается, и создаются условия антициклона. В верхних слоях воздуха атмосферное давление повышается. Возникает спиралеобразное движение воздуха. Внутри спирали вниз движется сухой горячий воздух, а с внешней стороны восходящими потоками поднимается вверх влажный воздух. </p>
   <p> Исследования показали, что одновременно с существованием высокого давления в верхних слоях атмосферы над областями развития засухи на суше в океанах наблюдаются области высокого давления. Здесь потоки воздуха начинают восходящее движение. В местах слияния восходящих и нисходящих потоков воздуха возникают своеобразные стоячие волны, названные волнами Россби. Волновое распределение атмосферного давления и ветры в верхних слоях атмосферы обычно связаны с экстремальным разогревом или охлаждением вод океана. И как следствие этого процесса в континентальных районах развиваются сильнейшие засухи. </p>
   <p> Американскими учеными было проанализировано время возникновения засух на североамериканском континенте на территории западнее р. Миссисипи с 1600 г. Оказалось, что засухи повторялись через каждые 22 года. Как тут не вспомнить о 22-летнем цикле солнечной активности.</p>
   <subtitle>Поговорки и приметы</subtitle>
   <p>«Если вам не нравится погода, подождите немного». Это изречение пользуется широкой популярностью и принадлежит Марку Твену. Нередко спрашивают, а верно ли оно? Изречение действительно правильное, но вопрос в другом. Что подразумевается под словом «немного»? Одно дело, когда речь идет о часах, другое - о днях. В любом случае ждать улучшения погоды нельзя целую вечность. Надо только запастись терпением. Затяжные дожди всегда сменяются прояснением и улучшением погоды. </p>
   <p> Определить предстоящую погоду помогут не только данные бюро прогноза погоды, но и целый ряд характерных для данной местности признаков. О погоде можно судить по характеру дыма, идущего из печной трубы или от костра. Когда дым поднимается прямо вверх, или, как говорят, поднимается столбом, значит будет хорошая устойчивая погода. Если дым из трубы выходит рваными клочьями и быстро уносится в сторону, а чаще как бы стелется по земле - это признак ненастной, переменчивой погоды с ветром и осадками. Почему эти признаки надо считать верными? Восходящий дым столбом бывает во время безветренной погоды, которая типична для центральных частей антициклона или находится вне влияния атмосферных фронтов. Именно в это время возникают условия для хорошей погоды. Ведь отсутствует плотная облачность, которая дает большое количество осадков. Точно такой же подъем дыма происходит и тогда, когда погода улучшается, когда должны появиться прояснения с голубыми полосками неба и первые солнечные лучи после затяжного ненастья. Стелющийся по земле дым, который клочьями относится от печной трубы или костра, возможен при сильном ветре в условиях циклонической погоды, сопровождаемой облачностью и осадками. </p>
   <p> В народных поговорках и изречениях нередко приводятся прогностические данные о погоде. Хотя не все они в одинаковой степени достоверны, но многие привлекают весьма точными наблюдениями, своей выразительностью. </p>
   <p> Насколько справедливо изречение: «Если солнце красно по утру - моряку не по нутру». Надо сказать, что существует много пословиц, в которых красное утреннее небо рассматривается как предостережение дождя. Шекспир писал, что красное утро всегда предвещает бурю полям, а моряку - крушение. </p>
   <p> Этот признак имеет под собой научную основу, так как красный цвет солнца определяется присутствием в атмосфере сопутствующих дождю пыли и влажности. </p>
   <p> Довольно широко распространена пословица: «То прикинется волком, то овечкой». Ее употребляют тогда, когда говорят о переменчивой мартовской погоде. Март - первый весенний месяц отличается крайним непостоянством. В начале месяца нередко продолжается зима, а в конце она смягчается и начинается бурное таяние. Однако неверно утверждать, что если первый день марта холодный, то последний день должен быть обязательно теплым. </p>
   <p> Если с утра радуга - жди хорошей погоды. Погода в средних широтах переносится с запада на восток. Радуга видна в том случае, если наблюдатель смотрит на ливень, стоя спиной к солнцу. Следовательно, утром, когда солнце находится на востоке, ливень и сопутствующая ему радуга - на западе. А так как погода движется с запада на восток, то это дает основание утверждать, что и дождь идет с запада и к середине дня наступит хорошая погода. </p>
   <p> А вот одна из немногих примет предсказания погоды по звездам: когда звезды скучены - жди грязи. При увеличении облачности облака могут закрыть большие участки звездного неба. И в это время созвездия, находящиеся на ясном участке неба, кажутся нам сравнительно скученными. </p>
   <p> У разных народов имеются так называемые сезонные пословицы и поговорки, родившиеся в процессе сельскохозяйственных работ: «Зима без снега - лето без хлеба», «Морозный год - год фруктов». Эти и близкие к ним пословицы основаны на том, что снежный покров предохраняет деревья и озимые от замерзания. Если таяние снега задерживается, то тем самым задерживается цветение фруктовых деревьев, причем до тех пор, пока не пройдут губительные для них холода, особенно сильно влияющие на цветущие деревья в ночное время. Обильные снега на полях предохраняют озимые от гибели, а весной служат источником обильной влаги. </p>
   <p> «Индейское лето», «бабье лето» и «собачьи дни». Эти выражения в определенной мере связаны с погодой. Так, «собачьи дни» ассоциируются с особенно жаркой погодой, которая наступает в зависимости от местоположения и местности в июле - августе. Это словосочетание впервые было употреблено древними египтянами. Они считали, что появление Сириуса, находящегося в созвездии Большого Пса, который встает вместе с Солнцем, усиливает его тепло. Исходя из этого, древние египтяне полагали, что в «собачьи дни», которые, по их мнению, начинаются с 3 июля и продолжаются до 11 августа, приходящее на Землю тепло от созвездия Большого Пса присоединяется к солнечному и резко его усиливает. </p>
   <p> Под «индейским летом» подразумевается не по сезону мягкая, туманная и теплая погода. Она следует вслед за первыми осенними похолоданиями, чаще всего в конце октября или в начале ноября. Такая погода устанавливается в период, когда над восточной частью Североамериканского континента распространяется устойчивая область высокого давления. Дни становятся теплее, появляется туман, а ночью температура вновь опускается. В США выражение «индейское лето» известно с XVIII в., по одной из многочисленных версий его ввели североамериканские индейцы, которые считали, что в последние теплые дни надо срочно закончить все необходимые приготовления к предстоящей зиме. </p>
   <p> Периоды, подобные «индейскому лету», наблюдаются и в европейских странах, но здесь они известны под другими названиями. У нас в стране широко распространено выражение «бабье лето». Так в народе с незапамятных времен называют период мягкой, солнечной, теплой, но не жаркой погоды, которая устанавливается осенью. Как и на Американском континенте, у нас «бабье лето» начинается после кратковременного похолодания, напоминающего нам о том, что лето закончилось. Но вот проходит какое-то время, и дни вновь становятся теплыми. Приятно ласкает кожу нежаркое солнце, стоят ясные и безветренные дни. Лето как бы возвращается вновь. Продолжительность хорошей погоды в разные годы бывает разной. Обычно она длится одну-две недели. В одни годы «бабье лето» начинается в середине сентября, в другие - в конце сентября или даже в начале октября. В некоторых районах центральной части России «бабье лето» ждут к определенной дате - 14 сентября. В недалеком прошлом время прихода «бабьего лета» отмечалось как сельский праздник окончания сельскохозяйственных работ. </p>
   <p> Так же, как и на Североамериканском континенте, с метеорологической точки зрения «бабье лето» представляет собой первый осенний период времени с устойчивой антициклонической погодой. В это время ночные похолодания сопровождаются выхолаживанием почвы и воздуха. Но оно не бывает таким сильным, как глубокой осенью. Одновременно прогрев приземного воздуха и почвы днем в период «бабьего лета» хотя и довольно высокий, но уже не такой интенсивный, как летом, и поэтому жара никогда не бывает сильной. </p>
   <p> В мае, который мы называем благодатным месяцем, неожиданно наступают холодные дни и нередко ночные заморозки. Эти дни называются майскими возвратами холодов, и они часто падают на середину мая. За 10 лет в 8-9 случаях действительно в это время происходит вторжение холодного воздуха. К периодическим вторжениям холодного воздуха в зимние месяцы мы более или менее привыкли и считаем, что так оно и должно быть. В марте мы миримся с изменчивой погодой, когда небольшие потепления сменяются холодами. В какой-то мере мы привыкли и к апрельским капризам погоды. На то он и есть апрель, чтобы позволить себе холодные ветреные дни, а иногда и вьюгу. Но считаем, что в мае этого быть не должно: ведь зима всем надоела и очень хочется тепла. Конечно, возвраты холодов никому не приходятся по вкусу. </p>
   <p> Обусловленные ясной погодой ночные заморозки в мае могут нанести большой ущерб плодовым деревьям, виноградникам. Наиболее часты заморозки между 5 и 10, между 15 и 20 мая. </p>
   <p> Но почему же тогда, если существуют майские возвраты холодов, в июне должно быть по-иному? О вторжениях холодного воздуха в июне большинство людей даже и не предполагают. Но оно действительно существует и случается в середине месяца. Похолодание сопровождается дождями. Городские жители на такие дни мало обращают внимания, но они очень беспокоят пастухов. Только что завершилась стрижка овец, и вдруг наступают холода, от которых они могут погибнуть. Июньские холода нередко носят название овечьих холодов. </p>
   <p> Зимой нередко случаются потепления. Хорошо известны рождественские оттепели, которые наступают между 25 и 30 декабря, но они никого не радуют в канун Нового года. Всем хочется ясных морозных дней.</p>
   <subtitle>Численники погоды</subtitle>
   <p>Многолетние наблюдения за погодой дали возможность установить определенные совпадения разных метеорологических условий с церковным календарем. На Руси таким образом был составлен специальный численник погоды. </p>
   <p>С начала нового календарного года земледельцы старались определить, какой будет весна, когда начинать сев и какой ожидать урожай. В календаре они отмечали дни, когда наблюдались определенные метеорологические явления. Они приведены в книге В. Ховрачевича и некоторые перепечатаны газетой «Неделя» в 1987 г. </p>
   <p>1 января по старому стилю (14 января по новому) - Новый год. Васильев день. Сильный мороз и малый снег на Новый год - к урожаю хлеба, к здоровью животных и людей, оттепель - к неурожаю и болезням скота и людей. В Сибири у земледельцев несколько иные приметы. Если на Новый год мягкий снег выпадет (вероятно, если морозы спадут), то год будет урожайным. Если наступит оттепель и пойдет на Новый год снег - лето будет теплым и дождливым. </p>
   <p><emphasis>6(19) января</emphasis> - Крещение. Самые сильные зимние морозы - это крещенские. Если на Крещенье день теплый, то хлеб темный (предполагается, что урожай хлеба будет высокий). Имеется ряд прогностических примет. Если под Крещенье совпало полнолуние, то весной быть большой воде. Если в этот день снег падает большими хлопьями - быть урожаю, а если стоит ясный солнечный день - быть неурожаю. </p>
   <p>Ясная и холодная погода в Крещенье - к засушливому лету, пасмурная и снежная - на обильный урожай. </p>
   <p><emphasis>8(21) января</emphasis> - Емельянов день. В этот день в Древней Руси земледельцы европейской части следили за ветром. Если он дует с юга - лето будет грозовое и неблагоприятное. </p>
   <p><emphasis>10(23) января</emphasis> - Григорий Летоуказатель. По погоде, которая стояла в этот день, определяли, какое будет лето: сухое или дождливое. </p>
   <p><emphasis>12(25) января</emphasis> - Татьянин день. По погоде в этот день определяли приход весны и виды на лето. Если на Татьянин день стоит ясная солнечная погода или сквозь тучи проглянуло солнце - надо ожидать ранний прилет птиц и раннюю дружную весну. Если в этот день идет снег - лето будет дождливым. </p>
   <p><emphasis>18(31) января</emphasis> - Афанасий Ломонос. В старину говаривали: «Афанасьевские морозы шуток шутить не любят». </p>
   <p><emphasis>19 января (1 февраля)</emphasis> - Макарьев день. Если в этот день оттепель или ясная погода - весна будет ранней. </p>
   <p><emphasis>24 января (6 февраля) </emphasis>- Аксинья Полузимница. Если в этот день идет дождь - весна красная. </p>
   <p><emphasis>28 января (10 февраля)</emphasis> - день Ефрема Сирина. Лето будет сырым и холодным, если в этот день дует сильный ветер и разыгралась метель. </p>
   <p>В старину говорили: «Батюшка-февраль пришел, мужик зиму перерос». В прошлом февраль назывался снежнем за глубокие снега, лютым - за сильные морозы и меженем, так как находится между зимой и весной. </p>
   <p><emphasis>1(14) февраля</emphasis> - Трифонов день. Если в этот день на небе много звезд - весна длинная. </p>
   <p><emphasis>2(15) февраля</emphasis> - Сретенье. В этот день считали, что происходит первая встреча весны. В ряде областей России нередко говорили, что на Сретенье кафтан с шубой встретились. </p>
   <p>По народным приметам, какая погода стоит на сретенский день, такой и весна будет. В этот день нередко стояли сильные морозы, называемые сретенскими. </p>
   <p>Если завьюжит на Сретенье, то весна будет поздней, ежели светит солнце и тепло - весна ранняя и теплая, если идет снег, то весной часты дожди. </p>
   <p>На Сретенье утром снег - к урожаю ранних хлебов. Если в полдень идет снег, то будет урожай средних хлебов, а если к вечеру, то урожай поздних хлебов. </p>
   <p>Считалось, что если к вечеру солнышко покажется, то надо ждать сильных власиевских морозов (24 февраля по новому стилю). </p>
   <p><emphasis>4(17) февраля</emphasis> - Николай Студеный. Этот день считается одним из самых холодных в феврале. Всегда стоят сильные морозы и идет снег. </p>
   <p><emphasis>7(20) февраля</emphasis> - родительская суббота. Это день поминовения усопших предков. На Руси существует пословица: «Живы родители - почитай, умерли - поминай». </p>
   <p><emphasis>11(24) февраля</emphasis> - Власиев день. Одни из самых последних морозов. Они бывают настолько сильными, что вспоминаются январские холода. «Власий морозом корове рог сшибает». </p>
   <p><emphasis>15(28) февраля</emphasis> - Онисим Зимобор. В этот день начинается борьба наступающей весны с зимой. </p>
   <p><emphasis>21 февраля (6 марта)</emphasis> - Тимофей Весновей. В старину говорилось: «Дожить до Весновея, а там зима не страшна». Весна уже близко. </p>
   <p><emphasis>24 февраля (9 марта)</emphasis> - Обретение. В это время в южной части европейской России заканчивался прилет птиц. Они начинают искать места для своих гнезд. </p>
   <p><emphasis>28 февраля (13 марта)</emphasis> - Василий Капельник. В этот день довольно часто наступала оттепель. «Василий Капельник - с крыш капает». Все сильнее чувствуется приближение весны. </p>
   <p><emphasis>29 февраля</emphasis> - Касьянов день. Он бывает только в високосном году. Издавна считается, что Касьян - символ всяческих несчастий. Поэтому нередко имя Касьян сопровождается нелестными эпитетами: «Касьян Завистник», «Касьян Скупой», «Касьян Остудный», «Касьян Злопамятный» и т. д. Високосный год всегда считался неудачным, приносящим несчастье. Если в этот день падал обильный снег или случалась метель, то считалось, что весной будет большое снеготаяние, а значит, нередки и наводнения. </p>
   <p>Первый месяц весны март в народе называли капельником, протальником. Март неверен: то плачет, то смеется. </p>
   <p><emphasis>1 (14 марта)</emphasis> - Евдокия Капелюшница, Евдокия Плющиха, Евдокия Замочи Подол. С давних пор 1 марта по старому стилю считалось первым весенним днем. Нередко в этот день наступала оттепель и появлялись лужи. Говорили: «Евдокия Весновка весну снаряжает». В этот день отмечали: если на дворе появились лужицы (курица водицы напьется), то весна будет дружная и теплая. Какова Евдокия, таково и лето. Теплый ветер на Евдокию - мокрое лето, ветер с севера - холодное лето. </p>
   <p><emphasis>2(15) марта</emphasis> - Федотов день. В этот день примечали, если Федот злой - не быть с травой. </p>
   <p><emphasis>4(17) марта</emphasis> - Герасим Грачевник. Все ждали прилета грачей - первых вестников весны. Если грачи прилетали вовремя, то говорилось, что Герасим грачей пригнал, а грач весну принес. </p>
   <p><emphasis>5(18) марта</emphasis> - Конон Огородник. В этот день рекомендовалось замачивать семена капусты и помидоров для последующего высева их в парники. Имелась такая примета: если на Конона ясно, то лето будет не градо-бойное. </p>
   <p><emphasis>7(20) марта</emphasis> - Василий Капельник. В этот день особенно сильно начинали таять снега. Наступало время капелей. Люди отмечали, что если капель с сосульками, то это к урожаю конопли и льна. </p>
   <p><emphasis>9(22)марта</emphasis> - сорок сороков. В народе считалось, что в этот день из заморских стран прилетает сорок сороков птиц и по обычаю пекли 40 жаворонков. Вот какие приметы существуют на этот день: если сороки и галки прилетают на сороки - к теплу; сороки теплые - сорок дней будет теплых, а холодные - надо ждать сорок холодных утренников. </p>
   <p><emphasis>17(30) марта</emphasis> - Алексей Теплый, Алексей Водотек. В этот день происходило бурное таяние снегов, настолько становилось тепло. Нередко говорили в народе: «Наступил Алексей - выверни оглобли из саней». </p>
   <p><emphasis>19 марта (1 апреля)</emphasis> - Дарья Грязные Проруби. Дарья Поплавиха. Это название связано с тем, что тают снега. Грязная вода от накопившегося у речных водопоев навоза стекает в проруби. Существует поверье. Если талая вода на Дарью идет с большим шумом (т. е. ее очень много), травы хорошие бывают, а если тихо - трава плохая вырастает. </p>
   <p><emphasis>25 марта (7 апреля)</emphasis> - Благовещенье. Это самый крупный и почитаемый праздник весны. Начинаются многие сельскохозяйственные работы. Много примет существует по поводу этого дня. Мокрое Благовещенье - грибное лето. С Благовещенья жди первого грома. Если на Благовещенье небо безоблачно и солнце яркое - быть лету грозовым. </p>
   <p><emphasis>27 марта (9 апреля)</emphasis> - день Матрены Настовицы. В этот день сходит последний снежный наст. Прилетели овсянки. Наступила настоящая весна. </p>
   <p>Наступает второй месяц весны - апрель. Дневнерус-ское название апреля - березень. Происходит оно от того, что в это время у берез начинает появляться сок. Иногда апрель называли снегогоном, водополом. </p>
   <p>В апреле начинается бурное таяние снегов, происходит вскрытие рек в европейской части Советского Союза. </p>
   <p><emphasis>1(14) апреля</emphasis> - Марья Зажги Снега. Если разлив на Марью, то травы летом будет много. </p>
   <p><emphasis>2(15) апреля</emphasis> - Никита Водопол. В Дневней Руси отмечали, если на Никиту лед не пошел, то лов рыбы будет плохой. </p>
   <p><emphasis>5(18) апреля</emphasis> - Федулов день. «Пришел Федул - тепляком подул». Прекрасный практический совет: «Раньше Федула окна настежь - теплу дорогу застишь». </p>
   <p><emphasis>8(21) апреля</emphasis> - Родион Певучие Воды. С этого времени начиналось половодье, зашумела река, понеслись льдины. Примета этого дня: «Встреча солнца с месяцем добрая - будет ясный день и хорошее лето, худая - ненастье и плохое лето». </p>
   <p><emphasis>10(23) апреля</emphasis> - Руфов день. На Руси говорили: «Руф дороги порушил». Считалось, что к этому времени на европейской части снег уже растаял, но стоит грязь и распутица. Проехать невозможно. Для саней снега уже нет, а телега застревает. </p>
   <p><emphasis>11(24) апреля</emphasis> - Антип Половод. Примечали, если на Антипа воды не вскрылись, то лето будет плохое. </p>
   <p><emphasis>16(29) апреля</emphasis> - Ирина Разрой Берега. В старину говорили «Не устоять берегу против Ирининой воды». К этому времени реки разливались настолько сильно, что вода разрушала берега и нередко выходила за пределы долины. </p>
   <p><emphasis>19 апреля (2 мая)</emphasis> - день Ивана Ветхопещерника. В этот день советовали обновлять холст. Сотканные за долгие зимние вечера холсты выставлялись под яркие солнечные лучи, чтобы они отбеливались. </p>
   <p><emphasis>23 апреля (6 мая)</emphasis> -Егорий Вешний. Егорьев (Юрьев) день. Считалось, что наступила настоящая весна. «Юрий на порог весну приволок». </p>
   <p><emphasis>25 апреля (8 мая)</emphasis> - Марков день. В этот день по народному календарю должен состояться массовый прилет перелетных птиц. На Руси говаривали: «На Марка небо ярко - бабам в избе жарко». </p>
   <p>Дневнерусское название мая - травень. В это время всюду начинает зеленеть трава. Вот некоторые приметы мая. Ненадежно майское тепло. Дождь в мае - жди урожая. Нехорош сухой май. </p>
   <p><emphasis>1(13) мая</emphasis> - Еремей Запрягальник. Начало широкого хода весенних полевых работ. Это было главной заботой земледельца. Непогода в этот день сулила суровую и холодную будущую зиму. </p>
   <p><emphasis>6(19) мая</emphasis> - Иов Горошина, Иов Россенник, Иов Огуречник. Очень обильны майские росы. Ясный день на Иова - к урожаю огурцов. Иов Горошина росу распустит - к урожаю овощей. </p>
   <p><emphasis>11(24) мая</emphasis> - Мокей Мокрый. На Мокея мокро - все лето таково. Восход багряный, а днем дождь - к мокрому и грозовому лету. </p>
   <p><emphasis>12(25) мая</emphasis> - день Епифана. Если на Епифана утро красное, то лето будет жаркое и сухое. </p>
   <p><emphasis>13(26) мая </emphasis>- Лукерья Комаринка. В этот день появляются комары. </p>
   <p><emphasis>15(28) мая</emphasis> - Пахом Бокогрей. Солнце начинает пригревать сильнее. «Пришел Пахом, запахло теплом». «На Пахома тепло и все лето теплое». </p>
   <p><emphasis>18(31) мая</emphasis> - Федот Овсяник. Этот день связывали с наступлением тепла. «Пришел Федот - принялась земля за свой род». </p>
   <p><emphasis>21 мая (3 июня)</emphasis> - Елена (Олена) Леносейка. В этот день начинались посадки всех овощей без боязни за возможные заморозки. Если на Олену ненастье, то и осень будет ненастной. </p>
   <p>По народному календарю лето начинается с Еремея Распрягальника (31 мая по старому стилю) и кончается в день Семена Летопроводника (1 сентября старого стиля). </p>
   <p>Июнь в прошлом нередко называли разноцветом по обилию цветов на лугах и полянах. </p>
   <p><emphasis>1(14) июня</emphasis> - Устинов день. Красное утро на Усти-на - будет красный налив ржи. </p>
   <p><emphasis>3(16) июня</emphasis> - Лука Ветреник. Южный ветер на Луку сулит хороший урожай яровых, а северный и северозападный - к сырому лету. </p>
   <p><emphasis>4(17) июня</emphasis> - Митрофанов день. С этого дня рекомендовалось сеять лен и гречиху. </p>
   <p><emphasis>9(22) июня</emphasis> - Кириллов день. На Кирилла отдает земля солнышку всю свою силу. </p>
   <p><emphasis>12(25) июня</emphasis> - Петр Поворот, Петр Капустник. День солнцеворота. С Петра солнце на зиму, а лето - на жару. Солнце укорачивает ход, а тепло идет на прибыль. В европейской части высаживалась в открытый грунт поздняя капуста. Начиналась прополка хлебов. </p>
   <p><emphasis>16(29) июня</emphasis> - день Тихона. Солнце идет тише и птицы стихают. Этот день считался днем посева поздних яровых. Начинался вывоз навоза на поля. </p>
   <p><emphasis>20 июня (3 июля)</emphasis> - день Мефодия. На Мефодия дождь с перерывами может идти сорок дней. </p>
   <p><emphasis>24 июня (7 июля)</emphasis> - Иван Купала, Иван Травник. По древнему поверью Иван Купала олицетворял расцвет сил природы. Со дня Ивана Купалы во многих районах Севера начинали первый покос. Первая коса не прогадывает. Сильная роса на Купалу - к урожаю огурцов. Ночью много звезд - много грибов будет. Коси на Ивана просто в ложку, то и будет в ложке. </p>
   <p><emphasis>27 июня (10 июля)</emphasis> - день Самсона. Самсон сено загнивает. На Самсона дождь - до бабьего лета мокро. На Самсона дождь - семь недель дождь. </p>
   <p><emphasis>29 июня (12 июля)</emphasis> - день Петра и Павла. Самый разгар лета. Петр и Павел жару прибавил. В Петров день сухо и день велик. К Петрову дню вода в реке спадает. С Петрова дня красное лето, зеленый покос. </p>
   <p>Древнерусское название июля - липец, и это связано с цветением липы. </p>
   <p><emphasis>1(14) июля</emphasis> - день Козьмы и Демьяна. В средней полосе начиналась прополка огурцов. В Сибири разгар сенокошения. В день Козьмы и Демьяна косить не рано. </p>
   <p><emphasis>5(18) июля</emphasis> - Афанасий, Афоний. Если на Афанасия месяц на исходе играет - к урожаю хлебов. </p>
   <p><emphasis>7(20) июля</emphasis> - день Авдотьи. Идут дожди, портится сено. Сгребешь сено в кучи, так и не страшись тучи. </p>
   <p><emphasis>12(25) июля</emphasis> - Прокл Плакальщик. Этот день часто отмечается обильными росами. На Прокла поле от росы промокло. На Прокла ночью нет росы, а в низинах не видно тумана - к ненастью. </p>
   <p><emphasis>19 июля (1 августа)</emphasis> - Макринин (Макридин) день. Смотри осень по Макриде, Макрида мокрая - осень мокрая, Макрида сухая - и осень сухая. Примечали, если на Макриду дождь, в следующем году уродится рожь. </p>
   <p><emphasis>20 июля (2 августа)</emphasis> - Илья Пророк, Илья Грозный, Ильин день. С этого дня начинали жатву ржи. Илья близко - гнется баба низко. С Ильина дня часто идут дожди, гремят грозы, наступает похолодание. Начинается лов рыбы в реке. Если в Ильин день сухо, то шесть недель будет сухо, если в этот день идет дождь, то идти ему 6 недель. </p>
   <p><emphasis>24 июля (6 августа)</emphasis> - летние Борис и Глеб. Борис и Глеб - поспел хлеб. </p>
   <p><emphasis>25 июля (7 августа)</emphasis> - Анна Холодная. Если утренник на Анну холодный, то и зима холодная; если идет дождь, то зима снежная. Какова погода на Анну до обеда, такова зима до декабря. Какова погода после обеда, такова погода после декабря. </p>
   <p>Август в Древней Руси нередко называли зарничником. Это пора ярких холодных зорь. </p>
   <p><emphasis>1(14) августа</emphasis> - день Спаса. Начинались проводы лета. Спас - это время частых перемен погоды. У Спаса всего в запасе: и дождь, и ветер, и вёдро, и разнопогодье. Бывают холодные утренники, а ночью заморозки. Пришел Спас - бери рукавицу про запас. В этот день начинается отлет стрижей и ласточек. </p>
   <p><emphasis>2(15) августа</emphasis> - Степан Сеновал. В европейской части России на лугах вырастали отавы - второе сено. И отава- сену прибавка. Каков Степан Сеновал - таков и сентябрь. </p>
   <p><emphasis>3(16) августа</emphasis> - Антон Вихровей. Каков Антон Вихровей - таков и октябрь. На Вихрова вихри - к крутой зиме. </p>
   <p><emphasis>6(19) августа</emphasis> - второй Спас. Большой праздник - день плодов земли. В садах созрели яблоки, на огороде овощи, в лесах идет сбор ягод и грибов. Пришел Спас - всему час; плоды зреют. Сухой день на второго Спаса - предвестник сухой осени, мокрый - мокрой осени, ясный второй Спас предвещает суровую зиму. </p>
   <p><emphasis>8(21) августа</emphasis> - Мирон Ветрогон. Каков Мирон Ветрогон, таков и январь. </p>
   <p><emphasis>15(28) августа</emphasis> - Успенье. Успенье - праздник, посвященный окончанию жатвы и встрече осени. В этот день оказывалась помощь на уборке урожая нуждающимся. Успенье считалось началом молодого бабьего лета (с 15 по 19 августа по старому стилю). Старое бабье лето начиналось с 1 сентября по старому стилю. Если молодое бабье лето ведренное - жди ненастья в старое бабье лето. </p>
   <p><emphasis>16(29) августа</emphasis> - третий Спас. После этого дня улетают стрижи и ласточки. </p>
   <p><emphasis>19 августа (2 сентября)</emphasis> - день Андрея Стратилата. Заметное потепление. </p>
   <p><emphasis>27 августа (7 сентября)</emphasis> - день Тита Листопадника. Последние летние дни. Тит отдает последний гриб. </p>
   <p><emphasis>29 августа (11 сентября)</emphasis> - Иван Постей, Иван Предтеча. Отлет журавлей. Иван Предтеча гонит птичку за море далече. Если журавли на юг в этот день пошли - к ранней зиме. </p>
   <p>Сентябрь в Древней Руси назывался жовтенем, хму-ренем или вересанем. </p>
   <p><emphasis>1(14) сентября</emphasis> - Семенов день, Семен Летопроводец. Начало бабьего лета: Семен лето провожает, бабье лето наводит. Бабье лето продолжается две недели. Это лучшая пора осени. Это первая встреча осени и последний день сева озимых. </p>
   <p><emphasis>6(19) сентября</emphasis> - Михайлов день. Похолодание. </p>
   <p><emphasis>8(21) сентября</emphasis>. Вторая встреча осени. Это день народного поминовения победы русских воинов на Куликовом поле. Это сражение произошло 8 сентября 1380 г. </p>
   <p><emphasis>11(24) сентября</emphasis> - день Федоры Замочи Хвосты. День осеннего равноденствия. Начинаются осенние дожди и слякоть. </p>
   <p><emphasis>13(26) сентября</emphasis> - Корнилов день. Считали, что с этого дня прекращается всякий рост растений. Корень не растет, а зябнет. </p>
   <p><emphasis>14(27) сентября</emphasis> - Воздвиженье. Третья встреча осени. Воздвиженье тепло сдвинет, а холод надвинет. </p>
   <p><emphasis>17(30) сентября</emphasis> - день Веры, Надежды и Любови. </p>
   <p><emphasis>20 сентября (3 октября)</emphasis> - Астафий Ветряк. В этот день если ветер дует с севера, то к стуже, с юга - к теплу, с запада - к мокроте, а с востока - к вёдру. </p>
   <p><emphasis>25 сентября (8 октября)</emphasis> - день Сергия Радонежского. Сергий Радонежский - русский церковный и политический деятель, способствовавший подготовке Дмитрия Донского к Куликовской битве. </p>
   <p><emphasis>28 сентября (11 октября) </emphasis>- день Ильи Муромца. </p>
   <p>Октябрь на Руси называли листобоем, листопадом, грязником или зазимником. </p>
   <p><emphasis>1(14) октября</emphasis> - Покров день. Покров - первое зазимье. Прежде в этот день завершался сельскохозяйственный год. Покров до обеда - осень, после обеда - зима. Каков Покров - такова и зима. Замечали, если лист с дуба и березы упал чисто - к легкому году, нет - строгой зиме. С Покрова начинались свадьбы на селе. </p>
   <p><emphasis>4(17) октября</emphasis> - Ерофеев день. С Ерофея и зима шубу надевает. </p>
   <p><emphasis>6(19) октября</emphasis> - Денисы Позимские. День заметно отстает от ночи. Потянул Денис на низ, как говорили на Руси. </p>
   <p><emphasis>8(21) октября</emphasis> - день Трифона и Пелагеи. С Трифона и Пелагеи все холоднее. </p>
   <p><emphasis>10(23) октября</emphasis> - день Евлампия. По вечерам смотрели на месяц. Если его рога направлены на полночь (на север) - быть скорой зиме, снег ляжет посуху, если направлены на полдень (на юг) - скорой зимы не жди, бу« дет грязь (до казанского дня - 22 октября по старому стилю). </p>
   <p><emphasis>18(21) октября</emphasis> - день Осия Осеннего. На Осия колесо расстается с осью. Дороги с этого дня для телег становятся непроходимыми. </p>
   <p><emphasis>26 октября (8 ноября)</emphasis> - день Дмитрия. На Дмитрия реки замерзают. Если на Дмитрия настает оттепель, то вся зима будет мокрой. В Сибири в этот день отмечали историческую дату - победу Ермака над войском хана Кучума (1582 г.). </p>
   <p><emphasis>30 октября (12 ноября)</emphasis> - день Зиновия. Синичкин день. Первое массовое появление синиц около домов - признак наступления больших холодов. Покорми птиц зимою - послужат тебе они весною. </p>
   <p>Ноябрь на Руси называли груденем, студенем, полузимником. </p>
   <p><emphasis>1(14) ноября</emphasis> - день Кузьмы и Демьяна. Период малоснежной зимы. Демьянов путь - не путь, а только зимы перепутье. Если на Кузьму и Демьяна лист остался на дереве - предстоит суровая зима. </p>
   <p><emphasis>6(19) ноября</emphasis> - Варлаам Ледостав. На многих реках появляется лед. Наличие снега в этот день свидетельствует о снежной зиме. </p>
   <p><emphasis>8(21) ноября</emphasis> - Михайлов день. В этот день может наступить короткая оттепель, но может и ударить мороз. Коли на Михайлов день иней - ожидай больших снегов, коли день начинается туманами - быть оттепели. </p>
   <p><emphasis>11(24) ноября</emphasis> - Федор Студеный. Начало больших морозов. С Федора стужа, что ни день, то хуже. </p>
   <p><emphasis>13(26) ноября</emphasis> - Иона Златоуст. На Златоусте все поле пусто. </p>
   <p><emphasis>16(29) ноября</emphasis> - Матвеев день. На Матвеев день земля потеет, возможны оттепели и слякоть. </p>
   <p><emphasis>18 ноября (1 декабря)</emphasis> - день Платона и Романа. Платон да Роман кажут зиму, т. е. каков этот день, такова будет зима. </p>
   <p><emphasis>21 ноября (3 декабря)</emphasis> - Введенье. Введенье пришло - зиму привело. Начинается настоящая зима. Но этот день мог быть и теплым. </p>
   <p><emphasis>30 ноября (13 декабря)</emphasis> - день Андрея Первозванного. В этот день прослушивали воду под льдом. Тихая вода - к хорошей зиме, шумная - к морозам, буранам и метелям. </p>
   <p>В Древней Руси декабрь называли за лютые стужи лютнем, зазимником. Декабрь год замыкает, а зиму начинает. В декабре солнце на лето, зима на мороз. </p>
   <p><emphasis>1(14) декабря</emphasis> - Наумов день. Наум наставит на ум. Это связано с тем, что в этот день отдавали отроков в ученье. </p>
   <p><emphasis>4(17) декабря</emphasis> - Варварин день. Наступают сильные морозы. Трещит Варюха - береги нос да ухо. </p>
   <p><emphasis>6(19) декабря</emphasis> - Никола Зимний. Пора Никольских морозов. Два Николы: один - с травой, другой - с морозом. Сколько Никола Зимний снегу даст, столько Никола Вешний даст травы. Если день на Николу холодный и ясный - к хлебородному году. </p>
   <p><emphasis>12(25) декабря</emphasis> - Спиридон Солнцеворот. Считали именно в этот день, что солнце - на лето, а зима - на мороз. После Спиридона лучисто, новогодье предстоит морозное, ясное, коли хмуро и на деревьях иней - будет тепло и пасмурно. </p>
   <p><emphasis>16(29) декабря</emphasis> - Аггеев день. На Аггея иней - теплые святки (тепло простоит до 25 декабря по старому стилю), коли мороз, то он продержится до Крещения (6 января по старому стилю). Снег к заборам привалит на Аггея вплотную - плохое лето, промежек останется - урожайное. </p>
   <p><emphasis>24 декабря (6 января)</emphasis> - Сочельник. Канун святок - дня развлечений, гаданий, посиделок, вечеринок. </p>
   <p><emphasis>25 декабря (7 января)</emphasis>. В этот день примечали: «Коли небо звездное - урожай на ягоду». Если в этот день тепло, весна будет холодная. </p>
   <p><emphasis>31 декабря (13 января)</emphasis> - канун Нового года. Перед новогодьем устраивали щедрованье, щедровки. Хозяйки готовили вкусную еду, чтобы можно было угостить всех приходящих знакомых и соседей. Считалось, что щедрый стол обеспечивает хозяину достаток на весь следующий год.</p>
  </section>
 </body>
 <body>
  <title>
   <p>ПРЕДСКАЗАНИЕ ПОГОДЫ</p>
  </title>
  <section>
   <p><image l:href="#_000005.jpg"/></p>
   <p>Предсказание погоды представляет собой одну из caмых сложных физических задач. Решить эту задачу можно многими методами. Погоду можно предсказать по местным признакам, учитывая поведение живых организмов и многолетние наблюдения за природными явлениями, синоптическим методом на основе анализа синоптических карт погоды и численными методами с широким использованием электронно-вычислительных машин. </p>
   <p> Из всех прогнозов погоды самым верным будет тот, который принимает во внимание все существующие метеорологические элементы. Но осуществить такой прогноз весьма трудно, так как, несмотря на работу быстродействующих ЭВМ, в силу определенного несовершенства теории формирования климата и погоды невозможно учесть в полном объеме все без исключения климатообразующие и погодообразующие факторы и условия, способствующие их изменениям.</p>
   <subtitle>Прогнозы погоды по сезонам года</subtitle>
   <p>Народные приметы, основанные на наблюдении человека за поведением животных и растений и их реакцией на изменения погоды, имеют большую научную ценность и помогают прогнозировать погоду. Естественно, точность прогноза оценивается по верным признакам, и не принимаются во внимание фантастические и вздорные приметы. Очень многие приметы основаны на поведении живых барометров - на поведении животных и растений, способных предчувствовать погодные перемены. Не всегда подтверждаются приметы, связанные с народным численником.</p>
   <p><strong>Приметы весны.</strong> Приметы погодных условий различных сезонов года приводятся в народных численниках и разбросаны в самых различных публикациях. Русские приметы о погоде собраны и обобщены А. Н. Стрижевым в книге «Календарь русской природы». </p>
   <p> Астрономическая весна начинается с мартовского равноденствия, когда Солнце из Южного полушария перемещается в Северное. В этом случае его лучи падают под прямым углом к оси вращения Земли. С климатической точки зрения весна начинается с того момента, когда осуществляется устойчивый переход средней суточной температуры через 0 °С. В средней полосе европейской части СССР это случается обычно в первых числах апреля. </p>
   <p> О приходе весны свидетельствуют многие факты, среди них - прилет птиц. Если синицы долго остаются у человеческого жилья - весна будет холодной. После прилета дроздов морозы случаются крайне редко. Прилетел полевой жаворонок - пришла весна. Грач на горе - весна на дворе. Грач на проталину - скворец на прогалину. Жаворонок летит к теплу, зяблик - к стуже. Если дикие утки прилетели весной жирные - весна будет холодной и долгой. Прилетел кулик из-за моря, вывел весну из затворья. Журавль прилетел и тепло принес, Перелетная птица течет стаями - к дружной весне. Ранний излет птиц - к красной весне. </p>
   <p> Хорошо известно, что весна своенравна. Нередко погода быстро меняется даже в течение дня. Тем не менее по приметам можно определить не только характер самой весны, но и особенности наступающего лета. Длинные сосульки - к долгой весне. Гуси высоко летят - воды много будет, низко летят - мало. Грачи прямо летят на гнезда - весна будет дружной. Первый гром при северном ветре - холодная веска, при восточном - сухая и теплая, при западном - мокрая, при южном - теплая. </p>
   <p>Если аисты долго не появляются, то весна скорее всего будет ненастной и холодной. Если береговые ласточки свои гнезда устраивают высоко над водой, а паукиплетут свою паутину выше обычного, то весна будет влажной и нередки наводнения. </p>
   <p>Птицы весной дают нам знать и о погоде. Жаворонка не слыхать с самой зари - к дождю или к плохой погоде. Лебеди покидают полынью и расходятся по прудам - к теплу. Лебедь летит к снегу, а гусь - к дождю. Воробьи гнездятся - к вёдру. Вороны купаются ранней весной - к теплу. Чибис летит низко - к продолжительной сухой погоде. Ласточки прилетели - скоро гром загремит. Соловей петь начинает тогда, когда сможет напиться росы с березового листа. Появление молодых паучков - к теплой весне. </p>
   <p> По весне можно судить и о предстоящем лете. Если ранней весной сверкает молния, а грома не слышно - летом будет сухо. Если весной летит много паутины - лето окажется жарким. Из березы течет много сока - к дождливому лету. Дуб перед ясенем лист пустит - к сухому лету. Птицы вьют гнезда на солнечной стороне - к холодному лету. </p>
   <p> Когда береза перед ольхой лист распустит, лето будет сухим, а если ольха наперед - мокрым. </p>
   <p> Если снег по весне тает с северной стороны муравейника - лето будет теплым и продолжительным, а с южной стороны - холодным и коротким. По холодной весне - градобойное лето. </p>
   <p> Существует много весенних примет погоды. Перечислим только некоторые из них. Багровые зори - к ветрам. Кольцо вокруг Луны - к ветру. Облака плывут высоко - к хорошей погоде. Синие облака - к теплу и дождю. Жаворонка не слыхать с самой зари - к дождю или плохой погоде. Воробьи купаются ранней весной - к теплу. Кукушка кукует на сухом дереве - к морозу. </p>
   <p><strong>Приметы лета. </strong>Одна из характерных черт лета - свет и тепло. Дневной свет продолжителен, и в середине лета действительно заря с зарею сходится. С днем июньского солнцестояния начинается астрономическое лето. С солнцеворота, а это бывает 25 июня, солнце поворачивает на зиму, а лето - на жару. С климатической точки зрения начало лета падает на то время, когда устойчиво наблюдается среднесуточная температура выше 10 °С. </p>
   <p>Существует много поговорок о лете. Летний день год кормит. Летний день за зимнюю неделю. Летом на деревьях желтеют листья - к ранней осени. </p>
   <p>По летним приметам можно судить о сезонных погодах: лето сухое и жаркое - зима многоснежная и морозная. О конце лета можно судить по следующим приметам: ласточка весну начинает, а соловей лето кончает; появились опенки - лето кончилось. </p>
   <p>Иногда лето не балует нас теплой и ласковой погодой. Нередко в летний солнечный день внезапно налетают тучи и начинается гроза. Много народных примет свидетельствует о смене погоды летом. Вот приметы дождливой погоды: цветы вьюна закрываются - дождь близок; раскрываются в пасмурную погоду - к солнечным дням. Перед дождем полевой вьюнок закрывает свои цветки, шишки репейника расправляют крючки, клевер выпрямляет листочки. Клевер сближает листочки и наклоняется - к ненастью. Появились «слезы» на листьях конского каштана - через день-два будет дождь. Лес без ветра шумит - к дождю. Вечерний лес теплее поля - к дождю. Одуванчик сжимает свой шар - к дождю. Утром трава сухая - к ночи ожидай дождя. Утром трава пахнет сильнее обычного - к дождю. Перед дождем цветы пахнут сильнее. Воробьи сидят напыжив-шись - к дождю. Ворон каркает - жди дождя. Галки стаями летают - будет ненастье. Голуби разворковались - установится вёдро. Голуби прячутся - погода портится. Журавли летают высоко - к ненастью. Мелкие пташки прячутся в гнездах - к дождю. Соловей всю ночь поет неумолчно - перед дождливым днем. Стрижи летают низко и с криками - к дождю и холоду. Божья коровка, взятая в руки, быстро слетает - к вёдру. Комары толкутся - к вёдру. Комары и мошки столбом - к дождю. Мошка лезет в лицо - на дождь. Паук недвижим в центре своей паутины - к непогоде. Жабы выползают на дорожку - к дождю. Лягушка на суше прыгает - к дождю. Лягушки квакают крикливо - к дождю. Рыба подпрыгивает вверх - перед дождем. Рыба не клюет - перед дождем. Плотва перед дождем покрывается густой скользкой пеной. Раки на берег выходят - перед дождем и ненастьем. Уж на дороге греется - перед дождем. </p>
   <p>Нередко поведение животных и растений сигнализирует нам о предстоящем ненастье. Вороны под тучи взвиваются - к ненастью. Вороны хохлятся - к непогоде. Журавли летят высоко - к ненастью. Ласточки летают то вверх, то вниз - перед бурей. Перед ненастьем птицы сильно кричат, много и низко летают, ощупываются. Чайки много купаются - к ненастью. В хорошую погоду ходы в муравейники закрыты и муравьев мало - жди ненастья. Возле желтой акации кружится много насекомых - перед ненастьем. </p>
   <p> О наступлении хорошей погоды свидетельствуют следующие приметы. Поле без ветра шумит - к хорошей погоде. Воробьи летают стайками - к сухой ясной погоде. В продолжительное ненастье птицы защебетали - жди ясной погоды. Кулик оставляет болото и летает по полю - на ясную погоду. Птицы поют весело - к хорошей погоде. Чибисы с вечера кричат - к ясной погоде. Жуки летают вечером - к хорошей погоде. Вечером сильно стрекочут кузнечики - к хорошей погоде. Мухи оживленно жужжат - к теплу. В муравейнике ходы открыты и происходит бойкое движение на куче - к хорошей погоде. Паук-крестовик при заходе солнца сидит в своей паутине - впереди нас ожидает сухая погода. Светлячки ярко горят в траве - на хорошую погоду. Цикады сильно стрекочут вечером - к погожему дню. Хрущи летают с жужжанием - к ясной погоде. Лягушки квакают вечером с приятной трелью - на ясную погоду. Лягушки с вечера громко кричат - к хорошей погоде. Лягушки в сухую погоду держатся в воде. </p>
   <p><strong>Приметы осени.</strong> Лето подходит к концу. Началом осени считается время, когда наблюдается устойчивый переход средних суточных температур ниже 10 °С. По астрономическому календарю началом осени считается 22 сентября - день осеннего равноденствия, когда ночи заметно прибывают, а день на глазах уменьшается. Гром в сентябре предвещает теплую осень. Осень будет теплой, если фруктовые деревья зацветут второй раз, если до поздней осени цветут анютины глазки, лютики, белая крапива, пастушья сумка, маргаритки, тысячелистник, клевер, задерживается отлет серых гусей. </p>
   <p> Если в лесу много рябины, осень будет дождливой. Если журавли летят высоко - осень будет продолжительной. Лебедь летит с севера на юг поздно - осень будет продолжительной и теплой. От первого снега до санного пути - шесть недель сроку. Первый снег упадет на мокрую землю - останется, на сухую - скоро сойдет. </p>
   <p> Целый ряд примет предупреждает о продолжительном осеннем ненастье. Птица на землю садится - к вёдру, на крышу - к непогоде. Куры начинают ощипываться к - дождю или снегу. Домашняя птица прячет голову под крыло - к холоду. Весенний день растит, а осенний гноит. Послеобеденный дождь долгий. Пасмурная холодная погода прояснится к ночи - ожидай заморозка. Звезды тусклые - к дождю или снегу. Осенний иней - к вёдру. Облака идут низко - ожидай стужи. Сбежались тучки в одну тучу - быть дождю. Солнце в кругу - к ветру и дождю. </p>
   <p> Некоторые осенние приметы предупреждают нас о предстоящей зиме. Много желудей на дубе - к суровой зиме. Ива рано инеем покроется - к долгой зиме. Осенью листопад пройдет скоро - ожидай лютой зимы. Поздний листопад - к суровой и продолжительной зиме. Появились комары поздней осенью - к мягкой зиме. Муравьи строят большие кучи - на суровую зиму. Если в зайцах много жира, зима будет продолжительной и холодной. Если кроты с осени натаскивают в свои норы много жнивья или соломы - зима будет холодной. Куры начинают линять рано осенью - к ранней и теплой зиме. </p>
   <p>Первый снег выпадает за сорок дней до зимы. </p>
   <p><strong>Приметы зимы.</strong> Астрономическая зима длится с декабрьского солнцестояния до мартовского равноденствия. Климатологи считают зимний сезон с того момента, когда происходит падение средних суточных температур ниже 0°С. Зима не лето - в шубу одета. Зима лето строит. Холодная зима - жаркое лето. </p>
   <p> Многие птицы предупреждают о наступающих морозах. Вороны летают и кружатся стаями - к морозу. Синички с утра пищат - ожидай мороза ночью. Волки воют возле жилья - к морозу. Зайцы держатся вблизи жилья - к морозу. Кошки лежат, свернувшись в клубок,- к морозу. Корова сопит и фыркает - к морозу. Курица стоит на одной ноге - к стуже. Дым из трубы идет столбом - к морозу. Утренние зори быстро перегорают - к холоду. </p>
   <p> О зимнем ненастье свидетельствуют следующие приметы. Длинные сухие еловые веточки к метели сгибаются, а к спокойной погоде - расправляются. Шумит дубравушка - к непогодушке. Лес гудит зимой - к снегу. Воробьи прячутся в хворост - на мороз или метель. Ворона купается - к ненастью. Воробьи кричат - к метели. Ворона клюв под крыло прячет - к холоду. Вороны и галки вьются в воздухе - перед снегом, садятся на вершины деревьев - к морозу. Снегирь зимой скрипит - на снег, вьюгу и слякоть. Заяц выбирает лежку выше обыкновенного - к непогоде. Кошка скребет пол - к метели. Курица крыльями и хвостом машет - на метель. Дым из трубы стелется по земле без ветра - к снегу или дождю. </p>
   <p> Зимой нередко морозы ослабевают и наступают оттепели. Имеются следующие приметы оттепели. Воробьи дружно расчирикались - к оттепели. Вороны и галки садятся на землю - к оттепели. На тепло галки садятся на верхушки деревье. Зимой мухи начинают летать по комнате - к теплу. Сверчок сильно трещит - к теплу и снегу. Гуси и утки купаются в снегу - к оттепели и метели. Гуси хлопают крыльями - к теплу. Кошка крепко спит - к теплу. Лошадь перед теплом ложится на снег, а перед морозами - стоит. Петух не вовремя поет - к теплу. Воздух над лесом посинеет - к теплу. Вечерние зори быстро перегорают - к оттепели. Деревья покрылись инеем - к теплу.</p>
   <subtitle>Метеоролог и синоптик</subtitle>
   <p>Люди двух этих профессий изучают погоду и климат Земли. В чем же состоит разница между ними и каковы особенности их работы? Метеорологи - непременные участники самых различных экспедиций. Они работают на полярных станциях и на высокогорных плато, на аэродромах и на борту океанских лайнеров. </p>
   <p> Главное требование, которое предъявляется к работе метеорологов,- это строгая объективность при наблюдениях и их обработке. Другой особенностью работы метеоролога является постоянное внимание к объекту наблюдений. Он не может ни на минуту отвлечься от наблюдений и попутно заниматься какой-нибудь другой работой. В его обязанности входит следить за всеми изменениями погоды, любыми колебаниями, какими бы незначительными они ни казались на первый взгляд. Надо не только следить, но и вносить данные наблюдения в специальные журналы. </p>
   <p> Еще одна особенность работы метеоролога заключается в необходимости коллективного подхода к наблюдениям и проведении интернациональных совместных исследований. Погоды возникают в любом месте и перемещаются в любую точку планеты, не считаясь ни с какими государственными границами. Наблюдать за природными явлениями, собирать, обрабатывать и распространять метеорологическую информацию можно только в рамках тесного международного сотрудничества. Чтобы знать, как будут развиваться атмосферные процессы, надо иметь сведения со всего земного шара. Для широкого обмена метеорологической информацией необходимо было выработать общедоступный и хорошо известный всем специалистам международный язык. </p>
   <p> Для этой цели разработаны специальные метеорологические коды и стандартные символы. Однако информацию надо не только получать, но сравнивать и сопоставлять. Для этого введена единая для всего мира система мер, единые методики проведения метеорологических наблюдений, применяются унифицированные стандартные приборы, строго соблюдаются точность и время наблюдений за соответствующими метеорологическими элементами. </p>
   <p> В нашей стране готовятся кадры по трем основным специальностям: метеорологии, климатологии и агрометеорологии. Метеорологическая специальность состоит из нескольких специализаций: синоптическая метеорология, аэрологическая метеорология, метеорологическое приборостроение и предвычисление погоды. Специалисты предвычисления погоды решают задачи прогнозирования погоды численными методами с широким использованием ЭВМ. </p>
   <p> Аэрологи занимаются изучением состояния атмосферы, морские метеорологи наблюдают за изменением атмосферы над Мировым океаном и снабжают метеорологической информацией морской транспорт. В зависимости от ведомственной принадлежности метеорологи снабжают необходимой информацией воздушный транспорт, сельскохозяйственное производство и промышленность. Радиометеорология разрабатывает проблемы использования различных радиотехнических средств наблюдения за верхними слоями атмосферы и способы передачи этой информации в гидрометеоцентры. В последние десятилетия большое развитие и широкое распространение получила спутниковая метеорология. </p>
   <p> А чем же занимаются синоптики? Синоптики - это метеорологи, которые специализируются на анализе физических процессов, протекающих в атмосфере, и занимаются предсказанием будущего состояния погоды. Одними из основных элементов работы синоптиков над решением краткосрочного прогноза погоды являются составление и анализ синоптических карт. Последние представляют собой обычную географическую карту, которая называется картой-основой прогнозируемой территории, на которой отражено соответствующими символами и цифрами состояние погоды. Синоптические карты дают возможность наблюдать и сразу оценивать погоду на более или менее крупной территории. </p>
   <p> Слово «синоптик» греческого происхождения и означает «обозревающий на месте». Этим словом названа профессия метеоролога, не только обозревающего синоптическую карту, но и прогнозирующего погоду. Поэтому отрасль знания, предсказывающая погоду, получила название «синоптика». </p>
   <p> Чтобы правильно предсказать погоду, надо не только собрать всю доступную метеорологическую информацию, но и успеть ее вовремя обработать. Чем большей метеорологической информацией обладает исследователь, тем точнее составляемые им синоптические карты, а значит, успешнее прогнозы погоды. В настоящее время обработка всей метеорологической информации осуществляется с помощью ЭВМ. Они являются не только хранителями метеорологической информации, но с их помощью анализируются и строятся синоптические карты, даже даются полные прогнозы погоды на ближайшие дни.</p>
   <subtitle>Современные основы прогнозирования</subtitle>
   <p>Приметы приметами. По ним можно определить ближайшее состояние атмосферы, да и то приблизительно. Основываясь на приметах, нельзя осуществлять строительство промышленных предприятий, водить авиалайнеры и морские суда, проводить сельскохозяйственные работы. Нужны математически точные, научно обоснованные прогнозы погоды, краткосрочные и долгосрочные. Они составляются на основе синоптического метода и путем предвычисления погоды. </p>
   <p> В настоящее время составляются прогнозы погоды общего пользования, рассчитанные на всех жителей нашей планеты и распространяемые средствами массовой информации, и специальные прогнозы погоды. Последние предназначены для отдельных отраслей народного хозяйства (морской, воздушный и наземный транспорт, земледелие, животноводство, строительство). Специальная метеорологическая информация помещается в издаваемых метеорологических бюллетенях и передается по ведомственным каналам связи. </p>
   <p> В чем же заключается особенность прогноза погоды синоптическим методом? Нанесенные на синоптическую карту метеорологические элементы позволяют одновременно обозревать состояние погоды на достаточно большой территории, выявить характер развития атмосферных процессов и на этой основе рассчитать вероятное изменение погодных условий. </p>
   <p> На карты погоды наносятся данные метеорологических наблюдений у поверхности земли и на всех доступных для наблюдения высотах, проведенных едиными метеорологическими приборами и по определенной программе. Эти данные стекаются к исследователям с метеорологических станций. </p>
   <p> Составленные синоптические карты тщательно анализируются. В орбиту анализа включают выяснение следующих вопросов. Откуда и как приходит в исследуемый район приземный воздух? В какой барической системе он циркулирует? Как взаимодействует этот воздух с земной поверхностью? Существуют ли атмосферные фронты, способные оказать действенное влияние на погоду? С какой скоростью и как дуют ветры? Куда и с какой скоростью перемещаются барические системы и атмосферные фронты? Как они изменяются? Каков суточный ход погоды? Кроме перечисленных имеются и некоторые другие специальные вопросы, на которые синоптик ищет ответы. </p>
   <p> Анализ синоптической карты сводится не только к чисто качественной оценке развития атмосферных процессов. В процессе решения главной задачи - прогноза погоды вычисляется целый ряд конкретных количественных показателей. На основе полученных данных синоптик определяет состояние облачности, температуру воздуха дня и ночи, направление и скорость ветра, количество атмосферных осадков и характер их выпадения. Он рассчитывает значение этих метеорологических элементов на основе закономерностей, выявленных синоптической метеорологией, хорошо зная положения и методы исследований этой науки. Синоптик опирается на глубокое понимание атмосферных процессов, протекающих в тот или иной отрезок времени, на свой опыт. Все известные в синоптической метеорологии положения и методы анализа изложены в официальном документе «Руководство по краткосрочным прогнозам погоды». </p>
   <p> Предвычисление погоды осуществляется с помощью электронно-вычислительных машин. Качество прогноза зависит от количества метеорологической информации и возможностей ЭВМ. В память машины непрерывным потоком поступает метеорологическая информация с сотен метеорологических станций и с тысяч метеорологических постов, расположенных на суше и в просторах Мирового океана. Эта информация фиксирует фактическое состояние погоды в данный отрезок времени. Метеорологическая информация опознается машиной, проходит сортировку и подвергается специальной обработке. В таком виде она вновь подвергается дальнейшему объективному анализу. Прежде чем нанести эти данные на географическую карту-основу, необходимо пересчитать значения основных метеорологических элементов таким образом, чтобы метеорологические величины равномерно покрывали исследуемую территорию. Ведь в силу разных объективных причин располагать метеорологические станции и пункты наблюдений на одинаковом расстоянии друг от друга просто невозможно. </p>
   <p> Когда метеоинформация более или менее равномерно распределена на прогнозируемой территории, она считается исходной для выполнения расчетов. Она вводится в термодинамические уравнения, которые описывают состояние погоды в исходный момент времени, учитывая все возможные явления и факторы, в той или иной степени влияющие на состояние погоды. </p>
   <p> Решение уравнений осуществляется на основании ранее разработанной программы. Рассчитываются величины атмосферного давления, направление и скорость ветра, температуры приземной части воздуха, количество осадков на 12, 24 и 36 ч вперед. Эти результаты подаются на автоматические графопостроители, которые вычерчивают карты будущего состояния погоды. Прогностические карты уточняются снимками, полученными со спутников. На космических снимках отражены характер и подвижность облачности, места зарождения и направление циклонов и т. д. </p>
   <p> Специалисты, используя прогностические карты и космическую информацию, составляют карты ожидаемых стихийных бедствий и определяют отдельные населенные пункты и районы, наиболее подверженные таким атмосферным явлениям, как грозы и метели, оттепели и гололед и т. д. </p>
   <p> Мы рассказали о способах прогнозирования погоды на ближайшие сутки. Но как прогнозировать погоду на более длительные сроки? Ее можно прогнозировать несколькими методами. Главным является синоптический метод, который дополняется гидродинамическим и статистическим анализами. Несмотря на комплексность, эта методика расчета количественных долгосрочных данных имеет ограниченную точность вследствие поступления ограниченной метеорологической информации. До сих пор на Земле имеются довольно-таки обширные территории, по которым мы до сих пор не имеем никаких сведений о погоде. Но не только в этом заключаются неудачные прогнозы погоды на месяцы и сезоны. Используемые для прогноза методы не универсальны, и их трудно применять во всех ситуациях. В своем большинстве долгосрочные прогнозы все-таки подтверждаются. Однако надо знать одно свойство человеческой психики. Ошибочные прогнозы надолго остаются в памяти. Ведь с ними связаны испорченное настроение, нарушение планов, наносится вред отдельному человеку и обществу в целом.</p>
   <subtitle>Всемирная служба погоды</subtitle>
   <p>В начале 70-х годов прошлого столетия была учреждена Международная метеорологическая организация, которая в 1947 г. была переименована во Всемирную метеорологическую организацию (ВМО). ВМО стала одним из специализированных агентств в системе Организации Объединенных Наций. </p>
   <p> ВМО содействует международному сотрудничеству в развитии сети метеорологических и гидрологических станций, быстрому обмену метеорологической информацией, проводит стандартизацию метеорологических приборов и методов анализа результатов наблюдений. </p>
   <p> ВМО - одна из самых крупных межправительственных международных организаций. Высшим конституционным органом является Всемирный метеорологический конгресс. Конгресс созывается раз в 4 года. На конгрессе избирается исполнительный комитет. </p>
   <p> Основная практическая работа по программе ВМО выполняется техническими комиссиями. Всего их 8: авиационной метеорологии, атмосферных наук, гидрологии, климатологии, морской метеорологии, основных систем, приборов и методов наблюдений, сельскохозяйственной метеорологии. </p>
   <p> Каждая страна имеет свою метеорологическую службу. Оставаясь национальными по структуре и организации, они тем не менее функционируют по международным стандартам и принимают участие в реализации международных программ. </p>
   <p> Одной из таких крупнейших международных программ является проект всемирной службы погоды (ВСП). Он разработан в 60-е годы нынешнего столетия, и по нему вот уже более 15 лет успешно работают многие страны. Основу ВСП составляют три глобальные системы наблюдений (ГСН), обработки данных (ГСОД). и телесвязи (ГСТ). Создаются три мировых метеорологических центра, которые связаны между собой и со многими региональными центрами прямой устойчивой связью. Вся существующая на земном шаре сеть метеорологических станций включается в единую систему сбора и обработки метеорологической информации, организует получение данных с акваторий океанов, где в определенных точках установлены метеорологические буи, автоматически фиксирующие и передающие в эфир метеорологические данные, а также получение и обработка информации с искусственных спутников. </p>
   <p> Согласно проекту ВСП предусматривается создание трех категорий метеорологических центров: национальных, региональных и мировых. Национальные центры осуществляют сбор и передачу метеорологической информации с территорий конкретных стран. В свою очередь они получают необходимую метеорологическую информацию с территорий других стран. </p>
   <p> Региональные центры обладают метеорологическими данными крупных территорий, равных нескольким тысячам квадратных километров. В Советском Союзе организованы 4 региональных центра: Московский, Новосибирский, Хабаровский и Ташкентский. </p>
   <p> Мировые центры, а их всего 3 - в Москве, Вашингтоне и Мельбурне,- собирают и анализируют данные из всех региональных и национальных центров. Они обладают информацией с искусственных спутников Земли. Все центры оснащены современными ЭВМ. С их помощью осуществляются получение, контроль, обработка и анализ всей метеорологической информации. Это происходит два раза в сутки всегда в точно определенное, время и осуществляется для стандартных уровней атмосферы, но не выше 30 км от поверхности Земли. Четыре раза в сутки составляются прогностические карты. </p>
   <p> У нас в стране служба погоды существует с 1872 г. В этот день вышел в свет первый номер Ежедневного метеорологического бюллетеня. Бюллетень к изданию был подготовлен в Главной геофизической обсерватории в Петербурге. </p>
   <p> 21 июня 1921 г. был подписан декрет Совета Народных Комиссаров «Об организации единой метеорологической службы в РСФСР». В 1929 г. в Москве было организовано Центральное бюро погоды. В феврале 1936 г. оно было преобразовано в Центральный институт погоды, а в 1943 г.- в Центральный институт прогнозов СССР. В 1965 г. был создан Гидрометеорологический научно-исследовательский центр (Гидрометеоцентр СССР). Он выполняет функции Центрального института прогнозов, Мирового и регионального метеорологических центров. </p>
   <p> Гидрометеоцентр СССР составляет прогнозы погоды на ближайшие сутки, а также на последующие двое суток. Они публикуются в Ежедневном гидрометеорологическом бюллетене. Составляются также ежемесячные долгосрочные прогнозы и 6 раз в году выходят сезонные прогнозы погоды.</p>
   <subtitle>Прогнозы</subtitle>
   <p>Как предсказывают туман и осадки? Туман - своеобразное метеорологическое явление, когда в приземном воздухе происходит конденсация водяного пара. Горизонтальная дальность видимости сильно уменьшается и становится менее 1 км. Туманы возникают или в результате охлаждения воздуха, или вследствие усиленного испарения влаги с теплой водной поверхности, температура которой на 10° больше температуры воздуха. В зависимости от способа происхождения туманы называют туманом охлаждения или туманом испарения. </p>
   <p> Для прогноза тумана необходимо знать условия, способствующие его возникновению, т. е. возможность охлаждения воздуха до температуры конденсации водяного пара, когда он превращается в капельки воды или кристаллики льда, или испарения, когда существует значительная разница между температурой воды и воздуха. Охлаждение воздуха может произойти радиационным путем. Тогда возникают ночные или утренние туманы. Их часто называют радиационными. Для прогноза таких туманов у синоптиков имеются специальные графики. </p>
   <p> Туманы могут легко переноситься из одной местности в другую. Для прогноза переносимых, или адективных, туманов требуются более сложные расчеты, связанные с учетом переноса влажного воздуха. При этом надо принимать во внимание объем влажного воздуха, поступающего с поверхности суши и воды. </p>
   <p> Поднимаясь на авиалайнере на высоту 10 км и более, мы довольно часто попадаем в плотную облачность. Примерно половина нашей планеты закрыта облаками. Но они покрывают Землю неравномерно. Как говорится, где густо, а где и пусто. Над одними участками облачность плотная и покрывает Землю сплошной массой, над другими облака как будто небрежно разбросаны, а вот над третьими их вовсе нет. </p>
   <p> Обычно сплошная масса облаков наблюдается над циклонами, где происходит круговое восходящее движение воздуха. Отдельные полосы облаков возникают над теми участками Земли, которые хорошо прогреваются солнечными лучами. Обычно такие участки располагаются на значительном удалении от центра циклонов и находятся там, где нет активных атмосферных фронтов. Как правило, над центральной частью антициклонов облака отсутствуют. Это связано с тем, что здесь наблюдаются нисходящие движения воздуха и происходит его нагревание. При этом воздух иссушается и теряет влагу. </p>
   <p> Обладая картами погоды, на которых изображены облачные массивы, наблюдая за их расположением и направлением перемещения, синоптики рассчитывают время появления облаков над определенной местностью. В таких прогнозах помогают анализ развития циклонов и антициклонов, анализ перемещения атмосферных фронтов. С помощью ЭВМ рассчитываются вертикальные токи воздуха и намечаются районы, где облака могут, а где не способны возникнуть. </p>
   <p> При таком анализе учитывается изменение свойств воздуха при его взаимодействии с земной поверхностью, характер и интенсивность испарения с суши и водной поверхности, влияние рельефа, наличие или отсутствие растительного покрова, суточный ход температур и влажности воздуха и почвы, освещенность земной поверхности солнечными лучами. </p>
   <p> Атмосферные осадки выпадают из облаков в виде дождя, снега, града, снежных зерен, снега с дождем (мокрый снег). Лишь немногие виды осадков выпадают из воздуха без облаков - роса, иней и изморозь. Но объем этих осадков весьма невелик. Ежедневно из облаков на Землю выпадает более 800 млрд. т пресной воды. Если ее равномерно распределить на земной поверхности, то окажется, что за год слой выпавших осадков будет иметь толщину около 1 м. Но мы хорошо знаем, что атмосферные осадки на землю выпадают неравномерно и нерегулярно. Имеются районы, где в течение не только одного года, но и даже десятилетий ни разу не упало на землю ни капли дождя. </p>
   <p> Прогнозируется выпадение атмосферных осадков на основании прогноза облачности. Хорошо известно, какие облака дают осадки, а какие нет. Мы даже знаем, из каких облаков, каких и сколько упадет осадков на землю. Ни один человек, вероятно, не спутает грозовые облака с облаками, которые несут с собой затяжные дожди. </p>
   <p> Облака в атмосфере располагаются на разных высотах. Облака верхних слоев состоят только из ледяных кристаллов. Перистые, перисто-слоистые и перисто-кучевые облака вовсе не дают осадков. На средних этажах облака состоят из смеси кристалликов льда и переохлажденной воды. Из этих облаков, высокослоистых и высококучевых, осадки на землю практически не выпадают. </p>
   <p> Атмосферные осадки выпадают из фронтальных облаков, находящихся в нижней части тропосферы. Они очень неоднородные и состоят из сложной смеси кристалликов льда и переохлажденных капель воды. Такие облака дают интенсивные обложные дожди и длительные снегопады. </p>
   <p> Осадки ливневого типа выпадают из самых мощных, сильно развитых в вертикальном направлении и насыщенных влагой облаков. Они имеют смешанную структуру - кучево-дождевую и мощную кучевую. </p>
   <p> Когда облака, как говорится, налицо, предсказать выпадение осадков не представляет большой трудности. Но очень трудно предсказать выпадение осадков из облаков, которых еще нет, которые еще не возникли или не принесены издалека. Значит, вначале надо определить время и место возникновения облачности, а затем в зависимости от характера предполагаемой облачности уже прогнозировать, будут ли осадки и какие - кратковременные или продолжительные. </p>
   <p> Трудно предвидеть осадки в безоблачную погоду при отсутствии атмосферных фронтов. Можно ошибиться в оценке интенсивности процесса облакообразования и определении времени начала осадков. Сложно предсказать вид осадков из отдельных облаков. То ли выпадем обычный дождь, то ли пойдет дождь с градом. </p>
   <p> Можно ли предвидеть бурю и грозу? Большая скорость ветра и состояние почвы - вот слагаемые пыльных бурь. Если почва рыхлая и сухая и не скреплена растительностью или на ней отсутствует снежный покров, то при сильном ветре мелкие частицы легко выдуваются и поднимаются в воздух в виде облаков пыли. Соединяясь, такие облака перемещаются по направлению ветра. Начинается пыльная буря. Предсказать ее начало можно, но для этого надо знать, имеется ли подготовленный для переноса почвенный покров и возникнет ли сильный ветер. </p>
   <p> Какие же условия предрасполагают к появлению пыльной бури? Естественно, должен быть сильный ветер. Надо знать количество атмосферных осадков и время их выпадения, влагосодержание почвы, температуру воздуха. Как только эти данные зафиксированы на синоптических картах, можно более или менее уверенно предсказать начало пыльной бури. Надо только определить места возникновения сильных устойчивых ветров. Обычно они образуются в периферической части мощного устойчивого антициклона над Азиатским континентом в зимнее время года. Поздней осенью и в зимнее время, когда еще не установился снежный покров или зимы сравнительно теплые и малоснежные, пыльные бури возникают над Северным Кавказом и в Поволжье. В Средней Азии они образуются и в другие времена года, но для их возникновения надо, чтобы на территорию вторгся холодный иссушающий ветер. </p>
   <p> Большой урон народному хозяйству, а подчас и гибель людей несет быстро зарождающийся и так же быстро исчезающий смерч. Можно ли предвидеть его появление? Задача трудная. Для этого необходимо вести наблюдения за облачностью с помощью радиолокационных устройств, анализировать данные радиозондирования атмосферы, выискивая в ней облака, способные рождать смерч. Эти облака отличаются от своих собратьев тем, что кучево-дождевые облака, с которыми связано возникновение смерча, содержат большие запасы избыточной тепловой энергии, которая выделяется при конденсации водяного пара. Для образования смерча такое облако должно иметь горизонтальные и вертикальные размеры не менее 10 км. Но опять-таки не все такие облака дают смерч. Кучево-дождевые облака больших размеров порождают сильные ливни, дают крупные грозовые разряды. Из них иногда выпадает град или большие массы дождевой влаги с мокрым снегом. Как мы видим, ошибиться в том, когда и где может родиться смерч, довольно легко. Поэтому, как говорят метеорологи и синоптики, можно только определить благоприятные для образования смерчей условия. </p>
   <p> Внезапно разыгравшийся в открытом море шторм - настоящее бедствие. Много внимания уделяют морские метеорологи предсказанию штормовой погоды. Делают они это, пользуясь картами погоды и метеорологическими сведениями, поступающими с искусственных спутников Земли и с буйковых радиометеорологических станций. </p>
   <p> Штормы на море вызываются циклонами. В их пределах располагаются обширные зоны с ненастной погодой, сопровождаемые сильнейшими ветрами. Волнение на море все усиливается, возникают волны больших размеров. Место, время и направление возникновения движения циклонов точно зафиксировано на космических снимках. Нередко на этих снимках можно увидеть и так называемый глаз зарождающегося урагана. Последовательные космические снимки дают возможность проследить путь движения циклона. Будущее положение циклона, а следовательно, и штормовой погоды предвычисляется с помощью ЭВМ. </p>
   <p> Синоптики достаточно уверенно предсказывают время возникновения грозы. Для этого важно знать, какие грозы могут возникнуть. А их по крайней мере два типа. Одни, так называемые фронтальные, грозы возникают в пределах атмосферных фронтов. Другие, внутримассовые, грозы образуются в пределах термодинамически неустойчивых потоков воздуха. Для предсказания грозы необходимо не только знать наличие атмосферных фронтов, но и оценить их состояние, время прохождения, режим влажной и потому неустойчивой воздушной массы, влияние атмосферных фронтов на земную поверхность. Но кроме перечисленных условий, синоптику надо рассчитать время и интенсивность проявления термодиня мически неустойчивой воздушной массы. </p>
   <p> При прогнозе внутримассовых гроз учитывается состояние воздуха у земли и на всех доступных инструментальным наблюдениям высотах в ранние утренние часы, особенности изменения этого состояния в последующие дневные часы, когда земная поверхность сильно нагрета лучами солнца. Синоптику надо знать, как изменяются температуры воздуха в его приземной части и на высоте как меняются влажность воздуха, атмосферное давление и ветер у земной поверхности и на определенной высоте. Он имеет карты погоды, на которых отражаются как приземные условия, так и погода на высоте. </p>
   <p> По данным ночного радиозондирования синоптики строят аэрологические диаграммы. Это две кривые одна из которых отражает фактическое, а другая - ожидаемое состояние атмосферы в дневные часы. Сопоставляя эти две кривые, синоптики качественно оценивают степень неустойчивости воздуха и ожидаемый в течение дня уровень неустойчивости. Они оценивают развитие облачности: перейдет ли она в мелкокучевую, мощнокучевую или кучевую-дождевую? Будут ли выпадать ливневые осадки? Будут ли они сопровождаться грозовыми разрядами? Пойдет ли град? </p>
   <p> С помощью карт погоды можно надежно предсказать появление грозы на достаточно большой территории примерно за сутки. Сделанный прогноз уточняется при помощи метеорологических радиолокаторов и грозопеленгаторов. Они фиксируют уже возникшие и надвигающиеся грозовые очаги. По ним определяют перемещение грозовых зарядов и предупреждают о приближении грозы в тот или иной пункт за несколько часов до ее начала.</p>
  </section>
 </body>
 <body>
  <title>
   <p>СТИХИЙНЫЕ БЕДСТВИЯ, ПОГОДА И КЛИМАТ</p>
  </title>
  <section>
   <p><image l:href="#_000006.jpg"/></p>
   <p>В мире постоянно происходят стихийные явления, характеризующиеся переносом больших масс горных пород, обезвоживанием территорий или, наоборот, их затоплением. Они сопровождаются гибелью людей, животных, уничтожением посевов и лесов. Такие явления называют природными катастрофами. Они поражают своей разрушительной силой, масштабами и, конечно же, совершенно непредсказуемыми последствиями. </p>
   <p> Природная катастрофа - это экстремальное проявление геофизической ситуации, это природный процесс, обусловленный действием гравитации, атмосферных процессов и внутренних сил Земли. Катастрофы возникают в результате быстрого перемещения вещества - землетрясения, обвалы, осыпи, оползни; в процессе выделения энергии - землетрясения и вулканические извержения; повышения уровня рек, озер и морей - наводнения, цунами; в результате действия ветра, возникающего при значительной разности температур - ураганы, торнадо, тропические циклоны. </p>
   <p> Природные катастрофы случались в геологическом прошлом, однако следы их в геологических разрезах не всегда сохранились. Во многих случаях следы древних штормов, наводнений, землетрясений, засух уничтожены силами эрозии. </p>
   <p> Природные катастрофы происходят и в наше время. Остановимся более подробно на тех природных катастрофах, которые обусловлены только климатом. Для сопоставления разных по происхождению стихийных бедствий необходимо выбрать общие для них сравнительные данные. Сегодня таким мерилом представляются размеры причиненных убытков и число жертв. Однако сопоставить эти данные с катастрофами, произошедшими, например, в средние века, невозможно, так как в этом случае мы пользуемся не строгими научными категориями, а субъективными описаниями очевидцев. Сопоставить число жертв также трудно, так как в древности населенность многих территорий была значительно ниже, чем в современную эпоху. Для этого необходимо каждый раз вводить поправочные коэффициенты, так как число жертв при стихийных бедствиях сохраняется пропорциональным общему числу населения. Какая трагедия стоит за бесстрастными цифрами! Но на сегодня нет других критериев оценки масштабов природных катастроф, и мы вынуждены согласиться с такой оценкой.</p>
   <subtitle>Размеры природных катастроф</subtitle>
   <p>Наводнениям принадлежит печальный рекорд по числу жертв. Пожалуй, самым трагичным было наводнение в Бенгальском заливе. Периодически в Бенгальском заливе в результате действия циклона во время сильных нагонных ветров и штормовой погоды происходит быстрый подъем уровня воды. Она со страшной силой и большой скоростью обрушивается на густонаселенные районы. Десятки и сотни тысяч человеческих жизней уносят эти наводнения. </p>
   <p> Во время наводнения в июле и августе 1959 г. в северо-восточной части Китая погибли около 2 млн. человек. В 1887 и 1981 гг. в результате катастрофического подъема уровня вод и прорыва дамб на реках Хуанхэ и Янцзы в Китае погибли около 1 млн. человек. </p>
   <p> Прорывы береговых дамб и затопления приморских городов и поселков происходят во многих районах нашей планеты. В 1281 г. в Голландии шторм и катастрофически быстрый подъем уровня воды привели к гибели 80 тыс. жителей. Если перевести эти цифры и населенность страны на середину XX в., то число жертв было бы не менее 640 тыс. </p>
   <p> В 1362 г. в Германии во время наводнения на побережье Северного моря погибли 100 тыс. человек. Если бы такое же по силе наводнение произошло в наше время, то количество жертв достигло бы 700 тыс. человек. </p>
   <p> Опыт при строительстве дамб, накопленный за столетия, правильный выбор места строительства и высокое качество строительного материала привели к тому, что ныне дамбы надежно предохраняют от наводнения. Соответственно сильно уменьшился ущерб, наносимый катастрофическими подъемами уровня вод. </p>
   <p> По данным ЮНЕСКО, в целом от всех тропических циклонов, тайфунов, наводнений и ураганов за период времени с 1947 по 1960 г. на Земле погибли 2 900 000 человек. Суммарные убытки, по самым скромным оценкам, составляют не менее 100 млрд. долларов. </p>
   <p> Засухи редко вызывают прямую гибель людей. От теплового удара ежегодно умирают около 200 человек. Однако засуха приводит к огромнейшим убыткам. Неурожаи вызывают голод и болезни. </p>
   <p> Хотя заморозки охватывают значительно меньшие площади, чем засухи, но прогнозировать их также трудно. Принято считать, что серьезный ущерб начинается при резком понижении температуры до -3°С. При температуре -5°С ущерб может составлять десятки миллионов долларов. </p>
   <p> Оползни и горные обвалы порождаются не только землетрясениями. Они, как и сели, возникают после быстрого таяния снега или прошедших обильных ливневых дождей. Все они наносят большой ущерб сельскому хозяйству, разрушают шоссейные и железные дороги и нередко приводят к человеческим жертвам. </p>
   <p> Очень страшны сходы снежных лавин, характерные для горных районов. Движущаяся с огромной скоростью лавина заполняет долины, вырывает с корнем деревья, разрушает все на своем пути. Лавины скатывались в густонаселенные долины Альп, Кавказа и Памира. В феврале и марте 1987 г. в высокогорных районах Грузии после обильных снегопадов внезапно наступило потепление. Пошли ливневые дожди, и масса снега пришла в движение. Лавины хлынули в долины. Многие дома были разрушены и погребены под толстым слоем снега. Дороги засыпаны, порваны линии электропередач. Погибли люди.</p>
   <subtitle>Смерчи и пыльные бури</subtitle>
   <p>Наиболее опасными природными катастрофами являются смерчи. В США их называют торнадо. Очень велика разрушительная сила смерча. Скорость ветра в бешено вращающейся воронке достигает чуть ли не скорости звука (около 1200 км/ч). Велика подъемная сила восходящего потока воздуха, она достигает почти 200 т. Смерчи валят лес, разрушают дома, поднимают в воздух и переворачивают автомашины, убивают людей. Ущерб, приносимый ими, огромен. Смерчи обрушиваются неожиданно. Произведя страшные разрушения, быстро удаляются. </p>
   <p> Значительные убытки приносят снегопады, метели, гололеды, ливни и грады. Но оценивать приносимые убытки от этих природных явлений можно только весьма приблизительно. </p>
   <p> Ежегодно в летнее время в районах, где стоит жаркая погода, где нередко образуются мощные грозовые облака, своим грозным видом действующие на людей угнетающе, возникают обширные вертикальные потоки воздуха диаметром от 1 до 10 км. Они носят название смерчей, или торнадо. </p>
   <p> Смерчи рождаются не только над сушей, но и над водной поверхностью. Тогда их называют водяными смерчами. </p>
   <p> В центральной части смерча давление воздуха значительно ниже, чем на его внешней стороне. Внешне смерч представляет собой опускающийся к земле конусообразный облачный столб. От земной поверхности вершиной вверх поднимается другой столб, состоящий из пыли, мусора и воды. Движение воздуха внутри смерча спиралеобразное. В него вовлекаются различные предметы, находящиеся на земной поверхности. Воздух в смерче направляется вверх к основанию кучево-дождевого облака. </p>
   <p> Двигаясь над местностью с большой скоростью, смерчи производят крупные разрушения. Скорость поступательного перемещения составляет 40 км/ч. Это значит, что убежать от него просто невозможно. Уехать на машине можно, но предусмотреть или предугадать путь перемещения смерча очень трудно. Смерчи, опустив на землю из низкого грозового облака восходящую струю, подобно тому как слон опускает свой хобот, движутся по незакономерной трассе, разрушая зону шириной в несколько сот метров. </p>
   <p> Надо отметить, что смерчи производят разрушения не только в результате большой скорости движения воздушных потоков, но и благодаря быстро меняющемуся атмосферному давлению. За считанные секунды атмосферное давление внутри смерча резко меняется то в одну, то в другую сторону на несколько десятков м/бар. Расположенные в зоне прохождения смерча дома с запертыми дверями и окнами как бы взрываются изнутри. При этом окна и стены домов вываливаются наружу. </p>
   <p> Большую опасность представляют поднятые с земли и летящие в разные стороны доски, щебень, куски железа, кирпичи, обломки деревьев. Очевидцы отмечали, что во время движения смерча щепки вонзались в стволы деревьев на глубину в десятки сантиметров. Это возможно, если скорость ветра достигает 200 м/с, или более 700 км/ч. </p>
   <p> Процесс возникновения смерчей до конца не выяснен. Скорее всего они образуются в то время, когда происходит неустойчивое расслоение воздуха, когда от нагретой земной поверхности прогревается приземный слой воздуха, но выше него продолжает оставаться слой более холодного воздуха. Такая неустойчивость долго сохраняться не может. Теплый воздух устремляется вверх, а холодный в вихре опускается к земле. </p>
   <p> Смерчи наблюдаются над территориями Индии, Японии, Аргентины, но наиболее часто возникают в центральных областях США и европейской части Советского Союза. </p>
   <p> В среднем в США за 35 лет зарегистрировано около 150 смерчей в год. Среднегодовое число жертв составляет 237 человек, а среднегодовой ущерб равняется 14 млн. долларов. </p>
   <p> В центральных районах европейской части СССР в среднем за год образуется 5-6 смерчей. Сильные смерчи наблюдались на Украине и в Белоруссии. Один из самых сильных смерчей прошел в июне 1984 г. Начался он под Москвой, в районе Звенигорода, где было свалено много леса, а затем двинулся в Ивановскую и Костромскую области. Ущерб, нанесенный смерчем, составил сотни миллионов рублей. Не обошлось без человеческих жертв. Смерчи отмечались на всей территории нашей страны - от Соловецких островов до побережья Черного моря. Над центральными областями России смерчи образуются летом, а на Черноморском побережье - чаще в конце лета и в начале осени. Обычно их возникновение связано с прорывом холодного воздуха на сильно прогретую поверхность моря. Холодный воздух, прорвавшийся с севера, очень неустойчив. Над морем быстро сгущаются черные кучево-дождевые облака. Они пронизываются вспышками молний, сопровождаются грохотом грома и полосами ливней. Из отдельных облаков к воде свисают хоботы смерчей. По конусообразным воронкам поднимаются вверх водяные смерчевые столбы. Вместе с водой в небо затягивается и рыба. Пройдя некоторое расстояние уже над сушей, смерчи выливают взятую воду. Вместе с ливнем на землю обрушиваются потоки соленой морской воды, которые мгновенно заполняют русла рек и речушек, текущих с гор. Реки выходят из берегов и затопляют долины. </p>
   <p> Мы уже отмечали, говоря о возможности предсказания пыльных бурь, что они хотя и являются метеорологическим явлением, связанным с возникновением сильного ветра, но зависят от подстилающей поверхности. Только при соответствующем почвенном покрове и своеобразном рельефе местности возникают пыльные бури. </p>
   <p> Как возникает пыльная буря? Она образуется, когда клин холодного воздуха вторгается под слой теплого. Быстро переплетаясь, этот клин эродирует почву и в воздух поднимаются мелкие незакрепленные частицы. В зависимости от цвета почвенного покрова, выдуваемого ветром, различаются черные, желтые, красные и белые пыльные бури. Черные бури свойственны южным и юго-восточным областям европейской части Советского Союза, Башкирии и Оренбургской области. Желтые бури возникают в районах развития суглинков и супесей, например в Средней Азии. Красные бури характерны для районов с красноземными почвами или почвами, окрашенными в красный цвет окислами железа: Ирана, Афганистана, Средней Азии. Белые бури свойственны районам с солончаковыми почвами. </p>
   <p> Пыльные бури по своим последствиям можно считать крупными природными катастрофами. В сказаниях жителей аравийских и среднеазиатских пустынь повествуется о караванах и целых городах, полностью засыпанных песками после сильнейших пыльных бурь. Геродот описал, как армия персов была засыпана песком и погибла в Ливийской пустыне. </p>
   <p> Пыльные бури не только засыпают песком и пылью, они вызывают удушье и способствуют развитию ряда болезней, разносят на большие расстояния паразитов и переносчиков болезней. Пыльные бури обнажают огромные пространства, всасывая в воздух миллионы тонн почвы, и, наоборот, засыпают пылью большие площади полей и пастбищ, дома и селения, водохранилища и реки. </p>
   <p> Это природное явление опасно большой силой ветра и необычайной порывистостью. Во время пыльных бурь в Средней Азии воздух бывает сильно насыщен пылью не только вблизи земной поверхности, но и на высоте в несколько километров. Особенно опасны пыльные бури для полетов самолетов. Во-первых, резко снижается видимость, и во-вторых, самолетам грозит разрушение из-за сильных порывов ветра. Порывы ветра разрушают постройки. Пыльные бури длятся несколько часов, реже 1-2 дня. </p>
   <p> Одной из самых подверженных пыльным бурям областей является центральная и западная часть Сахары. Очень часто воздействию пыльных бурь подвергается расположенная к югу от Сахары Сахельская зона - главная житница Африки. Во время бурь пыль и песок проникают даже в воздушное пространство над Атлантическим океаном и нередко достигают берегов Центральной Америки. Действию пыльных бурь подвержены страны Аравийского полуострова и граничащие с ними Ирак и Сирия. Пыльные бури носят арабское название «хамсин», или «шамаль». Ежегодно в Багдаде происходит не менее 15 пыльных бурь, а в Кувейте - 18-20. </p>
   <p> Пыльные бури, охватывающие Среднюю Азию, нередко распространяются на Казахстан. От пыльных бурь сильно страдают Поволжье, Северное Предкавказье и лесостепные районы Украины. </p>
   <p> Метеорологические станции, расположенные на перифериях пустынь, заблаговременно предупреждают о приближении пыльной бури. Сначала на горизонте появляется черная полоса, которая надвигается, увеличиваясь в размерах. Она закрывает небосвод, и на какое-то мгновение наступает временное затишье. Вдруг все вокруг обволакивается удушающей пылью. Песок и пыль, несущиеся с большой скоростью, проникают повсюду. Температура во время пыльной бури падает. </p>
   <p> Если от смерча защититься довольно трудно, так как невозможно предугадать его направление, то пыльную бурю можно переждать в автомобиле или в укрытии, находящемся с заветренной стороны.</p>
   <subtitle>Град и грозы</subtitle>
   <p>Сконденсированная влага в облаках выпадает на землю в виде осадков. Это происходит в том случае, когда капельки воды или частицы льда становятся настолько крупными, что успевают преодолеть весь путь до земли, избежав высыхания. Чем выше находятся облака от земли, тем крупнее должны быть капли. Только тогда пойдет дождь. </p>
   <p> Процесс конденсации не полностью объясняет появление дождя и снега. В этом сложном явлении участвуют и другие процессы. Во многих облаках, расположенных над теплыми территориями, дождь образуется в результате слипания капелек. Их размер варьирует от 0,005 до 0,05 мм в диаметре. Обычные же дождевые капли имеют диаметр около 1 мм и редко достигают 5 мм. </p>
   <p> Если в переохлажденном облаке одновременно находятся капельки воды и кристаллики льда - это также вызывает выпадение осадков. Ввиду разницы в физических свойствах воды и льда капельки будут испаряться, а ледяные кристаллы расти. Наиболее интенсивно этот процесс идет при температуре около -25 °С. Образовавшиеся кристаллы льда имеют форму пластин или звезд. Масса кристалликов льда увеличивается, и из-за растущей тяжести они опускаются внутрь облака, где сталкиваются с капельками переохлажденной воды. В результате они увеличивают свою массу и выпадают в виде снега. Если воздух под облаками имеет температуру ниже О °С, то снежинки достигают земной поверхности. </p>
   <p> Распространенный вид осадков - переохлажденный дождь. Это явление происходит тогда, когда в холодное время года наступает теплый фронт. Сначала в слоистых облаках над теплым фронтом образуются снежинки. Попадая в воздух движущегося теплого фронта, они тают. Но образовавшиеся в нем дождевые капли попадают в более холодный нижний слой воздуха. Если температура в нем не намного ниже 0°С, то дождь достигает поверхности земли не замерзая. Однако, попадая на охлажденные предметы, находящиеся на земной поверхности, и охлажденную землю, дождь быстро замерзает. На поверхности деревьев, на дорогах и улицах капли дождя замерзают, образуется гладкая корочка льда, которую мы называем гололедом. </p>
   <p> Если ледяной дождь идет долго, то происходит нарастание льда на ветвях деревьев, проводах и металлических конструкциях. Под его тяжестью они ломаются. Нарушается работа связи и энергоснабжения, падают столбы электропередач. Очень опасны для транспорта и пешеходов покрытые корочкой льда поверхности дорог. Они являются причиной многочисленных аварий транспорта и травм людей. </p>
   <p> В том случае если слой воздуха над теплым фронтом очень холодный, то капли дождя замерзают и превращаются в ледяные шарики до 5 м в диаметре. Они имеют овальную форму и почти непрозрачны. Мы часто называем их снежной крупой. </p>
   <p> Град - одна из разновидностей осадков, выпадающих из облаков. Это комочки снега овальной или сферической формы, покрытые снаружи корочкой льда. Корочка образуется при движении комочков снега внутри переохлажденного облака. Слойки льда нарастают, и градина становится многослойной. Структура их неоднородна. </p>
   <p> Выпадение града происходит из так называемых кучево-дождевых облаков. С ними обычно связаны и грозы. Эти облака имеют большую высоту, иногда до 10 км. Внутри них существуют сильные восходящие потоки воздуха, скорость которых достигает нескольких десятков метров в секунду. В силу своей подвижности и большой скорости они способны поднимать капли влаги до тех высот, где температуры достигают минус 20-40°С. В таких условиях капли даже в переохлажденном состоянии уже не могут находиться и начинают замерзать, превращаясь в льдинки. Ледяные кристаллики продолжают смерзаться друг с другом и нарастают за счет прилипания и продолжающегося замерзания переохлажденной влаги. В конце концов возникают градины, которые из-за своей массы уже не в состоянии находиться в воздухе и начинают падать вниз. Приобретая большую скорость, которая иногда составляет 15 м/с, градины, не успев растаять, даже несмотря на высокую температуру приземного воздуха, падают на землю. </p>
   <p> Градины бывают различных размеров - от долей миллиметра до нескольких сантиметров. В ряде мест отмечалось выпадение уникальных по размерам градин. В США известны случаи, когда градины достигали 12 см в диаметре, а массы - 700 г. Довольно часто крупный град выпадает в тропических странах. Там кучево-дождевые облака имеют большую вертикальную толщину, и при своем падении градины, сталкиваясь друг с другом, быстро смерзаются. В октябре 1977 г. в Южной Африке градины достигали размеров 10 см и весили 600 г. Но самые крупные градины выпали в Китае и Индии.В Китае в апреле 1981 г. масса отдельных градин достигала 7 кг. </p>
   <p> Чаще всего выпадение града сопровождается грозой, но не при всякой грозе наблюдается град. В ряде районов нашей планеты град случается по крайней мере 4-6 раз в году (Франция, Северный Кавказ, Грузия, Армения, горные области Средней Азии). Наибольший ущерб наносит град сельскому хозяйству, уничтожает посевы зерновых, ломает виноградную лозу и ветви фруктовых деревьев, стебли подсолнечника и кукурузы, сбивает плоды с фруктовых деревьев. От градин нередко погибают домашние птицы и мелкий скот. Бывают и уникальные случаи. В 1961 г. в Индии градина массой 3 кг убила слона. В конце 30-х годов на Северном Кавказе разразился град. Градины размером около 5-6 см убили свыше 20 000 овец. Нередко градины пробивают крыши домов и автомобилей. Но такие случаи все-таки редки. Размер градин обычно не превышает 1 см. Многие, возможно, были свидетелями, когда град покрывал землю сплошным слоем. В 1965 г. в районе Кисловодска выпал град, толщина слоя достигла 75 см. </p>
   <p> Грозы - опасные природные явления. Наиболее часто они возникают весной и летом и всегда несут влагу. В ряде районов они служат единственным источником влаги. Их возникновение связано с продвижением холодных фронтов, но довольно много их происходит и вдали от фронтов. Гроза начинается с подъема столба воздуха, образующего белое, очень похожее на качан цветной капусты облако. Внутри этого растущего облака воздух интенсивно перемещается, нередко скорость вертикальных восходящих потоков достигает 100 км/ч, а верхняя поверхность облака - высоты 15-18 км. </p>
   <p> Как только верхняя поверхность облака достигнет нижней границы стратосферы, оно начинает растекаться по направлению ветра и принимает форму наковальни. По периферии восходящего столба возникают нисходящие потоки воздуха. Мчащиеся с бешеной скоростью потоки хаотично смешиваются и сталкиваются. Попадая в грозовое облако, самолет испытывает сильнейшую болтанку. Воздушные потоки то подбрасывают самолет вверх, то увлекают его вниз. Но если восходящие и нисходящие струи воздуха очень узкие, они вызывают вибрацию самолета. </p>
   <p> Грозовые облака живут недолго. Быстро образуясь, они распоряжаются молниями и дождем, а иногда и градом. В том случае если грозовые облака охватывают большие пространства, они делятся на части и грозы длятся часами, вызывая мощные восходящие и нисходящие потоки воздуха. </p>
   <p> Молнии являются обязательным атрибутом любой грозы. Вертикальное движение в грозовых облаках и взаимодействие воды с кристаллами льда приводят к накоплению электрических зарядов на каплях. Верхняя часть облака заряжается положительно, а нижняя - отрицательно. Когда разность зарядов становится достаточно большой, между отдельными частями облака или между облаком, заряженным положительно, и землей проскакивают гигантские искры - молнии. </p>
   <p> Во время грозы молния опасна для человека, находящегося на открытом пространстве. Чтобы обезопасить себя, человек ищет укрытие, прячется в здании, имеющем громоотвод, или в автомобиле. Особенно часто молния поражает людей, прячущихся от дождя под одиноко стоящим деревом или находящихся под высокими металлическими конструкциями. В США, например, в среднем ежегодно от молнии погибают около 200 человек.</p>
   <subtitle>Засухи, наводнения и сели</subtitle>
   <p>Засухой часто называют длительный период сухой погоды в конкретной местности. Но такое определение не совсем точно. Если в результате отсутствия влаги на полях засохли растения, то это засуха. Если из-за отсутствия воды обмелели реки, высохли колодцы и страдает скот, то это засуха. Если в большом городе ощущается недостаток питьевой воды - это уже последствия засухи. </p>
   <p> Засухи довольно часто возникают в районах недостаточного увлажнения. В результате слабых осадков уменьшается влажность и повышается температура приземной части воздуха. </p>
   <p> Засухи возникают тогда, когда на территорию начинают поступать массы сухого континентального воздуха и формируется антициклон. Последний препятствует продвижению атмосферных фронтов и связанных с ним масс влажного морского воздуха. В ряде стран засуха охватывает до 10 % территории. </p>
   <p> Имеются районы, где засухи стали чуть ли не обычным явлением. Например, за последнее столетие на территории Великих равнин США отмечено от 40 до 50 засух, но они отнюдь не являются монополистами земных засух. Они происходят во многих частях света и поражают крупные сельскохозяйственные районы. Очень часто засухи случаются в Австралии, на Африканском континенте, а у нас в Советском Союзе - в Казахстане и Заволжье. </p>
   <p> Засуха в Сахельской зоне Африки носила катастрофический характер. Надо сказать, что на территории, расположенной к югу от Сахары, засухи периодически возникали в прошлые годы и столетия. Но в 70-х и в начале 80-х годов XX в. засуха оказалась значительно суровее и продолжительнее. В 1972-1973 гг. она охватила районы, где проживали более 25 млн. человек,- Мавритании, Сенегала, Нигера, Чада и ряда других государств. Во время засухи погиб почти весь скот, была уничтожена значительная часть посевов. Засуха 1973 г. не прекратилась, она продолжалась и в последующие годы. В 1976г. выпало на 30 % меньше осадков. Но это был не конец засухи. В 1977 и 1978 г. вновь ощущался дефицит влаги. Особенно сильной была засуха в 1983-1984 гг. </p>
   <p> Жизнь на земле невозможна без воды, но иногда влаги бывает настолько много, что происходят наводнения. Они представляют угрозу для человека и живой природы. Из союзника вода превращается во врага. </p>
   <p> Различают три типа наводнений. Одни возникают в результате более или менее продолжительного выпадения осадков на большой территории. Это приводит к крупным наводнениям, которые охватывают площади в тысячи квадратных километров. Наводнения второго типа развиваются в результате выпадения короткого, но очень интенсивного дождя. Этот тип наводнения очень опасен, так как долина реки мгновенно заполняется водой и поток несется с сокрушающей силой, сметая все на своем пути. И наконец, третий тип наводнения связан с быстро развивающимся потеплением, когда начинается бурное таяние снега. </p>
   <p> Самые обширные наводнения происходят весной в бассейнах крупных рек. Они угрожают 3/4 земной поверхности. Молниеносные паводки возникают во время кратковременных ливневых дождей, типичных для сухих пустынных областей. В июне 1972 г. в Южной Дакоте в США за 6 ч выпало около 400 мм осадков. Спокойный ручей наполнился водой и смел с лица земли 750 домов и погубил 237 жителей. И все это произошло быстро и неожиданно. Во время наводнения во Флоренции в Италии за сутки выпало 300 мм осадков, были затоплены дома, имелись человеческие жертвы. </p>
   <p> Большая часть территории Европы, Азии и Северной Америки подвержена действию наводнений, которые возникают в связи с таянием снегов. Когда снег тает медленно, талая вода успевает уйти в землю или в конечные бассейны. Критическую ситуацию надо ожидать тогда, когда после многоснежной зимы температуры резко повышаются и держатся на высокой отметке в течение нескольких дней. Катастрофически быстрый подъем воды в реках происходит, когда потепление и таяние снегов сопровождаются сильными дождями. </p>
   <p> Издавна наводнения наносили ущерб людям. Они периодически затопляли земли Древней Месопотамии. Наводнения на, казалось бы, безводной территории междуречья Тигра и Евфрата случаются и в наши дни в результате таяния снегов в горах Турции и Ирана. Самый высокий уровень воды в р. Тигр бывает в конце апреля, а в р. Евфрат - в начале мая. </p>
   <p> Описание всемирного потопа, приводимое в Библии, как предполагают некоторые исследователи, имело под собой реальную основу. Однако вызывает сомнение сообщение шумерского или библейского текстов. В шумерском тексте сказано, что дожди шли 7 дней и ночей, а в библейском - 40 дней и ночей. Трудно представить, чтобы дожди непрерывно лили 40 дней и ночей, тем более в таком регионе, как междуречье Тигра и Евфрата, где в настоящее время непрерывные осадки наблюдаются 1- 2 дня. Но вероятно, многие забыли, что около 4000 лет назад, когда, согласно библейским текстам, произошел всемирный потоп, этот район располагался вблизи влажного экваториального пояса (климатические пояса и зоны в то время были значительно шире современных). Поэтому общее количество атмосферных осадков намного превышало современное. Обильные дожди, продолжавшиеся несколько суток, могли вызвать сильный подъем уровня Тигра и Евфрата, и тогда почти вся территория Древней Месопотамии могла покрыться водой. </p>
   <p> Катастрофические наводнения нередко случались во Флоренции. Летописи отмечают сильнейшие наводнения во Флоренции в 1333, 1557, 1884, 1886 гг. В 1986 г. в Италии было затоплено еще 750 населенных пунктов. </p>
   <p> В результате наводнений только на р. Хуанхэ погибло людей больше, чем от наводнений всех рек земного шара. Река Хуанхэ течет по плоскогорьям Северного Китая и размывает лёсс. Тонкая желтая взвесь несется по реке, с нею связано ее название. При выходе на равнину ее скорость сильно падает, взвесь начинает осаждаться. Русло реки непрерывно поднимается и часто, как это ни парадоксально, оно находится на 12-15 м выше уровня окружающей ее поймы. От реки пойма отгорожена системами дамб. Любое нарушение дамбы приводит к тому, что воды мгновенно устремляются на расположенную низменность и затопляют сотни квадратных километров территории. В долине р. Хуанхэ живут более 80 млн. человек, и они всегда находятся под угрозой затопления. </p>
   <p> Наводнениям подвержены не только территории крупнейших равнинных рек Миссисипи, Рейна, Ганга, Инда, но и небольших горных рек. Особенно часты они в местах выхода горных рек на равнины. После таяния снегов русло реки быстро наполняется водой. Пока река течет в горном ущелье, она не приносит вреда, но стоит горному потоку вырваться на равнину, как он, сметая все на своем пути, затопляет низменность. Под водой мгновенно оказываются дома и хозяйственные постройки, скот и люди. </p>
   <p> Кроме наводнений на суше, известны и так называемые морские наводнения. На протяжении длительной геологической истории море не раз наступало на сушу. Происходили так называемые трансгрессии. И все они были довольно крупными. Например, море неоднократно затопляло территории Восточно-Европейской равнины, значительные территории Североамериканского континента. Масштаб других трансгрессий был скромнее. Несмотря на то, что огромные участки суши затоплялись морем, катастрофы в том смысле, в каком мы ее понимаем, не было. Животные успевали уйти от наступающего моря в более безопасные места. Уничтожался только растительный покров. </p>
   <p> Морские наводнения в наши дни происходят в результате нагона воды с моря на побережье и в устья рек ветром при прохождении циклонов. На счету штормовых нагонов много человеческих жертв. При ураганном ветре возникают многометровые волны и морская вода на много километров проникает в глубь низменного побережья. Очень неблагоприятная ситуация складывается в открытых заливах, куда морская вода устремляется, словно в воронку. От воздействия штормовых приливов защищены те побережья, на которых произрастает растительность. </p>
   <p> Возникшие от сильного ветра волны препятствуют, а иногда и полностью прекращают сток речной воды. Тогда прибывающая вода заполняет полностью все русло и река выходит из берегов. Так происходит в Ленинграде, когда Нева поднимается на несколько метров выше своей обычной отметки.</p>
   <subtitle>Можно ли предвидеть наводнения?</subtitle>
   <p>Наводнения прогнозируются, опираясь на полную и точную информацию о выпадающих осадках, об уровне воды в реке, учитываются такие гидрометеорологические характеристики, как общая синоптическая обстановка, почерпнутая из карт погоды, сила и направление ветра, атмосферное давление. </p>
   <p> Большую опасность представляют сели, устремляющиеся по склонам гор и руслам горных потоков. Выйдя в долину, они разрушают вставшие на их пути преграды и затопляют огромные пространства грязью, перемешанной с обломками горных пород и стволами поваленных деревьев. Сели - это настоящий бич горных областей. Например, после прошедших обильных дождей в Грузии разыгралась трагедия в горной области, примыкающей к Военно-Грузинской дороге. Глубокой ночью на деревню Чохелта обрушилась беда. Громадный пласт горы, до предела напитанный влагой, оторвался от склона на высоте 2200 м и пополз вниз, набирая силу и массу. Грязекаменный поток снес несколько домов, 15 затопил вязкой жижей. Некоторые жители села оказались заживо погребенными селем. </p>
   <p> В горных ущельях часто возникают завалы из валунов, глыб, щебня и кусков льда. Перед запрудой при быстром таянии снега или после обильных дождей накапливается вода. Если запруда выдерживает напор воды, возникают прекрасные горные озера. Такими, например, являются известные озера Рица и Амтхел - на Кавказе, Телецкое - на Алтае, Сарезское - в Средней Азии. Но некоторые озера оказываются временными по разным причинам: то толщина запруды невелика, то она быстро насыщается влагой и теряет устойчивость. При повышении уровня возникшего озера и, значит, в результате усиления давления на запруду она не выдерживает напора и разрушается. Поток воды с огромной скоростью устремляется вниз по ущелью. Он катится с чудовищным ревом, захватывая с собой огромные глыбы и вырванные с корнем деревья, впитывая новые порции песка и глины. Объем потока растет ежесекундно. Но это уже не вода, а разбухшая грязекаменная масса. Вырвавшись из ущелья на равнину, сель разрушает дома, дороги, мосты, линии электропередач, затопляет сельскохозяйственную технику и животных, уничтожает посевы. </p>
   <p> Катастрофический сель обрушился в 1921 г. на г. Алма-Ату. Грязекаменный поток пронесся с большой скоростью по реке Алмаатинке и обрушился на спящий город. Объем материала, принесенного селевым потоком, составлял 1 200 000 м3. Он буквально затопил город. Многие жители погибли. </p>
   <p> Сели образуются после сильных и продолжительных ливней и при интенсивном таянии ледников и снега в горах. Следовательно, это стихийное бедствие также прямо связано с погодой и климатом. Но сели очень трудно прогнозировать, так как способствующая их образованию погода в разных местах различна: от облачной и дождливой до сухой и жаркой, циклонической и антициклонической. Особенно сильно страдают от селей наши среднеазиатские республики, деревни и поселки в Закавказье и на Дальнем Востоке. Почти каждую весну происходят сели в горах Памира и Тянь-Шаня. Почва после таяния снегов насыщается влагой, и стоит пойти сильному дождю, как она на склонах сразу же приходит в движение. Возникает селевой поток. </p>
   <p> Специалисты заранее определяют селеопасные участки. Селеопасное направление постоянно контролируется всеми имеющимися средствами наблюдения. В ряде мест, где возникновение селей наиболее вероятно, устанавливаются автоматические радиооповещатели. Для предотвращения последствий селя строятся специальные противоселевые заграждения и искусственные каналы-отводы. В 1966 г. в урочище Медео около Алма-Аты направленным взрывом была создана плотина из камня и земли объемом 2,3 млн. м3. Она перегородила ущелье, ведущее с гор в сторону города, по которому в прошлом часто проносились селевые потоки. В июне 1973 г. эта искусственная плотина спасла город от селевого потока невиданной силы.</p>
   <subtitle>Цунами и циклоны</subtitle>
   <p>О цунами много написано. Это явление, надо сказать, не чисто метеорологическое, хотя нередко бывает, что возникновение цунами связано с погодой. Цунами - это очень крупные волны, они возникают в океане и вызываются перемещением и колебанием океанского дна. Цунами распространяются довольно быстро, но в открытом океане они не представляют большой опасности. Дойдя до мелководного шельфа, высота волны увеличивается, вода превращается в движущуюся стену. Войдя в мелководный залив или в устье реки, волна еще больше увеличивается по высоте и, подобно гигантскому валу, обрушивается на берег. Особенно опасна такая волна для небольших и невысоких коралловых островов, затерянных в просторах океана. Нередко волны цунами перекатываются через весь остров, сметая все на своем пути. </p>
   <p> Цунами возникают не только от землетрясения океанского дна или сильного подводного извержения вулкана, но и от сильного штормового ветра. Высота волны бывает различной. По-видимому, самыми крупными были волны, возникшие после извержения вулкана Кракатау в 1883 г. Тогда высота волны составляла 36-40 м. Не менее разрушительные цунами возникают на побережье тропических областей после прохождения циклонов. В центре тропического циклона вода поднимается на 3-4 м, а у побережий ее высота увеличивается в 3-4 раза. </p>
   <p> Большие разрушения вызывают огромные вихри, носящие различное название. Слово «циклон» греческого происхождения и означает «кольцо змеи». Это название подчеркивает круговое обращение воздуха внутри циклона. «Ураган» на языке аборигенов островов Карибского моря и Центральной Америки и «тайфун» на языке жителей Юго-Восточной Азии означают «сильный ветер». </p>
   <p> Циклоном может быть названа любая область низкого давления. На карте погоды циклоны очерчиваются замкнутыми изобарами. Циклон - это вихревое движение воздуха против часовой стрелки. </p>
   <p> Тропические циклоны зарождаются в пассатной зоне между 10 и 20° южной и северной широты. От внетропических циклонов они отличаются только своими размерами. В целом циклоны невелики и имеют 200- 500 км в диаметре, но характеризуются высокой концентрацией энергии в небольшом пространстве, большим перепадом давления и высокой скоростью ветра. </p>
   <p> В среднем на Земле в год возникает 100-120 тропических циклонов. Число их кажется невероятно большим, но надо учесть, что многие из них возникают и исчезают в центральных областях океанов, так и не успевая, к счастью, дойти до побережий. Все они зафиксированы спут никовыми системами. </p>
   <p> По данным ЮНЕСКО, от циклонов и наводнений с 1950 по 1970 г. погибли на Земле 300 000 человек. Губительная сила циклонов, тайфунов и ураганов - в колоссальной скорости ветра, который сильно воздействует на поверхность суши, вызывает сильное волнение моря. Разрушающая сила циклона обусловлена наличием низкого давления в его центре, в так называемом глазу циклона. Сопровождающие циклон ливневые дожди приводят к повышению уровня воды и вызывают наводнения. </p>
   <p> Скорость ветра внутри циклона превышает 50 м/с, но зарегистрированы и рекордные скорости - более 100 м/с. Перепад давления между центральной и краевыми частями циклона достаточно высок. При прохождении циклона выпадают обильные осадки, иногда до 200 мм в сутки. Циклоны чаще всего перемещаются со скоростью 30-50 км/ч. В Атлантическом и Тихом океанах они вначале движутся на запад, затем поворачивают на север и северо-восток. Над сушей траектория прохождения циклона незакономерна. Они в этом случае получили название блуждающих циклонов. </p>
   <p> В 40-е годы циклонам стали присваивать имена. И это вошло в традицию. Вначале присвоение имен было неофициальным и применялось метеорологами ВВС и ВМС США. Это было вызвано удобством общей информации об ураганах, которые обнаруживаются на картах погоды. Чтобы избежать путаницы при прослеживании движения ураганов и сокращения текстов радио- и телеграфных сообщений, циклоны стали называть женскими именами. Женские имена носят тихоокеанские тайфуны, штормы Индийского океана и северо-западного побережья Австралии. Чтобы система была легкой, понятной и безошибочной, решили упорядочить процедуру присвоения имен. Так, первый ураган года стали называть женским именем, начинающимся с первой буквы латинского алфавита, второй - со второй, третий - с третьей и т. д. Для тайфунов существует список из 84 женских имен. С 1979 г. наряду с женскими именами тропическим циклонам стали присваивать и мужские. </p>
   <p> Тропические тайфуны чаще всего возникают в начале осени и в самом конце лета. В это время температура поверхностных вод в океане самая высокая. Циклоны редко случаются зимой и почти никогда весной. С тропическими циклонами хорошо знакомы жители побережий и мореплаватели. Несколько раз были застигнуты циклонами суда Христофора Колумба. Английский инженер С. У. Рейд описал ураган на острове Барбадос, разыгравшийся в 1831 г., а спустя 16 лет опубликовал инструкции по их прогнозу. В 1973 г. были организованы три станции для предупреждения о зарождающемся циклоне. Две станции располагались на Кубе, а одна - на Ямайке. Постепенно число станций на океанских побережьях США стало расти. На Атлантическом побережье они располагались на расстоянии около 100 км друг от друга. </p>
   <p> В Советском Союзе служба циклонов действует в Хабаровске, и в своей работе она тесно связана с аналогичной службой Японии. </p>
   <p> С помощью радиолокаторов удается обнаружить циклоны на расстоянии до 300 км от побережья. Очень точно фиксируют зарождение циклона метеорологические спутники. Для жителей побережий, подверженных действию циклонов, созданы специальные инструкции.</p>
  </section>
 </body>
 <body>
  <title>
   <p>КЛИМАТ И ЧЕЛОВЕК</p>
  </title>
  <section>
   <p><image l:href="#_000007.jpg"/></p>
   <p>Мы уже говорили, что климат и погода оказывают сильнейшее воздействие на человека, на все области его деятельности. У нас имеются сложнейшие электронно-вычислительные машины и роботы, новейшие самолеты, летающие со скоростью, превышающей скорость звука, снабженные совершенными аэронавигационными устройствами. Мы используем космические корабли для изучения земной поверхности, атмосферы и планет, отстоящих от Земли на сотни миллионов километров. И все же зависимость от погоды и климата хотя и уменьшилась, но по-прежнему люди испытывают радость от солнечного теплого дня, любуются радугой, опасаются молнии и гроз, буранов, метелей и ураганов. </p>
   <p> Человек и климат, человек и погода. Это очень сложное переплетение событий и природных явлений, но на них нельзя смотреть односторонне. Не только климат оказывает влияние на человека, заставляя его определенным образом приспосабливаться к его капризам, но и человеческая деятельность воздействует на климат и даже преобразует его. </p>
   <p> Хозяйственная деятельность человека непосредственно влияет на природную среду. Следует различать два типа воздействия на климат: непреднамеренное и намеренное. Первое - это как бы вынужденное, оно сильно влияет в той или иной мере на все компоненты климатической машины из-за хозяйственной деятельности, без которой невозможно представить жизнь и дальнейшее совершенствование человеческого общества. Намеренные воздействия на климат ставят перед собой цель искусственно изменить его в необходимом для человечества направлении. </p>
   <p> Оба типа настолько тесно связаны и сложно переплетены, что порой их невозможно разделить. Непреднамеренное воздействие на климат возникло с тех пор, как существует человек. Освоение новых земель, вырубка и выжигание лесов, распахивание территорий, строительство городов неосознанно меняли микроклимат, вызывали опустынивание в одних местах и заболачивание в других. </p>
   <p> В современную эпоху активность и интенсивность преобразования природы возросли в десятки и сотни раз по сравнению с прошлым. Создаются искусственные водохранилища, изменяются русла рек, осушаются болота, вырубаются леса, усиливается нагрузка на земную поверхность различных механизмов, развивается эрозия почв. Все эти действия, а также расширение сельскохозяйственного и промышленного производства приводят к нежелательным климатическим последствиям. В результате хозяйственной деятельности человечества сильно меняется газовый состав атмосферы и структура гиддосферы, влаго- и теплообмен, существующий между атмосферой, гидросферой и поверхностью суши. А ведь это составляющие климатической системы.</p>
   <subtitle>Климат и цивилизации</subtitle>
   <p>В эпоху верхнего палеолита основой жизни человеческого общества была охота на крупных животных. Как было показано членом-корреспондентом АН СССР М. И. Будыко и другими учеными, культура верхнего палеолита закончилась экологическим кризисом, охватившим огромные территории. Этот кризис был вызван уничтожением охотниками этой эпохи крупнейших животных. Среди исчезнувших животных преобладали самые доступные для охоты либо те, от которых можно было получить много мяса и шкуры. </p>
   <p> Обычно, несмотря на всю сложность связей в экологических системах, численность организмов регулируется посредством разнообразных питательных цепей. Веками сложившуюся регулировку нарушил человек. Первобытный человек перешел определенный рубеж. В силу своего разума человек перестал подчиняться действию биологических закономерностей, определяющих численность популяций и видов животных и растений. </p>
   <p> Специализация первобытных охотников (а ведь в то время существовали племена, охотившиеся только на мамонтов, на пещерных медведей, бизонов, мастодонтов и т. д.) и хищническое истребление животных, в свою очередь, поставили первобытного человека на грань самоуничтожения. Во всяком случае в ряде обширных районов с благоприятными ландшафтно-климатическими условиями резко сократилась численность животных да и самого населения. </p>
   <p> Человечество спаслось от гибели переходом к скотоводству и земледелию. Около 10 тыс. лет назад в эпоху неолита люди стали производить продукты питания. Однако на этом противоречия между человеком и природой, между хозяйственной деятельностью и климатом не закончились. </p>
   <p> Эпоха неолита и переход человечества к земледелию и скотоводству совпали по времени с развитием на Земле благоприятного климата. Наступил так называемый климатический оптимум. После максимума оледенения, наступившего 18 тыс. лет назад, температура на земной поверхности стала повышаться. Ледники быстро отступали к северу, а во многих районах влажность увеличилась. На территории современных пустынь и полупустынь в то время выпадало в несколько раз больше атмосферных осадков, чем ныне, в их пределах располагались озера и многочисленные реки. Была затоплена талой водой Балтийская котловина. Постепенно уровень Балтийского моря стал повышаться и превысил современный на 3-4 м. Во время потепления исчез паковый лед в Арктике, а Гренландия и Исландия почти полностью освободились ото льда. В Исландии и на некоторых островах Арктики рос березовый лес. На южном побережье Балтики располагались влаголюбивые широколиственные леса. Средиземноморская растительность перешагнула Альпы и переместилась по сравнению с современной границей на 300 км севернее. В Северной и Средней Европе среднегодовые температуры были выше, чем в настоящее время, примерно на 3-4 °С, а в Северной Америке и Сибири - почти на 4-5 °С. </p>
   <p> Существенно иными были не только лесные ландшафты, но и животный мир. Далеко за Полярным кругом, на Новосибирских островах, в эпоху климатического оптимума росли деревья, а среди животных известны были и тигры. В период потепления практически не существовали обширные пустынные пространства. Значительную территорию современной пустыни Сахары занимала лесная и сухая саванна с множеством мелких и крупных озер. </p>
   <p> Значительно более влажные условия, чем ныне, существовали в эпоху климатического оптимума на территории пустыни Гоби, на Ближнем и Среднем Востоке, в Средней Азии, Индии и Пакистане. Именно в этих районах появились первые цивилизованные общества. И в то же время здесь, как нигде в других местах, наиболее ярко отразились противоречия между хозяйственной деятельностью и природными условиями. </p>
   <p> Начиная с эпохи верхнего палеолита, хозяйственная деятельность людей многократно способствовала ухудшению природных условий и климата, а это создавало дополнительные трудности для существования человеческого общества и нередко приводило к катастрофическим последствиям. Перейдя к земледелию и скотоводству, человечество все активнее использовало огонь для расширения земельных угодий. Искусственные лесные пожары стали необходимыми мероприятиями для расширения пастбищ и подсечно-огневого земледелия. Это было важно потому, что, во-первых, освобождалась территория для земледелия и пастбищ, и во-вторых, почва, удобренная золой, богатой минеральными веществами, давала обильные урожаи. Высокие урожаи люди получали при очень неглубокой, поверхностной обработке почвы. Это можно было делать при тогдашнем уровне развития орудий труда довольно легко. Но при поверхностной обработке плодородие почвы быстро иссякает, и через несколько лет почва истощается настолько, что уже не способна прокормить людей. Им приходилось бросать обжитые участки и перемещаться на новые места. </p>
   <p> Этот метод применялся не только в областях развития тропических лесов, но и на обширных малонаселенных лесных территориях средних широт. Выжигание растительности оголяло значительные территории, что приводило к резким изменениям природных условий. Менялись не только почвы, менялась флора и фауна, менялся микроклимат. Оголенная, не защищенная растительностью почва размывалась водами и уносилась. Во многих случаях раз уничтоженный растительный покров полностью уже не восстанавливался и вместо лесов на огромных территориях располагались полупустынные и степные ландшафты. Особенно велико их число в странах с тропическим и субтропическим климатом. К такому же результату приводил массовый выпас сельскохозяйственных животных, который проводился без элементарного учета возможностей восстановления растительного покрова. </p>
   <p> Неумеренное освоение земель, тем более в тех областях, которые подвержены климатическим изменениям, нарушало природное, сложившееся тысячелетиями равновесие. На оголенной почве изменялись влагооборот и температурный режим. Это приводило к тому, что на месте лесных ландшафтов через десятки лет возникали вначале саванны и степи, а затем происходило сильнейшее опустынивание. </p>
   <p> До сих пор для нас остаются загадкой гибель первых в истории человечества цивилизаций, некогда могучих государств, великие переселения народов. По этому поводу высказывается множество предположений, развиваются и обосновываются гипотезы. Но среди множества гипотез, возможно, одна довольно близка к истине. Несомненно, что развитие цивилизации, особенно на первых стадиях, в значительной степени зависело от природных условий. Все без исключения первые цивилизации возникали на территориях с благоприятными климатическими условиями, но любое колебание климата как в сторону обильного увлажнения, так и в сторону засушливости наносило большой вред природе и человеческому обществу. Ураганы, продолжительные ливни, наводнения, засухи, похолодания, суровые зимы и другие стихийные бедствия совместно с примитивной хозяйственной деятельностью ухудшали географическую среду и часто приобретали характер экологических катастроф. </p>
   <p> Экологические кризисы воздействовали на человеческое общество довольно разнообразно. С одной стороны, они имели такие тяжелые последствия, что нередко приводили к гибели целых государств, с другой стороны, ухудшение экономики страны вследствие ухудшения климатических условий и нарушения природной среды в определенной мере создавали стимулы для поисков новых путей развития общества и обеспечения его экономических интересов. Так, кризис позднего палеолита - прекращение охоты на крупных животных и собирательства - ускорил появление более эффективных видов хозяйствования - скотоводства и земледелия. Позднее возникло поливное земледелие и были построены сложные ирригационные сооружения, поражающие нас сегодня своим совершенством. В античное время сокращение сельскохозяйственного производства в результате развития опустынивания привело не к упадку экономической мощи государств, а, наоборот, послужило толчком для развития мореплавания и освоения новых территорий. </p>
   <p> Оценивая влияние человека на биосферу на протяжении всей исторической эпохи, мы видим, что технический прогресс постоянно влечет за собой усиление воздействия на окружающую среду, а это, в свою очередь, создает предпосылки для возникновения крупных экологических кризисов, которые расшатывают экономическую мощь государств. Вместе с тем достижения научно-технического прогресса расширяют возможности устранения причин и последствий ухудшения природной среды, вытекающих из хозяйственной деятельности человека. </p>
   <p> Наиболее ярко эти две противоположные тенденции выявились в конце XIX и в XX столетии. В настоящее время деятельность человека сильно изменила флору и фауну многих территорий. Большое число видов полностью исчезло, другие находятся под угрозой уничтожения. Изменился растительный покров. Дикая растительность практически повсеместно была заменена культурной, а многие леса являются вторичными. Это оказало большое воздействие на почвообразовательные процессы, гидрологические и геохимические условия, протекающие на земной поверхности. Изменился сток рек в результате создания гидротехнических сооружений, часть воды используется для орошения земель и нужд промышленности и населения. Создание городов и водохранилищ резко изменило режим рек, микроклимат и состав атмосферы на обширных территориях.</p>
   <subtitle>Современная и древняя климатоэкология</subtitle>
   <p>Современная климатоэкология изучает один из факторов природной среды - климат и его влияние на живой организм. Соответственно древняя климатоэкология, или палеоклиматоэкология,- новое направление науки - изучает действие древнего климата на жизнь и расселение организмов, в том числе и человека, причем как в геологическом, так и в историческом прошлом. </p>
   <p> В ходе геологического времени биосфера стала местом обитания животных и растений, которые эволюционировали и приспосабливались к обитанию в сложившихся условиях. Во многих отношениях человек биологически похож на представителей животного мира. На протяжении многих тысячелетий он занимал определенную нишу в экосистеме, так же как занимают ее другие существа. Развитие интеллекта позволило человеку, овладев огнем и орудиями труда, расширить производство и перейти на новую ступень развития. </p>
   <p> Сегодняшний человек уже давно не «дитя природы», однако его жизнь и деятельность во многом остались зависимыми от климата и определяются ландшафтно-климатическими условиями. </p>
   <p> Вначале остановимся на проблемах климатоэкологии современного и древнего человека. Действие климата на организм человека проявляется не только на внешних признаках, но и на уровне биохимических, физиологических и поведенческих реакций. Одновременно с этим осуществляется изменение морфологии тела. Именно основываясь на морфологических изменениях, которые являются наиболее зримыми и устойчивыми признаками климатических воздействий на живой организм, можно сделать выводы об интенсивности и характере воздействия климата. Необходимо отметить, что влияние климата может быть не только прямым, через температуру или влажность воздуха, но и опосредованно, например через пищу, воду, состав воздуха, условия жизни, жилище. </p>
   <p> С давних пор человек умело использует естественные климатические факторы в целях сохранения и укрепления здоровья и лечения многих заболеваний. Благоприятное влияние климата определенных районов Земли на жизнедеятельность людей известно с глубокой древности. Недаром климатические условия таких курортных мест пользуются всеобщим признанием и сделались одним из средств современной медицины в профилактике и лечении многих заболеваний. </p>
   <p> Имеются на Земле районы с неблагоприятными климатическими условиями. Их основание диктуется необходимостью добычи полезных ископаемых или другими хозяйственными целями. Работа в таких районах сопряжена с большими трудностями, высокой тратой нервной и эмоциональной энергии. Все это приводит к тому, что не приспособленный к изменившимся природным условиям человеческий организм начинает работать с перебоями. </p>
   <p> Резервы приспособления человеческого организма довольно велики, но изучены недостаточно. Известны примеры, свидетельствующие о высокой выносливости человека в условиях низких и высоких температур, о возможности нахождения в сильно разреженной атмосфере или под водой. Поэтому научные рекомендации применения на практике особенностей акклиматизации в наше время крайне необходимы. </p>
   <p> Акклиматизация, как известно, может быть активной и пассивной. Последняя протекает естественным путем и довольно длительно. При активной акклиматизации используются специальные меры, которые способствуют быстрой адаптации к новым условиям. Разрабатываются комплексы акклиматизационных мероприятий для зимовщиков Арктики и Антарктики, высокогорных научных станций, альпинистов, работников отдаленных восточных и северных районов, пустынь и даже тропических влажных и засушливых районов мира. </p>
   <p> Закаливание организма и процесс приспособления к климату протекают в несколько стадий. В процессе адаптации возникают различные реакции на изменившиеся метеоусловия, в частности нервные нарушения, гиповитаминоз, меняется терморегуляция и в связи с этим сильно снижается работоспособность людей. Постепенно устанавливается устойчивое отношение к внешним условиям, прекращаются невротические реакции, снижается дефицит витаминов и восстанавливается оптимальный режим работы вегетативной нервной системы. В последние годы появилось новое направление медицинской науки - медицинская климатология, изучающая влияние на организм человека погодных и климатических факторов. Одновременно она разрабатывает методы их использования в лечебных и оздоровительных целях. Важное место занимают проблемы географического распространения тех или иных заболеваний и эпидемий и влияния различных природных факторов на развитие болезней человека и животных. </p>
   <p> Появляется все больше данных, прямо или косвенно свидетельствующих о существовании связи между возникновением и распространением разнообразных эпидемий и климатическими условиями. В начале XX в. А. Чижевский установил существование реакции организмов на изменения внешней среды, обусловленные периодической деятельностью Солнца. Эти связи долгое время оставались вне поля зрения эпидемиологов и практической медицины. По мнению А. Чижевского, деятельность Солнца способствует развитию эпидемий, содействует быстрому созреванию и распространению бактерий, вирусов и других переносчиков заболеваний или, наоборот, приводит к их массовому уничтожению. А. Чижевский смог предсказать возможность наступления различных эпидемий, возрастание или, наоборот, снижение смертности. Во многих странах обнаружена четко выраженная сезонность смертности. Так, в США минимум смертных случаев для крупных городов падает на летние месяцы, а максимум приходится на зимние. Это свойственно не только США. Минимум смертности от сердечно-сосудистых заболеваний в Северном полушарии падает на летние месяцы, а в Южном - на зимние.</p>
   <subtitle>Климат и строение тела человека</subtitle>
   <p>На связь между строением тела человека и климатическими факторами обратили внимание еще в прошлом веке. Отмечено, что определенное влияние на морфологию оказывает величина атмосферного давления, повышение температуры воздуха и влажность. </p>
   <p> Морфологические признаки человека во многом обусловлены внешней средой. Цвет кожи, волос, форма губ и лица, длина тела связаны с внешней средой и изменяются под воздействием ландшафтно-климатических условий. В антропологической литературе имеются данные, свидетельствующие о влиянии не только температуры и влажности, но и гравитационных и электромагнитных сил. </p>
   <p> Считается, что темный цвет кожи является ответной реакцией организма на интенсивное и длительное воздействие ультрафиолетовых лучей. Пигментация кожи постепенно снижается у людей по мере перемещения в высокие широты. Желтый цвет кожи вызван длительным воздействием сухого климата степей и пустынь. </p>
   <p> В определенной мере размеры тела человека обусловлены климатом, малые размеры тела, или астенический тип сложения, с небольшим подкожным жировым слоем характерны для населения Африки, Южной Америки и Юго-Восточной Азии. В областях прохладного или холодного климата человек обладает большей массой. Для жителей гор, живущих в разреженной атмосфере, характерен увеличенный объем грудной клетки. </p>
   <p> Естественно, что имеются и некоторые отклонения от этих правил, которые, как оказалось, вполне объяснимы. Существующая широкая гамма природных условий в тропическом климате (пустыни, саванны, леса) обусловливает различия в морфологических признаках людей. Наиболее высокорослое население обитает в саваннах, где очень высокая теплоотдача, а самые маленькие люди живут в джунглях. </p>
   <p> В тесной связи с климатическими особенностями формировались в процессе эволюции не только внешние признаки людей, но и их глубинные механизмы, обеспечивающие, в частности, процессы метаболизма. Обменные реакции более интенсивно протекают у людей с хорошо развитой мускулатурой. Обитатели тропиков обладают малой мышечной силой и в отличие от жителей умеренного климата потребляют в основном растительную пищу. Это обусловлено высокой солнечной активностью и содержанием влаги в атмосфере. Негроиды обладают пониженной температурой тела и более интенсивным потоотделением, чем европеоиды. </p>
   <p> Недавно появились данные, показывающие, что гены, контролирующие группу крови и разновидность белков, имеют закономерную географическую направленность, а следовательно, зависят от климата. Поэтому в процессе миграции в организме человека могут происходить глубокие изменения. Например, у белого населения Южной Африки в результате длительного обитания в жарком климате возникли приспособительные реакции к высоким температурам. Но тем не менее между коренным населением и переселенцами наблюдаются глубокие различия не только в морфологических признаках, но и в составе крови и функциях ряда органов. Известно, что высокий уровень гамма-глобулина крови типичен для негроидов. Это связывают с их высокой инфицированностью плазмодием малярии в прошлом. Различия в компонентах белка в крови коренных жителей Африки и белого населения наблюдаются на протяжении долгого времени почти без изменений. Надо отметить, что эти генетически обусловленные признаки сохраняются при длительном проживании негров и вне Африки. </p>
   <p> Например, у негров США содержание гамма-глобулина в крови на 25-30 % выше, чем у белого населения. Высокий уровень гамма-глобулина характерен и для коренных жителей тропического пояса Земли- индейцев Америки, индусов, аборигенов северной части Австралии и Океании. </p>
   <p> У коренного населения Африки значительно выше концентрация натрия в крови, в то время как у европейцев наблюдается повышенное содержание калия. Это связано с особенностями питания и водно-солевого режима, вызванного различием климатических и геохимических особенностей. </p>
   <p> Многими исследователями приводятся любопытные данные о географической изменчивости содержания в крови холестерина. Установлена определенная связь между содержанием холестерина, характером питания и местом обитания людей. </p>
   <p> Человек постоянно испытывает воздействие разнообразных факторов внешней среды - тепловых, шумовых, световых, радиационных. Выявление четких причинно-следственных связей в прошлом и настоящем необходимо для правильного представления эволюции человека. Задача современной климатоэкологии - выяснение связи жизнедеятельности древнего человека с соответствующими ландшафтно-климатическими условиями, а в более широком плане - изучение взаимного влияния климата и живых организмов.</p>
   <subtitle>Погодные аномалии</subtitle>
   <p>Аномальная погода, т. е. высокие или низкие температуры, влажность и количество атмосферных осадков, не свойственные данной местности, нередко наблюдаются в разных регионах. Аномальность погоды в силу разных причин проявляется то сильнее, то слабее. Особенно сильно подвержены погодным изменениям территории с резко континентальным климатом. В Северном полушарии в зимние месяцы в районах столкновения холодного арктического воздуха с потоками влажного атлантического или тихоокеанского выпадает большое количество осадков и часто меняется температура в ту или иную сторону. В том случае если особых препятствий холодный арктический воздух не встречает, то он прокатывается далеко на юг, вызывая резкое похолодание в тех местах, которые как будто бы не должны быть подвергнуты воздействию отрицательных температур и где морозы очень редки. </p>
   <p> Зимой в Москве температуры нередко отклоняются от нормы на 10° и более в ту или иную сторону. Очень низкие температуры воздуха до -30 °С наблюдались на севере Средней Азии. Даже на юге Средней Азии, в Ташкентской, Самаркандской областях и Фергане в отдельные годы температура зимой опускалась до -25°, а иногда до -35 °С. </p>
   <p> Массы холодного воздуха, преодолев горные области, обрушиваются на страны, жители которых совершенно не приспособлены к холодам. Например, в 1949 г. в Иране температура опустилась до -15°С и замерзли сотни людей. В этом же году в г. Иерусалиме толщина снежного покрова достигла 60 см. Правда, снег быстро растаял, но эта экзотика стоила жизни людям и нанесла большой ущерб экономике. Зимой 1963 г. в Швейцарии стояли лютые морозы, а в Тулузе (Франция), для которой холодные зимы совершенно не характерны, температура понизилась до -17 °С. </p>
   <p> Довольно своеобразно распределяются температуры в Арктике. По наблюдениям дрейфующих станций «Северный полюс» температуры воздуха в течение суток резко менялись. Ранней осенью 1979 г. температуры в Мурманской области были почти такими же, как в Сочи, в то время как в Москве стояли 15-градусные морозы. В начале декабря 1984 г. волна холодного воздуха быстро прокатилась от Африки до Кавказа. За одни сутки температура понизилась на 20-30°, но затем наступило потепление. </p>
   <p> Хозяйственная деятельность человека протекает на фоне погодных явлений и климатических изменений. Человечество в определенной мере приспособилось к климату современной эпохи. Стратегия и тактика жизни и деятельности людей в основном построены в соответствии с климатическими и погодными условиями. </p>
   <p> Ни один вид хозяйственной деятельности в такой сильной степени не подвержен влиянию климата, как сельское хозяйство. Если в прошлом сельскохозяйственные работы полностью были приспособлены к погодным и климатическим условиям, то теперь с каждым годом в связи с интенсификацией и расширением сельскохозяйственного производства ставятся вопросы о разработке мероприятий, снижающих вредное влияние климата. </p>
   <p> 50-е и 60-е годы XX в. были годами увеличения урожайности сельскохозяйственных культур. В эти же годы площади посевов пшеницы выросли всего на 7 %, а производство зерна увеличилось почти на 50 %. Есть все основания полагать, что наряду с усовершенствованием техники сельскохозяйственных работ, усиленным внесением удобрений определенную роль в повышении урожайности сыграли благоприятные климатические условия. </p>
   <p> Погодные аномалии 1972 г. оказали отрицательное воздействие на природу и на сельскохозяйственное производство. Недостаточно мощный снеговой покров и суровые морозы уничтожили почти 1/3 посевов озимой пшеницы в Советском Союзе. Весна на европейской части СCCP была сухой и жаркой, а это отразилось на росте Озимых и оттянуло сроки посева яровых. В эти же годы произошла задержка индийского муссона и наступила продолжительная засуха в Сахельской зоне Африки. </p>
   <p> Погодные аномалии наблюдались и в 1974 г. В Северной Америке обильные дожди поздней осенью помешали посевной, но затем наступило сухое и жаркое лето. Ранние заморозки снизили урожайность. Поздние муссонные дожди повлияли на урожай зерновых в Индии. </p>
   <p> Климатические и погодные колебания существенно влияют на сбор урожаев во всем мире, поэтому большой интерес представляет выполняемый в США и СССР комплекс климатических исследований. Они рассматривают различные вероятные климатические сценарии отдельных регионов вплоть до XXII в. В связи с этим прогнозируется производство зерна во многих странах. </p>
   <p> Ученые установили 5 наиболее вероятных сценариев будущего климата: сильное похолодание с изменением средних глобальных температур более чем на 1,5°; умеренное похолодание с изменением средней глобальной температуры на 0,3°; практически неизменное состояние климата; умеренное потепление климата на 0,6°; сильное потепление климата до 1,8°. </p>
   <p> Оказалось, что в случае сильного похолодания урожайность кукурузы в Аргентине и США увеличится на 7-8 %, а при потеплении снизится на 3-4 %. Для производства риса в Индии и Китае любой из сценариев дает значительное понижение. При резком похолодании урожай яровой пшеницы в Канаде понизится на 10 % и увеличится на 6-7 % при сильном потеплении. Похолодание климата в Аргентине, Австралии, Индии и США вызовет увеличение урожая озимой пшеницы на 2-5 %, а потепление понизит на эту же величину. </p>
   <p> Вода - основной источник жизни на Земле. Исчезнет вода - исчезнет жизнь. Засуха, а затем и опустынивание территории исключают ее из сферы сельскохозяйственной деятельности. Ежегодно с поверхности океана испаряется около 505 тыс. км3 воды. Около 40 % выпадает обратно в океан. С поверхности суши, с почвы, растительного покрова, озер и рек ежегодно в атмосферу уходит около 70 тыс. км3 воды. </p>
   <p> Существующий цикл влагооборота испарение - осадки- сток - испарение полностью замкнут и, следовательно, должен быть одинаковым в течение длительного времени. Но довольно часто происходят значительные отклонения. Часть влаги идет на пополнение подземного стока, расходуется на технологические нужды в процессе хозяйственной деятельности человека и накапливается в виде снега и льда в Антарктиде, Гренландии, на арктических островах и в горных областях. Однако такое накопление довольно относительно, так как во время потеплений ледники тают и расход воды в этих естественных складах увеличивается. </p>
   <p> В ледниковые эпохи уровень Мирового океана снижался почти на 100-150 м, так как вода из океанов переходила в ледники, которые занимали значительную часть суши, располагаясь в высоких и средних широтах. В настоящее время около 40 тыс. км3 чистой пресной воды, сосредоточенной в ледниках, является резервом для человечества. </p>
   <p> Вода на Земле распределена весьма неравномерно. Имеются районы повышенной увлажненности и территории, где воды просто не хватает. Подсчитано, что количество земель в мире, для которых требуется орошение, составляет 470 млн. га, а значит, необходимо изымать из общего оборота воды около 25 % ее годового стока. </p>
   <p> При строительстве крупных долговременных ирригационных сооружений и при проведении мелиоративных работ важно учитывать изменение климата. Во многих странах, расположенных в засушливом климате, поливное земледелие является основой экономики. От него зависят жизнь населения и мощь государства. Поэтому знание климатических изменений и правильные прогнозы климата будущего имеют огромнейшее значение при проектировании и сооружении водохранилищ и гидроэлектростанций. </p>
   <p> Создаваемые руками человека водохранилища оказывают существенное влияние на микроклимат прилегающей территории. Изменяется не только ландшафт местности, но и гидрометеорологические условия. Оказалось что в районах избыточного увлажнения влияние водохранилищ на климат не столь значительно, как в условиях засушливости. Многолетние исследования, проведенные на каскаде днепровских водохранилищ, показали, что суховеи, т. е. развитие сухих ветров с температурой воздуха более 25 °С, вблизи водохранилищ практически отсутствуют, но их число и продолжительность возрастают по мере удаления от водохранилища. Под влиянием значительной площади воды температуры на прилегающих территориях в дневное время обычно уменьшаются на 2- 3°, но ночью температура бывает выше. Водохранилища сглаживают амплитуды суточных температур почти вдвое. Исследуя воздействие водохранилищ на климат, ученые выделили две зоны: в первой влияние водохранилища проявляется систематически, во второй воздействие носит эпизодический характер. Крупные водоемы увеличивают влажность воздуха, снижают температуру в 5- 6-километровой прибрежной зоне. Однако важно и то, что водохранилища уменьшают количество осадков в прилегающей 50-километровой зоне в наиболее важный для ведения сельскохозяйственных работ период времени - с мая по июнь. </p>
   <p> Климат влияет и на рыбное богатство в океанах. Замечено, что в последние годы добыча рыбы резко сократилась. Несмотря на предпринимаемые усилия, в том числе и ввод в действие мощной и усовершенствованной техники, улов рыбы гак и не растет в желаемых размерах. Так, в 30-е годы этот рост составлял почти 7 %, в 60-е годы - 6 %, а в 70-е годы упал до 1 %. Сильно сократились уловы анчоуса, сельди, трески и многих других сортов рыбы. В чем же дело? Оказалось, что во всем виноват климат, вернее, его изменения, которые вызвали не только миграции косяков рыбы, но и существенно сократили их численность. Во время потепления усиливаются перемещения к северу некоторых пород рыбы. Но не только повышение температуры сыграло здесь роль, а главным образом изменение в связи с этим объема фитопланктона, являющегося основным кормом для океанских рыб. Вот каким образом менялся улов трески у западных берегов Гренландии в XX в. В 1908-1910 гг. в прибрежных водах треска практически отсутствовала, так как температуры здесь были довольно низкими. Однако в связи с потеплением в 1912 г. количество трески возросло и ее выловили 24 тыс. т. В 30-е годы улов вырос до 70 тыс. т, а в 50-60-е годы - до 450 тыс... В последующие годы, как только произошло похолодание, треска у берегов Гренландии стала исчезать, и ныне ее лов запрещен. Однако с повышением температур в ближайшее время в этом районе лов трески, видимо, возобновится. Отмечено, что численность норвежской сельди, японской и адриатической сардины возрастает в периоды потеплений климата и сильно сокращается при похолодании. Более определенно устанавливается связь между климатом и рыболовством во внутренних водоемах, более подверженных действию тепла или холода. Повышение температуры воды способствует быстрому размножению и росту рыб и, следовательно, возрастанию количества рыбных запасов. Недаром в прудах вблизи теплоэлектростанций разводят рыбу, которая за очень короткий отрезок времени нагуливает значительный вес. </p>
   <p> Климат является «главным архитектором» при строительстве объектов различного назначения практически во всех климатических зонах. Если в тропических и экваториальных условиях возводятся здания облегченной конструкции и главное внимание уделяется вентиляции внутренних помещений и кондиционированию в жаркий период времени, то в странах с холодным климатом здания необходимо утеплять и отапливать зимой. Естественно, что все это приводит к удорожанию строительства и эксплуатации промышленных и гражданских сооружений. Подсчитано, что изменение температуры воздуха всего на 1°, а осадков всего на 10 % приводит к дополнительным расходам на жилищное строительство и отопление зданий примерно на 10 млрд. дол. </p>
   <p> Предстоящие климатические изменения надо учитывать при проектировании всех сооружений. Эффективное использование климатической информации дает возможность сокращать расходы на строительство и теплоизоляцию зданий. Ошибки в любом направлении приводят к большому перерасходу денежных средств.</p>
   <subtitle>Транспортная метеорология</subtitle>
   <p>Работа любого вида транспорта зависит от погоды и климата. Но самое сильное воздействие погоды испытывает на себе воздушный и водный транспорт. Это связано с тем, что многие атмосферные явления представляют для них опасность. Чтобы обезопасить полеты, пришлось проделать большую работу по переоснащению метеорологических станций. Широко используются достижения радиотехники, электроники, телемеханики, усовершенствована методика прогноза погоды, а воздушные и морские суда снабжаются сложнейшими и точнейшими аэронавигационными устройствами. </p>
   <p> Погодные условия нарушают регулярность полетов. Это приводит не только к задержкам рейсов и переносу их на более поздние сроки, но и к значительным материальным потерям. При неблагоприятной погоде увеличивается продолжительность полета, а значит, авиакомпании несут дополнительные затраты на топливо, расходуются моторесурсы авиалайнеров. Авикомпании США и Великобритании ежегодно из-за непогоды теряют до 5 % годового дохода. </p>
   <p> Какие же метеорологические условия препятствуют выполнению полета. Это завихрение воздуха, вызывающее болтанку самолета, грозы, град, обледенение самолета, пыльные и песчаные бури, шквалы, смерчи, туманы, снежные метели и сильные ливни. </p>
   <p> В гражданской авиации сложными считаются следующие метеорологические условия: высота облаков менее 200 м, дальность видимости менее 2 км. В военной авиации ограничения по сложности метеорологических условий менее жесткие. Существуют так называемые всепогодные самолеты, оснащенные для полетов в сложных метеорологических условиях совершенной аппаратурой. Но даже и в этом случае существуют свои ограничения, так как полная независимость полетов от условий погоды практически отсутствует. </p>
   <p> В климатологии обособилось прикладное направление - авиационная климатология, изучающая влияние климатических факторов на авиационную технику и деятельность авиации. В авиационной климатологии разрабатываются методы расчета климатических показателей, характеризующих условия полетов, которые учитываются при полетах самолетов и эксплуатации аэродромов, анализируются климаты разных территорий планеты применительно к авиации. </p>
   <p> С древнейших времен мореплавание связано с погодой. В эпоху парусных судов главнейшими метеорологическими элементами, влияющими на условия плавания, были направление и сила ветра, волнение моря и штормы. С вводом в обиход паровых и дизельных судов зависимость мореплавания от этих факторов снизилась, но воздействие других осталось практически без изменения. Кроме ветра и волнения моря, на плавание морских судов оказывают влияние горизонтальная дальность видимости и все явления, ухудшающие ее,- туман, облачность, осадки. Моряков очень интересует температура воздуха и поверхность моря, наличие морских плавающих льдов - айсбергов, направление и интенсивность морских течений, ледовая обстановка в высоких широтах. Важное значение имеют для мореплавания грозы и кучево-дождевые облака, из-за которых возникают водяные смерчи и сильные шквалы. В тропических водах опасаются воздействия на морские суда тропических циклонов. Погода для моряков - прежде всего фактор безопасности, а затем экономический и комфортабельный.</p>
   <subtitle>Город и климат</subtitle>
   <p>Многим хорошо известно, что температура в крупных городах и в поселках, имеющих промышленные предприятия, на несколько градусов выше, чем в сельской местности. Приземный слой воздуха в городе нагревается в дневное и ночное время дополнительно на 1-2°. Например, температура в центре Москвы почти на 2° выше, чем на ее окраинах. Над крупными городами обнаружены своеобразные смены температуры. Оказалось, что в холодное время года вместо закономерного понижения температуры воздуха с высотой наблюдается ее повышение. Это явление объясняется довольно просто, тепло городов как бы «отапливает» атмосферу. </p>
   <p> В результате возрастания потребления энергии и развития разнообразных энергоемких и теплоемких производств приземный слой воздуха в городах будет прогреваться все интенсивнее. Как отмечает известный советский климатолог профессор X. П. Погосян, в настоящее время в крупных промышленных центрах разность температуры между центральными районами и окраинами уже достигает 4-6°, а в некоторых городах - 6-8°. Теплый воздух над городом оформляется в виде своеобразного купола. Он располагается на высоте 200-300 м, и этой высотой ограничивается зона инверсии температур. </p>
   <p> Купол тепла, образованный при определенных метеорологических условиях, не только оказывает влияние на температурные условия местности и режим выпадения осадков, но и уменьшает прозрачность атмосферы. Последнее связано с тем, что в пределах этого купола накапливаются разнообразные пылевые и газовые выбросы производства, загрязненность атмосферы сильно возрастает. В результате слабой прозрачности атмосферы над городами поступление солнечной радиации, особенно в зимние месяцы, сокращается, количество солнечных дней в городах уменьшается. Этот фактор вместе с существующей загрязненностью воздуха промышленными отходами приводит к нежелательным воздействиям на человеческий организм. В частности, повышенное содержание пыли и различных аэрозолей в воздухе при сокращенном поступлении ультрафиолетового излучения вызывает простудные и аллергические заболевания, которые в определенные месяцы в виде крупных эпидемий охватывают многочисленные группы городских жителей. </p>
   <p> В настоящее время, исходя из огромной важности проблемы формирования климата города, проводятся тщательные климатологические наблюдения, учитывающие перспективы развития города и чистоту воздушного бассейна над ним.</p>
   <subtitle>Намеренные изменения климата</subtitle>
   <p>На протяжении долгого времени человек и климат активно сосуществуют. Климат воздействует на природную среду и изменяет ее. Хозяйственная деятельность человечества более или менее приспособлена к существующим ландшафтно-климатическим условиям. Однако человек все время вынашивает мечту изменить климат и сделать его более благоприятным. Многовековая мечта человечества заключается в том, чтобы, воздействуя на процессы формирования климата, создать комфортные условия для своего существования. Все больше человечество склоняется к мысли искусственного воздействия на погоду и климат. </p>
   <p> Техническая оснащенность человечества настолько велика, что она в состоянии изменить не только региональный, но и глобальный климат. Сдерживают от осуществления глобальных проектов только неизвестные неблагоприятные последствия и также возможность развития различных катастрофических явлений. </p>
   <p> В результате хозяйственной деятельности человека на больших площадях были уничтожены леса, произошло опустынивание огромных территорий, в широких масштабах осуществлялись ирригационные и мелиоративные работы. Немаловажное влияние на формирование локального и регионального климата оказывали осушение болот, создание искусственных водохранилищ, строительство крупных населенных пунктов, промышленных центров и обширных городских агломераций, развитие наземного и воздушного транспорта и т. д. </p>
   <p> Сооружение любого крупного промышленного объекта оказывает влияние на локальный климат. Допустим, сооружается крупная гидроэлектростанция. В процессе строительства ГЭС расширяется русло реки, стабилизируется в ее бассейне судоходство, обводняются и орошаются значительные территории. Одновременно с этим происходит существенный подрыв базы рыбного хозяйства. Обширное зеркало водохранилища сильно меняет гидрометеорологические условия. В зонах умеренного климата меняются интенсивность ветров и влажность, а в полупустынных и пустынных районах создаются своеобразные климатические оазисы. Водохранилища в пустынях- это средство снижения жары и увеличения увлажненности воздуха, благоприятно воздействующее на живой организм. </p>
   <p> Большую пользу приносят сельскому хозяйству полезащитные лесные полосы. Высаженные стройными рядами деревья по краям полей уменьшают силу иссушающих ветров-суховеев, уменьшают ветровую эрозию, меняют режим температур, испарения и влажности воздуха. Благодаря созданию полезащитных полос в степных районах Советского Союза был не только спасен почвенный слой на обширных площадях, но и созданы предпосылки для стабильной урожайности зерновых культур. </p>
   <p> Но не только созданием полезащитных лесных полос можно избежать пагубного воздействия засухи. В сухих районах Советского Союза ежегодная сумма атмосферных осадков колеблется в довольно широких пределах - от 150 до 400 мм в год. Да и время выпадения осадков бывает разным. Поэтому главная задача в борьбе за урожай, в борьбе против засухи состоит в том, чтобы не просто увеличивать искусственным путем общее количество атмосферных осадков, а вызвать дождь, создать более благоприятный режим речного и подземного стока и улучшить температуру приземного слоя воздуха именно в период вегетации сельскохозяйственных культур. </p>
   <p> Целый ряд мероприятий приводит к локальному изменению режима почвенного увлажнения. В ряде мест создаются своеобразные микроклиматы, но такие действия не оказывают существенного влияния на общий климат территории. Поэтому в последние годы в ряде стран расширились исследовательские работы по искусственному воздействию на атмосферные процессы с целью создания благоприятных погодных условий на более или менее обширных территориях. </p>
   <p> Первые опыты подобного направления стали проводиться довольно давно. Во время второй мировой войны, когда необходимо было обеспечить бесперебойные полеты самолетов, проводились эксперименты по рассеиванию туманов над аэродромами. Для этого по обеим сторонам посадочной полосы прокладывались трубы с многочисленными мелкими отверстиями, направленными вертикально. Под большим давлением через трубы пропускалось горючее вещество, которое, выходя через отверстия тоненькой струйкой, загоралось. Над аэродромом искусственно создавался слой теплого воздуха. Капли тумана конденсировались и испарялись, и над посадочной полосой образовывалось пространство без тумана. Видимость на определенное время улучшалась. </p>
   <p> В настоящее время проводятся серьезные работы по разработке методов и способов активного воздействия на облака и туманы. Осуществлены удачные опыты по рассеиванию тумана и облачности при температурах воздуха ниже нулевой отметки. </p>
   <p> Советские геофизики представили широкий план изучения физики облаков. Это является необходимым условием для разработки рациональных способов борьбы с засухой и градом. Работы показали практическую возможность и целесообразность активного воздействия на облака и тучи. Чтобы произошло выпадение осадков из облаков, необходимо изменить их структуру таким образом, чтобы они состояли не из переохлажденного водяного пара, а из капелек воды или кристаллов льда. Увеличиваясь под искусственным воздействием до тех размеров, когда восходящие потоки воздуха уже не в состоянии удержать кристаллы во взвешенном состоянии, они выпадают на землю. </p>
   <p> Для изменения структуры переохлажденного облака в него необходимо ввести определенные реагенты - химические соединения, воздействующие на структуру облака. Одним из таких реагентов является твердая углекислота, или «сухой» лед. Широко используется для этих же целей йодистое и хлористое серебро, способное конденсировать пары воды и наращивать вокруг себя капли переохлажденной воды. Вокруг частиц твердой углекислоты с температурой около -70 °С возникает охлаждение и образуются мелкие ледяные кристаллики. Совместное нахождение мелких кристаллов льда и переохлажденных капель воды приводит к постепенному нарастанию ледяных кристаллов. В дальнейшем в облаке процесс протекает естественным путем, т.е. происходит рост кристаллов льда и выпадение их на землю точно так же, как это бывает в обычном кучево-дождевом облаке. Экспериментальные исследования показали, что осадки выпадают только при толщине облаков свыше 400 м, а в остальных случаях облака рассеиваются. Мощные облака дают осадки только в том случае, когда температура на верхней границе облака ниже -4 °С. В таких условиях для уничтожения 1 км<sup>3</sup> облака необходимо затратить всего несколько сот граммов углекислоты, которая рассеивается самолетами. </p>
   <p> Важное практическое значение имеет уничтожение облаков на площадях в десятки тысяч квадратных километров. Однако надо помнить, что ликвидация сплошной облачности на крупной территории вызывает большие изменения приземных температур. </p>
   <p> Практически идея искусственного дождя осуществляется только при определенных состояниях атмосферы, когда для появления дождя недостает какого-нибудь одного компонента. Поэтому задача состоит в том, чтобы вызывать дождь из облаков, которые в естественных условиях не дают осадков, или воздействовать на них таким образом, чтобы облака дали как можно больше осадков в засушливых районах. </p>
   <p> Большой вред сельскому хозяйству, главным образом виноградникам и цитрусовым, наносит град. Были изучены закономерности его появления. Зная их, ученые приступили к разработке рациональных способов борьбы с ним. </p>
   <p> Для предотвращения образования крупных градин необходимо в облаках увеличивать количество мелких ледяных кристаллов. В таком случае капельки воды распределяются более или менее равномерно, а крупные градины уже не возникают. Для этого используют специальные вещества. Например, 1 мг йодистого серебра дает сотни триллионов нерастворимых в воде мелких кристалликов, которые становятся центром нарастания льда. Как же распылить вещество в грозовых облаках? Воздушные шары неуправляемы и легко сносятся ветрами, а доставлять вещество самолетами в грозовые облака очень опасно. Для этих целей используются ракеты или специальные управляемые по радио снаряды, начиненные химическими реагентами. В настоящее время подобная борьба с градом успешно осуществляется в республиках Закавказья, в Молдавии и на юге Украины. </p>
   <p> Снегопад не только приносит радость детям, не только благоприятствует будущему урожаю, но одновременно создает трудности для работы транспорта. Последствия сильного снегопада для более или менее крупного города часто оборачиваются многомиллионными убытками. Здесь учитываются не только аварии и длительные «пробки» на транспортных магистралях, но и резкое возрастание числа несчастных случаев, и увеличение расходов на отопление, и многое другое. </p>
   <p> Недалеко от Москвы размещается специальная лаборатория. В ее ведении находятся самолеты. Сотрудники этой лаборатории «делают» погоду над нашей столицей. Ясное, без единого облачка небо и ярко светящее солнце - нелетная погода для самолетов этой лаборатории. Работа у них начинается тогда, когда синоптики сообщают, что в Москве ожидается сильная облачность, снегопад, сильный порывистый ветер, когда в эфире звучат штормовые предупреждения. Самолеты взлетают тогда, когда видимость находится на пределе дозволенного и все аэропорты столицы закрыты или закрываются в связи с резким ухудшением погоды. На город надвигается циклон, и в центр этого циклона направляются самолеты погоды. Самолет сразу же попадает в снежный фронт, за бортом на высоте 1-2 тыс. м температура - 30 °С. Гудит ветер, самолет бросает из стороны в сторону, начинается обледенение. Но вот самолет в центре циклона. Раскрываются находящиеся на борту специальные термоизоляционные контейнеры с реагентом. Самолет начинает планомерно утюжить тучу и «засеивает» ее гранулами твердой углекислоты. «Сухой» лед кристаллизует влагу и искусственно вызывает снегопад на дальних подступах, в 100-150 км от Москвы. </p>
   <p> Воздушный бассейн Москвы насыщен теплом и различными аэрозолями из-за деятельности транспорта и предприятий. Тепловое облако, стоящее над городом, как бы притягивает осадки. Например, в самой Москве их выпадает на 30 % больше, чем в прилегающей сельской местности. Чтобы убрать слой снега толщиной 8 см со всех магистралей Москвы, необходимо затратить около 1 млн. руб., а посыпать песок на обледенелые улицы обходится городскому хозяйству около 54 тыс. руб. Но совсем быть без снега городу нельзя. Людям становится плохо, и они болеют различными аллергическими заболеваниями. </p>
   <p> Зимой 1984 г. в Москве установилась на длительное время антициклоническая погода. В течение нескольких недель на город не упала ни одна снежинка. Стояли ясные морозные дни. Воздушный бассейн города оказался загрязненным пылью и копотью. Резко возросло число простудных и аллергических заболеваний. Чтобы ослабить действие антициклона, пришлось искусственно вызывать небольшие снегопады. Снег освежил город. </p>
   <p> Лаборатория погоды действуют с 1981 г., она занимается искусственным перераспределением осадков, обеспечивает хорошую погоду в дни праздников, военных парадов и демонстраций. В августе 1983 г. сотрудники лаборатории погоды не допустили начала ливневых дождей в Тушине, где проходил авиационный парад в честь Дня Военно-Воздушного Флота СССР, обеспечили хорошую погоду в дни открытия и проведения Спартакиады народов СССР и Всемирного фестиваля молодежи и студентов. </p>
   <p> Прогноз на день торжественного открытия фестиваля был малоприятным: «кратковременные дожди, возможны грозы...» Перед этим днем почти непрерывно лил дождь. Небо в то утро было прикрыто облаками. Солнца не видно. Но вот наступил полдень, и над столицей появилось солнце. Оно как бы растаскивало, расталкивало облака и, прорвавшись сквозь тучи, засверкало над праздничным городом. Появились «блюдца» голубого неба, тучи как бы таяли на глазах, исчезали, так и не уронив ни капли дождя. Ни разу над городом в дни фестиваля не гремел гром, не сверкали молнии. </p>
   <p> А в это время в нескольких десятках километров от Москвы беспрерывно гудели самолеты. По разработанному графику в облачной пелене они точно выходили в заданные районы, которые определялись с учетом дующих в сторону города ветров, и распыляли над тучами гранулы сухой углекислоты размером с горошину. Из тучи, обработанной этим реагентом, выпадали дожди. Дождь шел в точно назначенное время и в заранее выбранном месте. Грозовые тучи к Москве так и не подошли. Город в этот праздничный день был избавлен от хмурого неба, прохладной погоды и дождя. </p>
   <p> Управление погодой - это решение лишь одной части общей проблемы, стоящей перед человечеством в деле регулирования и изменения климата планеты. В настоящее время на планете имеются районы, которые по своим климатическим и погодным условиям неблагоприятны не только для проведения сельскохозяйственных работ и промышленного строительства, но и для длительного пребывания человека. Многие сотни тысяч квадратных километров занимают бесплодные пустыни, тундры, ледниковые покровы и снежные поля. </p>
   <p> В разные годы и в разных странах выдвигались самые разнообразные, порой фантастические проекты преобразования природных условий и климата отдельных территорий да и всей планеты. Многие авторы проектов предлагали в первую очередь видоизменить климат континентов с помощью морских течений. Мощные потоки теплой воды зарождаются вблизи экватора и, передвигаясь к северу, постепенно отдают свое тепло материкам, повышая их температуру. </p>
   <p> Наиболее крупными теплыми течениями являются Гольфстрим и Куросио. Гольфстрим зарождается в Мексиканском заливе и несет тепло к берегам Северной Европы. Достигнув Норвежского моря, сила течения сильно уменьшается, и недалеко от Новой Земли Гольфстрим окончательно исчезает. </p>
   <p> С точки зрения изменения регионального климата Гольфстрим привлек внимание еще в конце XIX столетия. Было выдвинуто множество проектов с целью использования тепла Гольфстрима для обогревания Северной Америки и нейтрализации холодного Лабрадорского течения. В одном из проектов предлагалось построить канал через полуостров Флориду для прохождения Гольфстрима, в другом- перенести место встречи Гольфстрима и Лабрадорского течения восточнее. Однако все проекты предусматривали только одно - улучшить климат Северной Америки в ущерб климату Европы. В случае осуществления этих проектов средние годовые температуры в Северной Европе понизились бы на 10-12 °С, а это равносильно крупнейшей природной катастрофе на планете. </p>
   <p> Недавно предложен проект перекрытия плотинами некоторых проливов в Канадском Арктическом архипелаге с тем, чтобы создать преграду для распространения холодных вод из Арктического бассейна в Баффинов залив. В таком случае сток воды из Арктического бассейна будет проходить через Берингов пролив в Тихий океан. Благодаря этому проекту средняя температура января на островах Канадского архипелага повысится до нулевой отметки, а на обширных пространствах Канады и севера США климат станет умеренно теплым, весьма благоприятным для проведения сельскохозяйственных работ. </p>
   <p> С точки зрения изменения глобального климата Северного полушария Берингов пролив издавна привлекал внимание ученых. Первые проекты появились в конце прошлого столетия. Первоначальная цель проектов была следующей: построить плотину и прекратить сток воды и льда из Арктики в Тихий океан. Действительно, через этот пролив далеко на юг проникают холодные воды Арктики и охлаждают территорию Камчатки, Приморья, Сахалина и Японских островов. Однако исследования показали, что влияние арктических вод на климат восточного побережья Азии незначительно. Оказалось, что важную климатическую роль играет отток относительно теплых вод из Тихого океана в Арктику. В новой разработке плотина Берингова пролива должна была служить препятствием при распределении тихоокеанских вод и тем самым способствовать улучшению теплообмена Берингова моря. </p>
   <p> Еще в 1898 г. известный полярный исследователь Нансен высказал соображение о том, что если бы сечение Берингова пролива было бы более широким и глубоким, то теплое течение Куросио имело бы северное продолжение и, подобно течению Гольфстрим, с востока приносило бы тепло на Арктическое побережье. Естественно, что это существенно изменило бы климат Арктического побережья Америки и Азии. Поэтому представлялось, что главная задача должна состоять в том, чтобы искусственно повысить объем теплых вод, поступающих в Арктический бассейн. Выдвигалось, например, предложение подогревать воды на атомных установках. </p>
   <p> Существуют также идеи прямого утепления Северного Ледовитого океана путем уничтожения ледового покрова. Одни предлагают искусственно рассеивать облачность над Северным Ледовитым океаном и усилить солнечную радиацию, другие считают, что надо снизить инфракрасное излучение Полярного бассейна. </p>
   <p> Советский ученый М. И. Будыко предлагает уничтожить ледяной покров Арктики путем покрытия поверхности льда тонким слоем темного порошка. Это увеличит поглощение солнечной радиации и растопит ледяной панцирь. Для увеличения термического режима воды и воздуха предлагается даже покрыть мономолекулярной пленкой всю поверхность Арктики, свободную от льда. Однако такая пленка в условиях сильной подвижности вод океана очень неустойчива и за относительно короткое время будет уничтожена волнением моря. </p>
   <p> Советский ученый Б. П. Борисов разработал проект преобразования климата Северного полушария. Он предлагает уничтожить ледяной покров с помощью теплого течения Гольфстрим. Только в этом случае в Арктике начнутся процессы, повышающие тепловой режим. Для реализации этого проекта необходимо построить плотину с насосами в Беринговом проливе, но перекачивать воду из Чукотского моря в Тихий океан таким образом, чтобы уровень этого моря понижался со скоростью около 20 м в год. Такой спад воды будет компенсировать приток теплых атлантических вод. Теплое течение Гольфстрим постепенно станет перемещаться севернее и восточнее и таким образом будет «оттапливать» Арктику. Только за несколько лет существенно улучшатся навигационные условия в Гренландском, Баренцевом и Карском морях, а позднее Арктика полностью освободится от ледяного панциря. Это даст возможность проложить кратчайшие трассы морских судов через Северный полюс. Северный Ледовитый океан обогатится ценными породами морских животных, а около половины территории СССР, 60 % территории Канады и 70 % Аляски, в настоящее время скованные вечной мерзлотой, станут доступными для хозяйственной деятельности человека. </p>
   <p> Предварительные расчеты, сделанные учеными, показывают, что полное уничтожение льдов в Арктике повлечет за собой изменение температур воздуха. Зимой в Центральной Арктике потеплеет до 0-1 °С, а на побережье средние летние температуры возрастут от 7-8 до 10-12 °С. </p>
   <p> Наряду с проектами глобального изменения климата предложены пути изменения климата отдельных территорий. Так, один из проектов предусматривает улучшение климата Сахалина. Для этого необходимо сместить западнее течение Куросио и направить его через Татарский пролив. В этом случае начнется потепление на Северном Сахалине и на побережье Охотского моря. Есть проект по улучшению климата Приморья за счет искусственного стока теплых вод из Японского моря в Охотское через пролив Невельского. </p>
   <p> Ряд проектов отражает возможность изменения водоснабжения ряда засушливых территорий. Североамериканский водно-энергетический союз выдвигает проект, предусматривающий частичную передачу воды из 9 крупнейших речных систем Британской Колумбии и Аляски в огромное водохранилище, которое будет располагаться в Скалистых горах. Его площадь должна быть равна площади озера Байкал. Предлагается направлять воду из водохранилища в засушливые штаты США (Калифорния, Аризона, Техас), в Мексику и Канаду. </p>
   <p> Существуют проекты обводнения Сахары морскими и речными водами. Группа итальянских и немецких инженеров считает возможным обводнить Сахару водами р. Конго. Для этой цели необходимо соорудить на реке огромную плотину и создать искусственное водохранилище площадью более 800 тыс. км<sup>2</sup>. Реальность проекта сомнительна не только с экологической точки зрения, но и потому, что на территориях затопления обнаружены крупные запасы нефти, газа и других полезных ископаемых; </p>
   <p>Советский ученый М. И. Юдин, изучая подвижность атмосферы, установил, что на определенной высоте движение воздуха происходит с небольшими затратами энергии, но во время быстрых воздушных перемен, когда атмосферное давление сильно меняется, образуются атмосферные вихри. Для изменения направления вихря, оказывается, достаточно какого-нибудь препятствия на его пути в виде медленно двигающегося потока воздуха. Попадая в искусственно созданный поток воздуха, вихрь изменяет свое направление и двигается по новому руслу. Создание искусственных ветров в результате работы специальных ветряных мельниц - таково предложение ученого. Это поможет более активно вмешиваться в ряд природных процессов и, в частности, существенно ослабить действие циклонов, тайфунов и ураганов, менять направление их движения. </p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Преобразуя те или иные компоненты климата в региональном и глобальном масштабах, необходимо всесторонне проанализировать не только видимые, реально ощутимые на первых этапах исследования изменения и экономические выгоды того или иного проекта, но и те, которые произойдут в будущем. Пока улучшение климата надежно не гарантировано, ни одно государство не начнет осуществлять планетарное преобразование. Надо всегда помнить, что улучшение климата в одной области не должно приводить к его ухудшению в других. Важно предусмотреть еще один немаловажный аспект этой проблемы: изменение климата какого-нибудь региона, не говоря уже о планетарном климате, может нанести непоправимый вред животному и растительному миру. Может быть разрушено исторически сложившееся природное экологическое равновесие.</p>
  </section>
 </body>
 <body>
  <title>
   <p>КЛИМАТ ВЧЕРА И В БУДУЩЕМ</p>
  </title>
  <section>
   <p><image l:href="#_000008.jpg"/></p>
   <p>Значительные климатические изменения происходили не только в далеком геологическом прошлом. Климат менялся и в историческую эпоху, меняется он и в настоящее время. </p>
   <p> Примерно 20 млн. лет назад в Антарктиде появились ледниковые покровы. В высоких широтах Северного полушария первые ледники возникли 4-5 млн. лет назад. С течением времени климат ухудшался, но даже около 1 млн. лет назад температуры превышали современные. Ничего серьезного для развития органического мира не предвещало начало последнего миллионолетия. Но в дальнейшем температуры настолько сильно понизились, что оледенение охватило большую часть Северного полушария. Горные ледники спускались далеко в долины, а с севера надвигались ледниковые покровы. Но наступало очередное потепление, и лесные зоны перемещались далеко на север. Стоило похолодать, как леса исчезали и в высоких и средних широтах возникали тундровые ландшафты и холодные перигляциальные степи. </p>
   <p> В период оледенения, ввиду того что значительное количество воды из Мирового океана превращалось в лед, сильно понижался его уровень. Иногда он падал на 150-200 м, обнажалась значительная часть материкового шельфа. Так, во время последнего сильнейшего оледенения, около 18 тыс. лет назад, уровень Мирового океана понизился по сравнению с современным на 130 м, обнажилось около 27 млн. км<sup>2</sup> материкового шельфа. Температуры в то время в Западной Европе были на 9-12°, а в Восточной Европе - на 10-15° ниже, в восточной части США - на 10-14° ниже современной. В среднем температура воздуха на Земле была холоднее современной более чем на 5°. </p>
   <p> В Северной Америке ледник легко преодолел уступ Ниагарского водопада, достиг озера Эри и несколькими языками спускался до 40-х широт. В Европу последний раз Скандинавский ледник вторгся около 20 тыс. лет назад и соединился с горным Альпийским ледником. В горах Ближнего и Среднего Востока уровни снеговых линий понизились, а средняя температура упала на 15°, В это же время средняя годовая температура на поверхности в Средиземном и Красном морях составляла всего 15,5°С. В настоящее время средняя летняя температура достигает 25° и выше, а средняя зимняя-12-18°. Значительная часть территории европейской части СССР покрывалась толстым слоем льда. </p>
   <p> Возникли крупные горные ледники в субтропических и тропических областях. Даже на островах Тихого океана, например на о. Новая Гвинея, имелись горные ледники длиной около 15 км, которые почти достигали береговой зоны. </p>
   <p> Около 18 тыс. лет назад, в период максимума последнего оледенения, почти одну треть современной суши покрывал ледник. Наиболее крупными ледниковыми щитами в то время были: Антарктический-14 млн. км<sup>2</sup>, Лаврентийский (Канадский) - 13,2 млн. км<sup>2</sup>, Скандинавский- 10-12 млн. км<sup>2</sup>, Урало-Сибирский - 4,5 млн. км<sup>2</sup>, суммарная площадь горных ледников Кордильер составляла 2,6 млн. км<sup>2</sup>, а Гренландского ледника - 2,2 млн. км<sup>2</sup>. </p>
   <p> Во время оледенения, ввиду того что уровень Мирового океана сильно понизился, возникли так называемые сухопутные мосты, соединявшие континенты. Мосты связывали континентальную Европу с Гренландией, Азию - с Северной Америкой, а перешеек между Северной и Южной Америками был значительным.</p>
   <subtitle>Климатический оптимум</subtitle>
   <p>Около 15 тыс. лет назад начался процесс потепления. Ледниковый покров стал разрушаться и отступать. Вслед за ним перемещаласьрастительность, которая постепенно осваивала все новые и новые земли. </p>
   <p> Исследование состава растительных сообществ, почв и существовавших ландшафтов, захороненных в разных по происхождению осадках на территории Европы, позволило выделить следующие типы климата: субарктический, бореальный, атлантический, суббореальный, субатлантический, которые существовали 11 тыс. лет назад и до современной эпохи. Наиболее теплый период времени, названный климатическим оптимумом, длился около 4 тыс. лет и закончился около 5 тыс. лет назад. </p>
   <p> На протяжении климатического оптимума площадь морских полярных льдов в Северном Ледовитом океане сильно сократилась. Средняя температура вод в Арктике была на несколько градусов выше, чем в настоящее время. О существовании сравнительно высоких температур в то время свидетельствует существенное расширение ареала обитания некоторых животных. Обыкновенная съедобная мидия, которая в настоящее время встречается вплоть до берегов южной части Гренландии, в Исландии и вблизи Кольского полуострова, но только в зоне действия течения Гольфстрим, в период климатического оптимума обитала у берегов Шпицбергена, Земли Франца Иосифа и Новой Земли. В это время Гренландия не только полностью освободилась от льда, но и на ее территории произрастала таежная растительность. Большую часть Исландии занимали березовые леса. Лесная растительность располагалась не только на северном побережье Норвегии, но и на сибирском побережье Северного Ледовитого океана. В Северной и Центральной Европе средние годовые температуры стали выше современных на 3-4°, а в Северной Америке и Сибири они были даже на 5° больше. </p>
   <p> Теплый климат в Европе способствовал перемещению на север многих растений. В Дании стали расти такие теплолюбивые растения, как каменный дуб и плющ, в Англии - липа. На севере ГДР, ФРГ и Польши произрастали шороколиственные леса. Во время климатического оптимума сильно повысилась граница снеговой линии. Леса поднялись в горы почти на 400-500 м выше современного уровня. Если температура в период климатического оптимума в средних широтах повсеместно повысилась, то влажность менялась очень неравномерно. Она увеличивалась на севере европейской части СССР, а южнее 50-х широт она, наоборот, снизилась. В связи с этим ландшафты степей, полупустынь и пустынь располагались севернее современных. В Средней Азии, на Ближнем и Среднем Востоке влажность в период климатического оптимума была намного выше, чем в настоящее время. Теплый и влажный климат всего 10 тыс. лет назад существовал во всех ныне засушливых областях Азии и Африки. Например, в пустыне Тар в период климатического оптимума общее количество атмосферных осадков составляло 500-800 мм в год, т. е. в 4 раза превышало современный уровень. Здесь располагались саванны, водились газели, антилопы, слоны и жили скотоводческие племена. Жители древнего поселения, развалины которого находятся в ныне засушливом районе на берегу Инда, около 5 тыс. лет назад сооружали даже специальные приспособления для отвода ливневых вод. </p>
   <p> Интересна история пустыни Сахара. Около 10- 12 тыс. лет назад на юге современной Сахары располагались два огромных пресных озера с густыми зарослями тропической растительности по берегам, не уступавшие по своим размерам современному Каспийскому морю. Нынешнее озеро Чад является небольшим реликтом этого огромного моря. </p>
   <p> В 1933 г. на плато Тассилин-Аджер были обнаружены наскальные изображения. Древний художник, живший несколько тысячелетий назад, правдиво отобразил быт древних людей и природу того времени. В период климатического оптимума, а именно этим временем датируются найденные наскальные изображения, условия в Сахаре были совершенно иными, чем теперь. Подробное описание галереи анималистических изображений сделала французская экспедиция, работавшая в этом районе в середине 50-х годов под руководством Анри Лота. Поселения располагались на берегах озера или в пойме реки. Люди занимались охотой, рыболовством, возделывали поля. Но не только рисунки свидетельствуют о хозяйственном укладе племени, но и остатки каменных орудий, рыболовные крючки и предметы обихода, обнаруженные во время раскопок. Слоны, зебры, бегемоты, носороги паслись в саванне, которая постепенно сменялась влажными тропическими лесами. </p>
   <p> Во время климатического оптимума чуть не в центре одной из самых засушливых областей Земли - в Сахаре произрастала такая же растительность, как и в нынешнем Средиземноморье. В горных районах, прилегающих к Сахаре, росли ясень, клен, липа. Однако благоприятный период климатического оптимума быстро завершился. Все чаще стала возникать засуха, и наконец под натиском песков растительность исчезла, реки и озера высохли. </p>
   <p> Следы потепления хорошо сохранились даже в Антарктиде. В частности, это следы водной эрозии, свидетельствующие о том, что временами лед в Антарктиде гаял и потоки воды размывали талый грунт. В прибрежных водах Антарктиды, южной оконечности Африки и Австралии и Огненной Земли жили более теплолюбивые моллюски, чем те, которые обитают ныне. </p>
   <p> Во время климатического оптимума было не только тепло, но и влажно, особенно в тех районах, которые мы привыкли считать засушливыми. Общее потепление вызвало смещение к полюсам климатических поясов, изменившее атмосферную циркуляцию. На ныне засушливые области выливалось большое количество осадков. Если внимательно приглядеться к поверхностям современных пустынь, хорошо видны сухие русла, по которым ранее протекали реки, и блюдцеобразной формы низины, занятые в прошлом озерами. В толще песков погребены семена, плоды и даже целые стволы влаголюбивых растений, некогда произраставших в этих местах. </p>
   <p> Климат оказывал прямое воздействие на хозяйственный уклад людей. С началом климатического оптимума, а с ним, как оказалось, совпадает граница между палеолитом и мезолитом, наступает один из самых благоприятных этапов в жизни человеческого общества. Для этого времени характерна не только высокая культура изготовления каменных орудий, но и переход на оседлый образ жизни. </p>
   <p> Возникновение земледелия и скотоводства было связано не только с изменением природных условий, но и с неразумным хозяйствованием. Благоприятный климат способствовал широкому распространению лесов и диких животных. Люди искали, добывали и потребляли в пищу то, что было легко доступно, что давала природа. Но взамен ничего не создавали. Долго так продолжаться не могло. С течением времени численность животных, особенно крупных, стала сокращаться. Людям легче было сообща убить крупное животное, чем долго выслеживать десяток мелких. Кроме того, охотники уничтожали наиболее сильных и жизнеспособных животных, а больные и старые доставались хищникам. Тем самым первобытные люди подрывали основу воспроизводства животных. </p>
   <p> Неудачные охоты, длительные переходы в поисках животных, численность которых сильно сокращалась, побудили древних людей перейти к одомашниванию животных. Это гарантировало им жизнь независимо от капризов погоды и удачи в охоте. Древнейшими районами одомашнивания были территории современной пустыни Сахары, междуречье Тигра и Евфрата, Инда и Ганга. Почти одновременно со скотоводством возникло и земледелие. Классической страной древнего земледелия считается Египет. Древнейшие земледельцы были носителями так называемой бодарийской культуры. Свое название она получила от местности Бодари в Судане, где обнаружены древние каменные мотыги, серпы и продукты земледелия. Бодарийская культура возникла около 5 тыс. лет назад. Близкие по возрасту земледельческие культуры развивались в Месопотамии и в других районах. Обилие влаги, теплый климат, плодороднейшая почва- вот залог для развития земледелия и создания высокой культуры сельскохозяйственного производства египтян и шумеров. </p>
   <p> Скотоводческие племена в первое время кочевали в поисках пригодных пастбищ. Количество скота увеличивалось, стало труднее находить открытые участки. Скотоводы, как и земледельцы, стали выжигать леса и использовать освободившуюся землю под пастбища и пашню. </p>
   <p> Освоение земель в областях, подверженных климатическим изменениям, приводило к нарушению веками сложившегося равновесия. Нарушался влагооборот и температурный режим земной поверхности. Массовый выпас скота способствовал быстрой деградации почвенного покрова. Уничтоженные леса, саванны и пастбища не восстанавливались. При наступлении засушливости в связи с развивающимся похолоданием на месте некогда роскошных лесов и саванн возникли полупустынные и пустынные ландшафты. Наступлению песков люди вначале кое-как пытались препятствовать, но затем были вынуждены искать и осваивать новые земли. </p>
   <p> По сохранившимся эрозионным отметкам в речных долинах установлено, что полноводность Нила, Тигра, Евфрата, Инда, Ганга и других рек в прошлом довольно сильно менялась. Почти на 3 м опустился после климатического оптимума уровень Мирового океана. Засуха и наступление песков способствовали упадку неолитической культуры в Сахаре и культуры хараилы в долине Инда. </p>
   <p> В условиях засушливости люди вынуждены были развивать орошаемое земледелие. Сохранились сложные ирригационные сооружения, созданные руками древних людей. Нас поражают совершенство форм и масштабы строительных работ. Развитие поливного земледелия не спасло, а только отдалило полное истощение почв. Под натиском наступающих песков перестали существовать многие древние поселения. </p>
   <p> Это был, вероятно, первый экологический кризис. В дальнейшем неразумное хозяйствование и вмешательство человека во многие природные процессы не раз приводили к весьма нежелательным результатам, некоторые заканчивались катастрофами.</p>
   <subtitle>Климаты средневековья</subtitle>
   <p>Климатический оптимум закончился во II тыс. до н. э. Наступило похолодание, которое продолжалось вплоть до IV в. н. э. После этого на Земле вновь потеплело. Теплый период продолжался с IV по XIII в., т. е. охватил раннее средневековье. Этот отрезок времени довольно хорошо изучен и получил название малого климатического оптимума. В действительности потепление в раннем средневековье было слабым подобием настоящего климатического оптимума. </p>
   <p> В Европе средиземноморская растительность уже не смогла преодолеть Альпы. Но все-таки почти на сотню километров к северу переместились границы распространения теплолюбивой растительности. Зерновые вновь стали возделываться в Исландии. Виноград произрастал на всем южном побережье Балтийского моря и даже в Англии. По отзывам современников, английские виноградные вина того времени по качеству не уступали знаменитым французским винам. </p>
   <p> Максимум потепления в Исландии пришелся на XI- XII вв. Было тепло повсюду: в Америке и в Азии. Древние китайские летописи сообщают, что в VII-X вв. в долине Хуанхэ росли мандарины, значит, климат этой территории был субтропическим, а не умеренно теплым, как в настоящее время. По ряду исторических сведений и культурных памятников Японии, начиная с IX в. отмечается очень раннее цветение сакуры. Это событие всегда фиксировалось, так как в период цветения вишни император Японии обычно устраивал большие празднества. Имеются сведения о том, что в VI-VIII вв. в Китае число суровых зим было минимальным. Они начались в XIII-XIV вв. В период малого климатического оптимума влажный климат господствовал в Кампучии, Индии, странах Ближнего и Среднего Востока, Египте, Мавритании и странах, расположенных на юге пустыни Сахара. </p>
   <p> Развитие человеческого общества, различные события в жизни народов и государств, межгосударственные отношения документально хорошо зафиксированы в Европе. Многие народы населяли этот континент в раннем средневековье, но в качестве примера мы остановимся на жизни викингов, так как их саги рассказывают много о природных условиях конца I и начала II тыс. Выходцы из Скандинавии, викинги, в России их называли варягами, совершали дальние переходы, захватывали чужие страны и осваивали новые земли. Широкая экспансия викингов имела под собой социально-политические и экономические корни. И в то же время завоеваниям и переходам викингов способствовало потепление климата. </p>
   <p> Свидетельства о жизни и походах викингов зафиксированы в древних скандинавских сказаниях, или сагах, которые устно передавались из поколения в поколение и лишь позднее были записаны ирландскими монахами. Мы узнаем о политическом строе того времени, семейных отношениях и экономическом состоянии викингов. </p>
   <p> В начале IX в. викинги захватили Фарерские острова. Свое название они получили от многочисленных стад овец, пасущихся на зеленых склонах. В переводе с норвежского Фарерские означает Овечьи острова. </p>
   <p> В X в. викинги открыли Гренландию. Своим названием этот остров обязан тем, что в то время он представился викингам в виде безбрежного зеленого ковра. На 25 судах 700 человек со скарбом и скотом переплыли Северную Атлантику и основали в Гренландии несколько крупных поселений. Поселенцы в Гренландии занимались скотоводством и, вероятно, возделывали зерновые. Общее число жителей достигло 3000 человек. Для того времени эта цифра была значительной. </p>
   <p> Трудно себе представить, что Гренландия, этот безмолвный и покрытый толстым ледяным панцирем остров, всего тысячу лет назад мог быть цветущим. Однако на самом деле это было так. Недолго пробыли викинги в Гренландии. Под натиском наступающего льда и развивающегося похолодания они вынуждены были покинуть этот огромный остров. Лед хорошо сохранил дома, хозяйственные постройки и предметы утвари викингов, а также следы пребывания скота и даже остатки зерновых. </p>
   <p> Викинги не только совершали челночные рейсы между Гренландией и Европейским континентом, они переплывали Северную Атлантику, периодически посещали Североамериканский континент и даже имели поселения в Канаде и на островах Канадского Арктического архипелага. Об этом повествуется не только в сагах, но и подтверждается находками древних поселений. </p>
   <p> Ни в одной исландской или древненорвежской саге не упоминается о льдах в Северной Атлантике, которые, как хорошо известно, ныне сильно препятствуют мореплаванию. Ничего не сказано и о суровых зимах. </p>
   <p> На небольших деревянных судах, которые обладали прекрасными мореходными качествами, викинги совершали плавание не только в западном направлении и доплывали до берегов Канады и острова Элсмир, но и плавали далеко на север. Они открыли Шпицберген, неоднократно входили в Белое море и достигали устья Северной Двины. Норвежцы доплывали даже до Новой Земли, где охотились на морского зверя. Все это дает основание считать, что в начале II тыс. в Арктике во время малого климатического оптимума, вероятнее всего, многолетний толстый лед отсутствовал. На Шпицбергене недавно обнаружены остатки ископаемой тундровой почвы, имеющей возраст всего 1100 лет. Следовательно, в X-XI вв. и даже раньше на Шпицбергене не только отсутствовал ледниковый покров, но и располагались тундровые и лесотундровые ландшафты.</p>
   <subtitle>Малый ледниковый период</subtitle>
   <p>После теплой эпохи наступило новое похолодание, которое получило название малого ледникового периода. Этот период продолжался вплоть до конца XIX в. </p>
   <p> Какие же свидетельства легли в основу представлений о климатических условиях малого ледникового периода? Это главным образом анализ летописей и записи очевидцев об экстремальных погодных явлениях. Начиная с XVIII в. имеются точные инструментальные наблюдения. </p>
   <p> Очень интересные сведения дают многолетние наблюдения за поведением горных ледников. Крупные ледники не сразу реагируют на изменение климата, но чем меньше их размер, тем быстрее они реагируют на климатические изменения. В этом отношении важны наблюдения за альпийскими ледниками, ледниками Скандинавии и Исландии. Сохранившиеся до настоящего времени старинные карты Исландии показывают, что уже в XIV в. языки ледников были на несколько километров длиннее, чем в настоящее время. В конце XIV в. альпийские ледники стали спускаться в долины и реки. Имеются многочисленные сведения о периодических прорывах запруженных озер и описания катастрофических наводнений и селей, сходов лавин и ледопадов. Наступление альпийских снегов продолжалось и в XVII в. Интересен такой факт. В горах Тироля располагались шахты, где еще в середине XV в. добывали золото, но в конце XVI в. входы в шахты были захоронены под толщей льда мощностью около 20 м. </p>
   <p> В начале XVIII в. альпийские и скандинавские ледники вели себя спокойно. Они то наступали, то таяли, но во второй половине XVIII в. продолжилось наступление альпийских ледников. Максимумы наступления альпийских ледников наблюдались в 1780, 1820 и 1850 гг. В эти же годы они отмечены в Исландии, Норвегии, Северной Америке, Британской Колумбии, даже в Патагонских Андах. </p>
   <p> Тяжелые условия плавания в Северной Атлантике в XIII-XIV вв. неоднократно упоминаются в исландских сагах. Все чаще возникала ледовая блокада у берегов Исландии, участились случаи замерзания южной части Балтики, а жители Гренландии, как мы уже говорили, вынуждены были покинуть свои селения из-за наступающих ледников. Первые льдины появились в Норвежском море. </p>
   <p> В начале XIV в. исландцы вынуждены были отказаться от возделывания зерновых культур. Зимы в Европе стали более суровыми. Даже Генуэзский залив замерзал, на юге Франции и Италии вымерзли оливковые деревья, а виноградарство в Англии пришло в полный упадок. </p>
   <p> Советские ученые, климатолог Е. Борисенков и историк В. Пасецкий, опубликовали данные об изменениях климата Восточной Европы на протяжении XI-XVIII вв. на основании анализа русских летописей. В них упоминаются не только различные исторические события, но и даны красочные описания природы, отмечаются даты наступления суровых зим, летние непогоды, засухи, дожди и снегопады, приносившие голод и смерть людям. </p>
   <p> В течение X и XI вв. на Руси преобладала теплая и часто засушливая погода. Засухи повторялись довольно часто. Не только неурожаи, но и многочисленные пожары были в то время подлинным народным бедствием и уносили много жизней. К концу XIII в. погодные условия стали меняться, летние месяцы становились прохладными, а зимы - суровее и морознее. </p>
   <p> XIII столетие принесло новые беды. Зимой 1203 г. наступили жестокие морозы. Засушливым и голодным был 1214 г. Засухи, пожары и голод охватывали почти ежегодно многие русские территории. Всего в XIII в. отмечено более 130 различных экстремальных природных явлений- засухи, наводнения, дожди, обильные снега, сильнейшие морозы, ураганы. Более жестокие испытания ждали русский народ в последующие годы малого ледникового периода. </p>
   <p> В течение XIV в. жестокие зимние морозы сменялись дождливыми и прохладными летними месяцами. Всего за XIV столетие зарегистрировано более 150 необычных климатических явлений - сильные морозы, холодные осени, затяжные весны с морозами и снегопадами (нередко даже в середине мая происходили снегопады), засухи и наводнения. Гибнет урожай зерновых, от недоедания погибает скот. Во время засухи горят леса и поселения. Неоднократно пожары охватывали многие русские города. Горели Новгород и Москва, Псков и Смоленск, Тверь и Суздаль. Нередко возникали крупные эпидемии. </p>
   <p> Природные условия XV в. также не отличались особой стабильностью. Насчитывается около 150 чрезвычайных природных явлений и катастрофических случаев, прямо связанных с погодными условиями. Кроме необычайно сильных морозов и снегов, летние сезоны были то очень засушливыми и жаркими, то очень холодными и дождливыми. По погодным и климатическим условиям XVI в. был очень похож на предыдущие. Стихийные бедствия следовали одно за другим. Ливневые дожди сменялись засухами, а затем наступали прохладные сезоны. От голода, холода и эпидемий в Русском государстве погибали сотни тысяч человек. </p>
   <p> Некоторый спад экстремальных явлений наблюдался в XVII в. На это столетие приходится около 26 засушливых сезонов, 10 дождливых летних периодов и 20 необычайно холодных зим. </p>
   <p> XVIII столетие было самым холодным за весь малый ледниковый период. Очень суровые зимы наблюдались более 40 раз. Причем средняя температура на Европейском континенте понизилась на 3-4°. Резкое снижение урожая, гибель скота, пожары, наводнения, смерчи, ураганы, эпидемии подрывали экономическую основу государств. </p>
   <p> Со второй половины XIX в. температуры стали повышаться. Особенно отчетливо потепление стало проявляться после 1875 г. Постепенно сокращается площадь горных ледников, растут интенсивность и продолжительность теплых сезонов, повышаются средние летние и средние годовые температуры. В связи с этим мигрируют животные, перемещаются растительные сообщества и меняются ландшафты. </p>
   <p> Похолодание в малом ледниковом периоде происходило не только в Европе, но и во всех частях света. Китайские летописи свидетельствуют о существовании самых сильных холодов в XIII-XVIII вв. Примерно в это же время наблюдается сильное похолодание в Японии. Расширились горные ледники. По оценкам японских климатологов, температуры лета и зимы были на 2° ниже современных. Летние сезоны, как правило, были дождливыми и нередко случались крупные катастрофические наводнения. </p>
   <p> Много объяснений предложено для обоснования механизма развития малого ледникового периода. Неопровержимо установлено, что понижение температур нарушило веками сложившееся взаимодействие между океаном и атмосферой. В отличие от современной эпохи распределение атмосферного давления на земной поверхности было иным. В Северном полушарии имелись три различных циклонических минумума. Один из них располагался между Гренландией и Лабрадором, другой - между Исландией и Северной Норвегией, а третий - в районе Исландии. В эти районы с юга был направлен мощный поток теплого воздуха, но мощность его была значительно меньшей, чем в настоящее время. Поэтому температуры в средних широтах были существенно ниже. Дыхание холодной Арктики испытывали на себе огромные просторы Канады и севера Евразии. Потоки холодного воздуха беспрепятственно распространялись почти по всей Евразии вплоть до побережья Индийского океана. </p>
   <p> Потепление началось в самом конце XIX в., но особенно сильно его влияние проявилось в 20-е годы нынешнего столетия. Впервые признаки повышения температур сильнее всего проявились в Арктике. В Баренцевом море с 1910 по 1928 г. температура увеличилась почти на 2°. </p>
   <p> Инструментальные данные бесстрастно свидетельствуют о том, что в 30-е годы XX в. температуры воздуха в умеренных и высоких широтах были значительно выше, чем в конце XIX в. В Гренландии зимние температуры возросли на 5°, на Шпицбергене - на 10°. Этот большой скачок произошел всего за 15-20 лет. На повышение температур быстро отреагировали горные ледники. Началось таяние и быстрое отступление ледников в Альпах и на Шпицбергене, в горах Скандинавии, уменьшился ледяной покров в Гренландии. В Канаде, начиная с конца XIX в., ледники отступали со скоростью 3 м в год. </p>
   <p> Сильно сокращаются площади горных ледников на Кавказе, Памире, Тянь-Шане, Алтае, Саянах и Гималаях. Практически полностью исчезли ледники в горах тропического пояса.</p>
   <subtitle>Климаты ближайшего будущего</subtitle>
   <p>Каким будет климат? Одни считают, что на планете будет похолодание. Конец XIX и XX столетие - это передышка, подобная той, какая была в средние века. После потепления температура вновь понизится и наступит новый ледниковый период. Другие говорят, что температуры будут непрерывно повышаться. Наступят если не мезозойские погоды, когда отсутствовали какие-либо сезонные колебания температур, то во всяком случае условия, близкие к климатическому оптимуму. Спорам нет конца. Чему же верить? </p>
   <p> Не так просто ответить на поставленный вопрос. Одни учитывают в своих прогнозах данные инструментальных наблюдений. Но ведь для прогноза это весьма мало. Да и выводы получаются очень шаткими. Другие оперируют тенденциями и закономерностями, выведенными при изучении климатов Земли за более длительный отрезок времени. Но и этого недостаточно. При любых прогнозах надо учитывать хозяйственную деятельность современного человека, тогда они будут более достоверными. </p>
   <p> В результате хозяйственной деятельности человека в атмосферу во все возрастающем количестве поступает углекислый газ, создающий тепличный, оранжерейный эффект; пары воды и различные термодинамически активные примеси (фреоны, фтористые, бромистые, хлористые и сернистые соединения и окислы азота). Окислы азота и фреоны вступают в химические реакции с озоном, разрушают преграду, благодаря которой существует на Земле не только человечество, но и все живое. Хорошо известно, что озоновый экран препятствует проникновению ультрафиолетового излучения, которое пагубно воздействует на живой организм. Одни термодинамически активные примеси отражают солнечную радиацию, а другие, наоборот, усиленно ее поглощают. В таком случае поток солнечной радиации, направленный к земной поверхности, сильно меняется. </p>
   <p> Уже сейчас в крупных городах и промышленных центрах повышена тепловая радиация. В ближайшем будущем этот процесс усилится. Тепловые выбросы, в настоящее время оказывающие влияние на погоду, в будущем будут интенсивнее воздействовать на климат. </p>
   <p> Установлено, что в земной атмосфере прогрессивно снижается количество углекислого газа. В течение всей геологической истории содержание этого газа в атмосфере довольно сильно менялось. Было время, когда углекислого газа в атмосфере было в 15-20 раз больше, чем в настоящее время. Оказалось, температуры на Земле в это время тоже были высокими. Но стоило количеству углекислоты в атмосфере снизиться, как температуры понижались. Прогрессивное снижение углекислого газа в атмосфере началось около 30 млн. лет назад и продолжается ныне. Расчеты показывают, что уменьшение атмосферной углекислоты будет происходить и в будущем. </p>
   <p> В результате снижения количества углекислого газа произойдет новое сильнейшее похолодание, наступит оледенение. Это может случиться через несколько сотен тысяч лет. </p>
   <p> Снижение концентрации атмосферной углекислоты будет сопровождаться постепенным сокращением продуктивности автотрофных растений и общей биомассы живых организмов на Земле. В связи с расширением площади покровных ледников в высоких широтах и возникновением внутриматериковых ледниковых центров резко сократятся ареалы животных и растений. </p>
   <p> Мы нарисовали довольно пессимистическую картину будущего. Но мы не учитывали влияния хозяйственной деятельности человечества на климат. А оно, оказывается, настолько велико, что равноценно некоторым природным явлениям. В предстоящие десятилетия основное воздействие на климат будут оказывать, по крайней мере, три фактора: скорость роста выработки различных видов энергетики, главным образом тепловой; увеличение содержания углекислого газа в атмосфере в результате активной хозяйственной деятельности людей; изменение концентрации атмосферного аэрозоля. </p>
   <p> В наше столетие естественная убыль атмосферной углекислоты не только была приостановлена в результате хозяйственной деятельности человечества, но в 50-е и 60-е годы начали медленно повышаться концентрации углекислого газа в атмосфере. Это было обусловлено развитием промышленности, резко возросшим количеством сжигаемого топлива, необходимого для выработки тепла и энергии. Причем количество выброшенной в атмосферу антропогенной углекислоты оказалось соизмеримым с тем количеством углекислого газа, которое выделяется из земных недр. </p>
   <p> Значительное влияние на содержание атмосферной углекислоты и формирование климата оказывают вырубки лесных массивов, продолжающиеся во все возрастающих размерах как в тропических странах, так и в умеренном поясе, и размещение на их месте в лучшем случае сельскохозяйственных угодий. </p>
   <p> Уменьшение площади лесных массивов приводит к двум весьма нежелательным для человечества последствиям. Во-первых, сокращается процесс переработки углекислого газа и выделение растениями свободного кислорода в атмосферу. Во-вторых, при вырубке лесов, как правило, оголяется земная поверхность, а это приводит к тому, что солнечная радиация отражается сильнее и вместо нагревания и сохранения тепла в приземной части поверхность, наборот, охлаждается. </p>
   <p> Можно полагать, что, несмотря на значительный запас топливных ресурсов, главным образом каменного угля и горючих сланцев, их запасы в экономически развитых районах и легкодоступных глубинах постепенно истощаются. Освоение новых перспективных районов и необходимость добычи полезных ископаемых со все более значительных глубин приводят к существенному подорожанию сырья. Все эти факторы должны способствовать более широкому применению в промышленных целях ядерной, а затем и термоядерной энергии. </p>
   <p> Значит, прогноз климата в определенной мере зависит от правильного прогноза развития тепловой энергетики? Но такой прогноз для XXI в. представляет определенную трудность. Разработано несколько сценариев использования ископаемого топлива в течение ближайших десятилетий и на их основе рассчитано образование атмосферной углекислоты. Наиболее вероятным представляется сценарий, предложенный американскими учеными К. Килингом и Р. Бекестоу. Согласно этому сценарию количество углекислого газа, выделяемого при сжигании топлива, увеличивается по сравнению с современной эпохой в несколько раз, но уже в начале XXII в. поступление углекислоты в атмосферу в результате хозяйственной деятельности человека станет убывать. Масса атмосферной углекислоты в результате сжигания ископаемого топлива в конце XXI в. достигнет 0,2 % (как известно, в настоящее время она составляет 0,033 %, а 20- 25 лет назад было 0,029 %). Предлагаемая величина концентрации углекислоты будет примерно соответствовать уровню содержания углекислого газа в эпохи существования на Земле жаркого безморозного климата. </p>
   <p> Легко напрашивается вывод, что температурный режим на планете в XXI в. может стать таким же, каким он был в отдаленные геологические эпохи. Однако надо признать, что такое представление остается односторонним, так как учитывает изменение углекислого газа только исходя из уровня развития тепловой энергетики, но не учитывает других факторов изменения компонентов климатической системы. </p>
   <p> Вместе с тем принципиально важным является вывод о том, что снижение достигнутых высоких уровней концентрации углекислого газа после XXI в. будет происходить довольно медленно и, следовательно, долго будут существовать благоприятные для жизнедеятельности людей климатические условия. </p>
   <p> Для воспроизведения достоверной картины изменения углекислого газа в атмосфере необходимо учитывать не только рост тепловой энергетики, но и изменение во времени массы живого вещества, главным образом растительной и животной биоты, на суше и в океане. Ведь биота выступает в роли ведущего регулятора атмосферной углекислоты. </p>
   <p> Как известно, частицы аэрозоля в нижней части стратосферы увеличивают отражательную способность, что приводит к снижению средних глобальных температур. При расчетах необходимо учитывать и этот аспект. Вероятность возможного возрастания аэрозоля, несмотря на все увеличивающиеся размеры промышленного производства в будущем, остается довольно небольшой. Это связано с тем, что промышленно развитые страны принимают активные меры по улавливанию и утилизации практически всех примесей, выбрасываемых в атмосферу. Борьба с загрязнением атмосферы усиливается, и в будущем вряд ли можно предполагать возрастание количества антропогенного аэрозоля в атмосфере. </p>
   <p> Однако в существующих моделях почти не учитывается возможность крупных извержений вулканов с выбросом в атмосферу не только углекислоты, но и других газов, особенно сернистого. Несмотря на значительные порции углекислого газа, поступающего в атмосферу при извержении вулканов, температура приземной части воздуха повышается не так сильно, как ожидалось. Это обусловлено тем, что вулканическая пыль и пепел вместе с мелкими обломками отражают солнечную радиацию и создают в атмосфере эффект, обратный парниковому и снижающий температуру. Значит, если на Земле в течение ближайших десятилетий вулканическая активность и возрастет, то она, скорее, приведет к снижению средних глобальных температур, а не к их повышению. </p>
   <p> Однако при прогнозе климата будущего надо исходить из реально существующих тенденций, вызванных хозяйственной деятельностью человека. Анализ многочисленных материалов по антропогенным факторам, воздействующим на климат, позволил советскому ученому М. И. Будыко еще в начале 70-х годов дать достаточно реалистический прогноз, согласно которому увеличивающаяся концентрация атмосферной углекислоты приведет к повышению средних температур приземной части воздуха к началу XXI в. Этот прогноз в то время был практически единственным, так как многие климатологи считали, что процесс похолодания, начавшийся в 40-е годы нынешнего столетия, будет продолжаться. Время подтвердило правильность прогноза М. И. Будыко. Еще 25 лет назад, как мы знаем, содержание углекислого газа в атмосфере составляло 0,029 %, но за прошедшие годы оно увеличилось на 0,004%. Эта, в свою очередь, привело к возрастанию средних глобальных температур почти на 0,5 °. В основном выросли температуры в высоких широтах, но они почти не изменились в тропических. </p>
   <p> Надо признать, что, несмотря на повышение средних глобальных температур в полярных областях, какое-то время будут существовать ледниковые покровы, которые увеличивают отражательную способность. В результате интенсивной вырубки лесных массивов оголится земная поверхность, некоторые районы превратятся в полупустынные и даже в пустынные области. Это тоже будет способствовать повышению отражательной способности земной поверхности. Средняя глобальная температура приземной части воздуха будет увеличиваться неравномерно и на незначительную величину, как считается, учитывая только возрастание концентрации атмосферной углекислоты. По мнению М. И. Будыко, возрастание температур к 2025 г. ожидается примерно на 2,5-3°. </p>
   <p> Определенное воздействие на снижение скорости роста температурного режима земной поверхности оказывают площадь гидросферы и главным образом существующая тепловая инерция Мирового океана. Возрастание температуры морских вод по сравнению с воздухом будет задерживаться. Но это будет компенсироваться дальнейшим обогреванием планеты за счет теплоты Мирового океана. </p>
   <p> Каким образом распределятся температуры на земном шаре после повышения? Наибольшие изменения температуры приземной части воздуха будут происходить в современных арктическом и субарктическом поясах в зимний и осенний сезон. В Арктике средняя температура воздуха в зимний сезон возрастет почти на 2,5- 3°. Такое потепление в области развития морских арктических льдов приведет к их постепенной деградации. Таяние начнется в периферических частях ледникового щита и медленно будет смещаться в центральные районы. Постепенно толщина льда и площадь ледяного покрова будут уменьшаться. </p>
   <p> Исходя из хозяйственной деятельности человечества, развития тепловой энергетики количество атмосферной углекислоты возрастет настолько, что станет примерно таким же, каким оно было в начале плиоценовой эпохи, т. е. примерно около 5 млн. лет назад. Глобальные и региональные реконструкции климата и ландшафтов, основанные на породах - индикаторах климата, по различным ископаемым остаткам растений и животных, по геохимическим особенностям горных пород этого возраста показывают, что на территории Советского Союза севернее 50° северной широты средние температуры в самое холодное время года около 5 млн. лет назад были на 10- 15° выше, а средние годовые температуры на 5-8° выше, чем в современную эпоху. На территории Кавказа и Средней Азии средние январские температуры в то время были на 5-7°, а средние годовые температуры - на 2-3° выше современных. </p>
   <p> Каким же представляется распределение температур приземной части воздуха в XXI в.? Нулевая изотерма в первой четверти XXI в. в Европе сместится по сравнению с современной примерно на 10-15° по широте севернее, и температурные условия на северо-западе европейской части Советского Союза в первые десятилетия XXI в. станут примерно такими же, какие существуют ныне в Центральной Франции. Природные условия в Западной Сибири будут напоминать условия в нынешней Польше. </p>
   <p> В связи с изменением температурного режима в ближайшие десятилетия должен стать другим и характер водного режима земной поверхности. Глобальное потепление на планете всего на 1° приведет к уменьшению количества осадков в значительной части степной и лесостепной зон умеренного климатического пояса примерно на 10-15 % и к увеличению примерно на такую же величину увлажненной зоны в субтропическом поясе. Причины такого глобального изменения заключаются в существенном изменении атмосферной циркуляции, которая происходит в результате уменьшения разности температур между полюсами и экватором, между океаном и континентами. В период потепления таяние льдов в горах и особенно в полярных областях вызовет повышение уровня Мирового океана. Увеличившаяся площадь зеркала водной поверхности будет оказывать сильное влияние на формирование атмосферных фронтов, облачности, увлажненности и в значительной степени повлияет на рост испаряемости с поверхности морей и океанов. </p>
   <p> Предполагается, что в первой четверти XXI в. в тундровой зоне, которая к тому времени полностью исчезнет и заменится таежной, осадки в основном будут выпадать в виде дождей и общая сумма осадков намного превысит современные. Она достигнет величины 500-600 мм в год. Учитывая, что средние летние температуры в современной тундровой зоне повысятся до 15-20 °С, а средние зимние - до минус 5-8 °С, эти области перейдут в пояс умеренного климата. Здесь возникнут ландшафты хвойных лесов (таежная область), но не исключена возможность появления зоны смешанных лесов. </p>
   <p> По данным М. И. Будыко, вплоть до линии Прибалтика - Северный Казахстан общее количество атмосферных осадков возрастет на 200-400 мм в год, но южнее увеличение будет не столь существенным. </p>
   <p> При развитии потепления в Северном полушарии расширение географических или ландшафтно-климатических областей будет происходить в северном направлении. Сильно расширятся области равномерного и переменного увлажнения. Что же касается областей с недостаточным увлажнением, то смена температурного режима отразится на миграции областей пустынь и полупустынь. Увеличивающееся увлажнение в тропических и экваториальных областях вызовет постепенно сокращение пустынных и полупустынных ландшафтов. Они будут сокращаться на южных границах. Однако взамен этого произойдет расширение их к северу. Засушливые области как бы будут мигрировать к северу. Предполагается также расширение в пределах умеренного пояса лесостепных и степных областей за счет сокращения зоны широколиственных лесов.</p>
  </section>
 </body>
 <body>
  <title>
   <p>РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА</p>
  </title>
  <section>
   <p>1. Астапенко П. Д. Вопросы о погоде.- Л.: Гидрометеоиздат, 1982.- 240 с. </p>
   <p> 2. Беттен Л. Погода в нашей жизни.- М.: Мир, 1985. </p>
   <p> 3. Борисенков Е. П. Климат и деятельность человека.- М.: Наука, 1982- 223 с. </p>
   <p> 4. Будыко М. И. Глобальная экология.- М.: Мысль, 1977.- 326 с. </p>
   <p> 5. Будыко М. И., Голицын Г. С., Израэль Ю. А. Глобальные климатические катастрофы.- М.: Гидрометеоиздат, 1986.- 158 с. </p>
   <p> 6. Вайсберг Дж. Погода на Земле,- М.: Мир, 1980.- 248с. </p>
   <p> 7. Войнич А., Херцен Э. Одна ласточка погоды не делает - М.: Мир, 1985.- 227 с. </p>
   <p> 8. Литиницкий И. Б. Изобретатель - природа.- М.: Знание, 1986.- 208 с. </p>
   <p> 9. Мигул Ю. Г. Космос и погода.- М.: Недра, 1986.- 144 с. </p>
   <p> 10. Монин А. С., Шишков Ю. А. История климата.- Л.: Гидрометеоиздат, 1979.- 407 с. </p>
   <p> 11. Стрижев А. Календарь русской природы.- М.: Московск. рабочий, 1981.- 224 с. </p>
   <p> 12. Форрестер Ф. Тысяча и один вопрос о погоде.- Л.: Гидрометеоиздат, 1968.- 338 с. </p>
   <p> 13. Ховрачевич В. М. Погодой год припоминается.- М., 1989.- 455 с. </p>
   <p> 14. Человек и стихия.- Л.: Гидрометеоиздат, 1984, 1985, 1986, 1987, 1988. </p>
   <p> 15. Шёпфер 3. Какая будет погода.- Л.: Гидрометеоиздат, 1963.- 192 с. </p>
   <p> 16. Ясаманов Н. А. Древние климаты Земли.- Л.: Гидрометеоиздат, 1985.- 295 с. </p>
   <p> 17 Ясаманов Н. А. Популярная палеогеография.- М.: Недра, 1986.- 107 с.</p>
  </section>
 </body>
 <body>
  <title>
   <p>УВАЖАЕМЫЕ ЧИТАТЕЛИ!</p>
  </title>
  <section>
   <p>Все мы хотим побольше узнать об огромном космическом доме, в котором живем,- о нашей прекрасной голубой планете Земля. Вот уже 23 года в издательстве «Знание» выходит серия «Науки о Земле», которая популярно рассказывает о сложных и многообразных проблемах сегодняшних географии, геологии, океанологии, физики и химии Земли. Брошюры серии - надежный лоцман в безбрежном океане знаний. Достаточно сказать, что серия знакомит с результатами научных исследований, публикуемых в 10 специальных научных журналах, причем делает это в популярной форме. Серия рассчитана на преподавателей высших и средних учебных заведений, слушателей народных университетов, студентов, страшеклассников. </p>
   <p> Много внимания уделяют авторы брошюр проблемам климатологии, особенно влиянию человека на климат. В 1985 году вышла брошюра сотрудников Института географии АН СССР В. М. Котлякова, М. Г. Гросвальда и А. Н. Кренке «Климат Земли: прошлое, настоящее, будущее». В ней популярно изложены представления о современном, древнем и будущем климате Земли, рассмотрены физические факторы формирования климата. Много места уделено роли древних оледенений, ледников, снежного покрова, морских льдов в «климатической машине» планеты. Интересная брошюра «Солнечная активность, погода и климат» доктора физико-математических наук А. А. Дмитриева вышла в 1987 году. В ней рассказано о ритмике солнечно-земных связей, о влиянии солнечной активности на атмосферу Земли, об известных и предполагаемых каналах воздействия Солнца на Землю. В брошюре Л. Г. Серебрянного и А. В. Орлова «Человек в мире льда» (1988 год) рассматриваются гипотезы возникновения и эволюции оледенения нашей планеты, оцениваются перспективы оледенения Земли. Этим же проблемам посвящена работа М. Г. Гросвальда «Последнее великое оледенение», вышедшая в 1989 году. Об антропогенном воздействии на климат планеты расскажет в брошюре «Глобальные экологические катастрофы» член-корреспондент АН СССР А. С. Монин. Эта работа выйдет в 1990 году.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="_000000.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAPAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA
Af/bAIQABgQEBAUEBgUFBgkGBQYJCwgGBggLDAoKCwoKDBAMDAwMDAwQDA4PEA8ODBMTFBQT
ExwbGxscHx8fHx8fHx8fHwEHBwcNDA0YEBAYGhURFRofHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8f
Hx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8f/8AAEQgBXgDkAwERAAIRAQMRAf/EANAAAAID
AQEBAQAAAAAAAAAAAAQFAwYHAgABCAEAAgMBAQEAAAAAAAAAAAAAAwQBAgUABgcQAAIBAgQD
BQMGCAgJCgUFAAIDBBIFAAETBhEiMiFCIxQHMVJiQVFygjMVYXGBkqJDJBbwkbLC0lMXCKGx
8mNzg5OzNMHRo8NEZHQlNSbhVFU2GPHitHUnEQABAwIDBAYIAwYFBAIDAAABAAIDEQQhMRLw
QRMFUWFxoSIygZGxwdHhFAZCUjPxYnKiIxWywuIkNILSNRaSRENTJf/aAAwDAQACEQMRAD8A
eblImzplQ0sJ7KhH3qsfNZDVeka1Rxy1IIj8WFkYKOmkqccoXHd5ixy5fSYPV7uIquXOtURF
jqrl6qn4RxNTRUco2EVXvYIAQKLnEleqL/KwHJWouhLmpp7uL6uhdRe06sQ01CgtqV0VIjy9
WLOd4VY5Lqr3S+riGvAUaDRdaw0kQj9EcQTiuoaLxOIsTvUaV4WUl/Kx1d+9TpUguLvDzd36
uOzw3rgNy6W4iq97HV8SgNxXtYhpqxDXGqucCuvMF0j04tghg1XOoXeLl7xY44nNTpqveYIh
qq7uOD3A5qwBG5dLZSNPvdVOKgqtKrqoS5qccDiuqh3FzY5cueWkRLF1yhYI09P1cWBUKGqk
sXBXIjULytVPNVglVyOvRE2c4z6jcRF8VWFg6qJpQtrHlYPUIl04q5cundVIly4hQh6uUvhx
y5eqEvhp+LA1y5HmKnHVXLxCOZDn082CDGgCq/AKtWjedvbFIrgwlyBa1RCtEghpBprDmESH
pH58a1xy1+oacvR0dqBHciqZWC7hd4j5QiJLCS9UchEhqWoqRLMS5qsKX8BicB1K0clVBebv
d1S2ItMVcr7vUMm4iyoiIS6EKp/XEFRf/rhmztWFup5zy+PZtuUSSUTqJLRKQmVGITQ9YsWz
3hLtHGbOwxnSUWN1Qq/e9xvRfXQBnw7YtCFNWyYJETyYRcaPEUPAKMa9tZNdEHEE9mxS8kuK
Xx93XJ9yK2RZNvuDmsQtEtQsFQ6i3NZqCLGVUij3vlwabl0YZrIcKZ9O749CGJXk0T1P71BK
QL/JyopspfoLYpixIevLUM6ubu4Rc+ExmlR3+4IzdZKEi7kmFOW81rHbkmSUGJOGrUJo8uoX
d0mMyIA/+OCyWDOHpH6gxO3Zj+xV43iXyBuScd8dEnJWqC2S+HbpC6qiagu1TePeMOYMWmsW
cIOHmABPpXcbxLmVuO4FuGNEhiH3Z5sYMyQVVRPYsmECu2nwqeb8eIjsmCEuPmpUetc6bx0U
sjctwROdLBay29b3jEnyKS1NQvtGh3dNB5iJ/l93EMsGaNB/UdiNuk/DpXGajlLI3XFi364W
2YRCuMKCj6SnNItYSI6tITHqwIWJfE1zOvo95Vm3FJCEC/ecp1xkRbXSIkUBKGSUMXSyWxos
Mls0yIRFfLh1nLmta0v/AHu7sQvqKkoi7SN02i3suTLkiXHjEsnRyiadSyYIFSYsKnqwCAQS
v06P5iiSNezegEbmuclkrUuAo0pL0LSu1vkCK1OJY+KBUlyjhmSwja6gZ0fjVGTOO9WPa14d
dbImY2nWJjFlpiQjUlhL40HzBUI8aC9mMjmMIiloEzbP1BNeYsKb0QNxXJDUWLKq5EeXp+ji
65RsEi+HEAqqHkD+ji4KleqZo0097Barkyu3/HOEuUtQvi6fxYT00KLXBC22rUd9LlxaQVVY
ziimJYxhaa2M94hEi5fyYlrC7EN71DzjmhWCXMJDSXeEuXEP1NwIXRkFuCjq/o4rShwVnHSo
6uYqsS5pCoXleFxF3enqxYAjEKrskPboa7fD8oiokiTGDqFzeKwmF+keDTSGZ2o5rmigXEC0
fd8mQ1UhpLeTHEgiHT1Gs1CMeyr4fbgk0/FAJGIVGNAwQatoWPUcyTHKTIewmulNItQiIvgz
EezpH8GCv5jK6gBoApNu0Yoy2WJNsIVQ3tXAXrEuBykodXhny9lXAS409vy4DPd8YEuHiwUM
YGLsLUlc+VcPtJEsFAQl0iKqqafpV9uKumLmNad1VZjQ06kFN2tHkTSuaZDYc3MkmtytPwyS
ti+kxIeYXFVxwxDf6GcMio2O5DMVDVcyttT5P/FXuWYrEtMVrjqpJi811+GGVXAS7Mcy+jYC
Awes+9RwySuGbE2z5PyvkS8vp0ivXkcvu5j4ntHqxI5nNq1E+z4LjatoiR2/H+55Vua5rfMN
KSUuoRaLy4Hk0CHpITGrFHXzuMJFZsDdKkHbkFUGFDUTAGC3XS6oSYTqTyzYeZZc2eZMzLP8
OO+veXF1M1Dom6ULH2NthUZcfOCLxppYxpMImF3yPm72LP5nMHBwNPV8FzYGaUbZrQmzZO0n
NaTVpUxjSqLTjDmC8vzSwK6uDPQdFUVsekUXc7bUG5PfKkk1cgxRSxbKSX5ZhMUYdnVUzFob
18YaNwr3oToamqHZtbXz05l1nS4dS2FGYxYqZplXlkemsCLKofnwT+4Nbi1gHpKqYdS8vbJI
JhRLrPQlrWNJK2JpEmlmw6alF3ixzuYMeKvYD61dsWkJlaLYm2RSjI1GVMY1jHFUxjWlWwzL
4iwlcXRkfqR2DSKI8avo4WBBxVyyi5YRFT3acXFQqPaoxEsSQuBXRDVVi56VCHcNI9WJbQ4q
Nyh/V1f5ODKEz3CKgvMsElUoWsEKvdEsVuW0erRGoUW3Fqbd1qcXhG9Yt/ERZVYG0VcFBNMl
q26N23nbstKfJRfKOqyRSRVUBnllzdOWXVj1d/zCS3e1pbn1/JZEFvxATVC+sEWMVphThyyF
2vp15dRCSyKn9HA/uFgMbXUReXuIcQVSdubKu24UMkW9iBWgtNi2kQlVTx+QSxiWXLH3Dat2
701c3OgpRebNLtNzbAlCOT0U1UlUPMNWXbhWeB0TtLkaJ4kajtw7TutiVGOYxJZTKs1CkiLp
4e3jkPvYau7J0ABO9BhnDlIWz56rBHvpyEeRfmvIR8TUqIqOmmnsx39vdwBLtnTpVW3NX0RF
42XdbVOVCe5REaiaUgatMREqaj5asTdWEsTg07+xWjuGvFVHfto3KyR4z5b0NRMz4KNBEXdy
z49ojiL3l7oGhx271aCcSGim3Dsu72WAie9imxmlSJKIipqGrKriI9WOu+VugY1537dKrDct
kdReHZd1/dsr+bFKjU6mS86tTMaqB+TvYn+2vEJlOWw6VJuWl+hB7e29Kvs3yMZi1OECbU2q
khy4e7kXz4DZWfGcWtKLcycMVTC8bHutrucCA5ymFcWUKYNVIlVllzcR+LDM/LXxvDSc9ulB
ivQRVMx9Kr2zIsxnQ86fbSRlw/Hy4ZbyB+k47etAN8KZIOR6eXBEiDH87GPKaZqWa6iASyGv
t7MBdyo6mt29quy6Bajy9JbwHKU+LV8Wp/zYYP2+9pArt61T6+oyVSvNubarnKgmVZRi4EQ9
JfLjFnhMTy07k7FLqbVPJuw58Lb43k5QGvNamaQiXERbT7fzsaM3JzHb8XbPtSrbnW+iE2zt
x18nsioeEdgrJg5mJFUIlTn7MK8us/qXlqZupeG2qWXSH5SdIiC4W6DCVrCNIkQlwwGZgY/S
DVFidqZVFbetDLvcVQBYKmPqpZnzDyjVibW140mkmiHNJoZVTXeyFbr2Vqa4WEBLFjhEqR1O
GfT8NWCT2nDnESGyXVHqRe4NqyrJPiwyeEh0vmXw8Onmpy6sEv8AlpheBt7V0Fxram5emrFW
GVNmOYu5IWxvlBJZDwX08aePtHGvJyMMjLtvalPr6vok2zdujf7myMxpISpZNMh6urIeX+PG
Tyvl4nkIrt603dz6Ggq0p2Ls6RNOAm7uOWHGpIkurk6u7jVj5Tal2kO7nfFKOvJdOI9iz3cs
Jdvu8yCkiYuI3TEipq5cYtxbiOXQ1OwSFzKpXUOj/O+LEK6YXwiC7SuWnxmcvVTzZ9mK3LcQ
uAQdpWxs0lKGojZSIj7xFwwGUVIVwVobbbHsUoG7xErgpy6YpAZNoJfUJVZh8+NyO2bbuBuG
9/8A2pB0xe0hieeo1pZd4FtdFliqObREcm8qvFHOlhF1Y1ubW5nYCDQJWzk0ONUBZs/3Z2KN
wjs1jlTUk5gDTSAuFZj8vEeQub8OAWjTDa1H4virTu4ktOhD+oe2Jdx3WPlMuOvF1nFn205K
5M86curu9mFua2bpLgU/EiWs1GdiZ78hWCRHsyrpNbDy02DHkCqoOlfHNnu4e5rExzYwT0+5
Ct3kE0UO6bYNs9OosPJuUgFSV5i0OXI8jaR5Z973sCvouFYAN28VVa3fWcnbJRepN6uFpv8A
EbBdpuOGYZ50iXEc2fF9HA+eXEsUzdO/sVrBjXg1QvqEH/tzbAf5n/ql4W57hDFXM6vcrcvp
Vw23q6XQ7NKU7b1x5V+UGQedXDwwLhmWX0KcbtzKwt4b8hRJBp846UmkXeNfNiXfOKnSjRfC
jh861UGGeEJ7ltxayNZ5Rp9qYbGWSiqE2Vt77rk3GdrjJlIij4ah4j4o6mVJ5Z83TTgPKrLh
FzgakUVrqUu01618vkwJm2Nt3+TWXlmr82wOvgY0NLL8NYYtfSaoWSnNte80VIm6XFo3rjZY
wBtW6MoGZ5wqMs0Zt66dE+rFeWhuibRlRvvRbouqyu2SR7UlWgZ+34kMnlJJ+rNFn2Ys0iHk
xn2DmcaPTnj7Eecv0uqn+7dtWGZuCS2VNeMxywIgQrUBACOQZG3h3ezGhf2bHykl2I6upKQT
ua2gCoVutUifuOPbmM1K36DC6uVZcCz4/QHGBbw8SbQFpPk0R1WtsuEa9S75tkREQQgATnl7
xDzfmFTj2ZlE75INwDaerbesgMMYa9U30uDhuholykMZg5j9YMee+3xS4ocxVPX3kr0qKVsl
z79IiyJQRJUtzWxFmthZMGrMuxmXJ04q/lX9QsPmO3Sp+r8GGSYbN2jcoF8CXLGjKK8o2QL4
Z9ujnnXn7OTmwzyzlUsVwHOzb2bx2oM901zKBE3iDta47vfEOS+LdiNfAy4ZpMhEc8hywxcw
QPuDXzYdKHEZBFXcpt6WkrlvC3JEhGlSyZUXd1s+wfw4NzG141w0VXW0pbG4p0nOUzdk9TVl
nAkxBBbOHJUsuBD+PxcaIa7iu1ZGnsSuqrR1KkbCzk2zeLIC16lebozauWnJZVV/oY83ysui
u9AHh+S07sB8QcrLZ9rjG3tJuMSRqxwJmuBCQ5gbRqpEuk/bjWtrDRdl7cvklZLguiAKzfet
Oe57n/4lnVjzV8Xcd3RVaNp+mEkp5aaeX3cARlJcC1JhF1eIX5xYEXFWIXe02jHvCHNIdFUk
DZ8IizjngzXDWEJ+IIWtXvZFuvUspTr4wgYREoKlmICXbSvj8mPT3PK2TuD3PqP4fmsyG7cx
mkBD+pU61o2mq2Rng12TEglWRCZUh8pZZY7nT2CAMriF1i1xfqKF3LuItuWGy2+EuNORmolz
VHS0MyER7M6c/eLPAby4MEMbG5Y7d6mKLW5zl3v+bJdt+03eK7y0yiiQKDpIRkry4h2Z1U1j
ivOZ3Pjjlbnj7lNpHR7mFB+p7FlAsYg0DzSDFnQQlwKlfzfRwvz4tLIwOv3IlgBqdVSSpAs9
L4KSkAUhRrIl1CR6Yuz4cvt6MXMgPLwDt4lYD/cHbcmO87PaNwsiXNd6jRo4KpzI8xKoS5uz
mH5/ZhvmltHcOa4Oy6kC0nMdRRDbyixZidrxocgHxVsFBNEh6SEKSz7ezsDC/M42vbC1py1e
5Xs3FuorrdF7tcPeYulrGZAkQPLsEMxLsI888/l/Bjr+7ZHclx8p+CiCFzosF3tu4WebB3Cq
MKoEKbyxksMV9pJoLs48vNibOWORkrW+U6enrUXDXDSShttTs7DsSVNQavPubrLURCWfCoV9
PH6WA2U/09m57cXH40V7lnEm0jciY13TftjXFMnysWSWbMo8cCFQkQ8GjwyLPvFg7J/qLJzD
5vnVDc3hShBenhJXZL3k9yleZy0U1mI1EKy97P48A5FQQyg9XvRr4nWzboVa2Toq3RCOSxaF
ozImMMhEeUS+XPGZywhtw0nLH2Jq7J0FXW72a2zrvJuUPdK4PnBEHLWayyLIRyHhx1B93HoJ
7VksuoS+b91ZrJS1tKITadmslr3VIf8AeKmoiqEUuI15VNaPPw7fkHC3K7eOOdztddPV0otz
M90YwXNoutmt9/huNi1z3tk5XSULsjRms+JiVXGkeanEW91HHM078a5rpGOc09G5T2U7VB3/
AHGWM2PlBakmLdqroqcQ50e33ss8Es3xMvXPBw9PQhyhxhATQ4kaRfY90l7hQ5MRhMQjgocs
siyzypqyP/DhngNfcCR0ldP7qEHkR6QEjC8QnepZScpYZW4c6q82cFVLj6fH3cZwuGO5gXk1
Z/pomtH9Cgz+aSbmkJbvRr0NA0seklyAIaOkO2r4cZ99Ix92XtyFPYm7Zp4NCrq5kK5b+tUm
LITJUqM7U0mCdJDx9tP08en8M10HNOXwWRXTGQq6O9pS95E2VIYq1rawSj5VFlSI5hlyYwo+
ZkXNXHwY+zsWg+zAiFM0/wBsham3q8boSefkzHIQMxppIR4v9v4ssbFg6J8jrgHwjt27kpM1
waI96rW1d7Pi3hzJ8nSt8k3SWpor52dNOeWVWMjl/MiyapPh26k1cWg0CirW750Kdf5cyGzU
Q/OsSIeHd7ezCl89skxc3JM2sZa0BJuXT+KrpwuiqS4MJs5zCpGphco9OIk8ylmShtZdXvER
c2AyZqW5ppFilMnR4a9MXPYKRIukSLsyxWFmtwHSqvdoZVHztm3ONfI1mcSs5cqkl5gRZiPH
j1cvw4efy9zZhH07dKEy4Bj1JZdLa62zWwjYprk58GMUXEKvly7chwrNEGv0orH6vEitrbdl
Xu4lBiktZCBNJjKqaR4D8n0sGtrY3D9IQ5pRFiur3ZJFnupW6SwSYvTqcFVNLB44pd2phk4Z
VoZOI0vR902LdLdORHa1R6oE3WDUIVrEsh4ly1d75MM3PLXxlo/Nt0oUN1qBK5v2z5Vlhxpr
JKpCZXYklVe7Vx7cRfcudA0Hc7bpUwXGtxCmuexJ8GxrvISAfHYIMJYiQlkLfYXb+PBJuWOj
h4o271Vl2HSaV1btkSZW3XXs3ZR4yhY4F5jURirj/K4YmLlb3wGU7d6rLdAO0BAbcsX31dVw
hkDGJokQlTqcwjx4e3LCdjameThBHuJNDNaZ7u2ae3oqGk/KSLiIc86aaae358Ncz5T9MGku
qXV3dnWUG3u+JhRHx/TNb2LUN6TlJIMm6GS6jpzy49Op+HDsfItXh14nq+aGb6m5C3XYkeHC
mSPvZMt8EamxgHnypLhzeIWY4Bc8obEDR9XDq+atFfEuxC7/ALNpwwo8h81SmyyClVOff7c+
b4MubBDyNzWA6vEer5rmXwqRRcXr0+kWy0MuYTVSkJ5iyAaeoqeOXVit1yN0cJlrX9vaoZel
x0lAbS2x+8Mx0bW8toLrJmnqd7IafaOFOW2Bunkbe0I13Pwwhdy2b7nu8iBXq6AiQnTTUJDV
7MBvrYwzGOqvBOHx1Vpz9MBXEU2XdVRnMHsWY8tXtorIxxsDkBDWkupXq+aQHMK5Db1IK77B
8nYiu0aaMkU06ydOmnmpPLjkRdolgVzyUMhL9Xd106VeG9q+hCJgenkeZZ0XQ7tkhLQE+1NI
j8lOZEfvYmHkbXxCUup6OunSpkvaOLQFFdNgx4aoTV3XKQibJXGAxXxEdTjzdh51dOB3fJQw
Ah1a9XzUtviTiFDL2Tdot6zgW92u4VizUq0Oqrl6vgxSblczJtDN/Z8UVl0wtqUtg7fkP3Am
zy/DeTaHllzFl38/0cBdy4/UiI5/KvSrCakesK4SNobFiTgtj7hICWdIinU+VnT7Ap5sbcvL
rRjhEfP/ANX7Eg25mI1D3Ks74sECx3FMOGTCElapkZCRcSIsvkyy93GXzezbDJQJyznLm4qq
F8XL8WMzUapwioQ9Xw4KqKacNVwZpj+sZTiH+ZSzJR2nmXTy1c3NgEmas3NOrLy3q3/DJT/v
BwW2dSRtOlRMRoIWt3GNCg7rj3eQpjmSljDSwQqWjqqMy+SvMhHHtpdMU7Xu2wosBhLmFoWX
72s33XuKYqmlTS8yjh7hlx/lcceR5rAYrgha9nJqjCf7DaNn23d9xEORM+xjjn3iH+kZjjS5
SRbwOmO2NEtdMMsgYp/UyMqSu3X1P2MpQrL8X2i/5WeK/cDNQZK38StYPoHMRvqFdp1tl2qX
AdpNYhwEdIlUOenn3sH53dOidGR+97kGyi1NcCgt5+LsfbpFzVCv/c4DzYk2cbj1otmKTOVr
CVbVw7dYJo5aUq3lVmXTSlY1D+bxz/JjeE0Y0Qu/EPZis/QRqeOlLbfekXnbl8iRkiqFEQSI
eWXtJWjnTnn/ABYUtp23EMjGZCnf+xFfEY3glAen+3oSbmMwZOUmQEUW8lOawzfxypz4d7Kn
CfIbVoeHjPFGvpqs0rq75Pu3p5k6RV52C8tbI+rIgYSyyz/1Z4vcAy2Ac8Yt/wC6i6PwTEBD
bRlWuVu6HIhKNDiiMym1lxrbSPNl2lgHLZmOumaRia/4Sr3MRZESdsUnvUm2JmX5RoM7k+Q5
aHjnyCoi5hLLCN1JE18gp4qjpRImO0g9SvO6bN96PRblvFDM4rBURe6TF6nD6o49DzK0Exax
po4VSEUumpKTWOLkHp/f4RZiYx2yV1LzqHOgRz45YUt2H6B7a1/ajSU4woh9rN+4Nlz70IiM
mS3IEVd4RKgf0q8LcuLrezdL2e2iJOOJMG7ZLn1KhKlttV4T9nMAV5l+D7Rf+Asd9wtFWSgZ
/JdYOI1NTbf9sC63azQGSBig0ZFLT97k9nTzYe5zbCWeKMmldXsBQLObQxxojZUWPltS+R1t
F2YizWMfZqioSP8ASwW4ja21e0bqe0KjH1kBSOby+lEbvcw//wAgsIXFP7W2vT/mKbjP+6x2
wQse2DbbPaAKYEjKbcIklSsu5y+Jw7fxYE234MTXF1a9Shzi55wTuXKkL9SY6ALglqw1cvor
Znlh6WUt5iGdP/ahaSbcnbNVq5SZKPUJjYo6jxliK1l0kRDkPD/DhXmjy3mTSOgf4U1EB9Md
t6tV62uubuyLPjSMxlKJLZKSHivNay5ebLpLOnD15y9kk4ePNt1pKK4LYy1Vf1Z7NxR6u9GG
n/aHjL+4m/1h2J3lgqwqiF3sYzal1E7RD934vewRQjLgJLnMEv1bGCPvdWKSFSh7f9mNPvFg
EpVgnFnWRXi38vN5hPMXTSLMsXtgeIAhymrFc/UfdM9T84EOSGcCQjIjJVJFUJZ1c2Xs+THp
OcX8hcGA4ehZ1pbg4kLnehw7ztW3XbXUNyStZtTUNeYnwrGnq7CxHNT9RAx48+9dbExyEI2R
GtEba9pt7mqdESeTbkC3AJ5lmJF2cw1cGlgssLWwMZu3oYLjIShHS7TctgugBJSpkVrCtwNM
RPMFszJfKXy0FTgPGhfZhlaU7fzIjgRNqptRH36HYdxW22SM7uiL5UOGeZ0ln4gjUOY1D28m
D3scVzEw66af3T8kOJ7mEimaF3Nnapm1rRCgXFL1xzSGpmYiWnTp1kOfswvzMRGBjGurp6ii
2tdbiQvu7b/Ajbit0pBKmxFxmIcpZiXKzlLLs+HHczvWtnY9uNKrraGsbgiNsbis0qfeHtzR
bY0paVrUwgXmVInkRfJ72Dcs5jG6R7jkabZIU8JDG+lAbTuEGz7duzMpaQuLKso69QeJaQ8A
IR+kWFOV3HAtpDXxGlExdNMkjcEdZN1hc7Nc4t9nJUTh0VEVK+xi6fk+LDFjzPjQPErvEer4
BCmt9DwWhV709kxY9/F0lqoy0LZUw2CIkRcByyHjjM5M9sVwC53hx3dSPdkuZSiB3Losv881
MB62tzYs1EJCQs7erLCt+9n1JcDhVFgYeGr5fQ2puRMNzLuEZiBKjgxYl4nDjkQn9HHp7sW9
21gLqUruPy6FmwvfC7JDuZtqybSm26JcVyzliwQHUAiI3DR3PkxQut4bZ0bX503HpU1klk1F
dS5O2E2q1wykxJkKD9ujUqJmenTUIjVVnUWfZistxbiKME5V6VzI3lxS1l5sc7ZXk2SFolRj
JsSKRFUIrZmSw/2fLhT6yJ9kGOOI6j+ZGbE9spdTaic3l+yNxqitl3IVEsS08smCBZanDjkQ
lln7uNG5ls7loLndzkvG2WMmgQcu5bTs20ptutk3zJSRYKxEtQiY0afbllwwOa5toLcxRuz6
ne9FjhkfLqIS+bPtGfp0m2jPSU5YrPREuarUrzH8fNhSa4idYcMOx7D+aqK2N3HrTaip9tct
FyhvZ9mpy2EPwrLLPPHn7c6ZGk5BPSAuaaLUNOxXPdMK8QbmonLGk41WVRDSWWVI9XHnx7PT
HNdNma7Lq6ljl7mxFhCEgWbJvqBNmMITXF8X6LGDSsfzebFBHHNfGQHLt/LRXMhEIaBmkEvd
0tW8pEtT81QM2rU2ka6lKKnp+Lmxkv5i9t2SDRtfcm227eGGkYoP1AvNuvU+PKglmWmrTzrG
ntEsy/nYDze7ZPJUK1jCWDFU13u973cZZOKaOJUdP8rqwRcpJgsGUwC5SEmCRfEJYo9cpLas
qvdwCQq4RDsuqrFGjJWJxos/3l6qxNsXf7szthyS01trF2nlzfJ0lj0dhyM3MWvVT0fNZ9ze
mI0ASH+32FVV9zGP0XD/AEMNn7YP5+75oQ5kCa029S6D19gZZ8M7O3h+Bw/0MS77WIPnw7Pm
oHMhTLb1Lr+3+3cf/SH/AO2H+jiP/V3D8eHZ8139z6tvUusv7wFtyKrO0Pq7vjD/AEccftV1
CNfd81P9yGdNvUpM/wC8Ja6aStD/APah/QxU/abhm/8Al+asOZAY029S+f8A5CWmn/0Z/wDt
h/o4j/1Z++T+X5qo5nTdt6l7/wDIK10/+jPq/wBMP9HE/wDqr6fqYfw/NWPMQRiNvUp0+vcF
lWSLFJZkOWZszycOdIZe0uwcV/8AVzvk/l+a4czqctvUov8A8hrT/wDSH0/6UP6GCH7Wd+ce
r5qreZdSlier5X2YqHaoLYdGo+Y6pbWaQD+rXTzc3MWXt4ezHP5E2FtXur6PmoN4ZMkTO9as
7ZHjncLC0WP7ynCSaSWLQpOntzoaOeeXyYFF9u8QnTJ/L81P9wczDb2KKF63jNNq4W35T3JW
RuWDBLMVj1FTRV2fLi7vtzSMZB6vmpN/XGihl+tVxhlS3buZZHkDl+PkJZKZlxXX4Zc2eKj7
ca8YSfy/NG4sgb5O9ERfV/dEhuao2z3PPLKqkXFVlT1fqsQft+IDxS5fu/6lznTMIOjvChP1
l3Fk6j90mZFx4EvN+YlV/ssE/sMWfFw/h/1Itbink7wppXqzu9coIz9ntU86RWsnEPV/qsBH
IYS2ol/l/wBSowzux0d4UEn1a3Uh5IbtJi2D1LJ+dX+6xccgiIBEv8vzVgLl3iDO8L7I9Vt1
o0yZtB6xYvI11OLmD3vssS3kUZqBL/L81Vhnr5O8KL+2LcuWXEdq50l7PGP+hiT9vw//ALP5
f9SJpuR+DvCKt3rNNTn5u+WKRb4RFwXNj5kwa/c5sg/lYh3IBSkb8ez5oD5pY/OzvCBuvqvv
C5ypUzbaQKzJEfGlLyr5R5sy5/nwxDym3jAExq89vuRWxSzgujGA7Fa/THdtz3Ltx064iAvV
JJFShpGkRAvZ2+/jI5xy+K3lDWGgcO1Ut7lzxiMQrdTUNI/Sxk6WgpqqFJeL4FVXNXN0/Dgi
5RiRMYRdRc1WKTKwREOoafe6cAcrhEMLmL9LEb1xX529bS475dn80dH8nH0D7e/4o7T7Vg8w
/UVBxtgkJEBbT6A3L0/mXAdv7qtUSS1/LDkvBfaRFVwzzzy/J254RlaWP1HJGaVL/eL9Jrft
qcm/7dSKrRKz05UVBCQR3U1CQ0550raPaONENAGCXGCqPo96cSt67tjxGhmNrQWpcGcRHwx7
g1EHMXThaR+4ZooK371kt/pDsbaDJkfbNtfeZtUa0rzUkhJnbW/OnMuRdVXb8HxYNw2hUMlc
F+YLTb4CM13G5zxigJVhHjCLpJfiDoX9fP8AJheaRzvC0V9iu3DFNvUqZtp8yINiW2OgULPy
+eQirxgybUHDPjXzcD44V5XFM1h4pxr7MEa5c1x8Kj9NX5wr2y5i7ROGojEsmpHMuPLmGi/h
r5F00DnxxbmjA+LRStVW3cA7FXTyiXWxce5wbeqQNslqkgRFElKAWLJGRA8MhyNdeVPNze9j
NDnNeS1xzHWMsU0C3SK9aVbet1kRDe9cyJB89GKQLhPUlwzVwV5dZZUmRSNbp+b58HnlkOFN
Wn0A9foouEIacd6KvibWKJcW5w12cLhJHRTqan3axCklIctSizqycPRwxW2e46XNOoDvqevo
Q30FcMF0uwpytNrNNpK3fe8RMILgxy9AptQkL6hPMwW1WTNT3vZiDcgvdV1dG6m71Kr2EAUG
fWh7hCkSMp1wucVskpkxEfWjfq5KtTI0Q15Vaw0LWORfJl+HFmUGlrDSgPf0piKZ7XUdgvWm
8yo0lUeOuSy9Re18fTLJ4kocycWdXuiOBXFtrqXZL145vC2ENdifT8E/uF5lSGxM7hbBWi6I
ZJitJni0iI8M6R405Z/J24QjtGsrpd5epRaXpc8NaPCm86POl2RLJkFrGRF0R5AFqVLLtWWR
B1U/LhKNzWyEA+ZOwyNjmNN6hc6RJtgyJiSYwBIlsLlKoeqg/nH3flxLQGvIBzUta1ryWlGq
RIrthKpepGk9dXUsaeb8Y/RwIuA1VzQC5ughejrt+rqDT92HqDGXSVQtfykPs/V18uJL3ZHz
Kr3vAxOKgnQZF0sUWNxVFWh+mKC5hHl6ip4/MWLxycN5OaJBSI5YpJuA0w4C7NDLUioEmucI
06jSHP8Ak4cgJedZTVtHiXoz0GLjtGbl805n+5Xiv3PTiNPUvB8uPhK04atOnHmwtFQsGocX
C5R0j72L0XKFPieKI0kVRCv6WKzLgiopdP1sLuVwpiISLl6sdvXFfnP1r/8Avp/4EIy/6PLH
0D7e/wCKO0+1YPMP1Eks+yL3dcqkZLXlSB5apFlxFnRwpEsbLXFxwSlFa7T6Ib/dmqdbmRV6
JamcopGgKNMvtDN2S6Obp+f8meKlxOBC5bdd/UVp+nRba39bMjuUuMMcZWuTokjU46DxIWH/
AKSv4fh4YNAwhqE+QAp16NO2ZtL06kS8nCgogsK7MIvEqWOefyD3g6fze9lgLbcsfqKs+SgX
5b9UfUK4753XJvMutacvCgxMyqFEcc+RY/4y+LBnk1VUm23YG32f5BUtERhDmS/Ms0hPMe7k
XCnjha4n4I1EI8bNa0g7ZtFGTnWJMeXIG0BFkwm58XeZYzy7c0jzZE78Xt+TGK2e4JDX4eI4
+xOCFpOCHl7Q21CuF2nS8kWwQkpRFs05lRChyw1H+DnXyZtyMeGLR3kkjG6PFgcfXhiqOiAd
ivX61+chAcnSnJsyltuV7/aFPaDqhSGXnM+LOUa+T8mJgl0u6NeQwKbtjGHePIdqjtwSyu4G
Cyi5LTmEqU6MsyXGfnxBi48nmYK6O0hHjwxMmDTqxr7uxOc0njmoGe/3rhtwsuWc8baLITlS
kRVX6CRGnKN9nIIiZmDaTrI/zcXjjkq3Wak1wPT6Fm/SmVjpAPDghbxDlJK1ZZwMkbdU9ywl
pkNbCkuAiEnALSLTr4YvE8Vf4tTsMKU796csqCRhcPDjv6kw2tFlTotwUg4ZZjRlGhtZpSFZ
mPjPt1ZiIl/gLP5cCuZAwBx27dvQhXbW8XDFPre2DFiXVmc5ERcHVdCcshmyap6cwYlzqs6m
BQNWfyfPhK5DnFrQNWr0JUEUNcEknPybECKpcJbrDEpZPGa9uTPLCHgJyKlZahFlyhVhtrCX
Elx8e6gTdnfuifTb2J5atzjEGLHR5kUzUa+mwGDUP9cnPPIRpxlz2TjXV+Felbcwz0A83pVi
KTfEUk9ZDAeI1SGMERpL2EGpmPMOERG0470VrIXYg+1clDYKxkjSyQjUJNCx+xLj0h3qeNXz
4jWDgoL25OyTnbt0ccfSk8pBULBq1BEaciAx6urjTTheePxVCTumUOoHFRXa3WVYrmgsQisY
XmtOpfiU9mefaNOLMe8mitbTSU0/i9Cp+5I6iglLVrjEpIYtQ+HzdWdXDvY07YkHSVsW0mJY
u/QLPhtGX2cf25n+5XifucDiNHUvB8uPhK0zqHq5u7jzYWmoy5er6o4uFyhqKrBqLkLDq011
dQjzYFIuCKg90iwN+SuEQz4fixVxrRSM1gPqpEyl+p6op9L/ACii+twHHuuROpZ//JYF9+sv
3Lt7au302CBFK2xmLFC+ORpWXbTln8uWNOxZpiAS0zquWf77GQiBOlIUAoXeGskpy0xGmJDD
KMvMOysCpr4fFjRa2pSxzXtveim2JkEX8EqYt8qM5bI0eQReWcyOJVOEy40rEvx4kyEqVnl6
2vteE5MRsyFafMrjsZrQF0zUukEmRkLc8swSUQF8wB09eCMK5Z76gOTtidablY4MaEtepHdB
KMtyFuSK2Esgki5nia3NV1fVxWO3G9c1+Cr/AKkbZRE9WpNrsMNUarKLMG2EwVqQ18VclqKy
IOAgZ55e3Ck7g1prkixZqxXe9XaDFCNncIsy7T5imGgkEuXBYkBpPLiXyCPDjTwz/DjzNvbN
e4kMLGtFB4qhy2IYnPIFc1KqZDlNyJ94XbVz2Z3KS6TGGRLe1B0ArlpEkjRkYDTirtTR4Y9R
Zh5qAV9/Si3dpw3htcFXhCZb9wSzjqOIuOKEZLyTW15Zry4MyB+TdLVXnWQ4cdpfEARWvXTf
1InLLFsji5ObVcpPmBnNnxplzcY21UtiKvu/QLMMmtqLS50CXN1ccAkhZp00ozPPOvzSkzRF
KaJbHsedwlTbdbDFYQVSeDn1IyNKxHM2ZroqrNRj1YPxC0B7t61RfMMWgbdyfRFrBsa3Ft6Z
LgTFhG+6pL1t8sL15sAojq+XKnKoqgqH21YXkeHDWHgEb6LCBqSKZpDcJ10dd7hGub3ZLjuj
R/LyVKIm+W5k+Y4ViXt5qewvbhhrWta0sHSd+9bHLLFswL3q02puc1UdCWyYq7uHm78Ma3aY
it48aAbllmykukSpIacITNLXOcRXTl4tvUswtGstCQyd1To9yQUFEeRAtcuSUdz06ZypDqsi
LgFOQdmVI4bZagtOo0e4DuTsNk57Q8Hw4r4y1SJUCKdqkExucJeUkbsS45NUQCQqgA8achV7
1fbgpeA48TCmXzok7YFkgcBgrNZSyXZInl5QyfNgNFsaSxUsi7KSWzqLLhjGuCdZ6t69dHM2
cagFZSWNvGPOasmpNolpqIeUfblw9/8AJjOzNEoSZCWhdSGMkxSkrkaUhrNRa1kNREPd7fd+
TEAUK6NoDtJyQrJ0psXSeVMxZCyouUmLHuEHeL24LGxodVFDGasFXNxSPOW8nnrqh0kMVdNK
yIR4Fy5d6rD1v4XgJ62a1hwQ/oHlx2vP49OU3/qQwT7l/UZ2FeIsAaFaf/Dlx5oLSXPd6uYe
7i4XKLl6u9V1YIrKCOPLTTT1VYo9cERbxGoauYearA35K4RTF83LgROSkZr87+sUhkb1FJ4f
aoXGPLj7wjkWWPoHIGVsx2n2rAvv1lsOw/V+53W15sfvaJZiTyZxLg/TZ9StZjSI8vZ9L4ca
9uNAoUjMfErEn1HtOed2Hc+5rLJg3IhzXcIEhMk0P09HiyIFJkpiaRLMOPTzYaB6FQZpBI2z
fLkmZuCxXBN6ixh04rGEXiJWXiNUVaTb1CHN9p9IqsS2QFcgNkh6g32wXyz2S75wIxx2PcgS
cQi5/wBllWWbCDWLIiPn6ObPLEkrljoepnqPZphRm3AspEItLy8tKZIrYkio5XgweKiItP3e
7imtWFKJKlV83JuLUkZvnXK4vyZId1MYTiqzMi9newvPM1jCSrRsqtUZ90rscKPoql29FOul
a1xJyZI8BWprCMXZfGzJfTjzNX6zXwuPpBz9HetWOTQo3QrPb8mQ7p5vOVMfGlripMXjNhCV
Rhk2sqVq5qSrEsEZLJIQ4UIy6KH4lE4L7h2nelV2WEqznLjkMOSLpOTIgeYkTCXqfbTCAuRU
dNNHVhi3Ja/T5mn0DLd2lUIfDUIuL5iWuDcFrg5lBtS5KnNIVIZ5KRkIMLIMqTLmpNR5ccvk
7uKmgcQajxdue3pS7a01FHwTl3nc9wTb1s1ZaoUmW6SNJEiSvJMoh7eFNB8QpwtJGIomat2r
5K4qCURBmFImw9xoJ8BNzky40mXqiYaY1ZK01Ut0lq0lCbOXFHsaGuiFPCB349XvUguDgVIi
Db5opnS7X94SKKZ8VUhkiXOq4B5rLJdIiNQ8mpTUOKFzg7SHYVwwy6kYSOaKBCwd2FbfIqLz
swbZGLj5Zg+Gbk5UxzIstYaO/SeCy2okrUjxe7uTMFmXCoXr9YLZHtgXFTbhLszIzXS3CBry
JzeYWLJoVaVRdNWOtpnufpc3S7dvyUG+kY0MB8Jqip1rmAVvhSYcl9tkIAosJ0sVwddQgavL
vLIuvurZRijJQ5pcHUc3M0xx6v2paOnhFEbDK3NjzntSwrqQkMiLTpkge9WRU85fgwjKHAgb
l6+KYuA0DBGWmUOVvWh8ZjIglUJCVRIWJcePd93AJWeKtVWaGh8OaYOl2jxCQJJSjlJIrZVV
7PZwHt5cADHVxQ2xPbgc1Dcp3mYtQ6TYsMhLy5EQsWwulhl/g+bBYW0ParwwEOok+5GT5ttd
KqaEcV/tEaqpfL3/AM7DVqQHAdaJEzQ7FLf7v+XHbdx/BNHP/oxwb7n/AFGdhXjeXg0K1Eau
7jzgWioyGnl/RxcLlHqd74unBFZdIXSRCPLSRfysVk8yli9b6dT87AJM1LM0cwe93cBKIF+c
fW7L/wB+ye39TH5f9Xj6J9vf8Mdp9q87ffrImFtiwf2cFuO6rbHlEJQ0ECxIWeJlmtojy9vA
SXViX3cgueE3FvyXCEBlUq9Ldhu3huZUIiFduj+LPkEQiIry+SrPPL28P4uONmbDwtzSgFMV
+qdwbltmxtqF5CIlxmPlrRah0c9V9OenqZCPYCwqNnEumv4MVNIQq+crJvRP1Bl2ndEu1XyW
tw3RpyXvjM8MpDOdufFWYL1A+H5PxYRkm4Z1jy79s0YQCiJ/vCemkiIzPfNmEWDy/e1Kyp5u
GlKpdkfVxyFnEuP6WNB7g4YlA0lUDYu4d9RAbLixZdzYfBUaJpnoCPHLM2HTkI9OVI4xr+0t
34Ej3p+CR4yTDae2t62O+yr5dLfLBUtRhm9TBa9ZuLIlkWQ5mfCrq7MLXt3bzRiOM5dtO+it
FA9pqUZK28sZ8qRDBWciAihkfQkBJmsk8WmVBVZ5U/J4Yh24G2cloa7Jx6cqJ+ymEclSvOt4
RobkMJkwZIxpOUdEslwpELsTlm7jkBDpH1H73dxIfUimFN9Mj80K/nbK/UEBZ4DLLKi2xpKz
83IKdteZTyk9bKaWD/Vt6fxUlg0kwlBcM24OHalGRhrqInaMjT3TfZcYiJIWdxZspIam019o
lVQQFUukOXs7MReNrC1pzqojPi6lNd8hjbZKai4jbk+W8qGQR3K8wdIqbWOeoCi8Gns5i+XA
YiXS6dNTXpTcFGvruSHaM6921g05tjVGAsj+MLT1stMHHp5VaYkQdne+TDl1Ex+CvNcksATi
JCkr87clLbKhtnaJOdprlsefDNuRoXVTTzFy1FllhWfS4AZUCesebmKMinf8k4Tr2uHHUoUE
6ExyLduEpZaDaRFuaSW8XrHUWfJw93AXNEhNd+Yp+z3LHxASfc+cJUIEtfGTqiu5RFSRWySx
Mjt8Nq6UUhn0hwHDEDHVwHUnLORjTin9t+6IllptjFyZUskskEsvD5h8MKv82PyYyrgSOfR2
FF6WAiR+tu9M3Ey4WUah0o4eGI/Z8qx6z/lYTDdElUZobG8r7dJDJU6O23sEloWIsIukmEI5
lln+D5MWjYGtxRIoQ2LFRpYJNe9dJIashcPV4dOVQGOf0cTQgLntFNBQ7LpchQxACK16TF+X
+0UQ09XNx/hnliwjbgVEkDDVLv7v3D92bn73nP8AqRw390j+ozsXjOXN8BotQ+H630sebC0F
Cz6XxYsFyhq5vi6ae7gq5SdMhiyL7MiH9LESeZSxcwSLUEveIsAkzUszTJnul9bASiBfnH1m
OOHqPIJq83IyVHzNYlRUOnl3ubhj6J9vf8Mdp9q87ffqpGW8Z8+z3S3T2+DJBGcRI9ilFGLk
BYd0aCzw99I1r2uA6e9B4hIotB9M/VKdtTbCIVu24pi5ThFsjzDRkzm182SwCmqnsy+H8uJe
4NkJBx9irw6hMN6Xdm77yu+bjWILDwLTZlG16l1FxaAU56ktuZ9YhwWPsr7KcZ77pzhpjy26
cvamI4KIuHsWbcyiPnD9zoitFsYRpKb4fsyy0/2eMHwAP0sY0nNo46hvjO/OnsqUzHbly0TW
lHDTDkuY+OgdNIuLU5frYw5b2Rzc/YnGxMXSxHp6RHCmrU7EozS0Kamnm/nYpQHLBSa1oVSd
1w46r04GsJUKegpdzIpfltYUjkrJBUhWQU90S/ix6Dl0ruFh5m4DDpKRuQ1qzm7kyNNKERIh
sXAGPkmJIHJTESeJs1MyEgryERE6R7S5sejgcC3U3Gpz7Ee1t2OCaBlcLzZxuspzhCIwiC5e
CcYihcRQpalUkmoc+FRFwzLCoLInaB7649qUuGeKoRMEcpF3lO8wRRbrBS3y9On9vIFTQ+H9
orz+tgc7XBgFPED07bku1vi6lBv+1yoKs5MGTJft61aaEseQkpbwKoNBQaWuNY6ZmVXtwfls
7CdJA4m3qU3EZbiMkHdL5dpWVtt0WUOVcJqXvJaxYpBOEusDL3OSqkhxaGJrA5xbvG9aVlDx
ngI3b828AEliphHJtRRxtDTiaiyZIq5HuyzWIEzjSRnngEsbCQdODq18XQqX8IhfSvcm1nXM
luh284r4ItcsSElLZGY+JrLlMJWWedOoNAnx+fAbhzWAkY07eqnqScQJzVF9SoDXQbHJU2M8
8s3W/NEJlfiJZSOel1AR42OWPLXvBFKU70tOzoVk2PFL914WWnTn4gkPxCWYZ/zsY3M3kzkB
e35Q5rbZu29WRVwiMjptSWVPaxjyEuWoagH2fF/ixncJ1C47k09o11K6gsiw7i6MwRBb1OpH
/OK58sQ9pezUukq9oIQap8a0xZMt4kxQIbwp6qRHMw/lYKGGUhozUXn6esbkisW8LVeTNKKl
SgVqUH7GcvOP1P8AF/gduuXOibXckLbmUc1abdyY/wB37t2vcf8Ax3/Ujin3MP6jOxec5bXS
Vp5D/D6WPMhaKhKlixIenuliwXIfvfo4KuUhCS5jll9oLCEu9isylmS6t/UJVfwqwB4UszTI
iEsDoACiVX5p9bMv/wDQZn4VIz/6PLH0L7dH+0b2n2rzt+P6qRbcsGcvMZktJtjV6MaIHKyU
/wBukGfdHL9Yfdyxp3FwGilfkl2M1LSbRaXsctKBXLuchfCoagQEceXgFPMqEHTy87s/hxh3
NwACXYNHr+bj/L2p1jNy0fbm1INq/aGl5q5sXS6exYiQj/VpDLlUofkAceWvuYmbAYM6Fpst
wxdbk3DHsyVgC/Mzn1eXj9I0j1MMu6I4izsxMa/hTjLcvyWS7l9TdyJnZgN1FYZcKVQ1r4CX
eyzqyMv4yx6q15TE5uLO8/FL3jooTStfWrH6cerjrvc02O7gTJLyIYtwGkSYQjVS0B5fy5YQ
5ryRsTDLGMt2xSNvfNc+lFq3KX83HlaiqeaKqrX2w3B92jyTSMpOvq1CsXktYL8NeQPIVjz8
348bVtdNEdMko+OrlT7jYoEp713OIMRj0MKZcXoEj147s6VQhDkMyBix5e78+NiG4e1vhPo2
ySxaQpotrzl226rPbC0Matc+HokukksSOWlmC6T0yJZfi+bFZp9LmVf3KtCUZDTDk+lq5hpW
MkgQjUISLlZKWzOrLKki5yws8ube0GX+lX06odulWXdnpja77DHUJfmlL00yGLIqfkpERIBA
PhHCdlzh8Rpt7EeS0DlX/wBxLnEtEfKdDTNGJJY1dqttSSJb+VmYyGFqfHTVw/Hh/wDucZlw
OB6f2LoI3MGCQ3pNz2xmmzfd1SbrGamW5EkhSRCX2zKxbxMQZQdQc1OVOHYHNnGuvly2wS05
cTillnm3fbCVjGeWZCVI1M+1IebnrqyyEeovkD+WSVgndqKAw6QlucYQzkFSPmpTGNkEIkPM
zjUfDrHrpAfq9RHQ5rqAOhDrqKt2ZJ21sq3CSyfIzQNCV/rCZzc3uhzc2eMOn1F0Tu+AXr45
/p4h0qn2WRPj7vi3W4SeMw2ftK8vslIZ2DVnn+dT+XPGxcxMdbljcvmsGK8c651nbBTTLoy4
bkO+mVEBOZBASXKJIHrYfwn7f4DVVsHDg4Tc0RnMf9yHnbCnQrFvJq17LnuWXhmA6f0WUgP6
OMmwZ/umg9fsJXoeYyg2rnjePfRYiprVMyYss1nl0kOfDPHtCMF4IHFbv/d7Lhtm4/8Ajf8A
qRx4v7nH9RnYtflxwK1AhKkuUaseaC0VDSWnSXVTzU4sFyh0yp1Pq04LRQvOq807vEREVWJm
UsXrWVRD7tOAPClmaaMp92kfeHC1M1LTivzt6q2/O4epspFemsUJN7uFWS1AnIjMvo5Y+hck
k0WTfT/iKwr39ZH2mNwWDAilxfkuLbbdmVJZJbzqRxy6SePjST/q/p4tcSHecsa7epvWujat
Z27Yl2eEWWprz5JVz5NNOoymnly7qw6QH5MseMvbnjOoMGjIdH7VrQxaQm4+97uECaYHNGGI
WQerMPcsnd0NEZuceJLV5dDKxzHl528o5anDtx7PkLoRbknzDtWbczSsPh9yXWzbuzYMR2VA
z50KkppSCrqFnKOaFBUA83VVXn7MNy3k7y2nhrXo96UELaaq1R8y0Wa322z7ogwihazCSyRG
qEgbV4LRDgHCrKoeXC0U8kr3wvd7ER4DWalqu1bky4WOHLf9sa/E5aeYS4fJy93HlL+JscpC
0431anBc3L+j7uFwQArhQsTHaS2NWJMQytdQ1Ul7w+7niQ5wB04KC0FCJtEGDlMlRFlVJ+0E
iIhGkS5Fjn0DUefLlgxnc8tBVNICoO2pAl6Sy/DISiktnN/3clM5fzcejuQRfDr+CRidWA7b
1rrJAs5qfhx5guxWgKkpPdrtHtsUpby5ekRHvFT05YNDb8WTTRcZC0LL7k5lykMfOqNzipER
5SH3QX7tP8Pi9DCwMFBuWe5xcUsZbl6gn5gqhHmZ4ZCI9pUjx+QS5vq5fIOGmynIIJZUIF0V
hC5RCR+ZqKOJD9oJDyBw+H3fm+vWwyRDY2hXV2uE9jFk4tWWQiKRLpEV8uR0+4PcHvZ/x46C
JrckSWZ7zQoDKMtUeoiq1OYiLmIiLtzLP2VVfw7OFBS4HBBAIVRv97KaXlkZ8I6+rPL9ZmPs
+qP/AMfxalpb6cSgOfqVhTuFcz0rm2x+f7ZBekV8faSDLjl+aQ4QfY6L5rhvr7FsMuy6zc07
qe1UDG0RgViDNbz/AHfRL92bjy8vnR5v9UOPFfc/6jOxa/LsitTLpx5gLTUbKRH4S6cWC5Q8
3u82GKKFGRCTiIurmq/OwB+aldQSEWCPw4G8Lk0YJfRHHBtQiNdisL3lAdN9UbhHpJkQo8bO
WkepwjRpI/1jqBx7XljtNm3p8XtKwZ21lTCM440Utw+ZECF7IlsYVPjCupkx48ci7HMCgfmW
NOATMB/pAbvF7vV7UWMaTVada7pb7kLihO11qLTYQ1dVNXy9Xt+THlriAxOofQtCN4ejKRq+
HCwbUIwIJVY33tSde1wnwWCLohM1BqpIlsHun84lljZ5TesgrVKXcVckhh227WiDKayKKJUY
ddi8iSRMWS/GYOp4R5F1ezq+fDxlZM4AYj0qXOiEQLfN6V1dohSNn3F9TW3J61zZEfRJYrFT
hZRQz2Z09JZ4rAS25DaeHLPpCtd3fGhA/Erdti/7WuENaLHLU9MZI0xxLxBER74Z8/HGXeWV
wx1XilexVikjphiVUbt6syTbTZYo6JcyXNWxrGiPfFC6aQ+arGpb8kDB48e73pijaVJ096N9
Od632+XGZFueQktSAeJaHliWw2ZhRTnmVXZgfOLGOFgdGKGvTVLh9Sr8Irp5uXGJQDS2qO7J
Z5shOp6XXlaC5tKSVVNP6vjj0V5X6xjiNqLMtx/SV/KYtFrXLewRXoixxfSHLGA+HU4hP8Sj
Vnd8vjLk7zLPDjjyxU1dI9mfHPh/h/yc8bttA2MUqky6qTyCYJaYj4hVfVEuzh9L/J+HDDQK
5oJbVQpWLRpEvBH61Rf0f8eCF1FOlMPLp0amjULB5RL+V7f4fpYGXOXaUvkWlPmCYtmo55Cx
gs5qV00gP1v4cpZ4YZcUwPlVXR1KU7u2jvD7gXPWhfkW0+aYLRqEWFSHYdNIH2Z1fwzbsryD
Xp3+lBliKp39nW+c2cMrHLLh21CHEfzsuXGmOYwZ19qF9PI7cvSth76hIqfZpa1yCyDIcl5k
RF1Zco8c8Wj5jA9+ftVjbyDYLTtg+jVuG1BcdyRW5zyqIYDSpXkPcrEebj9bHnua87Ifpi29
YTNtamhqiP7v/Ltu5+6M7q/1OWFfug+Njt9Cj8vbRpWnl9bHmgtJckXKOLhcoaf1lPN72DVU
KGmphD3sDeFK9FEvMU1fDgbxguTQqaf5WKB1AiBuKxfdxGHqRdDis/bGxosa3pHvSZIikCL/
AEYkR49py1odaMr+97SsKd39VWXc23Bhx4iIfKmHEGNBFlQr8MvFHKkT8RnKXxU55YzrW81u
1Hp8XuR54yMEZsSDLtNVtmkPm9NpOWI0rIBlFomurm9hF+jgHM3NlOsZbverW7SFabrebfaI
pS5jKVjypWPMTGfIAD3s8ZVvaOkNAnWgk0CoVw3ZuK5MLTkFbEF0x0Uk367s8v5GNxlpFFni
fStiHk5cKv271Wb1ZhukQh8w1szmIXNYTP0s8+9h2C4LHAnJFuOUwmMhnm9PxSotx3+Ht6Va
9WuOVPnIxCOoVNOWY1cdTTpy5sO/TxvmD6LC+m4MZr5l6F5OHDG7sAlkWnlFYgtNi88+8LBz
q7uKue50mgLRdFEY9RFVa9qx1psw3AnOjsnaxOZStZUsLPTcg+wCER5iX8/ThS7lLn6RjRee
l0nLAetLkbsYN7tiLFPk3SRHhNU6QIipjSa7WypCQLCcI+7/AIcMPtNTCZRSpG2CUE2k4LU9
sbjZfNsfeD0kiUAuVMjkJCQtVxq6ve9uPMXds23lLWnsWpHJrGKpvp1Lj/2XXh9NI6T9Quqq
mP3sbPMWuF4xu2SStXf0k+u2Vvlx7RBl3UYJPiLZFiEIiLSFeWRFWeeQ555Dn04RgD6ucG1o
jynwhAytvWqHIFsy+pQX6kSpIvqhkVRYmO5lfk3vXGJg3pVIjbdQRLfOmqSVOpKZCYtdJcuR
c3NT9XDbHS/l7wgkM6VYE7LSNvKVFmDLWK9RemI6bB7vNVThJ94Q6hRuEg4u27tJIm6OmJEJ
CTu8RDnnVSX8O36eDvvGgLuCnFt2fHSQull5llQkQ92r2lVx6qv4d7CFxzBx8Ldu5GjgxU+7
7amT93G1zUJB+mwlMpIdcaFkXUP2lPtyxWxlAcRv29yvcNACU2C73y0bSuMi4x1tkwVFJioW
wdEhYw6dNv8AV509nu4auLeKScBpwJpkUGF7g2qZbc3TcZdw+7LtHVGufllyc/LERAOp+pKv
9ZRz9mB31gxjdTCphuiXUT2YOrHYse8sh5fiHGZFUPTFfCaLLv7vlWW27oH/AH0f0V5Y9F9z
gB7OwpLlxoCtNLp976WPNhaKjIi+jTy4uFy5pLF6qFD0uLulirxiubkuYrBKV8WBvGChuaZE
VI/zsRpoUTesjlRxm+vK8iHljLF5f6mPy/pFj1zJNPLNvzrHp/uNuhaXuG3FcbJNghnpMkKI
UtyKkgZ7Vn+Q8ebtZBFIHHylPStq2iw503eMOQF3bc3FdoLCiNFg15q/rQbV1Zcv/Lj2YELx
wyPA7HeiCwcY9Tc1N++sy6yWy7uBZzQGmOsPsFqp5qMu7n2c2BusGRN0x5J7lVwIq6hioGXW
5zWEiIonyS5hjJLpEeomF3cu3F4rVrTVym85qRt8kVtO7R2pGMXLIImEwS5fE9lNP4MAvrYg
6k5yu8a9tAnkuKuTFYBjy90SqIS+kI9X0cZ8Uul1QtaeNrmUKqQiYR59lLh25E1AFSJeGNXR
l0Vj3cbZxeJej9i80MGOh6Vou2reJ7YhIzEhF8ZOpyrWDBJfz6uMW7kpKe1YDRVqH23sTMtz
ahMUqJaNEkiNLHMWTNZXOHKJLooIsWuuY0irvKdMmsaVpsrmhuKn9Wzm+rjzYPip0ommgWbe
ltsjj6dXPJFRFLW7UEve8v3acvix6Pm88n1QSVm2sSsF+2pat2bctA3BhIoWg40jlIqmLyyo
4H1V4Qtbx9tK7QK9Ks6Frmqgw2TNvkNnmJ+6qdRi5Hho/ZhZyk1y88zLj7osP6ONyQCer2Gu
3WlATGaFPN2OW272idcBIoskRYSfEWxhIWbNMh5D5mU93Cdm0tY5rfN80xNJ4hXJPrPeJ2Uf
Sir0xnMfLZIIaRFntNMdBZjTzf12YdvbhS4t2k1JRGSqSHcL7LK3IiFJpJlVzJ/l2Ege3Okz
AKSIvdHPl44HJFC0E/Hb1qxcVbU1CQly1D72McNqQMkyX9apF23ferrEnIt223vitUwYsxjl
oqIewGgBZe/zDzY3ILGKNwc+T+UpWSYncvTPMbggug2iU4kyVEMhzhHy1LBE9Llp08x9/L83
EROEDtT8CuedTaBB2QXPG93eWxtvLX0YZMpqW5FCaxq4AVOlzd0sGmozRGBqHxxQ4hTNWWy3
e4zgkeZQIpBdPm18qyaI84gBZ6n5w9nsxnXMDWHAplrqtKpH933n27df/G1f9HljW+5nUkZ2
FL8uwBWnsp/Nx5kLSQ5f5OLhcvmp3u9gihQU/tDPhxzxiubkvQSpnF/KwN4wUNzTRlP0sDLs
lcZrNLaNXrhdiIai+7xp/NVj0khpywdv+ZZwH+426FofURfwpx5kk78k5Q0qVWNz7KXcCK4W
5gouZ0jIE6tJ4j2ZanDpL5jxq2HMtLdD8ka2mfEa7lR7xs+8glKJaUWyO0mE6QtgvIRSk2FS
AiFXT8+N22u4iatJcVe85k5zaNG3qUTdpW+CgUgsWnkRDMkNpaROHqWpXJVQRUkw8+rBRfOd
ivPuiBdVUi4oOz3bVbHYpBe3OkQ5qvbTl7MajDxmK1nciF4qr/b5yJcJLQMSHMRpIaur62PO
zw6HEL6FbzB8YIVe3OvKG9U8Dyy0Dq0zzEFcPbwFY5VGRduWeeeNKzfraWFYvNI+ERIrftGU
rOFIteeS88o4LbAbSkWCh9RgOo33T5fZ7MIXsWId05+hY91EI3UTGy3AkXxDh1POvciJMHUW
SSFlWRLoXy+F1VfP+PAbiEGLT0JGM0fVaDMYSoMg/dSwqfq54wGCrgtJ5wVE2LdY9o9Ply5P
OZFpLjrIamNJeVCcvi/xY3OYQGS6AbuzSVvJSKiXLsMgrTBRf5b5l7ejSslsjUj5YR4UOy45
ZU6dPO08NNuW6yWDwjM9O3QFThnSrDviRbV7V8nfGas16xJK41WoUlY/bAPuAXNxLsxm8sDj
OTH+mNu1M3BboDT5lXYdt8tHTEmkLhahbLbcVjSsXDz6Y1cT5z6u9nn24fkmBcXNSxjIGKYW
SdDucp1wlQ3lA5WMjpXqLIqftXgPiBl8FPb7c8BniLBTerRGqv8AHXH8usowr8uY1LJdNJCX
ey4YwJRjQrQa0UQd0u6bbpjTrSj5kpEhHlH2mZlygvL3sEhttVDkqyyUwqs8Ha+150iUy6xm
aiiIoPjfs72I4kxA8uTPDrpo+bHo/qZWtAa7uSRYM6Ii03KchMy1LFdutRkvWIhL9mGWRhwD
/N+HT8JZ0lT3RTQtc5r3Yk17lLS7JMLVaLLcL/IyquHlzWQpjm4lxi5eDgyAObxOvPmwvNdS
Rwg0HvUsALsVbyjQrfbiRFjriRUKZprUNIiNPyZZYx3yulfU5pwRaWlZl/d7/wDt66f+LHl/
1eN/7oH9RnYUhy/IrT2Y84FpqHpKqr6OLhcoquWnvYIoXcgS8473qi/lYrPmoZko4IkM4qsU
fkrNzTRlOBNzVt6zKHSPrtcP/wCvH/drx6Z//i29v+YrK/8AsbdC0MSFpFSVVNQlTzdPdx5h
3hWgpiHlEcWaarkBd7FHuaYgtYQeUkpljR3tIvsy/AY+3DVpdmEmmNUGRmpV+Ztybb4Pmkr+
8pgTWP0w5S0GaukA/wCiN2oXvZ40Y71sjqHw4fBLcItSW77Jn3LbEnzPgShqBCzWJsc/U8On
mEAFh/L7cNw8wayfLD5diE6GrKlVCXYdyWqClUmyuh5AWqcgRFgi1fQVaeXh+PGo24jkcXMd
XbrW1DexiMNSn74lTQZFmNySDuwTy5MwzHPj2fS9mDsgDXB7Uy+8dI1zTkjdhBPjXh2R5Zqy
dCkZQRavNutpGOeS0spp+uOO5hR0degheee7SQN60za+37hIG2zNQlwxIWs1KqiFZVAC+NPU
zgRFTzU9WPP3dy0BwVo4aK1bleMHblzlENQqiNMh96leeMazbxJWt6Snbh1I1QfTqwSpNnss
u5ykFbBH9ghqEuVxcpGZdOZcuPQc1uGhz2tHiwr3LPtI3UxTd0Xd063ldtvFDiS7pUTnyhI3
DGEsxjLV2EIjTzfSwvxIA7RNUge3ejOjdpFFT7RAvNj3WWd5kIuE9qC+8T12NawWFyJEKQHx
auABl9LPlxrTSMlgHDwaErGHBxBRl6tly2tNss+VmU2KZOV5AqmqjG7opOmnjmPh1fm8ML27
23LJGswcKbdyvIBGQSrNFtMX7wWNvLy0iWIt5dRbI6/85x97toDP2/pYzjM6mO5McMVVwYUW
12/UESGPGWK1rHvdwAy+l7MY7RxJcd6arpCVlb6RmNlkt73CtzmDykKx48ADP5h7uGNVdIbu
VHMIxQe0YdvuWzVgyPpJe97hWvlJLPNM4GGeeXVhi+mfHck9nsVoWDQQgk2Rca9japy6U3CE
+JqLEtNoiQMDNfdAh5uTP2Z9HLhj6guZrG4hB4ZBol96kbhfc7TbYxEm4xG6BSFCJCshHmaa
iIassw8T4gLMe7g0HCawvOXp9SrICRRXaYLvuSRqsFjhjM1CEaRq0+3s5uGMKKmv0pp3lKzH
+7122C7D/wB7X/u8ej+5v1GdhSPLcitRLqL87HmAtJRlTV04uFyhqLpwRcpJFXnpHvVFzYrP
mqsyXMWoZxU8vLij8lZuaYMKrq6R7uBNzVt6zKCsi9dLhn3fu8f92vHpX/8Ai29v+YrK/wDs
bdCs2y7um4JuJB1IuEkC92kmVCX1hxmc1t9BHWAnwrP0iPNjLaaBSuSIsEBFehcDRL7pf7Nb
FkVwlLQQ8wrqqaX0VDxLPB4LJ0jqtxCo/FYnvPd153POCOpjY1tJojGgCVHSXW34v5OPYWNn
HbNOFT0q/wBMX06F0bL1a5CRt11mRndbmC9hD/syzLLENkbI062hw23rQuOVMNANu9O1+pu9
4wsTIhxLgSh5nMUQEQiPUVBUYV/tlqaEYV7UjLYytB6uz4oG47ouRO2tuzcihbClHLVlBAc1
qCLyBUI5e33u3qw1FbM/qwx+YBvrzWVJiQ87luKXJNK2KISSwRIWD7pezhjw72OBNVoVVa9T
Zmjsi9ZVVMOMI01c2mTBXmXD3RqxqcnjrdN23FAvD4EPbRELBYVKhkoSQ7Tj1Vaa9POk9Qaf
pYtO88SQ13hc2ukJ1tcljte0CXV5JFX0hWOFeY/rkjpRbeukKpw9sbWtXqPIusmUJXKdSVvQ
0iZS1nHUMjLvH+rH5sab7yaW0DGjLPJCjgbrJTTfyZsldqhQY3mntlkS1kRLUJLSwgY0h/Vj
n1YX5QWtMjnGgFFN40uoAupG2I8WLb2tcx64jBZcREaiebBoOQXZVyfN8gez2YvHe8VxFM1L
oi0rl1yuz4JQ/LlKXLqKKKnLe1GnzqZm77M+YKhqKrENha11cqdu9Q44IiPuNqrRb5V3Q4pr
0achStEhJ/yjVUPNkWKSWw4rgw4Ci4yksX213Sy2a1+TUTGFEEmyFish09RmZnUTMljTUeKT
28kkoJ2wROIG4JtaLyu6xRk+X8sLCIookS2E1Y8PFGjMuXmwrcwGJ2kIscgdiiijxfMFJFax
lGsVsZSOoSx45iPH8uAcRxZpOStQVqo5idSHID3ksH9HF4/MqO8pWVf3ev8A0G7j/wB5WX/R
49L9zfqs7CkeXZFamQ1DjzAWkuSpp5ervYuFyhpKrpwRcvSh/wDMpA+6whHFZ81Dclysi84J
d4hpLFH5KG5pgwqe7gZFSihYjuTcLrD6o36YC2HJZBFMbIciLxGLXSWf4Bx7aytxLZRg5VPt
Kxq0uK7ZKf0ouy7VdDhydSm7CI9LOV6y5auX9ZUWA86t3SR6huWi4gHBbGLKSx5DQTmVYuJC
oHqnuy+2tsW2wBOOmYomFcQ5i5ewlh7uYjzZ43+T2UT28Q+YdqG06n0KpdsBECITs2jINtXM
HORl3ufqLGjPV76HcvUWTRAyrULaIzpU5l1cI0FUKPi7tQ/DTy5YNPI1jdAQ7CIyyGVHSc4i
ZFRs8QulQiWZl9QfxYXja4iiek0tfUoRCpu4rwmyRB8umYwSlMIu3SX1kXDOkaRw1UQs4jty
xeZ3nE8Cvvq/Z437t2oFLoRCeKEiPLStqcwH9IBxickuC6V53uWVHEC8BcemG4nQFp21dGiS
88v/ACiUXSQ//Ll8Q9zFuc2olHGYPFvRn2brd2n8Kj3vtyRc93TVskELplqFVoRkVKmFUWot
n4zywxy+8ZFAKbjise5irKrRFkLZDspLj6S9Bi9EuXTYK6CX2/KJDwxkPaWvfU1yTYNAENZt
z2e0bRshXCUKnNgpzWkRJjCpHLmFYZHng13ZSSzv0jCvUr27TpFFm+4bwi6XObMS484jp1Gb
OYCBYiIpPnpIKaMuGN22h4bA09C27GMcKv5vN7tgrHG9T7yqEcWUtDJsfPSK4uLkaNNX2Qdu
pw6u3CEvKYydQyO5DFk3iUO7Laqd+n2/Je4JEqHMjrEkr1lyFiSxIahHmCo6ev21YV5py5sb
atSkzaHBR6xzr5dXxmfddphMOFO0RESc0eppiXeLso+HBXNDImg4krMc7FemOnPlWe1PnCuP
MWJxpD4wtIXjzCkjqAOcen+LEQwx6XODce1c51Spr4N7iSpTs46J0qcrRy8kTkPFaS5zz5w5
Mqsqi1csUtnscBjpp6fcpdgEHs625ZpJbFtiTLStKvEWKnoJxMcxnf1ciIuBFx8TL24JzGbH
pa7bboVY8uxGWr7ycy2yVir73uAypMqQRaY8rhEB086mEAqy4COBzafGT5BSm3arDPtVzkCJ
JYI81QljGjCcd5Ssl/u+DTY7vy/9rWP/AEePS/cw8bOwrO5dkVqVI9P5w48ytNeLUH6OOXKH
m+tg65Ru5p0jvFqFUWKz5qG5LpY0zll1FT/NxR+ShuaMLmxQlyIMlhu8mSMvUrcecMSKSNty
opGoqhWrPjllj2/K2j6OOuVT/iKwpzSVHwp12jbmJsyKTYMaW0o6zAUrqGqmg6O6JcuF5Y2m
KjTmFdpLTiroPqGnR1V2qS8uUViti6mEwshyyD3iqLGK3lI1U19yc+pFE4udut26NvFHIv2e
UIsivy61s9oMH5iHCcUzrWaoyRh4gCFiMiDerNfs7Q9QDIcVLgaX7M8S48DEu7XTj2jZI5Y9
YyTDr0wGjlY5qbhbKQulvdAXnlSLTpJH5Gr4jl+XGa0NkOqM1261vQc1jqW5bdirt2nBCF8W
Lwcc/wAVOauFdRFzjy+34caMERfi7clbu6EDSBvT/wBPIibRc8yuK8hnvEX83SUYuUafr8eN
WEebAvjoMgvN8XVJVaB6kW+XctkTDQshZF05umXKRCrnMfx0ccYnJyGXA66hMFxA1KhWiwyt
zAu1xGaRqFb5U3my0BqqXn2frS7o42JJxbEyOyOS3eY3bTGI/wAQV69SILFWePeVkXmLMwWE
ynmJTKQdn9Xr/JjF5PIDKYz+P3VK87dnwh3QjrwQtnWV/mOUxKkV9JEQ8fply/wHA4mgMfhj
gokNaLPZGyd0XFdpmW3PIokqDGHJuoKxVppEfEHqzH2lwHLvY9D/AHGKNzmuNCD1p6zlDWBV
iQE3zrkiwDkR9RU9DaatRBl0VCPHh3cPEgDFaTJjIKsy3qNbJcCWapoC6VLGtZZZ8Qpz7GZ/
Jwz4cvyZY4gSN8KIyR0Ro/N2XvW0emaEhsu2OyjgpjkDrEIiOpQRCJ+zm5ceV5wSbggnALEb
LUIy9bUttyMnkxkScQ0lIUX2lPTqL6T4YHBfOYKjFoQpItQqke5FywWvOYtaCFehDusQhFQl
+qzMS46R1e8dHxYftdBOGPUgSNoU4XBs+4LbBbc16kiklMHUYhmoQ0yElkBAXUPMOEDJJbvd
pwCOxmoJCuQAaa7gK/vaAMmItb/MFLcLCPTWNHLIWYEHz5Yfew46PI6m3Ul8h2L7a41xffkQ
UMcabeuNVLnUjJSSWeOhQLHxMiGkC+arvYvcGMM1HrqN3Vt7FaPEq7TiEY7CHlEVkX5o4w4w
nHeUrJv7v3NY7uX/AHtf+7x6b7mHjZ2FZvLsitV+LHllqLkiHpLu45ch6fh5vdwRcvOGm4Sv
9IVRY6ZQ1eFZeajkNNJD/JxAyXORjKi5h7vVgFFIWA7uaAerF0ayT5PNa1lk2uiktFfZj3XL
mk2Ld+f+IrDnFZlC7O4OTryZsnNKchLW1OUiHl4rWPePj1VYI0tGDQteHlhkbrd5dutNtpS4
+U45mTmgah0orcwF5Rnly61JZ+Jycvtwtdjw6Tv9FUy/luvxx7tt5V5TuiDYYq7iUr7wtkxb
JOZKSS9No8hsEe6tzeWn5Dzxkm0M7iwtoR17fsWY48JJ4rF3I3Sbi5LHzWVSluJy1c3YC6CK
Pyr7uGHEx0DR5dutCZ4s0TdLfvdgDY7XMiSor0k9fjuLQSPAaDZT4ijq5BOr8eJhfbg63ijt
vUpLHZIC07HlWNNTbA6XPqKp8QksExIchHqJRBT9HBZeYNmNA+jew/BCbBpNUHu4b1CvVtvO
Vr8kOgS6rhzD4JanSgyLv4YsuG+N0ddQ9IVJg5rwVaSZvO52SX97OZnAepjJiY0QYhaFPOC3
yTq5h/zeM1otopWhoo4HpJTTnOcCrjtq2BbrFDjKQEYhSvzClCIjVTlx409RYwr2biS6q1Tk
bKKW9Q1zLTMht5lvQxRD8JDnljrabRIHLpGKhbNuwzds7emzHETBk6A1VczC4ZFVx+L/AOGN
zmFvplfTLD2JOB/hCs+yXJ/du2xSIfMKWwdEi8TTS4lVU/Ny4zOZRuMz3fhw9gR7eSgCr+Wy
tnbhvU+Q3zOTBezzEQiFQsIS0zYBjlXp5mOfsL240jezQxhuFQEQS620qgdlbL29973PKRDX
cI4rEY/mx1dOmTJXwCuruqHB+YcxlDGkOoTX2BDaA7ctMXyiIiNNOPLkEiv4kyK0VcmbthzC
ZbbaRIuRSygsFo0knTEibIyHPrEQXnT+HGw2xIPEcfDSqXEpJoo9kLSpMq2DFFcF61zYsVha
1KZY51gVXt51kX1sX5iDVr6+IKkJbShUc/Z8JsOYuFTIkZPXLjQZNLFqalenR74g0OT8GLRX
5AbXBu9c6NpNAprayLKtpT7aU2IxRELoS2E4hcvlYko7cyCocCmjc06H+Ier5ro6Uq1L1Trs
q+R52cdU2LJEqZUYqReSxoYvJJ8636Q5FRn8q8OPha6OhwQhWtSnsjcFplx5CFSKmElnlyKo
RZUP6si5SzHvD7cIwWjmkYJmUihWb/3fOax3Ye6MlfN/q8av3PTXHU9PuSnLfKVqhDy48ytR
R9RFjlykq5fixdQh5xF96SP9JjplDV07qjl0lVSX0cQMlzkRqVdX5uBHOisMljudtVcvXC7R
iPJGYoqEtNbRqFK+oGiY49hxeFy5p28xWOBWfboS3fVsuVmlvGXFHKC8qxdDHNUZnKIcKcqt
M+9mPswfl8rJmhzTl0ragne2LSfKVX49wbEz8uOZeJl4hVcpAQ01fPV+GrDb4g/xHcmBO6Ma
GZHbervdhlOuVtsc5gr+6lsZIFSxcJC53GMnTAlfZoEc8ZsRYGOlYPP7sDn1rzkuouoVas7y
u3wWeRuS2TaamQWRRERWvvOM9IwWPvFn+LGYLcvcNTcO1MPLWtqnWzJ1mfAIoPLLeRNl6ixS
1hF+soy/V+5hDmcTw7xZI9q9pVlLq6cZbWAmlEyTiqJ6rjqJsixWLF+bYxhERDTppz9yk/4s
8ei5JUB5r0JG9BqF590mfuqxUhxRHZqGMmKRCT3EwqRHIB5VjTnzfL+LHC2BnBA1KpcQxX3l
Hp5REqacYLGVCequahGou6NVVX8eK6V1VlGwdGPteDIJJtLO6LaIiQl1DnTll28uVOPW8wq6
Q9CzbUeEJhBQIy05gRLusNklVukd0Weeklpt/wA2wRpLFJ/MR+E09gUtwAXKL3KHbybjFi6d
5ilJuniFUvRf+1NQZZd0luHL6WXHF5bdrpi0nA07hmubJRtaLq2z7jDSTY0hQrnClVuJaSfN
krSOfFqY/IAgxpGdZlw4YpNbMeaEeX0UXNJArVMB3BuGLBkXUSKZboyqZAydES19QQLSagaS
WoeOZlSXw4B9JE5+l2DvTt2I3FcAgblFvA3aQUhaok/WJ1ucnxxLWjguQIdizLoqJXUQ9o9o
4Zhkj0Bgxbv9aANQNUVbRTcpkWXcFsRDGMUQUqdSliIXMyS8wpLS1OxY/wAeKT+Fulhq5WYR
mVzBsu25tu+8YJQok5zFyY8dbhSIrXx00MJWdfMDM6i+Q/o4pLdSNdpf5VdkYOIU0crIyY50
CZLtd0pEbiWqMgVUj4ZSVsJoMWXdcP52WKvDwzx+Nu7d7MfQrNIyaiJQLjSGLvMXVB4i6bIh
CwVOFfCmWK8s61vTy1UZ9HN28MUiIeKxmhGSo4EYFQ7gg8LHKlW6eM0QpdOS4VvU1BDVUSsq
fEFZV5MGmrF7eSstCFMkJAKqf933/wBLveVXKMlf+7LDn3MaSMx3H3IHLcGlaqRDTy48stdQ
6g/Wxy5e/V/W6cXUKFxVXCUQ/wBYVOOl8y5qmcv/AIcvdYI/o54q3yrnKYhpqpLAy4EBSM1i
/wB9RrR6zXqfLU1qlqMaUBqF9iv+HHHs2QGXl7G7eYrGEtJirTM9QSlw2eU24+THKlZedYlK
yIhr4cPE9gcxfMOM1nKBG6vE0/8ASSmTfkZBUS8WN7c5EwYaLRbIdTZaxeTx49tArrEaCaXK
I/8ANjcgeMtWs9lFUXjyne0pjEJduaZ5gJ05hEUpRJNZNIuRRAGerp5fhwrexNcBEPKEux7g
UVcr3cnT3HMtXm3rYtTJCyEjIlu4rFaz/U8h0hxLj7cUitWNDQ00pXbtUmQ0Quz94XATiyZs
UblckFJ00gxKXjr6VRaeeQ94T7fiwS9sW4hvgBp0lVguXb1dy9RGRlsOdYJ6Vo+0YJLZ/F2g
WMRnJ2upR9fR80064Krm+N42jcFpijAGXb3QZaZEhz9NZCsizXmaxrzr5iHtyyzyxqctszbP
P4gUC4l1KwxyKNtqYy2w1rZp6iyksJkh30y41nX7xU4z3DVMGybepFZ5EDOmeqslmmgoUQai
qFYpZSP42mfVgzRZDzCo7XKKynEH2JdP3Zv61wxt95UiRIuolGhFSKXLq4iTSyDOghyH4cMQ
2drIas8IH8R9qqZ3jAqwrsf3VtW3qQS1l5lBCsqu94YKHIcyIs8Z5ueLM4HGiO2MtCH3NaZN
ouUi+xlum2+TolIWgaijOWwSY4R6jWYjzU9OeD2MrZgGHwuFetDe0t8QzSZ12WyxLtlokLlO
u6EwErBn65kVCyq6qdMRZh1kLmvL3+ED0oJc0lHfdsXPViedLMQGmYu1+I4uH/ztxkZCGQD/
AFfIOAmcjGmHT8G5o2kUQMf1E2+y4+SO4vk2ha/LSooxhkiwjHTFSyjrX4fxd7u4s7lsgbqD
aO7fmqfUg718Hd+32LKK1FwmJ4LSlwxHVSUFV5YuPKQyFGPIzvYILOVpBAHrCuJguP3jsrNu
HGRcoyJC4Vst1MlhLpFjMvN5mJcC5cs+bFnW0hmBLcPF7EPjjSnF1ZAmuWq/JVJtBPFayexM
cSawc6mUdQApfNkNVXeL5MJxNcwkxGjlerXNSRm6tow5Xmgu0YpsEnIivWvUJnl+0NQ05c6Z
KuQsu3n5ssNC0nOGnA9Y2wUNlZ0pnH3xtVlwTGsl2GMTC1Y0eatykLd7NLI2CPht5hp7pcw4
B9BMG+NtfSPirm5aMigLzuNENhfdllkpFZUztAlElyGieclJ83c4GSyHBoIeJi9wqhvIaDRB
/wB3wh+6b4OXTrpIfe6SxH3SDqZQdPuV+Vk6StWIauX83HlVpqFxc3xY5co9Tlp71XVglVCj
YQ/eEyoqSFnNjps1zUVI/wCy/SqxRvlXOUndxQg4BSzErC7uNyP1Z3Ai3ErVcGmS3iTBYJir
whyGnmMqcse4s3htkyvX7SsCRv8AWKscXcV8ixWLn2e2zoo1EIrJii8apzS8XJ3tBep9Gn8W
FZ7Zj/I8tPZX4I8c7h5gl28r9Z7iSM5Md9skkFSUHTSL6qRkjmFSWj+rOv2d3B7GCVgwPE9F
EOaXUn203DLlWN86CteuMlDGJEdMmaPAVPAeHi0if48I3/hY8NOLaI1vjmrJuJm1rb5VVwjk
JTWF5XT5amLHpr5RDl97GZZMllaXN3dibkLGlUvccfa8rbkp/l2211BEjzoiQk1ItypFw5mG
TfE6M6enG3CJmygeYb0jK5u5T2CRcOEdf3kwo4FqLhkWoJEI56L018wCVXR8hdndwK8pjRuK
mKiU3C3JuEuPZLlOYqywpMmMuQVWmolszopWI8mQjy19OHWyFupzcTghaahWOyuky9sSIkmr
zAoJbM11Vay+zjQHVzfVxl3DQJg5uSZj8qr0qz7TKUyPZR+/p2ZCIimOIxhWI992VXH2lVR/
gxosnnpqkGkDbcg8Jo8pUlsGxbLna0uSU6+J1BpppEW1ZDo5ELGdOp0rHFZzJdCjcG7dis0B
maOu153FHKHct0SPJWq5EUR8DmXJFLBOiQQDn4IVZ/SwKGCIhzYcZG7b8CrySOB8a5G33+1W
077tq6FdbTyi1Z6iJK1iPATOmsSEB9vLliDLFK7hyjS/17etVDXN8TcQu7ldNu55rmbisBRJ
b+ZM1fg6mRj+rmRs9NlQ4tHFKBSJ9dugri5oKJmwx3IKY1tu3nbegai220lxi5e8LQGltPus
Cn58Ajk+mq57dLvzZ9yu9rXhNLJYbfcPMKCR5NkaoZ1qJIqJQs+ddXIJ9vQWn3wpLC97dSMI
dpqDvrttmrxRNRUiPt1RUDOk6nMLC72osaXVcoUnVSwvmLxPeLA+JM7HT7ER7WjekO8g2nEs
jDeTXtEtCNCYtZNabKqRD5qK+Hw8vw4e5c6YytoMMUC4DdKG2r6aR50dMmZTKISY3TPliKIj
S3RQj2B3xzxa85uWkhuB26lSCAOCs1v9Pyhxo5XC4JEkCLHaaxFdQ05lnzUjwry+b5cZk3Mi
95DW96cFtTMoS87Etk4lqGcpzvsRS+mkaOXl9viZcn5vxYJa8we3NveqviG4pbJTbbRZJEGK
CizZRzIZ+zeIVbFUjly+FVT73N3uzDLXySvDicFR0IYCln93qrO13ou9rp/klg33Q2rmUHT7
lTlho0rWCH3frY8stNQkJENQ45cofh7uJqoXpTtWU7pHTKmqmmr5ebBp5Krmogh1FiXu0/pc
cL0qFzlIJVc2KVK6qyazT7dB9cb8+ZIVGTpGOs9grXVSrsqLHr3wvl5ewNz+ZWTG/Rc12yWg
Sp+zZiyFs2CwSISIhakSqqHPqyL/ADY4wWwXLMmlPVjSW7WDZlyEtC4xEMYvTpFqSWQiIiAZ
jmXSIr4cv4few9FdXLM2lBfHGVXnbduVtXMt8dqLrYLgQsFoSUjLQwekuc1jUJfLxxpNuY36
XEaXDt27ku5pGCGK13xFlAzvflWZiXmEsmpk0LpEaQW0j5y5y5S+YcE40b34t1dyE1ha1AIv
0WKgiyl8WN08psOW9MhJPFeQFw7hgQj0s6h4UsyLLDDrdxoOhdxhRJP3ngoviXWzUiLjKezy
bWVLU0V1CKW58xqIxyIRLpw19IXMoUDWKqxbX3lDW+OuClTyVGYiqTzC0mU6hZrrCjIqKfEL
+VhC4sTmTmixSgBIC3nJsl6lQBjiiCtri8vBkZmul3NkrJwdwavkw0bNsrNVcT0hDE9Cmdy9
QbXN8utEHNOSR0i8ihcQmsLvZST1DUGXs976OBxcvc3ElFM4IRtgytA34rkmRGVcKOlAyp3l
l055E3NprMicZd/LC93xDHpph6BX5K0OnpRs6921VzEkWuTeZBL0mXOaqR5Ski458E0c3t9p
fNgUEEgjrUNHRge9Xke1RRZtw2jMDO0k+8Jb/wARpqfmKGLLKtRcnOH9UWLugZdto7wkde3p
UMlDFbId+ssF3lFpkvsFxDV8h5KQzyji6106f2bO3l7pfgxnOtZnjUR4276jHvTAma3AZKu3
6z2mGxlw2nHnKd1MtTYUzQZSXHwC0/BL9HGhaSSv8M4FOnUPcl52sGITKLKK5ohXG8FJtV1Q
shiyvKO1V1e1TlaZjIUXulnhZzDC4tY2rT1/FEEjHDNT2y4bfY9gXMXwmgI+IpEjyzRHjSST
INQKS5hE+1fdKnAriOVoDmDvG3x7VeJzK4le8ztOVvLOa0tC3WeMK4mTFsFbpbetojTzaS+X
HOEzLYADxOzyXa2a6oy6bzgg4Y9tu9vRDDT0CFlJCI8MqDHt6f0h90sCh5c4+dpV+O2iDG82
toR679GNw6gkTRY0qWDlyGVFDR5dMh7483Xgn0721ozvA9+2WSqJB+buTS2lt25R2QLfdVSZ
IUmtbBZVpL/VlVQwxD2CfUPZ7uFnCUGpZQdoRQ9n5u5FTCgw4rLem1S5wl9tISgWCTvtKiIc
wqKrmzp72BxtfI7iE0UFjW1oqP8A3fBJdtva2DwZlJSJLLqqpLGp9z6f6Zrj4vcgcsfmtXIS
p+tjywWmh2CNPVTiwXIerl6e99bF1y9KEV3CYI1crCpq6sdMxc1GJpGKzm5hpLm97EAYLnKE
SGr3cU0ldRY/FtkW6eru440t0lSdMmF5QqSLT0vbwyPHsHSuisGEAHt7SsmNmu5ptkrejZG1
6dRd3uAV001SaS5unqDGY7mk29oTzuWkbfNeZsDb4FW263AiHmIfMgRU/P0Ygc3k/IFzeXlT
L9OttrYQFdZdQ9S/MLqGr/V4o/mr8DoCj6HrQs/au3YN1h26TPmgUpTWrkMkIER0CGoc6l+6
eDwXsj43PDRgQgSRAOpVdJ2zs1qUtC8yySa2NXIByiXSqmvtyV1eJ04h11MHEcPLrVDE2q6k
bN2isXa93nrWhbWs8QBERQzSb7Fd0sWbez1A4ferGBq5L032Wso7Tu80ikt0IpeZHmZ7mXBe
ObzaZ4poyUNtWhfR29tMxXmG6rh462MjkubkIktbNMy6PkLlxYXk7MOGMFxgYF51h29EXrlv
C6LSPMTCmj08mfuf54fzsQy9lfhwgpNu3pTBm0UKYkf3qvC2ShLyqyljUWmNRU+H28vbgDOa
FwP9IYIhtwBmh12i2cxfvxdKV6BEXnV8oyeVPbR+s7uCuu5N8I9fRn6lXQM9fcvFbbRqEot9
XQWCxiyHzq+UlfaDn4fZTi5uH0/RHrU1acNfcjC2gwRkEzeF5FcYapH7Svwxpr5vD93twueY
tr+k2vpU8Cn4u5BlYbaNX/vi7DSJEQ+bX0iVJF0e8ODNvHkfot9apwv3u5Rw9u2uaNcTfV3Z
TTV+2iPKZZiGfAlj1U504I+/cylYW+voXRx6t6Oz2ypQibd7XhQsES8SasRJZdGfMHy04F/c
Aa0iHrU8HrQoW+GUqUod73nIoYiTyJoaYiXT4maqO34cWdcZf0W0OXiXMaD+LuRkfbrpUUpk
bfFwbFEqdYSjUiXZ1Fp/FgEl0xrtLoRX+IqWR1b5u5dJ23cXsJSN7XJrhESYtZRiIRIs8hz4
ZB8OeBSXkYzhH/yKuWH83cgbjtO8ycl+Vvqr+VXLBvYrar6ayj0mJDhmC+hBxj0djihmJ/5u
5Dxdp7ZZKygXxmlfTq/Y7U2SiIsRHIuADlyjy55EXHBJb2XzR+Tr0+8KGwEVqlHoPksYN/DO
rNnnF8xZ1ctJfpYN9yEkRuB8WPuVOVjNamRcpd3HlQtNDl0l8I4sFyHq/N6sXXKS7CwbpKq5
i1Po4LcCj1DVItlMd1P9WNX52WBRiq5yhSQlTT9arAlLPMsy2+tzfWnc2hTqaDaaumotLHq7
rHl0fb7ysy1NLklXCfbMkRircuKKEash/cAAqyzrz4dPN/gxiRSajpGNSvSOuwxtV0myynkM
mCxb1tVSthM+0WY5VUlw7w9JYsZdJ0uwK5t2HNqiF2aY2KsWkQztRnN1LWI9hfJzV4AZGg4Z
Iv1Ia40Sncuyrzeb6uX5tIwlPjNT/XrFNQtUBUkFBVan4SxpWPMoYo6AeL0rzU9u57yVG70+
uBKTkmUAklAqYTKuYmJ0H9FIjUIh+biBzhnRtu3KDaEBSO2Vf13JkmHIQUdTCZAS0nEVLGeY
IHVVVCTRDjiW8xjczHfmuMBqpnen73ag+YFCynk/y6iYKfLFw5Qy7rKhyxRvNWggdXf6ld1q
XIeH6ezxt/k5TIxIkhpy8mVMKkSyMRBnL1cwkXu04I7mreJXeqttEDcPTC7tlMlDOFr4yxGA
upi1+GtQjq0c3Po0ngsPOWNAFO35YKjrMkJ9eNlSJdps8GHKJLLUJCMhhFVUSxDl9vUNWWEL
bmYD3OP4kxNBUBAx/TSXksYjpCSgiKBEf1hCsl6qyqy5stNA6fzZlnhwc3ZUEjxY7ZIItKIO
57NbbYsp8qVEjW4WtplM1NYVEJBGyqy6iM3UN+GnB4b9spDGV1Kr4tIVisG15lvs1yhtYLXy
0LGoekm+X0z6u7qdP4MZN5eMdK0jIFMMt3USWzbOupsjjcIYqWh8Z1QuFhUqkOkH0/C2nGhP
zBoPhPTu6kFtu6qjf6aXSYsI0mUKkmIaj1EWuI1DWuvh9mIqyIPwlnjouaxt222ou+lKOv8A
tzcNy+63eVWwxjRlTRJgjSStTJnZ8v2vHAoLqJoI3VwV5LcoGR6bXmmCuGxalq02SKmEREQu
Y7Tq4ezmAfo4YbzWPxFDbbOBTCJtu8CN8ieaXqSUxhTHW2otRK1ZauYll4XDSp/DhR10w8M9
GpGdbuaCubHtW+2iXOlag8CiOWmohFhMYzlFh+6oV5GOfxYvPfxSAN6+tVitnNKr8rZ19tMB
klRMFMeMwSJJah6a0hl4dOdXF1PN9HGjHfRyHSl3QPAqrBsuzXZkpm4Jzhz82xxLGkh8Ni1K
Gn4PB5fwYUv5WMaI2q1vWpqq36DZZDG3Dn3spa+P1RPBfuckcKn73+VW5bkVqvV1Y8wFooV1
XV9X62LBch+aru0/WwWi5EXCQUm5SnnysNhF/wAmJuHVeoauhEfJyKxqIliI/DUWWAsfRc5c
xR5h6sUcubmsqthOV6s7xagqGIiPYJfEOln/AMmPZSCthED0+8rIBpMSj79erjcrHeIjKhct
YtZHKoxYEZ2qYVZUj4iauUf6vClpasZI0jr9nuR3SFzaLlG43WspCYDhRb322N93L5hUljy6
1izOsOVhGNRc35MWktWyEF48Wo1UNkLRRTR9wX444yAkuNQtjeeEiLlDRYZaB5e2tAiz6eIN
tGMCNqqWyu1VUQX7djWSNUn+TpaTtIsxb5RZLyJieA/achkOXzYkW1uHCme3cq8V5yT68Xbc
sINtNWwfNSXiLkrq8aqP0GHz1c3L7MJW0ETxIKdFPWrzSPACSwd3XRUuDlcJriShUknRmEK2
tqW3PxgHvAaPD4d3Ds1i0tdpGelDFw6qtliu0+TtKLJqFs2MQoluqKkiSygzGrLm1B/x4xru
FjZyN3yWnYFrxip3TrxGIowj4nMNJUspJgjQX4tQ8DbEw4rXZbxnYoQbhImJz0iIlkT2EsS5
qSHLMSq+SkuOLiMNJwXPhATi3zP28otXg6QisSqq1BGrjxz98T/RwvIBpqEvNGBHXbNLvUK6
XK222G+3kQkUmlwrLmJemZZ8PzcPcphZI4l2ayLiTS1Um/3ht/2DBly2EVri3YlXZbqqijML
wGEYUH4QsHjw+XG1aWzYbggeYtw29aRleXMRVy3DuhC5GUSU8E6ElsdrgrpSpxq1OYKqwpTS
OfVVngUdnA7MVxG8/H9iJx5F8kb33xrTo2nozINIsjiK9ZjCGowVVUPhViRce7xxUcttxRx3
9qpx5AmV/vF4hT4kpEuSS3jClyI4lUoVkmQx46fuZ6OBQW0RZSnT7UaWVwKW/vle6JRMku/9
NpEVsXSuauQS1NNnCgVs5aj6c8NNsIajDf1/FCM7qLT7VOTcLZBuSvsZaVvXT/nB4481cwmI
kFaMMrXUKBtMWUp3iiwqdbzBMEaaiZUOay+IcXmbUEdCfl0nBDjMuyxpkp1RVrawkP2moOor
s+YR5cW0tBRixhcvqZDgTDjNZULCKIS2DSTBq7C+HwsXaA0F6CYQWpytIrWtYjSkREREe6I9
PDAS0udqKQNKuosm9DVite4wq40zRGofr43fuWtYz1O9yR5YcCtTqpGn3ceZC0lC4R5i7w93
3sWC5D0j1fW+ti2tcurgNUplPLUwsc/Nc1SaY/d7GD3SX+kXDFI8iucuoolTVVgTlZuay7ao
sL1n3VRSTNJtIs6SKpXtx628/wDHR7b1k23/ACCr5IdKPwiYto6ukI6f2w1Dkz6IiJFlxxgM
aM8lviFunBRjcLVkKVihZEgR8svw+UqaAAePszpKnHGOTpzQxaiimj3qAArVGjiPdFf2Yj0d
ns7OvEGEnElEbZkIe97rG2OtnhjTchGmqrlInJXw5fdF1X5MHteW8UHHL5/BZ9zM6NVjeW7Z
/wC5FuvNvKmeqdpOFVVJMWLVnw94OyrGlY2TWzuYRhT4FKTyii9L3xbLWsYcSCu4OhpRJKW8
uZ3hx8lNJhZdZC8vzcFPLXSEuc6g7O3DNUbcUaj2eoqW3VEYKoi1yxRKEuYqXjIANQSy5adE
CwsOUf0yfze4jrRDdBNtvbxRcXWpA0kVwt/m2OEeYWiWQ0F3ebmLh8OFLrlvDa935TRGjuaq
O+bqk2+8FEgw0MIVrFkhpEPiMYPLSHyUOqq+ri1pYh0dXHu+atLdYrpO/wBPnmIekVpS8lE7
mq0xWdTiDuZay9PLt72LycrIZVpx7PmgtuvEids7mn3eXQ+LGVHFWuVLCYwS1DVSOfQeXLVV
gN7Zthb17davFKXmqWXjfkeNdJFlmWtZRxfpaZMGli9MSEtOn3zD2d3t7uGIeVlzBIHUI26V
R9yS6i5j+q1rmSLYry5BHmaBSCIdbmelrCUOXDmJRLH+PBJOSujaSHYj4jrQzeAmqKgbli3C
3x9wKt4lPOW6DBj6yxSRMLiTWN4U5GSl9v5uBusnMeYQ7DPL5ohnBFV8L1JtoR2PKKQkPmRS
JMHxBQnNwF7P1gVfRxw5M91fF0bvmo+sCH/tQ269cpXkxaSGEhaavDcsRYVY8Rpp8L2d2rFz
yh48Wru+a76wKeL6lwAPy67aSlrUUktMhpWoCDNp8OGXYOtViDylxqa7etQLjFMbpu9cKIuU
qGTxbCdcGeItemlY+HVx/rT7MAh5eZKtr3I7pg0VS1nqrazSRLgv8xSOjHYQrJrCWDBAM8/i
LMfq4OOTOqKnb1oQuxkmn712EbsxcsSFJJSxcxgkSdQl6+gPZykC+DPy4A2yeIw4In1hGC9B
3em5bhdaoia46lk7zglylSzRIcvotEx/JjprJ7Ig52a6OVjslRPRPPm3PTy/+YD/AD8aX3AT
SLsPuSthQ6vR71pZM6ve72PNLUUbip+ljlyH1PzscuREyopji71Rc3exZ+ahq9IEhijzdTBq
HFI8lzkYsR0afhwJys3NY9tkl/2x7srZpKJEnUYPUI1LqLHsLuv9vj7Qsm2/5BV2us6HbrPK
uK5lboKiGOPT0kIivMApq4spxi28LpJNLhQLXmvKDBCwWx41tEL+srfP8o1svm8OlTKTavqL
vCQ/gwaW3c6SkWIBVW8wdpx27kdIk2JTI8cpCyFrdAquYatEGU5/jEB/jwsyKYitNqq5vQFH
KLa11t8XhLI1iimOKipYwSLIqaeHVmcXBWCeI5ezbekpXNkXyz7OsQ22ISHvOGT0XJZOZVUS
10jVVl00dhYmfmMok0kDVkqiBpal1qsmwo0dOSp5StIhkpEiqIlj9kPDIekRicv4sHmubkur
p23+1UaxgCjuW3tpy2SpoTVim7ESiqIvtGOyZIZyj9oAkIB7uCx3k1Q0jy9nQqvaw5J4vae3
IVwi3VTHJYbdaKIsLRqYJdzp7QPh9HCD72ZzC2mfYm7e1DkVKs1pujXXHWYiU1AxCIqRp0nZ
OAqD+WrLL8mBx3b4hpIwV5bLxJbD9PrWuV5mXdGyWBpLqHTT4gF5gtXIeus+anDMnNXEeFu3
pQmWXiTi0wbBaDj6MwSYS2Ro+u4SqWss3aYe9pD/ABDhWeSWUuNMBT4K0bAw0Vfu0G1Rr1to
YhslldZMhuVwKXSRp0eGSdSktRdBcg40onvcyTUKaQ1KSRgOqhR2bYYTyGzyBEo0LVt2ROXU
UhsgTCRn2coiS8h+LBhfSOpUeY+xU4Da0T7PbG2oe3/uSTMHKKuSqW4mOWsheRZM4Z1dOqQf
4cINvJHyB+nE19lE1wm0olNw2rtJCbpdpsgn2onkxIoZUxL3s03gJZfFSFOGGXs7i1lMfR2o
HAaiJmy9mMlzCG5iM6cxji8ZJU06os0xz+JnN9HFnXswHlwC7gNQbti22E7SRdfMXkV6eg3y
6y8o+lUjLT/0Xy4s2/eQfDQe9cbfFMN07etM7yEQZRK8tEfGEQpYJKYOSF1/RMqhwna3j46n
TVONsDIFGv0wtOSSV51pCa1jqcpEOmlass8i/wBVVi7ucPcRht6kH6MVqlXqHtm5yHy5ljlL
zYICyVbiLlXpRWgbeBZ5da6F/gw3yq/boDHjb1dqrcWpA1BNtjW+FZLP5mTK1ZzVixhCVVK3
sKQAiP0mFhPms75ZBTyo1pavpUqseh5Ewdyn700Sp/PxofceBi7He5KWFQXej3rSyq5qS73N
VjzK0lCwSIah+tjly50Rpqxy5GXASC4SAz5SFhCQ4tL5lcIWRTorGrqZ/JHFG+VUcmAspWOB
nMK7Mljm0R1/VTeShp1GqkrGr4mDlj2N4aWUZ7FiwYzlWQtjXR65EaZIF8eSolapF4iyYObN
SnIQHlcKy/JhBnMo24j3o/0zsFAOxNxmK2y5CHy2RnKmEWpUwpeprfJTTzL/ADcEdzWIZVz/
AGKgtTQKW07CukOQz9qEkv8ADlkRERaDOVmnlw5WUKUGKS80jO23WrfTOUbPT++irzKZQLuf
MxhLIlgxwkWQ/J/V/L72JbzOLLcu+mcnWVpukLYw2UYoumF+zJEWVLFTGctRH7gcuEzO2S61
k0/YitY5sVEljbHvr0yCFIxPMsYS2EwdZbNbPMch9o0eEun6RYeN/EKAeLuS7Y3AVXJbfvkO
NHtSIzJseCIq84JLKoWylu5uOY84UFX+TEtuYXPc8mle3cFPDOlWuw7flK29BgzuZyaalkWp
op/qRZ3qRxk31wHSOc1aVhKYgvSrLcHLEyIdbm1qSpFhdgh+gOBCdgwWjHdNaVCy3uEiVJ5l
j4hFVzMHU4ZF9PxCDF2yNJwRI5xRVbcEdjb8Nv1NS5IJK0sEliIucLSoHm79QCfDLG1ZYRas
lg8wlbI/BGbk2zuFkLbo2+IvWhebkyVjTSljByeCl9v9Z4Y04pa3MTXSFxz09KBLE7cgWbI3
a23sqSSiGAKBSTR1H/thPWDdPOkaQZVnw73Thk8whDq1w9PQgNt30TZexZ5Xhnm3MuENkiMx
kp7F1EIrzF3FeQ5dqzy4jx978eE3cyjbGNOBx6fejNt35oNu17oVqGxt0/OmX3hISshFZLiU
Roxe7W3hql8WDi8ZrDxlkq8E0oo/3Q3RFt8yJGQTltZLjOEWLW5yHsTlqJ7MhDVFdRfW+XF/
7jC54cT7fguNu7SiN3WXc02Da2+TYyYqEpcpa/EpdqDlV2dRL+1HC9jdRMkdj4fSrXDHEKTZ
G37oi1eRuEd6JyGPZ5qkfEWQ8I/Vl8lPCn/nwDmNxE5wI8vpWhyl7ooyE5nWu4GVSl1MEU+N
VzU0iOnw4/qjGrCLJWUGK1GzsohbhbbgGmDS1RaWmQlSREuntH6PvfgxeGVtEy18Zb+1FR9t
sehdVSCJYrWVI+CI8cqS/m5Yh09etUfeYOCpXofkWSdx0/8Azwfz8bX3JiY/+r3LyvL3YuK0
3ulzY8tRaAUYiNXxY6iuFNSWnVT8VOJoqoy+DVd5fNXz82ZdRYvN5lduSVu+zSI/1nVijfKq
uRhfZkXV7pYE3MK+5Y5smr+1zdB1UCIy6me6OoPblj2XMf8AgR+hY1p+uVpsdcwPKM1CJbC8
NZFUXMnPsMvq8cebOk1XpNTSCgMrjIMVpY4tNuoJM6SEhESo7PZwPw8EEbc1fhA1Xf3pLFek
pmlSlbB1eblIg56y96rEiIHco+naupF0uAkTVkwUj1eGJU1LyMMh+tnzYq2Nq76dqeSHSBt7
moEWSBSRJWXSRU8QwtEwOf4llyA6EiixIO5dmJCdIdcI7Km6xDoEwkkWY15B7pYee829zRgp
t6UBlTGqLtS5XqxbekFbEixLVwOWn/tMlI5dmefvVVGX4Mb1/AyaQB3X3JSJ7g1Pnbw3UqLK
lvIokEFRdaUSRpj63Ytw9viZH7S5cIs5fAXNaBUmvSrOmLQh7n6gbijCTH6cKgtQo5aZEwVu
qcv4aV/PgkPLIi4ke/4rjdPJCfeot8kWa2xbhBIqpLCUOmOpUOiw1cOPspPmwlyy2bI9zTuT
VzOWUVVv8SBbN0T7hbooZORN110LEiE22tjiPt9vN4lONS0L5LYB+8f5kjK0NkRUz1FuiEVG
Wmw7ailxaYqGSMikm9lfWog/OywJvKozQDeT0ohuSupm978EgZkKV/5fJGayOLNPTIR46YAI
jVmaRoP87HMsIgC0jo6VHHfRPIW5rq7Yl3vLS8tOUUvy1QiJLWv7Grjy9PvYRfZRNugwZYdP
Qjcd/Dqq9cd03mda5LCBUeWUGLmxb0eEpLGBkc4mFkRUieZjR9YcaMVhG17RuqfYhOlKvV+u
Vwi7R+8oZCy4CMdkdYr5XMYQeFkJ82Qtqp/BjCt44nXAYcsenoTTnnRVU6Rv6/rizBQ0XzGq
UUNemIknT0zMz+fKQvNhD81ONePl0VQadPSl33BopI+/b7J+7UqcP7RNLUlUj9kxa/2Wnh1K
bJyyL6OOfy2Ig4e1S+cigQ8f1LvWtFfJis0W6zCjiodRn7Okx4UlmXITNT4hzxY8oiofmqm7
NFd9lXaXdrDHlzhHzdRLYwRERKnv5COZ8KsYN7AyOQhuSegncWp0whWX9KrC7RkiGp1LIPQ7
7HcJCX/bx/knj1P3D/8Ai7He5ZXLRUFafV1fzunHl6LUC65RXSQ46iuFJrM0/sxpp0+kave4
/jxaiqu7mNVxk08tTCpHAn+ZHOSXFURL96oscPKglHEPh01cvvYg71KyDYAiXq7ugC5h/aav
d5pAY9dzX/gs9CybP9cpzGmZRL7LvUl/lnQ5rreVk/VaC06ijXT+s/W15/J2YDLGTCIwK4Vr
6dh3pgzniklMv36tLhW0Y/ET5qSpHlIuv/BjNdy6QHPBWddNOa+Qd62QLet5rqXnzOazT7zF
iPZ+HVGnBHcveXFEfeByMbvW0jMcMlJC6DqagkwaavGHL25e0vK55ZfSxQ8sk055/Jcy6ATu
8X+Da1wyfVU9giKx7qyIcjYXuiFWWE7W3dKc1MsgalkXeO3AgMEo5R1qEvMRx0y0RKvM+nP4
Ks8OPsZA7OqC2cFS3K6bV2lb4qtFK4JCK16RCwunwCozzrMfiy48MdFDNdSVd7lBc2Nq+bKu
kG/beji2PqEKhRcRcvwyYnlNfN1U4rzFj4JqDJWgeHhU+5xr0rdmhdpS20zbaQpWK9DRmuYs
+U11fqxxtQiMxN0jzh3TuSTidRqrZF3Jarnb7fkUNUkpaJbosUiGn9kLQYI15e4WeMb6R0bn
GtKU78U7rbQIWHu7b0uQIybYMaQRIIWs0SEtddIFqdnatZ5AXzVYPLZSMaNLkNsjS5EC6wWj
bn3p5PViSdJ8aIK11COmuhKhz5fDBNWBSGWaYNJyrUq7tLWoHcEu0zNhXt0OOhDoPm1aixGl
bS5GGPZ+sWfNhm2D2XLGn8XwVJNJYobTvvb6bAtF1iUln4E1ik6kZr9TJRkHdPIg4N+jibnl
rzNVpy2261WO4GiidM3bYDdmso63qJc9DahGoht1ObA4dJLKouFWFG2MrSccRTvR+O2qLkbh
sj12+sSYuXLJEEeUqnoZw4j2+8PHC7LWUOdQ+WnepkmbRIB3FsltygzyEYwishEdMdMhYPKb
Dy7i9dn6WNJ0FzoLeinQgVYTVD3YdjMW65SYUuLHjOWOonwV6kkhki3IAPqPTHmzxMDrlukA
1r2blzwylUyZuj08jTNTRBEq1jrp00kJCRUwuT4+kMCNrduBAyPZ2rjJEPR2pzZdwWVlriqi
0xIIk5cNemKx5R1W9P08AuY5X11fh7N6KySNor0oK875tEK6R4OZE10nQ0yWQ0lryvL/AKBd
WCQ8se8ahkokuaONVQ/RIv2fcPAqf28f52NH7jArGN9D7kCwriQtRpKkcebWivjCLHLlzUyn
4fo97F1yNuNIzpVVVWoWFn+ZMFLRZSNVPMPN+d2Y4ZIJRhMqHp+iWIO9Ssi9Piy/tZ3Y0qRE
Bk6n0fMDj13Nf+EwdiybP9cq0ytu2y53xt6k1IG628obh+kv7X8en4eM2K/fFHwxiWla0vLA
XVG3epZm19uklkd8tgrPUIhGkeWrNdPs+SqnAYr2QGoCCzl7iMNu9SSNtbYfDFLGUpUOkTtM
fEFjhkCBFT8nd/Bjo76UOyVnctrt81zD2LaSZKai4E9zNTzDKRLxHCwOJfi1cEk5k8DEIP0W
lNtwbbmXTyIqkI04g0kt6yLUKpftpz6S0sLWd6I9ymWAuUH7hw4lr0ynEBCsk+YYIiIjS0V/
Dyi79HDI5oXvy29SE20IXrla9lXC3/dBEmWsRFdMYdQipHlrJIkXCrtwOKWeN4d8FL2te1Kt
py7HtO2jbxq5lrJwsKOmlwj4vO5ijISP3suzDt411y6qDF/TCXbkm2m+OkSIc0ESm+U06ZMB
mmUJhtWXDzA+2vDFtG+Bra/hruO9Q866o+323bKJkOZ94vtqVl+yx5aRWjxKxIQk9FJaxd/2
4XuJHyNcA2urr6FZsdKVTT9yLJDYMyXKpjKGNyv0xSJIEQM+f+u0wq+jhT+5SPADWon0wDqo
W/RVy9rwrVa5DGjEFYlK8sxiyFaSDlLww5vpezB4XuZKXuGfWqPaC2iXxrbbRsNxsbJEkiuS
BUQ0xyJRCNA0ALaqaKR/JgvH1StkH4V2gUomBWHbZaZKzkojpSlIx2IcxQ6TBIj48/MYDp/i
xT6uXOmfYp4TQENH2DbWrGHbb4vyumIikdMniXTn8vSQGVXxYI7mTm1Jbn1qjbcVTi8en8Od
bYtvGVoLjSJL1sFYiSykFmXJwpppq4YUh5q4Pc7T5qb+j0Jh1sKJbF9KtCUub96E2QlblLY2
ONOjJ46oEAkIlzMPDB5zVrm6c6b/AJJZlkmLrbFk2W9qGV5aK80xxYSxYIjGStXQXVVThVlx
SRhLcq70+eXbtvaqxI9K7P5iQ8rkOohxOWmkiYLO0wAubm7n5uNJnOXggAbepKHlrqV6dulN
GWEp217Oi2loSkLkSWRqtEqn1agZj7uqVJZYC26PHkDt9PYry2pEfYgrfsVD7mM26sJd38wV
yGLytFZCzOosi4dJkVVODT800ijMstsECKzkeC53uSX0KZVHv7C6Slj+kJY77lH6bu33KOXi
gIWoiVQ/zcecWkvERENOOXKOnlp/ysXXJhdRLz8kfdYWFaUTBySsaqXU+6NX52LgIJRVRU08
uKUqancpNQSsRtJ3W1bu3fuGM6IqPCe5DlzCIRdUzNgqXT3y0uXHvJmNkgZEa+Iblhtc5ryV
qsWHLbA8UREpaRpqq1F1DVR9UseQlkDTnWi9IbkFB3BcG3l+1S1qF7PBEy8QWEWdJZceblHB
Ii6TyhG+taBiUOTxBdSAkyV+HU5afLCQrHIeZsnNY/J2U4YZE4+bw+mvsQxzEHAN7/khV7mm
2+K6V4KUlp0pFbprVjV2DnR5dfGo/fwZtm1xp5v5Upd3moVLe9Qxt73+8Q/NwQNMPIyUtjSF
ZNYvsZpqjCbOA+9q5YI7lkUbwK1ft1rP+pkezAexV+2zdwbkku8nLjRlqIQdKKPrELC7dMcn
a7Wt5ekcaUscULRqGJ60uwyPGHuUIWeVcJpCUyTcNNZPYma0litArr1SBVKRHmHlqzL8WLum
AbQDSPX81AjcUXtzYtlZaok9cESkXXxvOTNPNCBIqFqSsTpNrPd/xYBccwkDyyuXRv7kWK1K
ivKPTu1tmyL6orrc7cQoGF2pWbyGrNQEunKlNXN/k4JC66k06PCw9hQtEI3+1fLoMLbdyX5S
4RrfNLsnWVaeERlScnLEltNmskuOnx4e3pxdmuUO1NqBvr8N+9QS1vlTSUC4Mm/HlKHTs4wh
skOcWoi2lcRrYeYl/VVUrr9nswo1xkbHh+pq1U36cvXvojPqMK9yrcKMUzbTb7Kvq71LQvzd
zhSUi+hTGZqHxTqISGmvT7MaEkjmzCIMo38Jr1VKA0YF1e5W2x7Z21e9uEpceMqK8iSxY01K
k1UkCiZWYM7wEPUPdxlT3U0EtTifRkmIow9tKKs37bkPY06Cc177nYZTCDU5ky4xj21KeH8n
5fdxpWl4b1p0eF49PtQZbfhCtFbpEG9MQMm0XZN1t4iPNISMsl1DWOZCdZ8Kf6svyYyo5WA0
lbR3b8EZzSckLbNybtWSVrg1LIeYokghES9vAlSPMrH+OnF5bWGTHVh2H5LmySM2Cbf2lFGp
RcxOGRf/AFCM5Al9FyPMqL8eAO5R+TEbbiaogu8cUXOvUViSLJLkR2sJxStEnoHwaB4Mj6gU
4XNo9vlC07fmDAMdu5SJG3TI5PhzkHKItZegwaqvbTzc3UXewJ4dH5mpgX4OCM+55i6WqYJE
XLTSKaRIef3ur/HgXHb0URRcNOCr19kyrbFqtciu8uIVlFUvXYtTWZajAVx5iD5KuzGhYsDn
VeMAkr+6JbpCE9N7EuxzL/bUSCeItjHnqU6gkxOZEDKOWocW51Nxmsdp6VlWbCw4q9CPL9HG
GE+umdI1dRd3FwuUdXLV8VOLLkddGM+8ZQ1c1Rc3vYA8Jg5IOCQkUhZd5JDUPdp7cXjCCV5b
OUaRxUNwIXCpJCzF3p3ulW4LtPhSoLYFzcZOgTBYajDMqhFg5D1D72WPWR84g4bWmtW9vwWS
+yk1EqC4bfuthhZy3Nt8GGmlfBsu5tUNXTSurExXrJzpBc70AK74XRCqU266XqfcVRbXum3g
+SVK40eK5Ff4NTSA/wBPDEkEbBV0RP8A1fNCZM55zQqJbot3dcG71gsuI5ErJjUymUUl3OSn
BXRh7NPCJb/FsUPEGod3JpdmXcURAvu8oD4swPMADVyB1VM7MuZIgdP8WF4ImgnhxEEfvfFX
krTF3cirpJn33arEJ3TaodjhaapQwo8hY0l2KAquanFGRtim1cImR3S5S4624HBLbfa0XDJN
ptu84XnpRCGsATCkuIhporZ0jn7o8MNzSPYdckNQP3h7kFsLHDB2PYgY1jiW1hRMt/RgWoiW
2Hn5sV9XMOeS+H+DBHzSPGMP8wUCMV83cnN7gXEytdwl74gxIoqL7lFSWLUtYjpVJDhy55ey
rqwpbyCrmiEk7/F70V0YA83clFr9LYt1TJKDvCFJBVJSyyWzl1C4DWRcOosMy81dERriOP73
wCqyzri13cr5D29uGDFjok36yT5EFbPJTZkbVkoWgqWUMzMexWfz9OMd15G4upG4A0rR3Tlu
TjIX5V7kkt+x70q8ldFbyt8uTeKgbqgLQl5d4M15lSeG38wZo0cIjh/vZV9CHHA6urV3L5dt
lXC7wSgRtx2eLbMiI5ES3JFCSNfytoLMipq73sxzOZNY4F0btW6prn6FBtnEU1dyWD6S3e2w
yYrdK0x2UupSLCJhILloES5jAvmwVvOGyGnDx7fkqGzLB5u5WTLb27LrZ2feG4YNytdwoEUT
IxLHUHk4hSSzW3l+T5cJtvYY31bGQ/8Air7qIvA1t83ckNu9H73C4Hat3x0a9PHQJi6qS5ek
u3gRYck5413mZ3/JAZZOG9OpG193yUDDbum2HKHx0yljpy+UuutWYVezvYWZeQjER96LwJOl
FBC3zJCOH732ssz/AOGNS+YzHq4ZAQgZdvN7cDMluzKI4Z+JyJw5Dv8AYh420d/LyF6ty282
iREmRplqD3c+cOr29J1Y7660y4ePa5U4MnSjCs/qKbyJ+5LRLBnJpPSLF1fOPEaqsDbcWm6M
j0lX4cma6XD3rbODxiwpys/DzKxUxniRe+LsiSY/k4458ttJvLe2p9ikMlz+Cly21uu9RWNf
e51hS0qStoionCI9lRtTp9WBtvYbc6Y2h5H8Q9qh7JJcXYepMNl7Hi7VRKUiS2Z5wxaebRES
qHjl8n48I8y5iboMw00rvqjW8PDxVjxnhMrounFwuUPL/wDuxZcmV4ERuUov84XL8WBTeZHF
NKBtpCLmHTVSlhfWIcXiAqgPOC8sSp+HA1ZepHmLHLlS/U9cg9tACCDJrJ0QVa9OlXX2alXJ
T9LGxyMtE4rnQ19SUvcBgq9aMrrnI23996uV1yvGep5mjMyXo5/8Pw9ica0+jTJopTSPbv60
lGXVCHhDtzPcG0wet5XEobM1Zhp6H2j/ALUc8qs8WkEvBkpTTUe5WaWh4KlRGQiTaL690ZWV
ssMYYxTPsPMvIxXkXYXdqxZ7i8Ojp5n9woubpBBRtjs0WDdrsmMKzts272mXCLqWSHkxg8Pw
fJgE8zniMuHjAcpYwCtMlDtCHtzzT22oXk4dwRBeUkVjSWoz7LT7uCXjpPCHeXSqwacaZr5A
ttnVcNrXWZHU9kprIcSMQj4j23Btb2Zd4VLz/OxzpJHB7QaZGvoy9Ks0NqEXCjD5OPnkkmEi
ySzjipC5LRL7yp8JLOXPPAm4ucK/ib7FwGSC2wMWSzdYbgOTDgFGgZMdJiBCdpiws/sUjT2n
y4vzFhaYuEKluqmPZ0qIAMapg60bAaxTo13l6eQsjRyWthJWM/UNiatMhKrzHy59nLhcXF3j
WPOm8bv2e1G4MZopcg2E1InZ7sxSQTW4lpY+oozM5ANaZAbA8QavjyxUOumnxx4j95u/DcoA
jIwPtSeNaNhhrKnbj1yXppEdEkMFjlr5iHgNX/D/ANLDJnuiKtjwP7wQxHHXEpgNp2MWblfv
SzxWM011CIqJrgYWn7pVU4F9RdVB4WPaFYxspSqaf+wnbVZt1d4WqGRE4R5hcteoUnlEsq+k
c+bCo+q43G4eP8Q6KIpLNOmqDK3+nUljHxL/AKBS2EwdNlNIlIU4RCro+xpHDPGumfg9iDw4
jv8AauY+3dlZtW+Lf1kmNGJQpEh5VkLF5Z+3u+b93HSXNwQas7xtuXcOIbFdbfs+1pluXOky
iKHY9RFREK1iVS2iw9NjavYNPb+TA7ieaOQgN8T6d2HQpjhaW1qvfu/ti6W+EWd/jKTptYsV
LXGFg+D2sCqrwyRkRfFi7bmaNzvBjhvUfTsIzRLrBtTK8QZybvAXpzZMny5adJ+bYB0cjA6d
OkcUFzO5haWnd3K77dtc1Z7BCtVtg/d0NynFnm2VSrTEiW9xGJ0j3Rqpqxl3ZllcXOb0dwTU
ZDBgUamUprpEYCrKMQjIGkuUmDUPb9HCr43AVKM0AKYcB1KSAVyVRD/KxYBVXJM/N/nYuAuX
NXLV3vexdcnO7uH3/NzH2cR0hKnhwpyp9mDXZbrwVY66cUkjiOm7m5qfi/5sBFKoh8qI+Xh8
vdzHAVyjZ38cuSq+/u/lAL790M4NQ1+bp0tTudfZhizM3F/p+fqQpeHTFKrZ/Zz5+P8Ad33Z
941fsulRq1f5vhzdOHpDeaHa9WnCtVQcKoQbv7I/MFq/dXmKi9yqqrmwf/8Ao6DTVpw6P2oY
4GofNHXP+zOmJ96/dtOgvyWvR9h26dHwfNgUH12Jbqr6M1ccDCvvU0T+zj7mkeX8j93Vq8xR
TRq9uj0/L7uBu+s1t1V1Y9CszhY0y9K4s39lf3lH+6PI/eGqOjodWr3frYJcfXcLx17kODgY
0z9KFlZ+jfm+DcoHmaiozHUq1KubTp+P3cXpzDS6hO78qhohqPmmEj+zjQt+ppaWgX3bo61W
hqdtOnzUanz4FILzW6meH5ehS0R0C7t+fp35O6aOSfL6S/vPV1vs6i0q9bm6uNP4cDkF1VlD
00yV28Ghr70TF/cPzBeW8lreBVTT8Oh8PHpxR4uaDVXf0bdqgcGop70PDz9N6U+UGBTpv0dP
+qpz1vyU1f8AJgsn1eOqvd6FWL6emHvQLM/THzrqxgeZ1Va39Zqfqf0cEaLzSM9ONMvSquMF
cvauv/8ANNXgP3dXV1cvVUH86jHH63r/AJUMmHaqCHP0jyjFVlCzCnmqq1KaT97n6av4U4J/
vssadPhVjwKdfpU1sD00FFxzjMQcYiiZyRZxpEqf2QV1ZDn/AMuLTC9qMeno9K4CDd70IzP0
d1o+oMSrl8rp6lNVIcOnl93Fm/3DGn+VcRBv96aW3+z7925/3fofcn/bdLUp1KR93nr6fw4W
uBd8Uaj4vw5K8Yh0ftSHJfpFktGUpjM+CWZVP85VmOmVZMqHro/R/Jh0nmGp1Bjh+RBpDTP2
qcEel4y3Zuk1sMkZiLcnZUD5deiOXEe3w6fb24G917oFB/h6VJEVc/aoMonpu6y6VonPisJD
NCQkJTHCrUDNmeQ015hx7C+HBBJeCTFtfS1Q9sVMD7VbtqrtS7cS4Tifw08pTmCwW5s0Q5mC
znqpp6sZd455PiFP27kxABuKclTUVPVjPbRNElcj04sFVQsqxcLlzwbT7cSuX//Z</binary>
 <binary id="_000001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAPAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="_000002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAPAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="_000003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAPAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="_000004.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAPAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="_000005.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAPAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="_000006.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAPAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA
Af/bAIQABgQEBAUEBgUFBgkGBQYJCwgGBggLDAoKCwoKDBAMDAwMDAwQDA4PEA8ODBMTFBQT
ExwbGxscHx8fHx8fHx8fHwEHBwcNDA0YEBAYGhURFRofHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8f
Hx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8f/8AAEQgBXgHAAwERAAIRAQMRAf/EAKAAAAIC
AgMBAAAAAAAAAAAAAAAHBggEBQIDCQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAAAAAAACAQMQAAECBQICBQcI
BQgECwgDAAIDBAABEgUGEQciEyExMhQIQVFCUmJyI2FxgYKSojMVkUNTYyShsbJzg5M0FsKj
RCXwweHSs9NUZDUXGNHx4sOERWUmlKRWEQEBAQEBAAAAAAAAAAAAAAAAARESAv/aAAwDAQAC
EQMRAD8AtTAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAE
AQBAEAQBAEAQHS5bN3TdRuumKqCokmqmXZIS6CGcBzTTTSTEAGkAlSMvNKUBDbvujYWWc2jC
20p3G9XJRTvKLYhPuaSaczmq49Tp8kBNYAgCAIAgCAIDXvrHZrgsC763tnayfQmoukmoQjrr
wzKU9IDYQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAE
AQBAEAQBAEAQFct/vES9srJazYVOtUzUaO8hHpSSWEfiItS7Jqh6Zy6A96A0Xgqtabt7leSO
qlrhq3bCufEXxpmqtOqflMgDWAtVAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQ
BAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAYz58zYMl3rxUW7RsmSrlc50iCYDURF
P5JQEAC/Md0LLVY37lph0lCG7XDlqNTepCM60G6pzBRNPX8ZSnq4RLtQFN96c8Y5bls/yZMW
uLWcO42JkkMk0wbh2lBTHhHml0/oihZLwc41+Xbcub0SlSl7dkQh5ATbaoj9MzrhQ/okEAQH
yA+wBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQGjvuaYtYOm+3RvawLSlR2XJTLXyCoegl9EBAb94otmrTzAG8
Fclg/VsEFFavmUKQJffgIcp418HlpTYLpOU+uru4/wDzJwHIfGrg6nClYLoSvoj/AA//AFkB
0f8Arawv/wDz1x6vWQ6/tQHxfxr4qnLgxq4FPXT4iiIdX2oDf494rcevztFrbsUvzpVYqRk1
QRXn8s50qQEvDda9rCRo7fZKSUimMpmizSKcpeXlqOhOA+p7l5Ycyp26v3D2alLeOv2nMB2H
uDmlA8nbq8EXlE3NrT0+nvRQGKtuLnc65KbaXYmwy+IQu7eRfVCS3FAQp94sGLF+dsc4ddGV
wAqOTcVG7IRL21FikIQE6t+4+aXC3C+a4E9WTLp1SuNrUAh060zBxxQHcGabkqAJf+XjgZzl
2Tudvl1/XgO8cp3JKfDg4iPT+JdWsv6AHAQrcbxBZBt8TT/MOFGCT6rkLov01AqHtBMpI9qA
gf8A62xNzQjiNImQiKir+n7ejeAc1uyrdK6shfM8asxM3CYm0W/O1Fk1BLqKRJMilMZwEN3O
3t3O28btnV2wxkpb3E6AdtH6yySZ+opObZKki9GAXKnjev8AP8PFWg+ep0oX+gMBPdtd5d3N
x2Tl5j1rx5uLVWSTlB65eSVCodRKhMC4Z+eA1e6u+2823Dlo3vNksaw3ACNs7aE8UR1TnoYT
rmiVY6ygF0j4ztzwdcxS32pRv+x5Sw/f5sB2h40dx5OJEparUSNXSEk3Eip81XOgPheNLcnv
c1Btlpk28jck3BF9vnQGOp4zd1j7DO0B/YLT/nXgOH/rI3ZkIy5Fq6Jdfdlen5fxoD5Lxjbq
yOubW0z1l/2ZX/roDrc+MTdtURkkNtbadok2xFOf94ocBwW8X27irYkJFbwIujng2IVB+b4l
MAJ+Ljd1RRNOTi3Nk+gZl3TUR9qfEZQGWx8Ym67dM+e3tT8R6OcogomXT1fhqp/zQGE48Xm8
RqaiswQ/dg04fvkRQG4xPxGb+Zlkbex2JW3fmLsVOQiSCYB8JMlC41Cn0zEIDWP/ABLb+Wi4
OrddHiLV+zPRds5ZIgoJdVFMhlAOrb2wbt7h4+au6L0m2NPwFRCzNUwaLuUz0KXeDS0UBLT9
X1l6UBpPFBuWxxLGGm3WOim2J825L1NvMZTbMBGkERlLs83+j70BUGaakpSnp0F0yigysd8Q
O7WP2htarXehStzRIUW7bu7VShMR85JkUBsv/VPvYID/AL6TLrnOpk1/6uJHBXxVb2np/vtI
NPVZtf8Aq4DX3TxGbw3Iv4m/FTSQ8tNBumNJDoXZT8sBgp76bppCim3vZNm6EiFFuig3TSGr
taAKdMB2uvEFvI5IiLKHQVU1ckUUez1fhgMBjr76bvr/AImW3GXROXw1uX1+5TAddv3s3aYn
WhltzLSeuizgnA/ZWrGA33/qh3v5iZ/5i/D9HujOkve+DAX+gCAIAgCAIDiRCIzIp0iPSRTg
Ihdt39rrSCs32U20CQHVRFNyksr9CaczOc/ogK7bjeMi8OVVmOCsxZNOkRurseYuXtJpdgPr
VQFfL5kd8yC5E/vr9d87UnqSq5EpPpn1DV2ZfNAa4eXzJzIykPradMWMlmiDxdMHLvkB2ZuF
ZESYdE6ZToqL+SAmWCbH7j5uAr2O1kNuL/7k7nyG/XpwGX4mn7uU4gP/ABXwWY02STUye8uX
znrUbsqW6Hu1HJQy+7AOHGNn9tcYR5dox5omWkql1k+8Klp+9W5hwEwTTBMJAAyAR6hHolAc
4AgCAIDHeM2j1uo2eIJuGykqVEVRFQCl7Ql0QEEebK4ugso8xNd3h9xMqprWdYkW5EP7VkVT
Y5f2cBjFku5uHpl/me2SyizIj/47ZU+W8EJS7bm3EX6ZoH9WAmWM5bjuUW4X9juCL5Cch5nJ
LjTIh1pVT7SZeyUBmXiy2m9MFbddmiT5ktLRVsuAmBfQUBUrezwruLG3Xv8AgslX1tDidWgv
iLoBIe2iXaVH2e170BENjt+LvgDwbVcllV8Tcn/EIjKSijYi/XN5F8vbD/jihdlwzsWU413Z
xNK62e6thqKVJJrIqjrIx0/TKMFA93tun+3eZuLMp8dgQyVtjtRPhXQIdNZ+jUBcJfLGiReF
3N541uizaLKUW6/S/L3Mp9nmF0ty/veH60BYXxZYU4yDbT8yahW6x5bvhDL0m5DQv+joP6sI
KNznPq80ARIIAgOQkMilVKqXpD1QHaNMxkoSo8yXUnMdegRlT5KYDogCAIDtbLkgpzBEDnL0
VBEx6ejslFDPaWO93VNZ02bLuyE5CfLSWWKZF7QiQ/aKNDC2wxLc6y51jzxljz5rpckqbkuw
cCApKT5KtZEH4fLMogXUvm3OE32/ML9drQg7u1tKpq6MeKVPSNenCpSXZr6oCUQEKueze2Fz
uLq63PHWj1+8LmuXK4koRF9YoBWZtcvCdhxE0dWW3XF8nrqzt6IuVBIZdlQ6qR+sUBX/AHN3
Hwu/J/l+H4awx9h0EbuaKc3p6e2PCmPzfpgFrAEAQBAEAQBAEB6j20VBtrWRkRGKQVkXTOc6
ZeWAy4AgCAIAgKQeJDe+85Pkj/GLS5NvjNsVNsomkVPe1kypUUU07QVS4B+mARkAQBPXywGy
x/Hr1kN2b2mytFHtwcTpSQSlrP5Zz80peecULb7TeE7HbM3QuebpDdrz2p26qpkl6siloPNL
z68MBYNu3QbIgggmKSKQyBNMJUiIj1SEZRI7oCGZXvDtricyC+X9qg4HtNEy56/90jzDl9Mo
BSZJ408OaGSdgsry6afrlyFon9H4x/dlAQG4eNPP1ZELGzWxrrPgJQVlikP94nAa0fGDu4a4
lRahEetGbdQRn0eeatX8sBIWXjbyUSCb7GmSofrZIrqpEXu1SVpgJxZfGZhDlGat2sz+3jIh
lUiSLkeKXl4kj+7AT/FfEDtNktIMr+i0cz/2Z/8Awin0c2kC+qUAwxIVBEhLUZ9IlKA5wC+z
baltd388jxx4pjuaJS+Bdm06QXnIeFN4j0gsHzy1gOnAtzHTt+OI5u1GyZwiP+H/ANmfAP8A
tDJTskJadjtDAMYZ6wFSPFLsalbiVzrG23LZKl/vxkkPCkoX+0jKXomX4ny9MUOfhL3iNB2G
396WmTdwRTsKpfq1Ok1EJz8xdY/LAOff/bBHPsFXboJ6322yJ1aDl2iUEeJH5lR6Pe0gKCNn
Dq33BJyjMknbRUVE9esVEy1/kKUB6NYreGGc4Lb7qqIKs73bxF8IEVMlFB5a6VPsnWMB535P
Y3FhyK52Rx+NbHSzVT+yOY6/TAayJBAEAQBAEAQBATDb/dHKsGXXnZVG5N3Uxm6aO0E10lKO
zrVxy+qUUHzhXjIZtkU2mTY2LYZlUo6tPCnxF0n3dT9P4kBZ+3v275i3fNquQ6TFZHmCQFSY
1SqA5CUvpiRlQCi3v38R2yWZMpWhS5Prgiazc5qCkgPLKQ8U9DKcBU3cHfjcfODJO5XKbS2z
7NsYVIN/r9Nan1ynAQFMlKTEZjISlxa0+SA6oAgCAIAgCAIAgCA9RbOpzLSxUqrrQSLmD1Fq
EumAzYAgCAIBHeILxANsEanYbAom5yxwPxJz4k2SZD0Gf7wvQD6Z+0FIVFFFVCUMqjOdRFPy
zKA4QBATXa7avJNw7/K2WkOU2S4n9xUEuSgHtecp+iMBeXbDafFdvLQLO0oCo9UERfXRQR7w
uXtF5A17IQE4gFpuZv8A4DgQG2eOvzC9ylw2poQkrIv3xdlL63T8kBVDcPxIbkZqazZJzOzW
Yqv93sCIJkH75f8AEP8AkH2YBU6GXF6xfywHCctID7AZzOw3t4Imzt7lyE+ySKKikvuygNoh
tzuC4EzQxm6qiE6VCFk4KkvN2IDGvOHZhYkxnebK/tqamkxJ03WREvN2xlAaoRVIOGU6S4av
Jw9MBL8S3X3Hww007NeXTZskVUresRKNp1S8qCmo9MoCwmAeM20LpptM2tpMlpCMvzJhIlUS
LzmgXxA+rMoCwWM5bjeT2/8AMLBckLk01pJRA5FSXqmPaCfyFAYOdbf2DM7YLO6ASbhuXNt9
xbly3TReXZVQVl0iUBFcTzfIMevrfCNwzkVyXnJPH8lTGYtrmMujlqeim684+l/SBluW7Z03
UbuExVbrDMFUjHUSEughnKfngKE73bd3Da7cYHNn5ja2LKi/x94PWmSZSIk5F6yJ/dpgLn7X
ZyzzbCbbf25fEXTFN6n6jkBlJYPtQFOPE/gBYruW6dN0qLXfqn7SY9mSk/8AEh9Ck6vrQD48
HGRKXDbR1aFO1Znyiaf9U4lzpf6yZxVFc/EayWabzZJzE+Vz1k105esKiITq+mAWsqauLq+S
JBAEAQBAEAQH2nhqnAZ1vtNwfukGlvbquXzhTltmqIzNUi6J9AD0xYtTgOyuBbV2pDNdx3yJ
3URE2jFYRmmgrMZFJNNEaycOJaej/wDFGDHZ7/X/AHL3Us+IWRv+XYqu7FZc/wDbV27X+ILm
GJfCEuV0iHT5NYDdeJze5zjybfEcVeklkaxgq/cti+I2SloaaXR6avm9T3oCP7wXW07t7FNc
3YJ03nGlRnc2g9tLmUpuQ9zsKDP1YCq3DT1cUaPoCPpfoiBxLrn0afJAEAQHYqmmMk+WpWRD
UoOmlJeaA4kI6DTPXo4oDjAc5IqTkfDP4fSp7PFp0wAmkosoIAJGoc9BEeIinAfVW66JUqpk
mUusSGYwHp7jqYJ4/bEw7ItEBH5hTGA2MAQBAKrf3eJrt3jEwaEKmSXQSC2I9rly9NwcvVD0
fOX0wFC7i+dXB84fO1VF3DlQlVllS5ihEc9ZkZz65wGNAEBMNsdssh3AyNG02pIu7yICuD6Y
/CbIzLiMp9Wvqj6UB6B4VhWP4bYULJYmwt2aHaL9YqfUSihekRQGfe73aLHbF7pdnIM2DUa1
3CpUiMv+HkgKnbreLK+Xia1rwUVLTbJcCl4KX8WoNWmoS/UD9/3YCuzpwosua5LGuqtxrrKd
sjLpPWepa8XlgOnmF1S9WmA2dls+Q5FcELXaWq9wen0ItkBqLh8vR1e9OAsFhnguvTmSbjL7
wnb0y4iYsJc5b3SWP4Yz92RwDwxXw8bSY4QKNbAm8dJaaOn5E5KZS9KlT4cvqjAMhNNNIJAm
MgAeyI9EoDnAcDTBQaVBkQz9EumAheQ7MbWZCXMu2Ns1FJ1ESqQk2UIi6SIibzSIp/PALvJP
BztxcgqtLx/aFZS0THmd5RH6i3xP9ZAJzL/CHuRZkO82hVtkCI61ptvgryl/VK8JfVKAWmK5
fmu32RKOrOqtbLml8F02WT7Uv2ayJ9cBdDZjfuy7gN02LxP8tyURKZNCqkk5EO2o1Iu1T6Qd
oYCe5didmyuwr2a8JEo0XpISTLlqpKBOpNRI/QMC7M4CKYNll8tt+ngOZEal4STJSxXshpTu
rNPTi+RykM/ih9aA2W7m3LHPcKfWNYRF5TzrY5KX4ToPwy+YuyXswCI8HmULWm+ZBgF0EkHf
MJ0gic9KXCHwXKWnrdn7MAxPFZg6OQ7XuLoCdVyx0u+oTHr5JaA4D5qOP6sAnvBfkJNMyvlm
UU0RfsJOaNNalGin/MWOKHV4y02Sua2e4IKkSi7DkmnMCEfgrHxDOfvwFe4kEAQBAEAQBAb3
G8Su+U3tpY8ebk9uS/QWnQnKUp9KhFOQ0AI9oigLAtcg212EtCzK0rIZHuO5Q0dPpVKNEC8q
VYdkapdkeIvTpiggMtzXJssu6t4vz03jpY5kIn+EHVwpJ9gB6PRgNhtznr/Bb0tf7cigtcu7
KtmnOqmKJrU/Gpl2tB1gNIrers5uyt7Wck4u6i5OVHR8ak1NauZ6vajRnY5ml9sS1xJs4qRu
zVZpc2y8yUScprJkPxR14ilVqJeQoDQApRI5etLTpGU/54wfBAip06y6BiRzatHDpcUG6RLL
n2E0xmZFP5BGAY+NeHjdXJj5rGwq21kcqgXuRcgafryEy+xANHHvBLdzKR5BkbdBP0kmCJrF
OX9YrytPsQE/tfg62oaaE6Wub+esp0rOATH/AFKaZfywEwQ8PezKKQgOLNCkGnEc1TLo85Ec
9YCQW/bTby3JiDHGrYgI9OotEavtU1QHRfrPtfY25Xi926z29MCrJ85btU/iF09shlxzgE1m
fij2vx6tthNmSutxSkXIeC3Fs0TOfy0gqX1Rl70BXLOd39wc2nOV/uyirSRVCwSlJJsPm+GH
X9bWA9F2NPcm9PZ5YU/ZgMiAIDU5RkdqxqwPr5dluSxYJEsufl80hGXrEXCMB507iZzc83y9
/kVwnSTotG6GuoooD+GkPuy/lgIzAEBusOxO75ZkbGwWlPmPXykkw17ID1mofsgPEUB6EbY7
b2Tb/FULJbJcw+hV88nKlRdeY6EZf6I+SA5bj7lY1gFgO7XtbpLhZsk5jz11fUTH+kXkgKOb
r7zZXuNcxN+fdbUgX8DaUSLkh7Z/tFPa/RAQPvLkW5NuYUkaqiSq4ah16dPpgOqUv/dAPvaT
wsZFlKDe75OSljssy1k3mJSerhprwgfCkM/WL7MBbLCdvMSwm29wxxgmzTLpWW7ays/WVVLi
KAksAQBAEAQBAEAQEQzza3DM2b0XxgJPEx/h7mhok7S9xaXF9E+iAqhuvsLuLgt0nklicObp
aGp89C4t+F208vxE0qaafXT4fdig6tgfEKxzVojYMgWBrliMpSAp8Kb0RHth+99YPs/IDKz/
AAxPK7KLRJwTG6s1BeWa6py+I1eJdKSg+cfRMfSGAx9tc3Vya0rIXJHueTWY+5ZDbp8PKdDL
th+6WlKtMvNAIXxA2Nzt7u3j+6drTIWLp0n+ZilpLVdPhVH/AOob1fTrEizayNrv9hUSUpc2
u7NiEvVUbuU/9ICgKObLJPsR8RFvtCkiEkn7m1uALrISE0uL7pRQnnjYbJoXDE6ZdJIvdftI
wFZYkEAQBAEbBnNra9cSdzQR54tEuc4UGdQpp8wQr119Y5DFQYuhAVBj6XF/74Ccf+Yj+04i
njOOMRsxOxIL7dU/8a/OZT+Fzf1aI9mgPpjBCKZBISLQqpT1ES6fN0xI6oAgAdaujogNvjuI
5PkjubWxWtzc3HpC2TJSn3ylwj9MA6MV8HO4Ny5Sl+fMrIifEojV3p0I+4Hw/wDWQDpxjwmb
UWgUyuCDm+OAl0zdrECVXnkkjy/5dYBm2HCcPx+ZFY7KytqhDSSjZBNIyGXnIZVQG9gCAIAg
MC9Xm2WW2Obpc1wasGoTVcODnoIiMB55br7n3rcHJ17q+VMWQkQ21hVwIIa8I09Vc/TKAhMA
QHqDj/O/Ird3joX7qjzZS1pq5cteuA2MAQFLvFJvMGU3eeH2ZScrJZly78sPU5dp8HR+7S6d
PPP6ICv0AQBAXe8MWzn+T8elkV3RkORXlKU+UfW2aFOoE/fU7R/ogGXuHuBYsDxlxfbueqae
otmokMlV1Z9lJPX/AISgKBbk7j5Bn+RqXq8mMpyly2jRPXlII1aimGv8peWAitRCJCJcJdoY
DJtdpuV1ft7fbmyjp87PlNm6Q1Goc/RGUoC4+xfhlteLpoZBl6Kb/JeE27MviIMpynrL2VFf
a7MvR88BYCAIAgCA098y7F7CnM71d2dtGUtZ95XTSL6BOcoBd3vxPbU29yLRi7c394fZRtKB
OOnzVHyxn9WA72u+jh4370xwHKXDeUgqUFkmPEfaGQmqBFT7MBmp7v3NVOtPbzKvdUaNU/L7
TmUBmNd3bIKgJ321XfGyUIhFS6slE0Ppco85uP1jgJXashsN4SJW0XJtcEhpqUaLJrCNXZ1m
nMuuA2MBxIRIdJ9UaEHuh4VrDeFlL5hCssev4ES4tg1FoorLiGiniblV5Q4fZjdEj2U3Nu1+
TcYpl7c7fnNhEReIq8M3KUuGTgeni9vyeWUBtNw7DcbVcUNw8dE1LraE6L3b0qarlaxKtVH+
uS7aP2fLAZGf49bN0NrHTe3qCuldGgvLOt++p5rcvZ4uEokaPww5G9vG07Ju+q73ZF1bSpV0
TkLfSaYz91MxGAQe49sPEfFRb3QlNVJ5dGFwTqnxUuVRFTp9+RxQknjXZtEHGKqJqfGMXtSR
ERlp8Hi4pz0lAVgiQQAIzIqZeWA+UwEhwdjj9xyZlbcieK2+1PVOQu9RECJElOhMyr9CR6V/
JGixed7CYjt9tneaMmk2/NlmiZvn6MjIkEimr3dAUeLU1JSU+r9MVBWe/W+1sbkohbbkN0YD
py3wIqICp56U1eLo+WAw5pTIDUTLVFOeg1EIl0+zAY9M4gbbHsZyHIX0mNity9yeaVclsmSp
CPrFT2ZfPAOvEfBxuDcSTVyF41sbUpy5iMi7y5kPup/C/wBZAO3EPCttTYkESuDKd9fp6zN0
9IqC1/7uBcrSXy6wDYtdotdqZgytjNFizT/Dbt0xSTH6oaQGbAEAQBAEAQGnyfJrNjFid3u8
uJNrczCZrHPtfIAD6RF6IwFFt6N8r/uLcyQAlGOMoHUztki7Ux6lV6e0f9GAV0AQBAelW3uV
Y5kOMW9Wy3VG6Ak2RFUgIZqyIQp+Kn2ky1H0oCUQCi8R26ZYHhJJW9Sm/wB7qasC1lUkFPxV
/qa8PtTgKGcxTi4p8Xa+WA4wBAOPwzbWDmubjcLijM7BYqXDrXsrL1fBR/kqL5JfLAXgvd5t
1ltDu73JWTdgxSJdyrP0QCWsB5+7z7rXPcXK1bipUhaGtSNpYTL8JL1i/eKdZfo8kAvoDd4v
jl7yu+sbDaRJxcHZiggn6Ih6RkXogHaKAvHshsda9t7Woouab/Inf+LfiPCCfkRRq4pD5/Wg
GpAEAQCb3Q8TWD4UalvZT/Pr4Gok1bHIUUilL9cvxafMMinFBLsrl4i97LmJNHDiyY8cyIVk
ecyYAGvVzA43Bfa+iJDewvwpbfWZPvORzUye6n+M4dkSaPT6qQl/TIoBp45huKY0iaNgtLS2
JH2+7JCmRaeuUuIvpgN3AEAQESu21mCXRaTlS1iyeCVQvraoowcVVVa81oSJlxetAYamHZ5b
ExLHsvcOeVxCyvyKLxJT2CcIi3cj71ZQAvn2Q2WmWUYw7FKfQVxslV0bD8ppgKbsP7mA3+O5
ZjuSM+92K4oPkJfickuNMvVUT7aZeyQwGpzXAkr6u1vNtdFaMrtlU7ZeUREi0n1oOAn+Kgfp
B+iKHzBc1Xvk31nvLUbblVmIQu1ukVQFJTpSctzn20FZdI+bslAaXbaUsVyS9beLlQ1bkV2x
eoulRg7OZLojL/urmofdIYDFsSbfG9+L5a05i3Z5Za292boS4RJ40UJBekfXIJyMvPAJ/wAY
bNNln+H3sC5CyqJJmsPaHujgTE/q86EEW8Yb8nO6TZDm8xJra24pyl5JmoopP9NUAi4kEAQH
35J8OsA19qrDi9hZnuRl6iatqtyqidgs89Jq3J+iOozkE/1KRTlUXrRXI692t17nuFZ8YTfL
Co+bIu1XTVuJAmC6zopJhRxVUoJhTDkLBPkTLjqkFJdnpnVT0fRVAT3CNiNzcxkgvabUSdrc
SqG5u58htT60pnxH9QSgLC4T4M8StqibnKrire1h6e6ID3Zt8xTlMlT+0MSHxYMcsWPshYWV
ghb2YdSLZMUx+tT1zgNnGYCGAjQQGueX+xMk1FHlybNgRnSsSyyaYiU/IVU+iA1q+4u36CJL
q5Nak0Q6CUJ63pl9+Awld3dr0k0VTyu1STXEiRLvaPEIa1el8kBrh372fUUoDKGhcNZEPMmI
jL1iopH6YAvO/G1Ntsy90lkbF6KIVi0aOElXKhF2QBKRVawFMt3N5sm3Hu3MeHNrZkCKdutK
ZfDT8lZz/WKT9b9EAu4AgCAIDZ2DJMgx58L6xv17c8l0c5soSZTHzFT1ygHzt14xMltqiDLM
2sruwlKk37cRTeD7RDOYpKfdgF9vxubLP85cPmypHZGcpIWhMpEPwpdJqTEvSMoBZ8MB9gO5
q0cPHKTZsnNVwuYpopD0kRmVIjKA9F9oNv2uB4HbbCEpTdyHn3Fb13astVfs9gfklAInxabx
6mpt5ZVNZSoPIHA0lLyKJNh+btH+jzwFWIDJtlsf3R+3t9vbm7euzFJu3SGozMuoRlAX02J2
Wt+3OPiq6AF8ofAM7k7lxcvXp7ulP1B+9P6IBqwBARLPtzcNwS2i8yJ9JDm/4ZsA8xdWcv2a
cv6XVAVF3J8Qme7kXROx4+mvbLUurJFrbGZF3lyRFoEllA7VXqDw/PFBtbS+E60WsEbpnaaN
xuHCSdoDibJT/fH+uL2ex70NFh27Zu1QBBBMUUEhkCSQSkIiI9QjKUSO6AIDRX7OMOx7X87v
bK3FIdeW5cJpqfQBTqnALW4eKzbBJ/3C0J3LIHHTSNtazKRUjrw80kiL9EBjp+IvI3MhJhth
kS6ZnywMkSTGr+7OA2LrfLK7epVdtssgQaD0qOGwpu5j9VPh+9AZ2NeI3bC+XMbUTxe0XRQu
WLO6IE2Kv1a+NOX0lAMZncre9CRs3STkSlUJImKktPqzgIvk22OPXl3K7tBnZMnTnUhkNuEU
nYl+96KVwn6QK1SgNSlnt/xNdJhuIgHdFlBSaZawTnJgcy7AvEpkRtFJ/Sn7UUM3NsSd3RVv
l+IuE0Mut7ck2DioZtnrYikoTNzp2klKeAvQLigItkF8nlWJsc/sbVRLKMHdqqP7QY6OA5Y8
u525QfbR4g+rAfdyrnal3e224trUFZund27bvA9omV3TJEuL2Z+SAhXjStLaVrxa+GMyUbvV
Gh+blqDzafN+qhBWLN8rf5blVyyB9P4z5UjEfUSlwpJy+QAGQwGiiQQBKUByIRl0a6+rOA2b
/IHj521cORTUTZgmm2a0/ABNL9Xy/VnPpLzxXQYe1/h/zrPzG4ppjZrHM/8AxFwJDUJdP8Ol
0Epp8+nyw6Fm9vvDFtrick3Dpr+f3SXT3u4DIkxn+7b/AIY/WqnDQ2xEQEQEdBl0DKXklGDQ
X7cTBcfKm85AwYKfsVnCYqf3etcYIHfPErijNq3WtNkvd973qTUm7BZFJSQ+kKi4p1fUGcBq
HG53iHvhKIY1t6Fno4Sc3dbXipq4JFNuM/n6Y3BsGVg8TN6YKzu2S2vGXAzqQTYNBdGXB2TN
SZAI1ebWA2DfZK7PE0Z5Nn+RXJaUvjJNXQsGxF1ypTRGro9+MGJPwxYEsiom+uN6fqTV5guF
36hKCn+x6JUU/VqgNw38O2zCEk9MYbqEEqaljWUmXynWc6pwGW32M2nQUtxp4000tfMJomQk
oFSpSmRKCcy5s+Ho5mtMBnWvaLbS2Xpa9ssdZp3JUqueSfMoL90B1Al/ZylAZ+VZBjGIWB/f
rvymtvRGpwUhGpUuoExH0zLqGUB53Z1kyWS5PcLwgxRtzdyqRoNEBERACKZcVPaOeupF54CP
wBAEAQBAEAQHNNI1VBSDiNQhEZfKUAwM22D3Pw9vN3dLSS7AZVKPWRd5SD+splUH1hgF5APD
wlYOjkG5BXZ2mRs8dSk7Hh1Tm6UKhCRT+TiUH3YC0u9W4aeA7fvr0BD+YqaNrUmUqhJ0qM6O
jzAIzP6IDzyfv3lwfOHzxYl3btQlnCx9JGoZVERfOUBjwFwvClsynabSnnV8Q1utwCqzJn+o
bF+u99b+h70BZCAIBe7w7vWTbiw96c0uru6kUrZbJFSSpj6Z+qmHpFFCjF6veY7jZYDp4atz
vNzXFBqkPZkShcCKQ+gA1dEBdLZDYyzbd2hNw6TSeZQ4HV6/pkXK160UCnKoQ8/rRIa8AQCz
3I3+2+wdBRNd4Nzu48IWpmYmrV+9LspS979EAgm2VeIfeq6TGxLOLHj5HQarY1GjNINfTcDo
osXsj+iAbmFeFXb+0ATnJeZlN3V0NZy8IhSkfpUJCXTr+8IoBu22w2O1jTbbe2ZSpkH8OkCX
CPZHglKA2EAQGDcbLZronyrnb271OfoOUk1h/QcigIMtsBtfJ4NwtlsUsdyTnOaT60uXDJUd
eunlHT92K0cytG7mOhMrVd22XMUuIbfdk+6P5j6gvkPhEX9YhAbbGM9seSqOLQ5QK25A2GY3
HHX9IuU5etIeIVkZ+RROoYkRR0webTvVbhakDcbbuVJrXO1ojM1bSsZcbluPpNZ/rUpdjtD5
YDry1VpieSW3c+yukzxy+KNWGVgmQk1Ubr8De51jw1JEQCRekEUIVmdvdWnbrcHb1NMjSsMm
+Q4ySehTK2rvO80+62WTVGfswHZ4qnze/bKY7fEJ1puXbN4mQ9ilw1U/58BUi8W1S2XZ3b1C
kZtFSSIh7OolpAYUSCA56yo0p6Zz6C8sUJBh+BZVlt1G2Y/b1HyxnICcCJchLy1KK9gJe9AW
02k8L+M4milesukhdb6l8Tlz4mLbTp6BOQ8wh9Y4kTy57x4ig4nbbBz8puo0y/LrEn3vl/1q
4/w6UvfUgOjnb35AEhBC24S1OfEqop+bvxlLq0TGSTUavfKA177YZG9tpp5Xl9/vhGVaiM3Q
tm2tOnC2QARGAkuJ7R7dYqITs9iapuQkUu+rJis5nVOrpWUqOAmFMB9gCAIAgCAIDpcLoNkD
XXMUkEhmaqhzpERHpIpznAUM8QG8zrcDJSa29VQMXt50sGxdEljHWROTl7evD5hgFNAEAQBA
EAQBAEAwthcUSyjdSwWxzMe6JL99cJn2TBsPOmH16NID0QgElvtsdt1dsWu+QybI2O7W9uo7
ncmyfLFTlDM6FkgpE6+qrtQCg2EPdzAbMeWW/GFr9iF7Gpds2Ie8fw5TEV00xrU9b0OmAh/i
E3cPcHK0+5gq2slrT5TNquPLV5xaTXNUNS4quH5hgFSMtdYBseHralLP82/jkyLHrQIuLn0a
SVIvwkOj9oUp/VlAX2SRTRTFJIZAmEpCCcuiUpS6pSgOyAg+7G6Fn28xs7o8HvD5eZJWy3yn
oS62mv1QHrMoCg+Y5ffczydxe70oar90dPKCU9EwHoBJIJ9Uh80ULe+HHY1PD7OnkGRNAnlL
34qQqSqJkkQ/hjr2FS/WT+rCh5xI6V10WyKi66gpIpDM1FDnSIiPSREU4CrO+PiYG7JqYht0
oquo7Luzq8IiQkpUVHJZy7U6/wBp9nzwGdsr4U2CLRK+bhNprvlKVG9kKfw0hnr/AImntlP1
dejywFmG7dBqgCDZMUkEhpTSTlIREZeiIygO6AICAZlvntniNSdyvCTl8PRK3Mf4pzMvVoT4
Q+vMYCNtt39zcnXIML2+dJMxGobnkJ9wAvdSlIqvqnAZJWbxLu+TNXI8etgl+OLVmsuQa+rz
u3p9EB3jt5vHRWW6avep9uf5Mx5WnlpD/lihsmNs3ptCcgK9WnKExLWZPWqltckPq8xsS6Ov
9lAafJMhwq9Eiw3BtbvEruxLmsbuqRIpoKdmSjO7ofC8vUZD7QxIy2eY5HiqUhy0xvuKLVdz
zNiMjFNL0fzNJLhDo/Xp/D9amA093tNsxp8NqKp5tbnpEyNulSaNufv/AMI0CHsNnVfRTwgp
0+lFCIkL1u7stuvgqFdcddqYPkDke07s96RILc7n7Fcg+vrARLOboqp4RcabFoKiFz7isJcJ
fwyjqXZn7koCtxFrPWAIkdqYKKEKSYkRHPQRHpmRdUuiAsBt54dLfb7NPKN2bj/luzlIeTbi
VBFVYC4qVS4iGr9mPH80UHpjT6/hbE7RthhyNjx0elC83qpsmpr1qpsg/i1avWVINYDYy2ab
3hZN1nd7fZUqHT+XqELS1iUuqlkhTKen7wyiRN7barFYbd3W2s21rtyPFyUEwQRHzz0GkYDW
XTcfALUJzuOR2xtR0zA3aPM+xVVAatrvZtM6AjRyu3UpjWcyWFPQerprp88BJbPk2O3pOatm
ujS5Jy7RNF015f6sigNnAEAQBAEAQBAVf8Wm8CKLM9v7Mvq5VpUvyoT6BTnxA26PSLoI/Z+e
AqbAEAQBAEAQBAEAQD18HNtWc7qrPBmPLYW5c1Ne18QgTlT9qAu7AJ3xOPnamEW/FWEp9+y2
5tbWjMeikeZJQv6AygGnY7OxstmZWhinJNmwQTboJy8gJjIZQET3B2YwDOkC/OraI3DT4dzb
aJOR+vLt/MesBTlzsLlVyWyB5hSZZFj1leqMk3qdKargkRlNTlJTn8Siqng7XowD58L2Vbc2
PFwxU33cMvVWUXurJ8mTZUluzIAmpoJUgMuHXX5IoWG6+mUYMS7XRhabY6udxWFuxZJku6XP
simA6lOMHn/uZu3ds1zZ1fFTJK3hUhaGRSBQUkJdioTqGsu0U/W+aLgY/hW2nXyDIJZxeEqr
NaVJ/lslB/Hdj6XT6CPX730xAuNAdS66SKJqrEIIhIiUUKdIiI9c5zgKTb/+Ia4Zm8cY7jy0
2uJolQooPCo9mM+2f7r1Q+kvkBq+GfYRtYWDXNMjQFS/OkxWtjVQehoiY8JkM/1xjP6vzwFi
YAgFTuh4i8FwNRRgahXa/J9BWxoQ/DL9+t2U/d7XyQEEbM9+d5kpLP3H+RMKXHgbo1d7cpzl
9RQxn7VA+yUA3ME2jwXCre2b2q1oKPEJSrua6aZuzU8pkrOWsvmGAlzt41aIE4drAggn0msq
QgA/ORQCyyDxL7Q2Z9Nj+bFcnQlTNO2pE5HX+sH4ZfVKAwx8QD50etq27yl421p55MuV0z+c
iih8b7158p8Q9qr8DaXpVDzf7ogCA3DferCl2gp5Szf4xJzKkm9/YLN0iEuHTnTE2+nznAYj
/A31oqyLahVoki5lW+xoiGdouCdP6mngbLF66fCXpQC4uqjZPHL2nYxcsMOX/gspxhzP+Jxl
9VWjcGycpl/DArSoQp8OnGHssEd3JzZ+9xthlcx5GR26mwZTylDo720UC42t0NPCSaijcyTL
24uQQPLsjVu+yzBUyFMVcqua6LSqshFRFNbTX2ScFChVtnCiC4KhTWBVDUIkP2S4Yijsas5r
qJBzE0RVOjmKmIiPtF8kaLA7QYvdbcgV0xO0NxcS+I63ByECQtzdGr/7e2OQTL+sL7sAyMaH
GHOQFeWQXLdjL0Ogb3MUUbS0V/Zt1FZg2R9b4XMKMDHFlu7clx75cLVYGMyqMLemo/d6erJZ
1JNAf7icBhLbOSuE1yvWYZHcCXnwjJ/3RNPo9FJmCCX3YkY9s8PO3jYDG5C/v8lREZjdnqzg
ZU+YJTTH+SAlDfbLbdsIihitoTp6qWDf/mQGwbYtjLXnd1tDJv3gZJuOW3SDmAPZE6R4pQEc
yXZfbbIZtye2VJBZuUyTXYVMleLyEo25ZTl88B0J7K4iIqpqOr0uirIBJFS8XCkeX1TlSsM4
Dn/5XOmqQ/kuX5AxWR/B7w7F+jVLpHmJOxUmY+zWMB0uHe9FiFZdRrastaAVQg1JS2PaJS6a
U1O8omX9oMBwR3vxlpIByxjcsRWMuWnO7tVE26inlFJylzUS+1ATOyZBY78xB/Z36FwZqdIL
oKCoPR0ejAbOAX2925ie32DOrqnSV1cT7raUi06VzGfHMfKKcuIoDz5uN0fXJ45ev1CcvHap
LunKnEoahlURTL6YDEgCAIAgCAIAgCAICyvgpbiOWZGoUxmp+XoyHQhKehraz/o9MBb2ATuW
mlevEbh1lP4qGP215eFEemkVlvgpGfu0jpAOKAhG7OQv7ZihW+0KU5FkCqdpskvKK7qdJK/M
inUpr7MBvcSxe14vjlvsFrChnb0hRT85THtGXtGXEUBEd5sP2tf4y/vea25M02SVXf0ZSTe6
9lNNJUeIiMqQES6IqBWbf434lMIx1F/awSutrMiMMRuS3MdoIehIFeCQHR6An9WAgW/m+2TZ
dbmuIq2VzjJplzL1bV5kSiqwl8JOXCmXLHtdnpn80ZApcNxZ/k2XW3HbVoq5uCwpAoQ8IjTU
ooUp/sxqKKHo1iuM2nGLAysdpRkgxYpySSGXWXrGXtGXEUQNxAVW8WW8/wCJt7YlvNO/uky+
kWnR9pT7PrQEV8MOyIZXcZZdfktcftq1LNqQ8Ltyn09PrJJel60+j1oC6cB0rrotkVF11BSR
SGZqKHOkREekiIpwFU91fE3keRXeWJ7XCsIrqSbSuaI1OXKhdFLYf1Ye32vdgGLsp4dbZiKI
3zKBSu+WL/GJRbRZJqRdJSTq1qU9ZT9EA7YBI7g+JBoxu8sWwFgWVZSZTT0QqUbJH8s0+lXT
0qeGXrQGusPh/wAnyx+N/wB4r0tc1SmKiOOtlSBol7B0aD9CX2pwDisGE4jjqQpWOzNLeIdR
IIpiX1j0rnAZt4vtlsrMnl3fIMGgdpZwoKY/pKNEeluQ2coCvZbHeLyip+Gq2achMvdN6TUZ
y+WNGG4zHMF0VxPby4KsR4VE1nNt5igeyjzzEvmmUAsskv8AjWIEtdrCF020uSiqZqMX7BRW
yPSP9sk07ygn2dK0SE4DXX3Nml8UaZGDVK2Z6LdNF1YyUqY5HaVahUSaq9hxUE58r0xLhi5A
m3q7JZa5Wpg6JWy3JFJkyFUiJfl8Tm0EYjVUojMe6KadmLkEPSym8Bi446C4IMGrlV4IU0qk
qsIJ6cwZVcPL10iKNGnoQzmZ8Mujl68Ra/8ALEUM3abBHjlYclcI2pCyo0Cjd8iIk2CbirQu
WjUHeiT9WfBr2o0PJJrgxXNFXJ0cg3RuCqaarV42YEtZxTU4pd0bokLcRl1T64Bi2ndqwi1T
SSxXJLagmNIolZHQimIejSiJj0ezGDOtm9u1lwcE2DImzV0BUE3f8xgrV7jsUSjMEwY3BjcG
oOmDhJ22U/DXQUFRMvdMNZRgyYAgCAIAgCAIDgaaag6GMiHr0LpgIjfdqMGvNzTu6tv7nekK
uTdbcooyciRdNUzQIK/7SqA1Nxu26eKvnSy1vDLsYTATTUZCKN4T1LSYciXwXFPs0QFSfERu
kGfZtJZjNQLLbE5NmCKokmdU5VLmaZdkq+H6sAqoAgCAIAgCAIAgJfu3jiWN7lZJZ0E+U2bP
Ve7Jeqir8VL7hygIhPTyfTAPbwdXbue6qzEipG5W5dER06zSIFv6IFAXcgE9iEk7h4ks5dqD
Pm2m125g3q/ZrjJY9NPaGAcMAslVxyDfpFmUxJthdpJzT5e+3QqBL6rZP70AzYBXbh3Bjddx
cWxl0uKVutHMya/EqQppCm2nymElDLh4nJVU+zFDlkfiQ2fsKpILX4H7gddU7eBOpdHk5ifw
vvxmBGbveInAc1/LbahZ3f5a3epqv7mabcXvdg6SSaVTOglPOU4qCC2TJ7PjmVKZHt7dhtrp
tJXlWq/t0ZEQHL4qQuUaki7PDrNOfklAWA2z8WGIZAkmzyyQ47dC4eeUy7ir7qk/wvr/AGow
b7frehlhOFJr2VdJ1eb0JJ2hUCFQBEfxHGoznKfL14fagKdbc4Vc9ws9ZWOSx8x+qSz97PiI
UZca6s6u0X+lEj0TsVkttjtDSz2xKTdgySki2Sl6IjAbCApx4mt9V79cVsKxlzpZWxUXRygX
+LXEvwpFL9UmX2igGl4b9iksLtaeSX1OrKbgjKhIh/wSJy15X9YX6z7Pzg7Hr5owZqvXqoIN
GwEqu4UKkAAZakRFOAqtuNvVlO6WQp4Htk3M7YuRC7dT+GTtIfxKy4SRbet6Rfdig79otncd
26swotgFze1wH8yupD8RQvUT9RIfIP6YCbXe8WmzsFbjdXaTFihKpZyuQgmMvlIokJxnvLmW
4t1c2fbK2d1taCvLcZncRIm4py9JBvoNSheiJF70hgJ7YNssZsruV7uJHechkPx7/dC5y/8A
ZSL4TcfZSEYDW5bv5tRjAkL6/N3TgZ09zYF3tWqXrcqqQ/WnAKi++NmzpTIbHjThzLp5az1c
UJfPQmK39KAiTzxm5S9bKNXONWlVBXoUTX5yiZD6pBr0wCsdbguXis0mKSdiZycjcGLRoak2
zJ2nofObirJZVMiIP1ZylF6NC+yG4v5ku4UlNxzlFZGmApjquXMPsU/rBqEafPDRgtm6jgVB
GdIjxT7Ijr886dIBobT4Vs2+QG459lkm5zL4NkbJrcwqf2qwpn9gPtRgs1txafDa0VSaYirZ
XVxVn8EVVk3Lwi7XBJwRK/ZiQ3BGQSkIy4YDlAai/wCJYvkKaaV+tTS6JpFWkLtFNakurUa5
TgIsjsRtk0EhtttWtZF6bB6+bTq8/wAJYYDAW253Js66B4pnjpZuJT5zHIU036dGnRSqAor9
HvwB/wCbznGliZbl2wrAQzpRvrQVHNpcz8lCojNRIp69lUYBjsnjR60TdNFgctVxkaLhIhNM
xLqISHonAZEAQBAEAQBAQjeTNksM27u97mUhdSRmhb5VaETlfgTp93t/RAechERFMinrOfXO
AIAgCAIAgCAIAgHr4xLD+X7pp3MZ8N4YorFL20dW5fdTGARUAxPD3djtm8mMLidEl3XdC6Ku
FymSOnT78B6HQCb2kWVX3j3YXnICSk9YI8z0qkUVAp+rpAOSAUmCXizsMy3UyO5ugbNULm2b
uHi5Uimm0ZgNP1SIoBb7i+MpqElGWBsZrH2Z3Z+NIfOkhrVP6/2YCt2RZXeMpuLm7X9+s8uz
oh5qhUinQA6DwjppT5BEYoah1JCS3wlZrJzEeOY09NPTLT5IDp6Jf6MZo+EWsNHZSnRKclOL
yp6TihO8Zwux5fZE21mvEmOWtSERs1zWSTQe8yeg9yXKiQqedI/tQDH2GzDHdocsvdl3BYr2
q/OOQj32YCsCCVNdJ8uZFSpUBVBVEC3tlvlnvbBO4Wd6jcGSv4blAxMJ/SMAovE7urLDcNK0
Wx1yskvcuW3o7aLXX4y3s69gf+SARvhS2wHKMynkVxR5lmx8hVCrsqPetEPl5fbn9WAu6RCI
1F1QFLvEDvLds+yP/I+I8xaypuO7UtuIrg5q06Ke0kJ9jz9qAsNsdtNbtvMSRSJORZDcE01b
w6LSrmU68gZ+olrp/LFA3e3yxfbhumi4En98cDW2taRCJU/tFi/Vh/PAK/D9t833mcoZduc9
Wb40rMlbRjbciSGY9mSlP6sfa7Z/NEiQ7l784XtQwlh+IMUXd2Yp8sGSZUtWfl+MUuIlPLR1
+ecBVPOtz8zze4zd39+oqMxEQZJkQNk6Rp4EdaR165wETqgPsAQBG6JPt3gl2znLGePW2XLU
XnU4cTlwIoB+IqXzfzw0du5aNgZ5rcrZYU/9z2ovy9BbhmSxNh5ZrmUpdJKqiRxod/h28RFg
tDJniOUoIsk058tjfRFNNMR9EHVIhp5ub0+154CytxwvBr4nzXtmt77npUycE3RUKaZ+orpV
+icSNU22st9rV52N3e62YpdItxeLO2k5+02eEuH2aYD48dbu2xJNVNraciBOrvKCE1rc5UGv
h5PNJwjVR6JnL54DLxrc/Eb+7UtiTzuN8QIU3Nkfj3Z6moQ608lTSv3k6hgJbAEB0O2jV23U
bOkQXbqjSoiqMjAh8xCUAtT2tvWLXFa77bXGTBup8RbEXdRWtUumrk+k0ItesOj5NIDY4ru9
ZbldJY7f254xl1QgVjfkFShF2ZtVh+GuJacMxgGBAEAQBAEBTfxk5vO45ewxNsrU0syMl3ic
uz3tfplIvcRp+1AV1gCAIAgOVEuXVVLXXSn0oD6SUpdSgl1dVXl+iA4QBAEBdfxc7eSv2Dhk
zWX+8MbqNQfXaLEIq/3c9D/TAUogMhi8XZPW7xApgs2UBZMpdYkBVDAenOPXhterDbbw14m9
xbJOUZ+ysEjl/PAK/a5l3DezdVtMelZW2OxP2XCJnp+mcUGneLvbLPbl7nc3ANWDUJquHCpU
iIj5YwedG4ObLZHkt/ds1V0rLdLkrcUmJFwVFwioYS6K6IwRSkqa6eHs1fLAdiKfNmIJ1EsZ
UikI1a+aLE3smx+596tbi7s7AulbG6ZKqLuyTbaimNRUCtNMi6vRlGAtGx26V5sjW+WmwqvL
W/lMmiwKI1EMinKrlzUrl2ICL5DjOQY1cztl8Yq25+EhIkFxpKkuoh88vllAamWnliRn2W7O
7ReGV2ZlS6t66bpuRftESrHX6wwFvMOa2hfaTKt1M0ZNrjccnSWfuGy6QmkKTapBm2TkdXlA
dPL1RQ0iew95wTbtPMMdy17j1/ZW38xvLQiqaKqgnzSSolT2exxyOASm7iW6L+4tMpzy3KtV
LogkLVzy6ETAU6gkOhFIT0nUQdHzQFvPDm1xNjtdamOP3FC4Hy5OLmoiUqxdL8SgqB2ho7Eq
vVgI34q91FcVxNPHLaQ/muRJrJLHrxIs6aFClKXpKVUj9MIIv4R9rkBaJ7gXBvy3BCq2tMin
MqhmVCrjp7P7MfrQoZO+O9lq28ss0W8wdZM8EhYsqpFytR/HWHrol96AU/h92YfZa/nuTn3M
uAuledb2zv4neS/7StV+rH9WP+jATvxDb9M8It62OWBSSmVuUqawmNLBMx1kZfvJj2B+n55F
JXDhw6cKOF1CVXWIjVVMqiIi6SIin5ZwHTGwTTBdtbxmFuuzm1CSrm1Nyd92mmVCwpU1pCqM
+hWYlUA08WkVBDVB0Ls0+zEDjAcgA1CEAGoinoMpdc5xQuHhONJ7HbIXjJrqlKWU3JATUTLo
IFFPhtW2vsEpWp9PqwFPCUUKqopzqnUXvRI+VcNPXAWJ8OHiBuVpuVvwvJXUlbAv/DW52r2m
ik/wwI/KlPs9PZ+aAuRAEBF8v24wzL0xnfbYmu6Sl/DPx+E7RpnqM0nCdKg6T6euAX07nuRt
hdlnuSP3WWbeEAyO5ctMn1up6OY4TSGRLJ+sY+9FBvW+4Mrkxb3BisLhk7TFVuunOoTTMahI
YwZcYCAi+d7e43mtrFjeEikqiUlWT9AuW5bKj0iqirLpGYwECwTcDMcey4NvdxpSJw44cZyU
RmKdxFPhoVnrOXPmOk/5/RqBywBAEB0PHaDRqs6cFQggBKrF6ohKopwHmfmuSuspy27ZA5lo
rcnKi9PqiU/hh9UdBgNKUhr0Ceo+Sc+iA+QBAGnRrFD6Mqi6Zxo48MQOYiMxn08XojAcYAgP
Ua6WxjdLa6tr5IV2TxI0HKJdkk1BpMf0QHm5uHh7rDszu2NuKiJguSaahSprRLiRU+unMSgI
5AXU8Im4bW9YTPE1z/3rj1XLEv1jRVSZAQ/1ZFRP6sBMLgX+Wt8mL4h1t+cMPy5RSX6t/bKl
kdZ+qogZD88ooV68VW788kyH/KFnXnOyWcyF6YFwOHo9E+r0UezL2qoBBEJDVr6PDEiQ4dgO
WZg7Vb2Fio4FACN060pQSEBq+Ir2B6uiAtb4UcAw8MBY5aVvSVv7hVeRv16VSTkisQDydfwu
GXzxVGdu/wCJTb2y2u52C3KFfLq6brNDFpOXISJQCT+Iv2ej2KoCtzfxD7pMsTYYxbH6dtYW
9EWyK7VMRXIA6qljr+5TAaG/7p5hkONhYb+6ldk0F+8Nrg7HnPUuGkkwcFx8svKMBEIkfJT0
gLZYszN1tBtTgs5lNTJbsT18gc+1bmThR4t9X8PSKDW3oV7+ni+HyHmDlF5bovkaqamDT+Ld
S+ykMoDT5Vb2mcb5WmwuE+82TC2RXS6IHISQJ670FqkoM+ukB5kArmm0trudtyrdKz3dbC2D
Zw6Vx2dvly0u5Mhp5xCJCXx1E56CJQCt3Iw3eV4mhmuZ29y4RfNkCK5CKZCCEk5ST5wI/hT0
9eUumAtTiO820Ft2059iuodxx1gIytixcl78MaRDlqdslD6Kh1HWArlthit03m3gd3m+pzUt
vO/ML2Qz1TFP9Q1GftUyD3JTgLX7tZ9b9usAd3UaAcCn3SzNJDoJOSGckhkMvRDSqfySgPPO
63W43W4OLhcVzdvnRzVculSqMzL0iKJGJAEbA6/CRdia7uNWM5/CuDZynOWkukgTmpLp+pFD
T+IPa1fB87cyQT0sd1mTu1q8IjxdKyMv6oy+zpEBWCJEWkuuAsB4Ydj3GS3VvmV8Ak8ftqwq
W9KfR3tykXR/ZJFLi85cPrRQ3PjPzkHN2tWGNi1lb5d/uPq81UaUA+qnUX1oQVmiQQH0afWg
L0eGXdeWa4fK0Pi1v1gBNBciKZTXQppSX1n5eGkv+WAdMAQHWommqmQGMjTOWhDPplOU40Ir
JZXnZbIkb7aRUW2quC8yvloRT5v5cutrLmt5fq0SOY8Mp068Pqxod9vfs7gxbvmKwrs3SYrN
1056iaZjUJD88SMqAICOZ1gtkzOy/ld15gctQXDN4gXLcN3CfYWRP0SGAjmDZpdUchcYFmBV
ZQ0Al2FyFPlI3JgNMhcBpMpCr06KB8kAxoAgIPvY+VY7S5W5SPlKSty6Yn/Wjy/9KA85YAgC
AIDf4pht7yVwsLAU0mjUZKP7k7MUGjVMipka658I/J6U/JFCXbZbJONwbjcWNryG3pL24tKD
5xGslVTNZIKA+H0y64BjuPBJlEmdbfJWRvOn4KiKyaenk+JKZl9yJC6y3w37tYwis6c2jvzF
CUyUd29QVxkI+Xl8K33IBYQBAeqUAhPFDs1/muyTyqyozPIrSlos3TGonLQdSIdJdaiWtQ/o
80BSghmPDOWhS64DfYRmV3w3JmOQ2lSl4zPWifZUTLoUTP2TGAudurfbTl2xX+d7M8JorbxQ
vVpdBPVVB4gVPLnp6XGSZQFFlFDUMlDKoynURT8s5wHfbmKtwftWKGkl3SoIJkc6RqUKkapx
Q9C7DjuJbW7YG0WUBrbLa1JS6vaZVLLENKipesZl0CPzDAUjX3RyNLAmmFWt6ozsiBKk7ST4
DcksoSnxDHpo004IDC2+2yyzPbv+XWBrzJBKpw7VnQ3RH1lD/wCKXTAPPYPw7YXkFru7zLwV
eXG13Rxal2CSxJIgTWmrUk5iZVTLzwET8SjHaiwXZhiuJ2lNtcWNJXd+goooQjTom3nWZSJT
0jKfT1QCOUpqKkqh8ky64zBO9n9s3md5QDYy7tYWNLm+XE+EEmw9JDXPhrPTh/T5IB9td6dq
Xe89ket7gLHGrDZXDBisskomkLlRQQoT6OEeQHajRO7Zk2NZ1vXb3dnfI3K2YpZV3IOkCqTF
3cVpIzlr5xQS+9ARey3Z+72vynKGp8u+7j3wrdaHEuiYorrStrXTSf6lEVDgJrn9lZGyxDa+
2AKTF+4RJ4j6I2m0yFdYS/rDFJP60B274ulXtotODtFuQ8zR+nbVFB6TTZJjznioS9lMafrQ
CBzfarDXVp3Jyts3K127FHSNnsTVrSAGu1FNNc165FzK1VZfLAa7Er5uHsJkSjVdkld7fcmL
a5XS3IkVSSRcAmoVM5oKAZ0cQ0zgNhue9zTfU7bdcRZi6tFsQpcWJNy3761cmpOSyiqRkmZC
YiFBS6PpqgEzfsBzLH1NL5ZXtsCRaTXct1BR/vKaC+iJEfIdIAjYGd4dnKiO7GPnOYg3bOCU
VUKkaZLJzbdv3lhig198txMVziWSYfd0PyW54wquvj1wUOoHqzSpJZDpkHL5tPD0wCX2h2we
7hZk3s6JEnbk5c+6vAEpySQHyS19I+yETR6C2u2WyxWdvb2KYNLawSkmimPCCaYSgPPPcy7J
5NlF9y1N0mQvLiomLci+Ly6j5JBL1JIph0+eNEJjMBDARgZXh1ylXHd27GrzuU1uCv5c717J
JueEZT/taJwHoRAEAQGLcLe0uDFwxeJis1dJkk4SLqIDGkpQCj2iVf4TmV12nujonDJul+Z4
guprUTE1C5iGvpEkX+l5IBzQBAEAvd49vHGW46DmzlNtl1lU75jr4S5ZpriUpzCv1VKfLAbT
bDOEswxNtcSHk3NCc2d5aFwmg/Q4V0yH3umXyQHTuZupi23tmm/vK9TlQZ9ytwEPPXIfUGfo
+coBNbibovdw/DPdcgaJStqqb5NndGYlJQeWKyfDWYj2uYnPogKjQBAEBvMNxh3lOSMbE2UB
Anihc1wpwpoopjNRZY/ZSSEigN1neZMHiaWMYsmoyw22lo2QIviPVvSeu9O0qp6MvQHhlAa/
bvN7jhWXW7IWE9SanLvKPoqoFPRVIveGA9HbLd7derU0u9vVFdg+SFdsrL0gOWsBnwCM3w8N
1izBq4veOIJ27KQEjpTERQeEPoqDrSJl+0+1AUpuNue214sxfIk3eNlCScN1BpNNQCpISlAe
pMAQFWvEl4d3jp07zbD0JqrK/FvNpTHUiL0nCEpdev6wPrQFUyEgKYlLQpdE5TgGxsbvPLDH
K1gyEO/4PdqhuLEw5vKIxpmqmHpVdRh6UoBkXnwx4RmqCt+2syRt3VXjG2KzJVJMi9Dma89L
3VAgIrifhqy38ozT8/tS7a9WxkmePUz+EsvXNQ5pqhOg50pUae1FDQbxb73fPrVZ7QHNa25m
2RK5okQ/xL8R0UVnT6EvQgIftvgz7OMyYY6zLlzdHU4Xn+qQT4lFPoHqgPQixWXFsFxdK3M+
VbLJbU+lVYhAZeUlFVCp1IusigKv7leI2125S92Xa9FNiN0dk5ueSjNTmOF1B+Mq3ApcHZpr
+zL0oCvKxkuoqaynMXMyNRc5lOZa/P0lrONG3wjB73meQNrLZwrXWL4yxSLlIJS7SqpSlwhK
AnOc5xZLNjim2WErgpj4nJW9X4hnzLk5HQuinsoiQ0jKGBWt2a64KEimagIhzFyASKSYVU1n
pLoHUpRg2+LZjkeIv1nePv1GrhVOaCxB+GqkcuyYF1+eUBavEWaZs9kMUKRCkmgtkbgOviQb
kojr/auZwDDtLj803wvqwiPKx6zM2HFLjFZ8so5Kn2STSCAg12zG2LeIx/cbk9SRsWBWQ+Yo
qVIpuXZAB06+mXOFOA1lrZLXLbzbixuktHmbX8r9dilxcxFNRS4qzKWnlDlygJVhLK3K3jcz
cS5iDoJvXDJuKkpEAtLKMpdRS06VUvuwFLbfk98tl8nfre9Ua3clCcE4T4SkoR1z/TGi0+0H
ivtV7FGx57JNjclJ8tG6iOjReroEVQ/VF8vY92IDhvO1u12TpCvcMftzwVZai6STFMiH+uRo
Kf2oBUXTwv7F3d87YWe7rW25tjoWZN3qa5Il0TpNFbmK+l60BoVPCrnWNLKr4VkSE6+hQ16m
y5pioCoh2HCciA06hLhi5QvMg2k32tV6Udr2fnOsgm4BVw2BN+IqOelQSLRYkCP9rw9fagLV
bN7U27brFgtiRC4ubohXuj2nTmrU9kfYD0YgabxMZmWMbU3IUFJJvrvMba289K340/7kTihS
3GNtdwcpTqsFidvm5lT3gE6UKv606U/vQEvS8MO8s01FFrMDYEpyqJVy36i9LhULqjQXPw35
3abQN4u720222EHMFy4eiIlKmqUhlTOZEXqygFRPo1GU9ZRA5oLrILAuiU01kikaag9YkPTK
cB6aYVevz3D7HeSnUVwYt3Jl7SiQkX3oDdwBAEApfERizh5ijfLrUJBf8OXG6NXAdCnd0y1c
p6+aiVf1YBi43kdqyOxs73alufb3yfNQV7M6eqcpy88py0gNnTxVfyQHKAIBI5/fQ2kz5bNi
TUVxTKUCQvDZGUymndGycybLS9GXPAeXP9MBTjMcuu+XZC8v13VJd47UJSYkREKacy4Ek/VA
JcMoBiYSuK/hu3DaT4iaXC2ORl6vOWBOr/VwCegCA+D1wDgsljRx3w+XrLh0G65M9CyM1/SF
kJcxxJPo6OaSUwP2ZQChTES7RUjAfKZeeAtl4ONyjXbOsCfHLVqJPLQU+uacy1XR+qRVj9aA
tBAEBV7xa7UCUkc/tTUdQ+DkcgHtBpIEXExl6vZL6sBaGAIAgFXuP4c9us4encXSKttu6vEs
+YEKZKl+9AxMC+fTWAq7u34csvwVdR4zTUvWOdqVwQDjSHzOExqo97swC0s+QXqyOO9WZ85t
zr/tDVVREtPnTmMAzsX8U27dkEUnL5G9N5dFNxTrU0/rk5pK/aKKGfku/wBhOXCgeWbdoP3T
aVKSza4uGchq6T4Ex8pQGEz8R1xsDZRthWLWXGpHqMniKBOHdPtLKlx/WGJC6ybNstydxz8g
u7q5HVUIrqEQDr6ifYD6soDTt0FnKwIoJkqsoVKaYSqIin1SkMooNBnsg/tlvG97jXEMStBF
8NusPNubn2UGg8X2+qAlLm+KscT/AMu4qxDAMOuevf8AI70t/vZ+n63KS+NQXVSinMfa0qgN
Da8j2SwoU3Fmti+d36Z0EpdkRbW8Ap7SLf4pkWvrwE+3pzr8u2lZWpbH7djWUZTSb62MkxFR
K2plzA5ugBMSUUEeGAQtow65Xq4Wi3WhRB48uYkUxRJQuRy+3NzqHDQHEVOsqY0OHEN+sXse
5FsdXJNd5YsesY45bX6EqlFOWYzJ5NNSYac2nSnyDCh2bN5VZL9d9xs1YqVWpy/QocUkJEgy
YhLWYnKrzxFgSOEXV7d8M3qzJdMOXcktE0TlVSTtZVTszl6IqypnFBxBau77m7SWpHgb2Swv
VaQ7P+FSbwEYvT9Rp4WMlds1hTXeXF+DkinOX+IvBJKAPvJRtFQzUULSopz0lSOvmiaPkYGD
trvdnO364jbHc3NqmXxbQ5IjbzlVqXL/AGZe0EA67its5vq5SNm7/wAqbiJ6cklJj/EqSHhC
saRXo06JypUiwq8wQ3S27VRsjp7crW/kpNVuu0XUmD7iKpVNcJyKkeH4c/WgLD7IZncrbZ2v
/mLmCCt3ydFO52a2PSFJRJsoRiM5KnoJc7SRCHkjA84kUn8XGbnfM7RszaZHbMfTJupOYlJP
vqvEt9IjRKKGx8NuWZNZmZXW/ZWladurYSiJsHhAoS65DVymyfEsNJHXPlwG+3E8XzdBKdvw
Nooc6SH84uI0jOr9Ykj1l/afZgK5ZVmeT5ZcZv8AIbis/cdSfNLgTH1Uw7IS92A0cSCA9D/D
8+B7s3iyoegz5E+nXpQUJL/QgGHAEAQHWqkkskSSoyNM5UmBdMpyn5JwCp2Odq2q4ZZt13Qm
7PEn5FblSKqplcVFXDcNJ9PCHpQDagCAICnfjLzhV5lDDEGypi0tSQuXyPUBOVx1T+ehKf3o
CuMYGrtA9VVwncrH0wr75Y/zGUp//jlpEWn1VaouBU8USPoyHXp6ID5Fi8u0uH2bJvDnY7K6
t6D5q7RWKaLgiARV7wpUrJQKyEhLpHSMFXt4tnr3ttfAQclJ3aHlRW64DKchUkJdKSnqqD5Z
RIXhU+SAku2+WHiOdWXIhq5dvcgo4Ee0SBcCw/WTIoD0mau0HbVJy3KtBcBVROXpCcqhnAd8
BgX2zs7zZXtoeDW1fIKN1h9lQaZwGfAEAQBAKvxBZfmGFYozynHVE5yYvQC5tFwkoisguM05
V6aHLRSnslAVzXz3YPORmWXY2viV5Oqq7WOkm5EXpqIaf/LL3oDrPYPAbmmJ4xujZ3Ki3Cg1
f0tFCULqD8Qz/wBXFDqu3hH3dZJ1tU2F06dKWjmQz/8A7AoQHQy8LO5UwXVu61ssqLRMl3ZO
nYqEmgn0mqQt+dwyiRq/yHYixfEuOS3LLHEupnZ2ncEavacO6imPuBAdam8LWzzIMAxphjGv
QNzKp/c+zTqLpzVy/wCzAYoRu2Zhekro6vS5/md65dSNwuBzcKIlVLVQObUM1Onh17Pk6Y0Y
9rsOW5neiTtbNzd7m4KpSjmLFKr0lFD1pl7RlGBgsmmDbX0XB08bZLuCkUpsregXOtdtVH9Y
5WD/ABCoeoHRVAQxuzzTcPLpEia15yS5rTKrUatPKZT1+GA/NSMo0SO83e3YBjz3D7AuLnJ7
mPIyu9pUzTTS6itzQ/U/bKel2eqMCwkRRgbm1OTr43truEbh7JuxuzILawS4qlX6wlKfK0/Z
oGXM+rFYJXh9xsD3bfda32dxzE/ye0KoyU4DKTRqKbnhnT2VA0jA67m5ao7jbTXXmcNytz9l
LXpqko0SXT+8MBDLxZJPvC5kVtQXInNpuFxUedA/iNbsapif9nxRtFQlEyTUIC7Qz0KJo4xg
IBh7ebaZ1mRieO27+EaqgTu5qqchsPL0LiXnSeo0/q+zFh/YtupjOfX11g2atG2Q2mb0ULBe
EQIa1hHsENc3A9kqVvSl2uuAUviyuout2VLckQ92szJs0RSHshUPOmP+tjBn+H/L9ybfK/3W
zki6YW9okpdF7y5MGSaTcS5aVehGKhVFy+mmAhGJbjpMk3Foym2BkGL3JzN+/tyhTSVTclKY
zct1hnIgUo9HqKAkGZ7HCpZv85bcuSyHEFR5qqMqSfsujUk1kx7VHyf8sAn40ciEhKmA+U8O
sQCAvp4VE+XsraJdPSs7LplOX+0n54BvQBAEAQCkcp3G2+JRm4IhZ2q/WE0AmOmj12yUmpyy
8yiSSlUvZgG3AEAQHmtujfl79uFkN3VUJUXL9x3c5zq+CmpNNGUvkFMZSgItGCc7M3xpatxL
TO4dNquRKWu5D6JN36ZNjq+bmVRUEdyzHXeOZLdLC6/xFtcqNin63LLQT+sPFGDVENPvekMA
UFTV6PV1xYut4PMr/NNuHFjVUmS9hdEAjPTobufip/f5kZQxN3tvmeeYJcrIomPfaCXti0+0
m7TH4U/rdgvZnEjzqWRkjNREx+OBUlPXskM9CHTywGPVAX/8NOVKZBtJaRXmXe7UJW9aZdcx
R/Bn/ckEA1IAgCAIAgCAjG5WIo5hg13xxWehP0CFufqrh8REvoUCUB5tO2jho5WbOUyScIGS
SqZdoTCdJDP5oD4googsmsHCSZSUEpdfCXRFB+XvKGGDbz3NzcQVc4PnTAHT1CRFUTS6JyUN
YZS9NNavqgIvkuDZ1tffWuZYy6K5WBTRzaskajNZBRBTqB11iNQlSQlwlAZKVp2gz9kvfX19
b4BkAz/3hahbkswWUn+uaAJcxMS9IOLScBHTwna1AUyX3FSVqLiFpanylMv7XkRo+p3raLHx
WC32Nzlryf4L67qEybJl55NGqhEpL31YwYbrNc6yxdGw25Ym7Z+pJFvj1qTFk0mRlSKckEaR
U+c6pxo+vMIt2NOyQzO4JJLIkPOtNpURdvapj+GagzJuhT6VRTL2Zxg7H26jtpaFrFh9vTxi
zuRodkgRKP3Y/wDeXpUnOXsJyAPkiRBYDvbNiVKUzqBvIhFVxSRCEi8+kUN3lmQtbgLC22sD
QsdnR5LJM5CKiih8ThwrT6aqn6BpHyRo7cDsC17vKyHeytrBuzXc3W5DV8Bkmn8acxGY11/h
0+lMo3yLILZ/ZLjtdtzkyTxBy5wy4W4sgQFQe8oN6SZGZBLqqqAoywS22WwFblu/hNKqgXP/
AHwyTblxKDdWdJcqqni5yXuxgpE4aukFJprpkJyIhIS9ZPoL9EZRltrK6fumrO1yncnzvhTZ
tk1CWrn6FFP9GKFldoPCVJOaN83FpoGVaVgAv5XSoT+4H0z8kYG9me4uytlxx1jl0vbJpb1W
5slLdbDqWTTUGkgBNpUSXXEhCbV2nbxLdq1K7eXu5u7ax7xcL1N6iKQg1QRLsqDyzOolKaZp
xYS2R31bK8xeXkkCVeXZ2osTXiKo1lC5aYU8XZmIxkDkv+T2Xbq1WfAbzaBvMlp/mmftkzkl
znSydSDWSiNNPd/hn5ouDFtdj8L+XOCQN9eMMuh8CbZ6omTUSl0UiqYqdH9YYxNDj2l2CeYH
kid8sOXzuFiXApO2EkOByExnQVYLkFYF2SpiAbteGXGcxQVvOPpjYcjUlzTlT/DLlPpnJZMN
aD9sPvRQpxkOOX2w3hzZ723myuLWXxkVdB9Hhp07VQ9mA08aOc6ikP6JRg9EthmRstnsUQOU
xKbEVZiXa+MRK/6cSJ9AEAQBAL7dBNs3veBXc+Fw1yBJoiXTPhft1kDH6eGAYMAQHQ8cC2aL
uC6BSTIyn7o6wHlw4WJZdRUuklCIin7xawHXAM3w/bcIZ3uG3Yv0zKzMkzeXHlzmPCHQmnVL
s1qEP0QE+8ZeEGwyy35W3Tn3a8Ii2dqeSTlsOg6z9tHT7MBX1souKagpjKkqa1KdaeL1vRgM
YplVrPrgGbsFumG3+cJvnokVlfJdzuYp9YhMqgWp9Iki+7rAX5td0tt1YIXC2uk3jFyNbd0i
QmmYz8okMB5xblWm42jO72i8aLsZqPXKzcHIctQkVFimB6dXEPqwEYGemtQ1eTp1ihevaJu3
xe7WezuG6iDvJcatzqREfD3i1oiguly/RKhZMoByxIIAgCAIAgCAoj4odvLjjO4rq80iVqyN
RR21WAaRFb9ekXtSKdXy1QCaiw6MjeJ55sZZrkgMlMgwGYsLuOkq521bhbLfKATAQ/TGDL8N
O6atpydLDr84TVxG+VtyaOaZoIuVJcE+PqFUuAh7PFAS/erG9ksPyJNG/YS8atnlSzG4WNzQ
ktKXQaZoqzBNIgn6IQC8tNi2eyd2dvxPHMnuF0ESX7n323p/ADSsg1TMjMdexKAjd+Wxmwrm
wc4I6YXIaS5d4euCIR/qkkmXXGjQ3LLbq8EkwFvb0CmJ8hggm2HUZTGXSnKsuv0igNFAfYgZ
CKbcFB71zJJzLikFNVPl659cByUdrTTNqkoYsiU5ooTLWVXUJFp1lpFDJsNguN9u7W0WpEnL
54Qpopj6xet5hl6U40TbNXdiw+xr4NjzsLlcHJDPKr8gWqKpIlUDFt+5SPiM/TP3YehqcGxZ
tcbNkl9uZcq02hgpJKfM5XeH6/C0bj606vi0y9WN8h7YNvRj7nJ8FyNZ4kFzcshxXKWqhECs
iqraOx9E0+YPGXo1RlCw8SWGf5V3SunLSEWV5n+ZMj4ujm680R0/e1RAgOM5jkmLPDe2B8Vv
dqByicJCPN5ZaTmMjISp6vJFDnkGf5tkM/8Afd9e3Af2Sy6hJ/Y1pgNBGQNzb1+lju0OdZKB
92f3bu2O22Y1SqJb4zrSdX7GKGJtLabVZmT/AHIyRuK9osXwrQzUmQ99ux9KCY6eil+IfmjI
JLtvtyhu82dXJO+khlY3DvGStXNXJXaOFeZzUeX6XaGktfqxQie+tpc2PeDJ0TIPjOCdJ6jU
PKdDJQB6vVOmMEVxfP8AM8UVJTHbw5ttf4iaKnwy95MtQL9ETQ89u/GPd7ekmxzRh+ZIj0Tu
jSkHPzqJFomf0TCNDSaXvw57nW+5thVYpvrv8Z8LgRaP+aA0CqBKemEvU1gK3bxbEXvAjlc2
is7riy5fw90kOhBV2BWl1cXokPQUBBMPxp3k2T2uwM5TmvcnKaAz9USnxn9UeKA9Lrbb2tut
zW3tRobMkU0EA9UExoH7sokZcAQBAEAsfEGwUcYQxfJ1cy03q2PRIO0OjoUdZf30AzoAgI/u
A6NrgmROgq5iFsdqDT2qhbnOA8zYAgLseDzE52rblxe1k6XF+dEaZa61Nm3wk/8AWcyAae42
EMM2w25Y68nIJPE593XnKrlLh0pKy90v5IDznyGw3XH7w7st1Rm3fslCSXSL1h9LXyyL0YDV
+jAfesvNAT7bDejMdu3mtqW7za1J1ObQuRTQP2h/Zn7QwD6PxQbL5awFDN8ZW5spD8NVui9T
GrtctTUFJfZgNPi+M7CZ9maNpwvDHbpmkMlbxcHLxw0QbIiWnw061DUMp+Thig9dw2aTXIMF
vgdClvvHcfk5FzbqNiH+85cBPYkEAQBAEAQBAL7ezbBLcPDFbOmoCFzQUFzbXKozmIqj2hLT
yGHDAefFytz223B1bnic0nbJU0HCU+sVEyoMf0wEt2lypvjGZI/mw1Y9dkytmQNz7JsnfCc5
+50KfRAZG7+1lz2+yabaZTc2Z5UvZbkOhCqh5JTnL9YHpfpihYPArpZd/dplsTyFWYZTZBTn
3udPMmchmKDsfWkXZVl/7ZQFaLhbMr20zpNN4jNpe7K5TXSnxUHyykQGBdFSakBaLcS0M96t
pLPmtmt6bq822U1522pSpQZcLxlJQOWdVQ1B83tQFb8Rt+3V5vyFrvTS42ibmlFFZB2jyueX
QPM7yj8MSLo1mfDG6N3uTgNp2/yC2SumMXT8qWGsxcv29K/DxJprtUSAZhOevnho0V0zkWaU
ksasNqsaMinJN2h/HPx09Z24moQz9pMAgIORKLKTIpzNQ59M+splOMEwtW3S8m6Vwyl6jjlo
4SLvJCT9RMp9bZh+Opr6JTpD2o0ZOVZnZAtpY9hDMrXYR4HL5egrlcp69pyqHZT9VEOD54DX
43iTu8a3VwH5VjTQqn95UGfKAPSFOv8AFWn6CYeWA4ZhliN27sws6H5djlsmY2xl0SVLXtOX
Rj+Iup6RfVGA2FkoxnGLs+uCAlc7+x7lZWq6YkQt1FBNw90LsSpS5aRelVPTswD1zm1ut39q
bRqSctxcftqN2Xt4/iKtnVQz+Y1gRBanycPrQFUY5ggCKgeGfYheWWL7a7Ys0QO73MSuzjTh
1c3FShMD/qQGkiioIlvHc2KN3a4VZ1KrFiCc2CRy6nD2r+NdFp6SivR8wwGJs9uQ62+zZpew
lNVkX8Pc0Jem2UKVdPtDpUMYJr4q0Ac5nbMlQWRXY3+3prM1kBKgkkymKcyULtqcumr1eqNC
SiaCMBAblnl2RtEEWwv1VmKRVhb1y57SrSnibqVJdn2YroWD8H2GPHN/umdOmHLZJIqNLcon
SIc9Qhmry09deFPh83FDRY/Etw8XymaqNsd8u4tiIHtqcy5L1A0ypIVm5cYxIk8AQBAEAvd8
3jxtt8skxECePX9uaN5KdnmLPktNYBhQBAavJWBXHG7qwEaidtF0BlPp6VEyD/jgPMEhISmJ
dBS64D5TAel23Ngb4/glhs6ACAtGSAqUdklCTkSp/WUmRQElgFXvXsVY9xrfNwlSxyVuFDO4
6cJDVry16ZTIg83qwFMM12mz/DCUK/2ddBqB8uVwAeY2IvJSsPD0/LARDSf6IDkJEJCQ9r5I
Bp7X+HfOs6VFckCs1lAhruL1MgrEv2Cc9CV/o+1AXS2/25xbArINrsTblyLQnTo5VLrqeuqc
v/dKA129pcjbl9ch7VpcMrmP/wBI8SWL7ozgJ0JCUhIeIZ9MpwHKAIAgCAIAgCAp94sNn2ll
eDm9mSV5NzcqfnKXEoCbhTjktV6AqfzwFbuvWc4Cy+zmT2Hc/Bp7SZooKb1snKeN3Goed8PW
gQ19NEftJ9EUFobfcPYzcNJZRMkHCBlJM+Luj9pVxDKfpAX6Rn8sBZS/2Xb/AMQ+BJ3C0rg2
yBmn/DrF+M0XLp7s5lLtJGQ/6QwCDwbNs32Izx1Zr22WO3EWlztYlqmsM+gHbYilTr5p+l2Z
+yDJ3z2Pt+Z20Nx9uRF4s+T7zcGSE9e8gUvxkR/ay/WJ+X3u1g7Nkd58dzS2tdvdyWydyufN
5NtXfoCum40HRMFKpTpXHplVPtfPGDDz3AcdsJ3Sy5DiNqF07TrxLJW8lreycqJ8c2boUFaE
HJDUKfUBzihvcY2unlmFML1txerfirV02EVRbWwSeguMvjIq3A1jccJy9GAW7HZDEl7Vkl5y
DL3Z3LF35p5CmkyUVV5MtBEpJr0qakevxOkaYDNb7PsDsg5LhuF3TKkVEe8tnl+ctUWxCMuG
aTBkYuFqvVIh+aAhV6wXdrJXiZ5Obe1JoUt2re4rt2SKFXZRbsg4w91NKNG6tG2CdidC5trB
XKL23qLmP2itssLSkfx3Cz/k949YB4B97qgNdkTltbr4N2yC4DnWcuRGTNqkgoVuTLqTNRQg
T75T6CaQcv2py4YDnZ8lzrD8iJRgci3EvDkFbxVy1BQbJlVNs59FPmnxrdI8sRHs+QMLOMKx
/IbjdL5t86SeJpmotccfHhcokP4yrIJ/4lpVqQkPEI9oYzAroYJNtrjwZDn+PWVYZmi+foJu
Rl18nmaq/clOMFoN5liwnIsh3IfCnK8LNkLFgiRFJTlkSNTp3T6HKrOn/wCKKgqAs6UUAgUp
MiOZktPiMpz85Rgx40T1bMGd42pTxq7HP80xx1z8eW7VbZ2VLpuU/ZOlQYCBxNBGAgJntzts
9y92qu4dJ2jGmExnd787KSbZASKQiFZaDNU6uEYrkXHf7g4ltQ3x+xr2dyww5RAEGt/GQmkC
3XQqmHxdSHjM9On5YciMbz7RWvOLYO4e3rpOWSJgLoHbJakXqaY+Qg7K4h2S+rOJC/2m8XVy
top2rPhUuTMaRRvCIyJyn5PjD0c33pcXvQFpcXy7Hcptad0sFwSuDI+tREukS9Uw7QF7JQG6
gCAXu6qzM7pglvc9lzkjdQR66ptm66o6/XkMAwoAgCA8zs/spWPOb/aJcIsn7lEPcFQqPuwG
jagKrhFIykCZGIkoXUOs+ucB6h2+aH5e2mgQmhJIOUQdIkMh4aYDKgCA6l26DhAkFwFVFQaV
EzGoSl8ozgI0W1W2RiQlilonIiqL+Bb9r7EBlscDwhgQKMMftjVRL8NRFo3TIfmIQgN/AEBC
95WPfdqMsQGehflbpQdP3Kc1P9CAkWOuFXWP2tysNKq7RBRQZdUiJMSnAbKAIAgCAIAgCAx3
zJm/aKsniIOWi4Emu3VGRpmBdBCQl1wFLfEF4ebhidwc5FjLM18UVqWWTT4psZ+kJS7XK9Uv
J5YBIsLk/t7pB2yWJs6aqCu3XT4TAx7JCXXAW1wvMsU3+wtTCsvkLTLWafObvE5DIjMeHvTe
XR0/tUv+AgmlA3K8P+f6JmJgoIkVNU2b5tMipkcvJPhL2hihYLve1viKxUGhLKW+9sZVzbyo
722Mh6xqH4yPu/dgFharlup4dLwozujP86wt4pUKicy5FVX4iR9PJW060z7X3oCd3vaDa3eW
0TzDBXw2e+qlzl1Euz3kuOh2gM/hqVemHz8UBiMsvznCmU8Q3vtRXzEXmjZPJg1cpiJdFLgp
SrP3i0Ul7UB3Y7Ybttc/WyzAlf8AN2190Hm3Bg2UFVy1FLX4zfp0V5cuj1vW9aAkt4tTbLnq
e4u3SzG8k4ZKW2+2IyJEbk0V7SK6nQSLgB7PMCAie32R3nC3KlkxX/e1rA1FVsDupdxv1vIi
rUTac3gdh01cPajRlXi2bYZnnDe82W8r7f7ltSkqo3fte7LGpSX4jdflprFP0iA51DAZmWtt
1n1mc2XcHEEcysQ1KIXjHnAoOwIdaFgbGXScpT6KZfpgFM/zBkwsrqwNMk/MLYKZpI2fJGri
3XpojMpHykLgiJj2x7JlR7MbyFm6zJZ03StLFi3tloDUXCLYpJOHYEQ/4p0WpKz6Pd9mHQ+t
Mib/AJkm9F2tZLs1XL8vdtCn3ZkgAFMU0gT1UIiUnpVV8vTDrRH3RXB0Klxc1KkuoXNXLtEX
XxQ5Dd8LWF2++5o8vl0MkbXjTabs1hMkeWsU/hFzAISlQImX0RI0O/O57rP8vm+SW1sTSSiF
ma69IpCWhLKD5DWpq92mAWUSCAI3AEJD1wwc001FVBTTGZqHOkRHpmU5+SUbgsBtL4Wrpfgl
c80IrVaZSEhZIl/HFP1TT0Lk9HrSqgJeO6O3jZpf9nMrsg4dbwUWZIOW0uahSRVAspXKsTLo
ORzqiqF8nmF3wG4K7cZyqOSYCvNM0VBpX/hD6UXLBSc+iXySn0ejE2jRvpZnthJvesPvhOMX
vKhFbrq2UImq4D/s7pqpLQVg9MTlG6Mq85tttuIwatL3a0MPyhuPKbXu3JDK2q+YXaAcaY6+
mNVPzQEBtl7y7CL6orabkrbLijwks0WEk1B6x6QmSaoT+kYgWN2y8YYEaNs3Bbco+x+dtB4P
nXQHq95P7MBZa03m03him/tTxF+yW/DctjFVMvrBrCwLnJmit63+xRnzD7rjVrd3dZMZcHOc
l3RGr705fNCQNSAIAgKJ+LDFHVm3XdXIyE21+STeN6ZU00DJBQC+WpOr6YBNSp0nrPp8kUPQ
zYTJkMi2mx50mXxGjYGDkfMq0Hk+XziMigGLEggCAIAgCAICJbskQ7XZbMKavyh92urpbnAb
nGW5N8ctSCinNJFo3AlfWIUxlV9MBtIAgCAIAgCAIAgOtVJNZMk1BkaZypMC6ZTlPyTgKsb4
+FZVRdXItvWwkKmqjywDMRpn67Tyafu/s+aArMB3exXaRjNe23a3q6jPiRXRWTL6CApQFltv
vE7jOR2dPFd1mAORXpRO6kAm3V1noJuEujlkPrh92KHXn/hpu1ict8v2jeqrimYrIMUVal0/
bbONfiB7JfegN1hXiRtN0SPCt4bULF8XwHLl0hS2U8mjlA5fBL2tKfdgOy97IZVh97HNNk36
c2jgJG4shrcxJwJFqIJT/DVSnr6Z8PkKAm+I782C6uZYzm7KeKZWQ0LWy4DS3Vr6JcpU+HQ/
VP8AlgOd72OJhcDvW2t3VxC7KHzHLROpS2OfPzWutMvq/ogFpdbg6xPO7hcs5YusQvFwbIpt
srxgSWtyxIEXNWcNjEqpHUnUKgEXRGjuuWV2/NW8mV+tdn3ASakJIXyxPRtl3ANdRnJm55St
XnFNSmAj2RYklcbfNmd8ye3WxsVLVpldjWfpJqEOvJB4kK1FXswGpxmzXloK6bDLLGuzR7Fn
/PbtZVE+rsorkhT0wGyuuK53kTXur3Fnt3brqcKn+bUXTfmDrT+JNXs+Tpjegpj23u/+anlk
eOLXYlm3xFRf3FvyUxL0ecBHWQ69Q8UOR8dYzhNmFY3eTfmzxLiRb2NuoojV5Oa6dcgQ+oBw
5EeG5XA2i7bnfwThTmLCrSVRj6VZSqq4vRh0JNim4Clnw284mCZNGuROW43m8pfFVFomM/gJ
papjxTq9Ppl0RIkrbw3ZReWLS4YrdbZe2b5AXKASXk1dCBFR8VBXs/FlNPtz4oCGXbavcW03
FW2u8df99Q0JRNFubgZCXUUjR5gFKJGYw2T3ZfEnJHFLiElTFMCWQJAap+eatGkvlgJCr4a9
yGSLde+qWvHkXJikipcn6KIkp6nDNTp0HWLGfcdg7TYLyVrvGTpvboybfmFwsluQVF0o0prn
3NZYeSspT6EAysLCxW7bB1nW19kaKObW4BZ4lcOW7uIt0eJ0jzKBJMpJ6EFJdj2o0Q/Otxbw
xviW723bzultyGlpemBiKk0XqA6ct2lOoPipjWmQ/LG4IVunuJYtwmrW/u0J2/MUdGz1BBKX
dHKPTSoKlVYmHmKIC3NZVSQCoREKcqQlOfZl19ESN7j2Y3CzsXtpMRe2K5U9/ti/SmRD2FU5
9aaweiY/zRujQrcnnFyauTr8OvtafLpDRwjAQEy243JzrC7oCmMPFB56gitbilzEFynwiJpe
t8suKL8zRajAtycQYbq5g1yZ9Njk9zdoNklXIEg0JBmiKYIomc+H4pKdrtQ9QPfr6YgfYAgE
L4vsHUvWAt7+1ASdY6qSqvrd1XlIFdPdKQFAUmixZTwebh/lt+dYM8PVtd9Xdu6RpBymnqqP
X+sTD7sYLfxIIAgCAIAgCAhO9a4I7S5cZ9krW5D6VE5hL+lASu1J8u2M0/UQTHp6+gZSgMuA
IAgCAIAgCAIAgCAXW6eyOGbhMyJ8h3K8hL4F5bAPPlp6Kv7UPZL6ICnW6OxOb7fKks+R79ZN
fhXdsJTS6eoVR60i979MB1bYb5Ztt6tyra475ZyLVa0udSQn5yT8qZe7AWTabreH3dxgmwyl
BBncZyoBvc6UVQIv2DwaZffl80BtrJsllOGJrFt3mazZmqXMRs12RF4ynIunSoKDD3wgMHLL
2/XY9x3h24/MmSQ8N9sg9/QTGfWenA6bxQ0eO33GGUhltzuymybjwjj2UfGbjSP4YE57u4RE
fYnAblzuBu0jNBVzZMYyJdtIxB1br0m3TMVB0OXKcl6YwGlvzbGL0kJZBsc/70UviLWbu6nF
/WsjSq+tARN1acRskuayHcvCh1+EoSJE1GfZ9Aq/vQEeyjLMVcTJk/zvK7smgJVIuLYiRcQ+
s5XAh+kYBYXlvhyCqgWtO4qGkUuYL026RUz6NBFHm6z6Y0TrENtMhvTWTy3YEmhbxGRFer+7
WRaJjKes1C4mgmPuiUYNjcVrTcnp2eyJt8vu6AVlNBMbZjFtSTLjVknIku8CEy/GXmI+/G6I
PZMZuOWZHPGbIgjdb0/V+LdhqkgABxGaUqUpAl6xEHuw0OvfrBsV222OteMMWwr3K4XFFRy/
L8RRdFE5qrfNxUCPkkUYERj2bG2UZNb6KtwsjBu5bNmqahJqI94+IJpGMxL4bmQrDIp6VQDh
vmX7z22wWm5O7pcb3jzhFpfnuSWyajddsi9TJBZnw/BpTUT14k+Gfq1RojmS77Zm0XbNbblT
u4HY3Ccml0TI021ybCU1R72jOQnzRqkB8dJfemEUXzqS87g3vjNzcsfu6huxbKrqCog9IeBZ
uqXMlqjXMP3gdrp6mjXXjObpeLXZ5uJlK846IosbwKtK3dBLVBEuioiRLsHr2YDZ7f7s3TFs
jdvDRTUsd6EkL9aU5UIqoqDQZph6Cg1VDT/NGaIWq9JubtsxcK/l659kuHmgBap8wJT0h0Md
dZNSmhIUpj10+WJHT6MB9GcpdctYDvdKNlFBJBLkJyEZEFVfEMuIvpgOpWYTLgGgfVqqgOaC
CyywopASqhlIRTCVRFOfklpAW+8Onh0Ux8gyrMmoFeJ0KWq2qcXdPS5yv771fU97s10J3uJj
Vpupqttw0EHuMkShW+6oorJKMiKf4box5wphp1L8Pyw0Qm34pvLtq0Tf4Jd0s7w8xqG0uSIl
E0vWakBnVL+rn9SAmm3XiMwHMFRtzlWdiv8AKdClsfkIVH5RRVnSJ/NOkvZhga0SNdf7Mzvd
juFmeDU0uLdVqv7qozCf88B5p5RYlcfyS6WNVUF1LW6WaGsn2SJFSYTKX6IodFkvNxstzbXW
2rE2fs1BVbrhPQhIYD0X2wzxhnWG2/IWlIqOE6HrcZ68lyHQqnP6ez7MSJbAEAQBAEAQEB3n
Ubr4zb7CuRCGR3i3Wsqe1y1HAqq0/wBmiUBPoAgCAIAgCAID5AfYAgCAIDqXQRcIkguAqoqS
pUTMahKU/JOU4BRZx4W9rclBVZiznYLifFJyw4U6vabF8LT3KYBOZB4KcxbVHY74yuQ+QHIK
ND+7zx/lgI42sXia2sdVMG1yTajKQ0thlcWRDL92PPAfsjOAn2K+MW6W2UmOe2BUnQnxOmY8
g+X5Km63pfXlFYJg43g8L+aJc2/Jsu8qdJyubAhcD/bAB/yKQEduCfglkmU1O7df+zldKvo5
cBoFHng+kZFb312tBKz0LuRXAOr35KQGrfX3wuoctJJbKbyU/RTWUGrXqH4hofySgNcNz2UW
eCztO2l/u91W6GzF28cDUXupEocBOMS243dcuJu7BhWO4GiVIpunqXe3qfl5iXOm5KRS+URg
M/cDbzC8aZpXfd7OLrlDkfiNbIKnJBc/SFJsJEQhV6QkEAlzcXndfKWOM4fYWdhtg1i3ZMg5
YghMhI1ny0uJWmgekvo6YwXI2q2mx3bqxTt9tlz3q9JP7koMpKrnLql7ID6Ixgr942LxNXJM
bsszpSbM1nZS6+JdTly/6CKgrWmmJSOZGI0DqIlrxezLSAkzTcTMfyBPFVr25TxmYyQUYjxJ
ikS0lS4OHXi+X5I0Zed4yg2zXJWNtcIFb7aRPETT5gpkidBDJIZczT8WXa/TARe4s3zIu5u6
k1Up6m2UkQzTKfT1F54nRi1zIdNZ9fCPo9PXDR9JOpTRL4kvdpjeRzdyR55EgPLSLpTTqrmM
vnhyOiJB5Ov6IAgCAk+C7c5hnFy7hjtvJyQfjuS4EER86qk+Ef54C4GzewmI7dv27i4PUrnm
yiRKAcypkil2D7sjPimPFSSk/uwEuvW4yOG3pja8tAkbW/GQNMpKkWxOemc0XIjL4E/VLsz9
mNwaLOc/z/BlV7y5tqeWYK4+LJywHlPWKJ9PxB40l0qeyfD7UbgirOzWjJk55TsRkwWW6VEp
cbAoRCyUIhq0UZFIhROr0hGiATG592Tvt+Wt25VkHEszR6Pz1imRNVxn2O9IDNQjHTqWSIp+
zAfca3W3h24ZtlW1wC/YmJaIkRd7ZFLo+GK34zcuL8MqfdiQ8MX8W2BZCkLB9z8aujhMwFy6
kKrJJangnzhnItNfWAYBX744vtihgFpSsmS2y4ZZYxnK5kiuJKvueVbhThJT4nPPmU1dmqKF
eBEi+iNDn8M26iuFZoNluKkgsF+UFB3X+pcdlFX5OIqD+T3YgXqgPnFAfYAgCAIBeZuk1fbm
bfMVPiKNl7jcuV5hQacsVCl7Ki40wDDgCA1WO5JY8jtaN1sb1J/b1+wukVUujrEvKJS9WcBt
YAgCAIAgCAIAgCAIAgCAIDAulist1S5V0YNnyfTLluUU1h6fkORQEKe+HzZl6pzFsVaCU56/
A5jcfsomAwGa12U2latxQSxK2EmE6h5rcViq99SspwGxX2x24X052K2lTQaJVMm/Z83YgM1j
h+JsFhXY2Vg0WCdSaiDZFMhL5CAZQGLlufYZiLbvOR3ZtbpU6ppqFqsY/u0R1UP6owFady/G
HdHZnb8CQ/L23ZK7OwE1y/qkZ1AH16voighGyWWZxk6KIE4vN/uatIGoZKKmXX0mc+gRl9Ay
gL1bJ7RW3bjFwalIF749pUu70eKo/IkE5/q0/wDliQyoCjvjAcAru7SKlU0ba2TIfUKpQ6fv
awCPgCEolNgv9tb2rJwuAqr3W7MkWlvXnxCJd6RUV5n9mlwxconG47rBWOPZRZrfJA7t/mNE
WevxFxZotKVZyVIezzpaR0vmDHc7Y4k/VyR+xuC9ps9jbWhYlDS7zIlrmmFYCNQKUVqcM/N1
xHAxr54e90LLeFLUgxQujiSBLiLFdFVQkJlTzJIHMF/uRnmCF3vCcusq0gu1kf2+sqU+8t1E
6i9WRTGUpzjb5Gn7s6/Yn9mcRyNjasTym71flVoev6SkJTbN1VqZl1SnQM4YJ1jfhv3fvqxA
FhUtyaZUqLXEu7D5+yXxC+qMaGwx8Mu1+Ft2Vw3LyUlZOVpICilU2Zc2nXlmtKRqfWqTgGq+
yKw7YfldvZ2dJjtw/SolfrfUpJo7ULhUc9B/CUkQ6K1T6YCD5Fdsgxds1t+dP1rhjZrc3Etz
mGizlkqpKc0+90duRDOn1TDz+jo2eE7y2LLFXG3u5jdl+bH8JF1OkrdcgL8NVIp8IEoPEHn9
H1YwQjKL1uBsZfFErI4K+bciryE7a/qMW01R5nd6/wAQPYLslGiMXTCMTzVqrmezrs7Xfmgz
XuWJczkuUtOIlGcxn0j7I9Hu9mMEcYb9Xl+1Ssu4bBDL7EGomDseW/T9pF2FJicvagNXk1qt
NqUVu23d3WuWOuURN8yV4HDYZz6W71Do5we3IaI0QN2vz3Ci/LBLmFOfLSGkB18gyiaOmMBA
HVPo+iKF+PDruoGc4Qik9XryG0CLa5SKcuYpLqScf2kuv2oUNqJBAEAQBALe0T/Od8769qmT
fGLS2taUtOEXL8pu1+nz8sEoBkQBAea2Dbl5hg9w77jtwNrMuhdsXGgr/WJFw/T1wD1wjxpX
FNYG+Z2dNdEi4n9t+GYD8qCkyE/tjAPHE9/NqMocd1tt9SB3TX3d2JNC+YZrSASn7s4CfIuG
7hMVElBVTMahIJ1SmM/L0QHbAEAQBAEAQBAEAQBAEAQGM+uDFg2Jy+cJNWwfiLLqCmmPzkWk
oBS5r4p9rcc5iDN2d/fDw8m3jUnV7TgqU/sVQCHzbxdbh3oFWdlRQx5qZcKiFSrunXq5x8Ev
qhAJa43i4XR2q+ujpZ8/WKpR0uZKqF19qZ6wHyzWi5Xm6NbVbECcP3qgotkA6zMuqKF6titi
rZt5axevaXWUvExF66l0giPXyUPk9YvSgG3EggPPrxKLyX3tyYhOsQVbpyL1aGqQzH6JwCyg
CMBGyj7qUy1nPp69Y3Q4MOzPn7Q7mtX6kieuUbMDdTTSoUVBbCP1UwGKgn2JZowc+I3EpA8V
cIlYWltN1JarmLKs5uKVS9P4h6U+tD16GyyHcLI7ruXucmwerNW+K2N0VqTqqBF2yJMTcAJS
IBUKpQavVh59DaYpupkyD7BGz+ad2Ty+zOXbpTqXUuLYVJhITlwhL4Yp0iPXDRm/+oBRPbKy
Z8wtCTZlK7ytuSsR+IqKUhOc5onwcXEJccZo57hbw33Bd17E+fOic7b5EyTIKQAhSU9JZMhG
udNYHOWvSM4CKZbfbZtrljq13UBv2024dVwpnPnTQUWIeeqjPpqpqE/s6cQwEbt2RXnZ69ja
LiX+aNo8kEiYzq57dVor6SMp8MlREviJ+lGjZp5jZsFbfkqhTynZHLOYLRadRL28i15zbj7K
iJcdE+L0h4oBbX202e1tVMauDpN9aVyJzhGXIFqjJMinWgv5ZJlPTmB2kVOLqn0hlY7vtkTR
ovjGcpTyTGlUO4OGq9Pe0QGfCaK85TqNP0a9YDT3jBndmap5pgl1O72BoYqfmTbVJ9bldeAH
iQzrRLzKS4CjB8WvVnzxfTJVW9kypTTl5Fy+W1dkXZlcE0+FI5/9oAffl6UaIQ7aLMnizYzE
lkCJNQkjEw1GdPAYTISl80KMUpEJdPXE0EYCAlu2WAXPPcmljttdoM3aqCqwG5qoLlDrTwCc
4oNfb3bfefaXcFndlLE4uFpKpC5nbSFymq1KfHwymJcNNY1jKAtDhW6eB5rJSWN3dJ6ql0qN
iqRcCPrclWQKU+1pEiWwBAEBjPnrVixcPnagpNmiZLOFS7IppjUZfZgIRsq0cniKmRPUyTf5
W9cXxYC6xTdFo1H6rUE4BgQBAeVsAQBAZLO5XFksCzR0s3WT/DUSUICH3ZjOAdmC+LjcDHmi
bK8opZI2TloCzkySd6eaa411/XDWAZLLxt4opIe/Y4+QLXpkiqitLT63JgJ9jHia2hvyahTu
/wCUqgWkkbkPdynLo4pFqaf3oCXMdz9uHwzm0yi1K09qQvW+v9OA7Hu4+3zJKarrJbWkEunU
njf/AJ8BgjvHtQadcsutNMv++Iy/0oDirvPtMj+Jl1qnr6rtEv6M4DXOPEPswhrXlTQtP2Yr
Kf0AKAjVx8XWzrRSlBw9f9OlTZqQy/180YDQXXxq4IgJytlkuT1SX4fO5LdMvrSNYvuwC9v/
AI0c7diadmtDG1iX4ainMdKj9M+WH3ICFXPxNb1XCc5TyGbYZy0obIN0vvSCv+WAgN+yjI8g
cd4vlzdXNaXZN2sorT7tc56QGrKnyQBAbnFMRyHLLyjZbC0N4/XnwphLhEfKahdkAH1pwF49
k9irHt3bRcOBSf5Ot/iblT+GJfqkJlxCHnn6UA1oAgCA85981EVN38tJLs/mKw/WHhL70BBY
AgCAIDvReOEUVkU1CFFyIguPrCJSOX3hgNjYbsrYL/a7y3IFVrc5RdphKrimipzOL9EXo29u
zxeTjL3r/mLPsqaLIKKjOQ/FXdJODmfs/DnAbJvuC2a2DBQT5v5viVxdLzKU+ibZRdFwmAF7
/Mho29ov1suWSZthtvWEMcy5VwVlAuEBepLTXt2mtNFc/hfWgMZ3l4ZBs1/le8PJI3nD3Ir2
tFaXxF2ixSRNESKfabkXY9X3Ywa6zZq4vGDlt/eTA2ya0nOOPVi0Jm56iRIy6JILCRe6XTAZ
mCZdbEGi+AZ2mf8AldysXLWMZ94tL2fB3pIfV9cP+E96ojTsXWLXq4WNyoD6218tyKJVIOUu
tJdKctR1oKtM4dUZDJa2WxUmdwFe44ncCKaaqchTVTOQ6CqjVUArpVS5gel1eqUVg2LKyWhW
aOPXl41bs3gkrjmViNLeRF0zTczGVVBFwHVxIn7MMGFbXeS7dZU5RWVXtV1a/DVRTFNwkqBd
YKgRcpZFRMvdKIGuviyWS5Abiw2PuSjrQitTAVFUxV9OaIcRiBF1B5I0MLDPC3uvkSaS7lqF
iYL8RK3EuWrTL/u41K/bkMQN3u34YZYJgRZI2vB3Ry0VTG4pzSkmHKWnJORJ6Ec+E5y64BBQ
BAbnD8ouWK5LbsgtxaO7cuKwjrwmI9tMvkMeGcB6UWG9NL1Zbfd2ZVNbk3SdN5+wsFYwFC96
LTcMD3ovB2hZRgpJz+Y21whOgkxc/F4Jj6pEQwDZ2r8YE0y/LdwhJROZaIXtsmNQy/7wgn/S
T+zAWftF4tV5t6VxtTtJ8wcSqRcoFI0yl88oDNgIBvO8dlhxY/blKbvlThKysJ9qnvJfxCk9
PRSbCoZQE5bIJt0E0ExkKaQyABGVMhkMtOiUB3QBAeVsAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEAQH
KQ/DmXRTrp7UBP8AarZXL9xH2luS7raEjkLu7rjPlB6wp/tFNPRl9OkBePbrbPF8Bsadssba
QqU/xb8xHvLg/WUP+YeqUBLoD5AfCHX0tIDlAebO7a/eN0cuWpp1u73h91wQwETgCAIAgCA5
CoQ9RdoaS+aN0cauHTT6YaCGgEiEpEM9Jy6pw0bF7ckzfC8ap93Mkx5odoSUppUn0+Q+uKHy
6BbhcEDFSajfQSTqlxDIxkcwKeg6kBTmMBlPl21xts37t3rdECRbyQmJVqoSGcubNSfDqFIh
G9QcVbwC1gC2rjNWbZSZMzKQ1IyIqiAT7RAXqz8vTLyw6g78eyQWLV1abgj3ux3CnvLaWlaa
oy0Bw3KfZVTq+tLhKJ6HFLJFkLA8x4pC8tiyvPb82U5Eg4Hh5yPqVhwmPpfRKHQ2mGZPYk8g
YOM1t6uRWpkmCANSWMJpIJlMpSDQhrkGv4ZRovntxddvLvj6T/CE2SdtOQiSbRJNEk5+oqmM
hIS96JEujBqMpsaF9x252dcRNO4Nlm05TkJfiJzGU+LXqnAeZLhus2XUQWGYLJEQKJz6xIZ6
TlAdUAQHoR4enyb/AGcxRZMubyG5IKFPrEkVDSp+jSAR/jasAI3/ABy/hLieNlmSv/0yklA/
6ecBWeenkgJRh25ebYc6TcY/dV2gh2m1UybqDrVoaJcBdcBZPb7xk2Z3yWWbsfy9wXCVzZCS
jb+0RnqqH1a4CfYnf7JuLug4yC2Phd2bDW3dLaSZcKry4jOblfTrpBIBTH60A2YAgCA8rYAg
CAIAgCAIAgCAIAgCAIAgCAIAgLDbPeFO55K0aX7K1yttocUqo24B/i1kuiYkRT/CE/tQFubB
YLPj9oa2iztgZ25qNCCAdUvLP55zLrnAbOAIAgCAIDzN3EUJXcDJlC7RXV7Of/8AIOAj8AQB
AEAQBAEAQBAEAQBAEAQBAEBaDwV4g+J/e8tM1UmQJjbW6Y9CayhFJVSc/PyqR+1AWUzLMsfw
+wr3u+ue7MENBqlxGZz7IJh6RFAdWHbhYdmLIXmOXNJ8H6xIZ0rJ/wBYiVJj+iAo94jsPUxn
dm8J8uQNLof5mzp7PLclOZ/ZWkcoBYwBAXU8GNwJfbJ+0mP+DuioiXsqIpHAYHjYbolg9hcz
/GTuZJpz9lRucy/6OUBTqAIDKtlse3S4tbaxSJd68VFBuiPaJRQqRGAuBefDTd7RZrTcturu
pZMutjRNB8QGSaT4x6TIyHqKv1hmM4DAsfikyHFruWN7sWFRm/QEZKPmYjVxemaNVBCXrJF9
WAfGK5ziWWMu+Y7dW9yRl0qCkXxA/rE56GH1pQG/gPK2AIAgCAIAgCAIAgCAIAgCAIAgJhgW
1eb5y9FGwWxRVvXQvcTGYNEvPWrPh6PVHigJTetvG+E7q4xjVluH59kqDxqdxT5YpNwcGqBp
IhXX6HSUygL8wBAEAQBAEB8EtR1gPMnOAUTzbIEz6DG5PJF70lzgNJAEAQBAEAQBAEAQBAEA
QBAEAQG1xfH3uQ5FbrCymMnVycJtkZl2ZEoVNRfNAej2EYfasQxa349bBpasUpJ16aEop1qK
l7RlxQFL/ExusvmmaLWpop/uCwqqIMxGfCqsPCsuX1hpD2fngFGyfPWLkXLNwo0cp/hrImSZ
j8xDxQGZkOS37I7h+Y3x6rcH1AJd4XKo6E5aCMBrIAgLjeCduQ4NfXGvQpc6Rl7jcP8AnwGf
4zVm47XsUjp5yl1R5VU+LhRVqpgKVQBAWZ8Hu2Cjm5LZ9ckv4VpW1sokPbWLhWWH+rHg+mfm
gH2+3t2/td/dWHIHh2J+2KkPzJIkUlwn1KoLcSZJz8+sB25bgu3e6FiDvgt7k3mP8Hd2SiZK
peX4S4V/Z6oCr+Z7Abq7aXj8+wtw5fsk5kST23VSdpB10roh1y93UYDfYF4x8gYzTY5rahuS
acqTuDT4LmVPaJREvhmXzUQFaIAgCAIAgCAIAgCAIAgCAIDJZW949eIM2SROHjohTQbpjUZK
GWgiIwFjNqfCLc7hIbnns1LY2Ex5NoQIZuFBGfTzlBqknIvZ4vdig98/zTEtocDE2rNJAE5d
2stoQlJMVFqavsy7Sh/8cBRi35heVdwGuVuXM5XUrkm+Wc01aKc6Rz4fN7MB6V66y1lGDlGD
4NWnFAY7+4MmDcnL5wk1QHtLLqCmEvrFpAcLZdbddGKVwtrpJ6yXGpFygYqJmPsmPRAZkAQH
m1u21k13RyxASqEbs84p+0sRQESgCAIAgCAIAgOSaZmWgjMvkGKAIERcAzL5o0cYgEB8pgPs
AQHIU1J9kZwDg8JtpSf7ysVVRqlb2rl0PvcvlD/0sBc3cK+LWLBMgvKE9HDC3uV0S/eJplMP
vQHmiZERTIp1FPpnOA+QBAEAQHoT4fsInh+2FpYrp8u4PB7/AHD1ua44pCXuJ0DAJLxq5bzr
tYsURKUxaplcHXn5iuqSQ/YEv0wFZSJQy1LpLs/8UBNdp9r73uHkkrTb5SBqiNdxen2UEplI
avaL1RgL94XbcZtWONLRjZpFbLcPdkxSIVKTTL4nMmP6yvt/LAYef7bYrndonbb80krIKptX
YcK6Bz9NI/8Ai6o0U5zHbzdXZq7LP7K/dhaJGNF5YEomiXlEHScuGReyfDGjMx3xb7tWyn8w
VaXpCU+nvSApn0+Y0OV/NAb13m+xm6z5JTK2q+GZOsBJld23LJkqoXUS5Tl06ecx+tAV2iQQ
BAEAQBAEAQBAEAQHJMCUKke15P8A2QGdcrDerWg0XuLFZoi+CarI1wJPmpiVEzCrrlVAW68J
hbXrYyP5Y1RSzJHX80JxMTdl5lEKukUdC9D6YCxEBTTN07rvZ4g/8ut+YnYbIqoyUUD9U2aq
aOl/NUqpwj9WKDY3P2EwlPaS52vF7Qg3uduGTxq5kMicmohxGKi05EoVaVXDASjw+51/nHbG
1vF1ubc2I9wuVU6i5yHQJl/WJ0nAafdHxHY3hz9THrQ3Uv8AleopAyQ/BTWPoFNZSXFX7AS/
REiKMNvvEzmbxe5ZLlamGpTISbW1gVQ0l0ENDdUdKZeuoU4BYb/bXXPHbnjVqPK7jlV5vKhJ
pIPyIuXqYJozCtRSmslKYC3mB4ixxDErZjbEpk3t6XL5hdZGRTNQ/rGU4CQwBAecO87U2262
WJqdr81dF8tKilY/dKAhcAQBAEAQBAEBK8I24yfM07pPHkRdurUiK6jORTksoBFT8L0SnLza
xQjKqK7dY0VBJJZOcxUTKU5EM5dE5FKNG+wnbzLc2un5djrA3ao9KyvZRSHzqqz4RiBYbEfB
Rpyl8sv+uk5TVY21PrH1e8K6f9FANmy+GrZi0joGPJvFP2j1RRxP7JlR92Aynnh62Yd/i4s0
HWevwSWR/wCiMIDWu/C5sk4lw2GaHyounQ//ADJwEQyPwYYK7SIrDdHtqcacArUukavdnyz+
/Aa7YvZnMts90lFLs3F9arkwXaN7syKZJJnIk1vjgUhNOuSekvlgHXuvbDue2eUMUulVe2Ou
XLr4hRIh/owHm1AEAQBAOfwx7WIZrmRXK5hVZLDNNdYCHhWXItUkurTThqKUBdbJMitOOWN5
e7stJvbmKZKrqdc9B9EZekRT6BgPOXcPL3GY5ndcjXEk/wAwXJRNEir5aUuFNPX2QGA1tisl
3vt3bWm1IG6fvDkkggHTMp/L8kvLAX42Q2la7c4r3IyFe9PiFa6uw6iMegEw19BPWA0+52xz
q8XFfLMGuq2N5lOVShoKEkg7IZafGkHUc/W/TKAUo+JXefAHhWXPLCm+dJ9ALLiTRRSQ+kKq
UiRUH2hCKDXxvfzaXPLGoxuzxG0K3IFGji2XIkx7Y0nSr2CGci9LSATm6HhOvNvQdXzC1gur
IimoNmRAprJpTn1IlMlOdT9qAr68YOmiyqDpMkF0D5aqCw0KiXtAXFGjGiAQBAEAQBAEAQBA
EA19vPDbuRmIi4Jr+S2wpCQvrgJp1iX7JLSs/wCaAtDtp4bdvsIVQfzSK83tKkhuD2QzFNSX
pIIy4Q+SfEXywCu8SduSum/WC224cVsdgzQMaaqhUfEKgzlPonVFQMnOPDtid0JO7Yf/APqW
VMxmbB5b/gJTUEeDmJhLq19IP5YCOWDfTLMHuo4rvI15C0kiNjkjYakXIj68kx0LzVAPvD5Y
DReDe3KPLnmOVKTl/FKJoJjOdRymoZrqVfchRLNr9zrQ83ZzTGTJdZ9d7y5k2TkNSSSNuaig
ahmU/wBZyKRlKJFfrBnmSbdyzbBrAK87zcbiLJi4QlUaU26qqSvLTHi5qg0yGmNwMbErLjGx
9ga5NlbU7tubehmVrskqVFW8lPP2qS9dTr9EfSjRYnb/AClbJcbbXB0iaL6YCL0DaumiYrEM
iIUgdSEyAatKoBLYOk33C8S+Q5SQd6seKJizt6hzI0+8j8ECT14e0CynR88SLIwBAEBQPxOW
38u3nv4Bry3fd3Y1dP4rcKtPr6wCpgCAIAgCAIAgLCeCtdUdw7uhI9ElbURmHrEm4SkM/q1w
Dv3a8OGKbgPU7qksVkvVYydPEExIV06uLmp8FR6dk9fn1gGHiOH4/iNib2SxNhaMWw+TtGWn
EoofpGXlKAVG5nirwrFXKlssqc8iuqfQZIKCLRMvMS8q6py9mX0wFcMz8R262TOzL84UtDT0
GVrIm4D/AGgz5p/SUBHUt290E6dMsvFIlIv8c4/50BIrL4ld4rSr8LIFHbfX8F+mm56PlMx5
n3oBs2DxszK4GGQY5RbyL4azBWpZMfaBXQT+0MA+8F3SwjOWpL47ck3KoS1WYn8Nyn76JcX1
uqAlaiaaqZAcqgOVJDPyynAUD3z2XuW3+QrKtkVFcXdkStte6EQpyIv8OqfkMPvQCsgCAmG3
G12V59eUrfZ2xd3rGTy4mJd3bh6RGfn09HrnAXqxrHMI2lwUm4rJsbWxHn3C4OC4lVZjISVP
2j04RH5pQFPd9N9bpuJcpsmdbTFmilTNkXQapSlpzl9JzlV6o+jAKxu3cOV00EEyVXVIQSSC
VRERdAyEZQF4vDrsYjglpG83pESyt+FKus6pNkC6eSHtT9OAcbtz3ZqsvyzV5QEfJSGpQqZa
0gPlnAajGM3xfJ0lCsr9Nys3Kl01nqm5QKRU0rt1KVU5++MB9zDCsZy+0HachYJvminSIn0G
mXrpnLiAvdgKh7reFrJ8VVWumMApfrCOqnKERJ2gOnUonL8UfaD7MBAcD3m3CwRSiy3Mu5SL
4lrcjzWxfULsfUpgGSW+u3G4U+6bq4sk2MuBDIbTVJdD3hnUrT9J+7AV8gCAIAgCAIAgOaCC
y6wooASqyk6U0wlURT+SUoBu4d4Z85u4N3eRKoYpaHM+FxcyEVy1Gr4beZCWvvzGAclhxrw0
bTskby+uzS/XcNeS5UUTercwS/UNUawTpn6U+r1oDHuu/wDufnSa7baLGXM2zchkveXIJkUi
1qoEDn3cdZesRT0gMS+Zp4ubPbfzJ5b2At2wkTySQtVeSIDVM16VSo6IBWbq7g7qXO6YrkOV
WQbU6tdLi0vQQUTTc8YLidREoBdgezFB3bpXV/TiG+2GCo/bMm/Lu7QCIhJgtrNSofR5REYH
6paT9GAnV9a4HvNtgoskoKzFdIlWjqmpdk5AfKI1EJh6QeWUAo/BdekGp3zHlaee+kNwaHKY
1Em3LkKyIdapcSg09HnhRH8TUfWXenLrNYSUTy+934re0fcsVBbWxRwbp84lWJjzBBMO1GjT
2i/4vad2c33FuUpuEbJcXJWZl0fHfullRb9Ux4QECMoYNttHjG4WW7jKZZkLfIWLi6iRtr8w
RRbpJpq6ip8V3IqE+XwJ8qVUYGFvlvPaMLwxTDcevS11yZynNA35OBXWbJEXGaywfraeEZdf
lgNTsXulh+FbetWKON5G5mc+83W6IW7mtyXUHQqVBPsCIjIYkMqz+JjZ+5O5NCvU7a4qo5dw
brN+n5VClyx+sUBJLlu9tfbkBXdZTbJJkVA8tymsVXupTMoCTMXzV8zQfNFRXauUxWbrJzqE
0zGoDH5xgKk+NWypIZXY7xJMhJ6xUb8weolGy1XF8wLQFbYAgCAIAgCAIB8eDqU0923SdUv/
AApzItJ6iXxkYC7UBoszxZvlWNvLE4dOWaL4KDcM1OUqP0+r6w+WAoju3srftt7kkm+VF5aX
lfcLkkBUmQ/qlBn2FIBcQHz5oD7AA01dPVAZtru10tD9G4Wt0qyeoFW3dIkSag/MQwD2wDxf
5jZzBplaA35hwD3pOlF2mI9BT1lKhX632oCxtq3c2fza0qtfzlgu1dpkm6ttwIUDIZ9oDRXp
qgFpfPCPtZdViuNivy1tZrfEFJNRF03Ef3ZHx6fOc4DEQ2L8NmHCm6yjIxfqBxcl09TADnLz
IN6VZ/pgNlevFVtJilq/LcKtxXEUBpbt2iPcmQ/WMRP7KcBWncrdvL9wbl3m9uaWSZTJpbEZ
zFuh7o+kXtFARixWK7X26trVaWxu37o5AggHXMp/zS+WAu9tZsTiO3LUchvijZe/iCfeHytK
bRoXQOjevs8XRzC4i+SAcYkJDIhnUJdIlKA5QC03R2atmZD+b2lwVhzJqP8AA3tpMkVCKXUD
gk+Iw/ll/JAIq0+JPdbby/KY3uHb/wA27oVKhKD3d3RrwqJqjLlqhP0dR4vWgHlhHiK2ty2S
aSF0G2XE+HuFypQUq9k9ZpF9U4DRbx+G7GM6TWvFnotGTlKrvAjS2cl/3gB8pftB+9AU0y7D
clxG7qWm/MlGbtOqmrpBQfXSU7Jj8owGjgCAIAgCAkeJbeZrlzkW2O2hd8RVfFEaURo7VSx0
py7XrQD6wnwWv10knOY3fudXbt1vETUl5qnB6h9kJwFgcJ2i29wsB/IbQkk6l1v1Zc1zP+1P
UpfVgMDd7ZqwblWhNB8so0ubIT/LX6ZFMUyU0qrS1pMSp6fL8sBWHb22Yntrnj7Gd2caRXRe
z5TS8uUyVQTTEpykqmBypJJTT8QeIYC3ZM5s8PINvm9rSMkhUtSZDy7cVWnFPu3ozH1YoVnu
Cm7WD5td8qyzDhPGL+iSGVs7aXeGThNQZiS34ivKPp9On70Au7zuBYrzjTGxuFnKtsxV2ath
Yuu07tzohkbVYk6xFduP4SnVTV8kb5E72L3bYYNd1sVviip4LeJkraXzoZ6ISMpj8Qezyz7K
unZOHoS694VmW010c51tWQXjC38u83OwCXNTEJalWlRrUmMuyYcQ/KMYFJt3uNiFk34DLU2a
tux56up/DkQzm176nSZFp1ppmc5+7AM9vfLFhHiPz++XNRCaAWdS4slCLSZKKpt1BTSmXaNW
qnhgK/4Td8bTzVvfMuFRe2t3BPnLVJMVDcqSKuSOhzEaSPtVeSNFgEcr3g32uSzPGFFMRwVA
pCtcJVCqpTpwc1OmZn+7Cchl6U4wbXGrRsVgVtyy4pWsnznFi7ktd7xy1hePhHUkGoTn2hUp
E6U5QGoLxJXdS74o3t6i10otxqvUWySduQe3Jb4aaEpuv1Dbzh2ijRwwTMsJsNo/L92MOc/m
/enBPsquLAX6C66i0x/xFBlpKXANFQ8MBEtv9ocW3F3cvK9kQXR25tzglRVlVy1piQ0t0yOQ
kInxT9YQiBc9q1btWyLZsmKTdABTRSDhEQGVIjL5pQCH8Z1j75tvb7qAVKWu4hUXqouEyAv9
ZJOApbAEAQBAEAQBAPHwei6/82yml+F+WuZOPdqT0+/pFC78YMK73yy2VmT27vkLe0HtOHKg
pB9o5yjAld0/EfstOzOrGqJZWDqRJLtGo0o6T9LvClI+6SdUBTW9uLSvdXK1naqMrWooRNGq
ynOUTT9UlNBqgMCAIAgCAIAgOxECUIUpFIZGWlRFSP0wHHVPl6dNVX3YD6c0Zz4NZS06deni
gJ3im1jl9aAyPJnyeM4lVw3R3KpVzT6DNtL4i5fdig99kt3vDxjDQraxRXsbyeoq3W5Iioq5
GXURrI8zl6+p0DKAsHbrviuV2pUre8aXq1riSS/KNNwkUi6wOUqv0TjAlck2x3Z27NS57S3d
Z7YxLmKYk8/iBTl5ZNuZ1j7IzE/ejRi4d4wLadxK1Z7ZlLA5TLlrOkuYomCkuiYrIEPOT+9E
h54/meJZCFdjvDK48OtLZdNQxl7QDOoYCP7qbR4tuJaJtbojyrkgBDb7omPxUCL+mFXaCAon
uLtzkmB347Pe0NNKiavQkXIcpeRRMv8Ai8kBu8C363GwoU2tuuM3drTn/wCGPvjoU69kNeNP
6hRQeFr8Q20G4tpHHtyLMnaynwpqlUs2kXrprpyFVCf/AAqgKkxIIAgJrhGLbdXIJr5ZmqNh
T/VtUWL14vr7UwS5Q/bKAc+3dj8IdreTk8yMcgeH+GV2bumzYPmE0UkvtlOAtPZvyX8tR/Ju
7fltP8P3Pl8jT2OXwQGfAEAQC83nDaU8YTDclRFK3TU0aKFJSbiSvnbyQkS3vU/WgEphuJ5M
1By72EzdW4WeSmq1sujJwihV6oLOW/IIvmonFBhWTNvE0iKYXzbpm9TlLRZVtcmbcilp16Gu
tKAim6l62XvFvTb59j6mMXhTobvGKttduk+HrLuK6yhB/Wp6RvkVfylqk1fzbsXzm5WMKpWp
85SUb8xLXimCSkyp4uvSHoOHaN14n0MLUlhjNV3jaqSgMidTQlJLWqpRn3hRJTWRa9moavJG
BRZA6tqrRoiTFZvkCE1pXl2osJi4MlNQnJKn4Zh1FxdMaMC8/nXeg/Oe8d65SNHeq+ZyOXLk
6cz0OXpR8kYOs1JkqlMEkwkPL4RnqBFL19Z+Xy6xotbhNm37vNpYKXPIUcWxGSNVuSx1s3eE
Q9QCEmAqjIPLrX/LGDRFZvCIiwVZX+/PHd9BZT8xuqiN0SdG4q+JUlySAeL2YCRXO2+HS14C
xLJbq7v1pLVXGAfprJXAW0upFrOSTVabeZeU/h/LGiJG5umSbfIM5tXGCbFgapzuWp3NyZc7
4QKJ1qOJJd59UKPlgH1sMzwFlt+g2wZ/O6WpJc5OX5pqJKKu6R5pEmqKZDPSno06ogMMzMAq
FMlJ+oMx1+9MZQC+39/Kz2gyYLrUk1JlOYq6CVLiRDNuOmvlWpl0QHnlAEAQBAEAQBAMXYh/
nTHPBcYTbU7teJNHEiZLqAklNAh0MjI1ER4Z0z7UUGLuC68XjppzrizfMbaVNDaxTRIRHTzs
lFl9PeOAReQf5q7z/wDsXfe9f/kedzP9dxRI1MAQBAEAQBAEAQHdJEJiMyXCWvolJTWX6B0g
JThONYDc1VDyvL0sfahPhSTZO3jg/m5aXLGXy1fRAMO0vNpGFx/K8Dt1su9xp0TyHL3E0Ueb
1DNJqoCSHtfEgIJubb80QvVWY3Obq50y5IKC5kPJ9Hu1aKaHJ9XlcMWNBKyWyc5SnkDCUpy1
1mm/6Pk6GsYJDgdnyyd5GeFXyY3ioRlK3Bca6de0fKbU0e9AW525X8Q9scNmWXs7df7WpOUj
uiS/d3aIkXWaZppcyn1aBn8sBq99mnhzeOCb5y+QtuRGGibxmKxvU+HgmsLYFdZebnDEitLP
B8LleRGybjtiIVf93KI268SeEXo6Ak1mUi90oC4m1ts3WtrNujlF4Z322TTlNB0aLptcBlp1
KyVAJl5PxBkUBt90ZbdTxJ1LP5thsOnxJue1V5ORR8Xm+ry+KApg6wTY9R25NvucDdpNYps0
Z2a4qmKUy6JGVIdMhih1BgGzHetC3TS7p+sIbJcuZ9Uaaf5YD//Z</binary>
 <binary id="_000007.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAPAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="_000008.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAPAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
</FictionBook>
